В соответствии с ГОСТ Р ИСО 15189–2015 «Лаборатории медицинские. Частные требования к качеству и компетентности» для отчета о значениях измеренной величины в пробах пациента лаборатория должна определить и использовать неопределенность измерения в аналитической фазе. В статье подробно рассмотрены различия между общей аналитической ошибкой и неопределенностью измерения. Авторами выполнена апробация типового алгоритма оценивания неопределенности измерения. Представлены обязательные условия и алгоритм вычисления неопределенности измерения (на аналитическом этапе) в медицинских лабораториях, использующих количественный иммунохемилюминесцентный анализ.

   Установление истинных причин тромбоцитопении имеет первостепенное значение, так как от этого зависит тактика ведения больных. Получение информации об активности тромбоцитопоэза до недавнего времени было возможно только после исследования костного мозга, но современные возможности лабораторной диагностики позволяют оценить тромбоцитопоэз по комплексному клиническому анализу крови, проведенному на гематологическом анализаторе с помощью флюоресцентно-оптического метода (PLT-F). При этом, кроме количества тромбоцитов в периферической крови, доступна информация о количестве незрелых тромбоцитов (IPF) в абсолютном и относительном значении.

   Цель исследования: оценить возможность использования канала PLT-F и параметров IPF в дифференциальной диагностике тромбоцитопений.

   Нами рассмотрены три клинических случая с различными патогенетическими вариантами тромбоцитопений (иммунная тромбоцитопения, тромбоцитопения при ДВС-синдроме и тромбоцитопения, связанная с поражением костного мозга). Во всех случаях проводилось исследование клинического анализа крови на гематологическом анализаторе Sysmex XN 1000 с использованием канала PLT-F. При использовании канала PLT-F доступны параметры, позволяющие дифференцировать тромбоцитопении по механизму патогенеза. Абсолютное значение IPF является критерием активности тромбоцитопоэза в костном мозге, тогда как относительное значение IPF, а именно повышение этого параметра – критерием потери тромбоцитов в периферическом русле (разрушение или повышенное потребление тромбоцитов). Доступность получения диагностической информации об активности тромбоцитопоэза и потери тромбоцитов в периферическом русле по клиническому анализу крови с использованием канала PLT-F на гематологических анализаторах Sysmex XN имеет важное клиническое значение, так как клинический анализ крови, являясь рутинным исследованием, не требует особых условий для забора биоматериала и может быть выполнен не только на этапе постановки диагноза, но и при мониторировании терапии.

   Изучение динамики лабораторных маркеров до и после проведения операций на сердце позволяет прогнозировать риски развития послеоперационных осложнений. Тропонин I является «золотым стандартом» диагностики острого инфаркта миокарда, но при повышении маркера после операции на сердце трактовка результатов может представлять сложности. Поэтому поиск новых комбинаций лабораторных маркеров может помочь в оценке степени повреждения миокарда после оперативного вмешательства, а также рисков развития осложнений. Миелопероксидаза, как новый лабораторный показатель, представляет интерес, так как существует много исследований о прогностическом значении повышения этого маркера у пациентов с ишемической болезнью сердца в развитии сердечно-сосудистых осложнений. В настоящем исследовании произведена оценка динамики миелопероксидазы, тропонина I и С-реактивного протеина у пациентов с подтвержденным диагнозом «ишемическая болезнь сердца» до и после плановой операции аортокоронарного шунтирования в условиях искусственного кровообращения. Получены следующие результаты: повышенный уровень миелопероксидазы плазмы крови у пациентов до операции является дополнительным показателем в оценке риска послеоперационных осложнений независимо от концентрации С-реактивного протеина. Выявлена корреляционная связь между концентрацией тропонина I и уровнем миелопероксидазы в крови, а также между длительностью искусственного кровообращения и уровнем МПО через 24 часа после оперативного вмешательства.

   В настоящей работе представлены результаты экспертного анализа лабораторных данных пациентов с патологией опорно-двигательного аппарата, полученных с использованием экспертно-аналитической системы. Проанализированы персональные данные пациентов, у которых определялся показатель N-телопептида молекул коллагена I типа (TP1NP). Комплекс TP1NP-связей в персональных наблюдениях устанавливали путем сопоставления структурных особенностей формирования панели соотношений показателей водно-электролитного обмена на фоне динамики анализируемых остеомаркеров. При этом выделены из общего массива и персонально проанализированы два типа влияния роста TP1NP на «конечную» структуру панели соотношений электролитов – высокое влияние комплекса TP1NP-ассоциированных связей на межсистемном уровне и при абсолютных значениях TP1NP, выходящих за пределы > М + G. Приводится подробный анализ регистрируемых связей с обоснованием ведущих механизмов формирования TP1NP-ассоциированных комплексов с использованием литературных источников. Авторы приходят к заключению, что в условиях «возмущающих» воздействий на организм достижение выраженной реакции может осуществляться, в частности, за счет взаимной мультипликации (умножения) эффективности различных механизмов без выраженных сдвигов абсолютных значений анализируемого показателя. В то же время нарастание количественного показателя TP1NP при слабой выраженности его влияния на конечную структуру панели соотношений электролитов может соответствовать преимущественному влиянию на обмен костной ткани других факторов, выходящих за рамки анализируемых в статье остеомаркеров, тем самым определяя необходимость продолжения поиска и расшифровки отличающихся комплексов. Вместе с тем приведенные и проанализированные в настоящей работе наблюдения, демонстрирующие высокую степень влияния на интегральную ПСЭ TP1NP-ассоциированного комплекса, могут быть занесены в архив базы знаний и распознаваться при рутинной расшифровке получаемых лабораторных данных водно-электролитного обмена.

   Цель исследования. Определение значения цитологических методов исследования в диагностике неопухолевых поражений и опухолей эндометрия.
   Материалы и методы. 69 пациенток, которым проведено оперативное лечение в объеме гистерэктомии или гистероскопии с раздельным диагностическим выскабливанием слизистой оболочки цервикального канала и полости матки. Соскоб с поверхности эндометрия получали с помощью цитощетки Cytobrush. Часть материала наносили на предметное стекло для традиционной цитологии (ТЦ), остальной материал помещали в контейнер (виалу) со средой для жидкостной цитологии (ЖЦ). Анализ результатов проводили с использованием статистического пакета SPSS Statistics (SPSS: An IBM Company).
   Результаты. При гистологическом исследовании биопсийного материала установлена гиперплазия эндометрия без атипии (20 пациенток), атипическая гиперплазия эндометрия (2), аденокарцинома эндометрия (11). Чувствительность ТЦ и ЖЦ в отношении гиперплазии эндометрия без атипии оценена в 100 %, специфичность – в 88 и 94 % соответственно, положительная прогностическая ценность – в 77 и 87 % соответственно, и отрицательная прогностическая ценность – в 100 %. Чувствительность ТЦ и ЖЦ в отношении атипической гиперплазии и аденокарциномы эндометрия была оценена в 100 %, специфичность – в 96 %, положительная прогностическая ценность – в 87 %, и отрицательная прогностическая ценность – в 100 %.
   Выводы. Цитологический метод исследования материала из полости матки можно рассматривать в качестве информативного метода выявления рака и гиперплазии эндометрия.

   Цель. Изучение уровней аннексина V и цитокинового статуса у больных с острым инфарктом миокарда.
   Материалы и методы. Проведено обследование 27 больных с Q-образующим инфарктом миокарда. В качестве группы контроля обследованы 20 соматически здоровых лиц, Все больные инфарктом миокарда поступили в стационар в течение суток от развития клиники. Липидный спектр определяли на автоматическом анализаторе Humalizer-3000 (Human, Германия). Иммунологические исследования проводили на проточном цитофлуориметре Navios (Beckman Coulter, США). Субпопуляции лимфоцитов оценивались с помощью моноклональных антител производства Immunotech (Coulter Corporation, США). Для выделения клеток, подвергшихся апоптозу, использовали набор ANNEXIN V-FITC/7 AAD (Beckman Coulter, США). Выделение мононуклеаров периферической крови проводили на градиенте плотности «Фикол-гипак» с помощью центрифугирования (Pharmacia Fine Chemicals, Швеция). Определение интерлейкина-1β проводили с использованием тест-системы «Вектор-Бест» («Вектор-Бест», Россия), а фактора некроза опухоли-α – тест-системой RayBio Human TNF-alpha ELISA Kit (США). Статистическую обработку данных проводили с помощью пакета программ Statistica 10.0.
   Результаты исследования. На фоне нарушенного липидного профиля (повышение общего холестерина и холестерина ЛПНП, снижение содержания холестерина ЛПВП) у больных острым инфарктом миокарда отмечено достоверное снижение общего числа Т-лимфоцитов (СD 3+) (р < 0,05), Т-супрессоров (СD 8+) (р < 0,01), повышение числа В-клеток (СD 19+) (р < 0,05) и соотношения CD 4+/CD 8+ – лимфоцитов. У больных инфарктом миокарда наблюдалось достоверное повышение в крови апоптотических клеток и провоспалительных цитокинов, участвующих в апоптозе (ИЛ-1β и ФНО-α), по сравнению с контролем.
   Заключение. Усиление спонтанного апоптоза лимфоцитов периферической крови у пациентов с острым инфарктом миокарда является проявлением системного апоптоза при острых коронарных событиях. Вероятно, активизация аннексин-зависимого апоптоза Т-лимфоцитов обусловлена иммунным дисбалансом. Следствием данных изменений является активация цитокиновой системы с выбросом провоспалительных медиаторов (ФНО-α, ИЛ-1β). Выявленные зависимости требуют дальнейшего изучения с перспективой разработки прогностических алгоритмов исходов острого инфаркта миокарда на основе показателей уровней аннексина V и провоспалительных цитокинов.

   В данном обзоре представлены особенности коагулопатии и тромботического риска при COVID-19 у лиц среднего возраста. Показано последовательное увеличение D-димера и наличие тромбоза и ТЭЛА у тяжелобольных пациентов среднего возраста с COVID-19 при снижении других параметров свертывания крови, таких как фибриноген, тромбоциты или антитромбин, которые связаны с ДВС-синдромом. Следовательно, есть потребность в выявлении и предотвращении повышенного риска тромботических событий на ранней стадии повреждения органов, насколько это возможно. Также рассматривается применение тромболитической терапии. В настоящее время прилагаются большие усилия международных медицинских и научных сообществ, новая короновирусная инфекция COVID-19 является глобальной проблемой и прогноз для госпитализированных пациентов с COVID-19, особенно при критической форме, продолжает оставаться неблагоприятным не только для пожилых и старых пациентов, но и для лиц среднего возраста. Несмотря на то что это заболевание считается многофакторным, тромботические осложнения играют важную роль в дальнейшем прогнозе у этой категории пациентов.

   В настоящее время использование гематологических анализаторов позволяет осуществить быстрый и точный подсчет количества тромбоцитов в подавляющем большинстве образцов крови. В некоторых случаях автоматическое определение этого показателя может быть некорректным, что связано с ограничениями используемых методов. Контроль результатов автоматического подсчета тромбоцитов необходим при получении патологических значений и осуществляется при микроскопическом исследовании мазка периферической крови. В статье изложены способы и ограничения автоматического определения количества тромбоцитов, возможные причины ошибочного подсчета и пути коррекции результата. Представлены морфологические описания наиболее часто встречающихся артефактов, влияющих на правильное определение этого показателя. Освещены современные методические подходы к решению задачи корректного подсчета тромбоцитов при ЭДТА-зависимой псевдотромбоцитопении.

   В обзоре рассматриваются вопросы о месте лабораторной диагностики в профилактической медицине, в частности, о возможностях применения лабораторных методов в контроле проведения вакцинопрофилактики инфекций с аэрозольным механизмом передачи (корь, краснуха, эпидемический паротит, ветряная оспа, грипп, пневмококковая инфекция, коклюш, дифтерия, COVID-19). В статье освещены основные лабораторные методы серомониторинга (иммуноферментный анализ, реакция радиального гемолиза в геле, дот-иммуноанализ, определение авидности антител, реакция торможения гемагглютинации, реакция микронейтрализации, FAMA, реакция подавления бляшкообразования), их преимущества и недостатки. Также представлен блок данных об альтернативных биомаркерах (ферменты, липиды, микроэлементы, гормоны и др.) – потенциальных предикторах эффективности вакцинации. Поиск новых биомаркеров эффективности формирования поствакцинального иммунитета открывает новые возможности прогнозирования эффективности вакцинопрофилактики, что делает их изучение перспективным направлением в области вакцинологии и лабораторной иммунологии.

   Пародонтит – многофакторное воспалительное хроническое заболевание, инициированное дисбиозом комменсальной микробиоты полости рта. С появлением мультиомного подхода, создающего наборы данных с многочисленными функциями, важным методом в трансляционных исследованиях стали алгоритмы машинного обучения. Наиболее эффективные методы идентификации высокоспецифических взаимодействий биомаркеров с клиническими параметрами и их реализация в точно интерпретируемые клинические диагнозы – это алгоритмы машинного обучения.

   Целью исследования стала оценка значимых для прогноза тяжести пародонтита показателей лабораторной диагностики с помощью моделей машинного обучения.

   Обследовано 133 пациента в возрасте от 22 до 73 лет с диагнозом «хронический пародонтит», а также 53 человека без патологии пародонта. После проведения осмотра и оценки состояния пародонта пациентов брали биологическую пробу зубодесневой жидкости. Методом ПЦР в реальном времени оценивалась пародонтопатогенная микрофлора, мРНК провоспалительных цитокинов. В смешанной слюне оценивались клетки врожденного и приобретенного иммунитета. Машинное обучение проводили с помощью алгоритмов логистической регрессии, наивного классификатора Байеса, «случайного леса» с обучением на 25 %. При обучении на 25 % наивный байесовский классификатор показал точность 23 %, логистическая регрессия – 29 %. «Случайный лес» показал точность 100 % и выбрал следующие биомаркеры, связанные с тяжестью пародонтита: Porphyromonas endodontalis; клетки CD 3+, CD 14+, CD 19+5–B 27+; мРНК IL-1β, IL-10, IL-18, GATA3, TNFa, TLR 4. При хроническом пародонтите существует связь между локальными показателями иммуновоспалительного процесса, такими как мРНК провоспалительных цитокинов, клетками иммунной системы и тяжестью патологии. В анализе такого многофакторного заболевания, как хронический пародонтит, следует использовать модель машинного обучения, оптимизированную для большого набора разнородных данных с большим объемом выборки пациентов.