Preview

Медицинский алфавит

Расширенный поиск

Ранняя диагностика рака молочной железы с использованием мультипараметрического ультразвукового исследования и гибридных технологий

https://doi.org/10.33667/2078-5631-2022-13-22-25

Аннотация

Рак молочной железы (РМЖ) на сегодняшний день занимает лидирующее место в структуре заболеваемости и смертности женщин во всем мире. Несмотря на совершенствование методов диагностики и лечения данной патологии, ежегодно выявляется более 2,1 млн. новых случаев. Все это заставляет искать более информативные методы диагностики РМЖ. Целью данного исследования явилась оценка эффективности нового усовершенствованного алгоритма диагностики одной из наиболее редких форм РМЖ – внутрикистозного рака. В рамках проведенного исследования были обследованы 153 пациентки с подозрением на рак в кисте молочной железы. В стандартный традиционный алгоритм обследования были включены компрессионная эластография, эластография сдвиговых волн и тонкоигольная аспирационная пункционная биопсия по усовершенствованной нами методике с применением озоно-кислородной смеси. Получены данные о более низких показателях чувствительности и специфичности традиционного диагностического комплекса обследования больных с подозрением на внутрикистозный рак молочной железы в сравнении с усовершенствованным алгоритмом.

Об авторах

М. И. Арабачян
ФГБОУ ВО «Смоленский государственный медицинский университет» Минздрава России; ОГБУЗ «Смоленский областной онкологический клинический диспансер»
Россия

Арабачян Мариам Иличовна, к. м. н., врач ультразвуковой диагностики1, с. н. с. ПНИЛ «Диагностические исследования и малоинвазивные технологии», ФГБОУ ВО «Смоленский государственный медицинский университет» Минздрава России; врач-онколог, ОГБУЗ «Смоленский областной онкологический клинический диспансер»

г. Смоленск



А. В. Борсуков
ФГБОУ ВО «Смоленский государственный медицинский университет» Минздрава России
Россия

Борсуков Алексей Васильевич, д. м. н., проф., директор ПНИЛ «Диагностические исследования и малоинвазивные технологии»

г. Смоленск



Список литературы

1. Каприн А. Д. Злокачественные новообразования в России в 2015 году (заболеваемость и смертность). Под ред. А. Д. Каприна, В. В. Старинского, Г.В. Петровой. М.: МНИОИ им. П.А. Герцена – филиал ФГБУ «НМИРЦ» Минздрава России. 2017. 250 с.

2. Каприн А. Д., Рожкова Н. И. Доброкачественные заболевания молочной железы. Этиопатогенез, диагностика, лечение, профилактика. М.: ГЭОТАРМедиа, 2017. С. 14–25, С. 35–47.

3. Волченко H. H., Славнова Е.Н., Гладунова З.Д. и др. Цитоморфологическая характеристика дисплазий молочной железы. Российский онкологический журнал. 2006. Т. 1. С. 21–24.

4. Волченко Н. Н., Борисова О. В., Ермолаева А. Г., Мельникова В. Ю., Петров А. Н. Трудности циологической диагностики заболеваний молочной железы на материале трепанобиопсий. Клиническая лабораторная диагностика. 2017. Т. 62. № 4. С. 210–215.

5. Высоцкая И.В., Мартынова Г.В., Летягин В.П. и др. Клинико-морфологические особенности и прогноз при редких формах рака молочной железы. Опухоли репродуктивной системы. 2010. № 1. С. 29–36.

6. Buchberger W. Combined screening with mammography and ultrasound in a population – based screening program. W. Buchberger, S. Geiger-Gritsch, R. Knapp [et al.]. Eur J Radiol. 2018. V. 101. P. 24–29.

7. Chang J.M., Koo H.R., Moon W.K. et al. Radiologist-performed hand-held ultrasound screening at average risk of breast cancer: results from a single health screening center. Acta Radiologica, 2015, V. 56, No. 6, P. 652–658


Рецензия

Для цитирования:


Арабачян М.И., Борсуков А.В. Ранняя диагностика рака молочной железы с использованием мультипараметрического ультразвукового исследования и гибридных технологий. Медицинский алфавит. 2022;(13):22-25. https://doi.org/10.33667/2078-5631-2022-13-22-25

For citation:


Arabachyan M.I., Borsukov A.V. Early diagnosis of breast cancer using multiparametric ultrasound and hybrid technologies. Medical alphabet. 2022;(13):22-25. (In Russ.) https://doi.org/10.33667/2078-5631-2022-13-22-25

Просмотров: 207


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2078-5631 (Print)
ISSN 2949-2807 (Online)