Повышение информативности определения N-телопептида молекул коллагена I типа в комплексе показателей водно-электролитного обмена

   В настоящей работе представлены результаты экспертного анализа лабораторных данных пациентов с патологией опорно-двигательного аппарата, полученных с использованием экспертно-аналитической системы. Проанализированы персональные данные пациентов, у которых определялся показатель N-телопептида молекул коллагена I типа (TP1NP). Комплекс TP1NP-связей в персональных наблюдениях устанавливали путем сопоставления структурных особенностей формирования панели соотношений показателей водно-электролитного обмена на фоне динамики анализируемых остеомаркеров. При этом выделены из общего массива и персонально проанализированы два типа влияния роста TP1NP на «конечную» структуру панели соотношений электролитов – высокое влияние комплекса TP1NP-ассоциированных связей на межсистемном уровне и при абсолютных значениях TP1NP, выходящих за пределы > М + G. Приводится подробный анализ регистрируемых связей с обоснованием ведущих механизмов формирования TP1NP-ассоциированных комплексов с использованием литературных источников. Авторы приходят к заключению, что в условиях «возмущающих» воздействий на организм достижение выраженной реакции может осуществляться, в частности, за счет взаимной мультипликации (умножения) эффективности различных механизмов без выраженных сдвигов абсолютных значений анализируемого показателя. В то же время нарастание количественного показателя TP1NP при слабой выраженности его влияния на конечную структуру панели соотношений электролитов может соответствовать преимущественному влиянию на обмен костной ткани других факторов, выходящих за рамки анализируемых в статье остеомаркеров, тем самым определяя необходимость продолжения поиска и расшифровки отличающихся комплексов. Вместе с тем приведенные и проанализированные в настоящей работе наблюдения, демонстрирующие высокую степень влияния на интегральную ПСЭ TP1NP-ассоциированного комплекса, могут быть занесены в архив базы знаний и распознаваться при рутинной расшифровке получаемых лабораторных данных водно-электролитного обмена.

1. Баранова И. Результаты скрининга на гиперкальциемию у населения областного центра европейского Севера России / И. Баранова, Т. Зыкова // Врач.. – 2017. – С. 67–69. – Baranova I., Zykova T. Results of skinning for hypercalcemia in the population of the regional center of the European North of Russia. Vrach., 2017., pp. 67–69. (In Russ.)

2. Березовская Г. А. Возможности лабораторной оценки состояний соединительной ткани / Г. А. Березовская, В. Л. Эмануэль // Ученые записки СПбГМУ им. акад. И. П. Павлова. – 2015.. – Т. XXII., № 2.. – С. 37–41. – Berezovskaya G. A., Emanuel V. L. Possibilities of laboratory assessment of connective tissue states. Scientific notes of St. Petersburg State Medical University. Acad. I. P. Pavlova., 2015., Volume XXII., No. 2., p. 37–41.

3. Markus J. Seibel Biochemical Markers of Bone Turnover Part I: Biochemistry and Variability. Clin Biochem Rev. 2005 Nov; 26 (4): 97–122.

4. Соломенников А. В. Новый подход к разработке методов персонализированного экспертного анализа лабораторных данных / А. В. Соломенников, А. И. Тюкавин, Н. А. Арсениев // Медицинский совет. – 2019. – 6: 164–168. DOI: https://doi.org/10.21518/2079–701X-2019–6–164–168. – Solomennikov A. V., Tyukavin A. I., Arseniev N. A. A new approach to the development of methods for personalized expert analysis of laboratory data. Medical Advice. 2019; 6: 164–168. DOI: https: //doi.org/10.21518/2079–701X-2019–6–164–168. (In Russ.)

5. Соломенников А. В. Дополнительные возможности использования компьютерных технологий в экспертном анализе лабораторных данных / А. В. Соломенников, А. И. Тюкавин, Н. А. Арсениев // Медицинский алфавит. – 2021. – (41): 34–40. https://doi.org/10.33667/2078–5631–2021–41–34–40. – Solomennikov A. V., Tyukavin A. I., Arseniev N. A. Additional opportunities for using computer technologies in expert analysis of laboratory data. Medical Alphabet. 2021; (41): 34–40. https://doi.org/10.33667/2078–5631–2021–41–34–40. (In Russ.)

6. C. Vahe, K. Benomar, S. Espiard, L. Coppin, A. Jannin, M. F. Odou, and M. C. Vantyghem. Diseases associated with calcium-sensing receptor. Orphanet J Rare Dis. 2017; 12: 19. Published online 2017 Jan 25. DOI: 10.1186/s13023–017–0570-z.

7. Scillitani A., Guarnieri V., Battista C., Chiodini I., Salcuni A. S., Minisola S., Francucci C. M., Carnevale V. Carboxyl-terminal parathyroid hormone fragments: biologic effects. J Endocrinol Invest. 2011 Jul; 34 (7 Suppl): 23–6.

8. Смирнов В. В. Гиперпаратиреоз в детском и подростковом возрасте / В. В. Смирнов, А.А. Рылькова // Лечащий врач. – 2018. – № 12. – С. 30–37. – Smirnov V. V., Rylkova A. A. Hyperparathyroidism in childhood and adolescence. Attending physician, 2018. No. 12. P. 30–37.

9. Герштейн Е. С. Лиганд-рецепторная система RANK / RANKL / OPG и ее роль при первичных новообразованиях костей (анализ литературы и собственные результаты) / Е. С. Гештейн [и др.] // Успехи молекулярной онкологии. – 2015.. – Том 2., № 3. – С. 52–59. – Gerstein. E. S., Timofeev Yu. S., Zuev A. A., Kushlinsky N. E. Ligand-receptor system RANK / RANKL / OPG and its role in primary bone neoplasms (literature analysis and own results) / Advances in Molecular Oncology, vol. 2., No. 3., p. 52–59

10. Peter Pietschmann, Diana Mechtcheriakova, Anastasia Meshcheryakova, Ursula Föger-Samwald, and Isabella Ellinger Gerontology / Immunology of Osteoporosis: A Mini-Review 2016; 62 (2): 128–137. Published online 2015 Jun 17. DOI: 10.1159/000431091.

11. Бурцева А. Л. Создание базы знаний для медицинской экспертной системы / А. Л. Бурцева, Е. В. Берестнева, Н. П. Степаненко // Современные наукоемкие технологии. – 2016. – № 3 (часть 1). – С. 14–17. – Burtseva A. L. Berestneva E. V. Stepanenko N. P. Creation of a knowledge base for a medical expert system. Modern High Technologies. 2016. No. 3 (part 1). P. 14–17. (In Russ.)