Диагностическая значимость новых гематологических показателей при коронавирусной инфекции

Бактериальное инфицирование и, как следствие, сепсис являются грозным осложнением у пациентов с новой коронавирусной инфекцией и одним из ведущих факторов летальности в стационаре. В условиях пандемии COVID-19 экономические затраты здравоохранения на биохимический мониторинг значительно возросли. Назрела необходимость нового подхода к анализу и, возможно, структурированию результатов рутинных исследований, получаемых посредством общего анализа крови. Цель работы: оценка диагностических возможностей новых гематологических показателей «NEUT-RI – реактивность нейтрофилов» и «NEUT-GI – гранулярность нейтрофилов», получаемых при помощи гематологического анализатора Sysmex XN, с позиций диагностики сепсиса. Были проанализированы лабораторные данные выборки пациентов с коронавирусной инфекцией (n = 449). В дальнейшем генеральную статистическую совокупность разделили на две группы по уровню прокальцитонина – PCT (cut off = 0,5 нг/мл). При PCT ниже 0,5 нг/мл считали наличие сепсиса маловероятным, при PCT более 0,5 нг/мл – высоковероятным событием. Для математической обработки данных использовали традиционный статистический анализ, ROC-анализ и авторский вероятностный подход. Согласно полученным данным, при PCT ниже 0,5 нг/мл имеет место корреляция средней силы между С-реактивным белком и прокальцитонином (r = 0,49, p < 0,05). В диапазоне высоких концентраций прокальцитонина (PCT выше 0,5 нг/мл) математическая связь между аналогичными биохимическими маркерами утрачивается. Установлено отсутствие информативной ценности лактатдегидрогеназы в плане диагностики сепсиса. В соответствии с результатами исследований значение показателя NEUT-RI ≥ 56,9 Fl c вероятностью 72 % (специфичность 62,0%, чувствительность 83,5%) свидетельствует о наличии сепсиса. Рассчитана вероятность альтернативного прогноза (наличия и отсутствия сепсиса) в том или ином интервале значения показателей NEUT-RI и NEUT-GI. Выделены узкие количественные диапазоны параметра NEUT-RI, в которых вероятность сепсиса отсутствует – 0 % (35–45 Fl) и очень высока – 77 % (65–75 Fl).

1. Koozia Н., Lengquistab М., Frigyesi А. C-reactive protein as a prognostic factor in intensive care admissions for sepsis: A Swedish multicenter study. Journal of Critical Carе. 2019; (56): 73–79. https://doi/org/10.1016/j.jcrc.2019.12.0095

2. Lelubre C., Anselin S., Zouaoui Boudjeltia K. et al. Interpretation of C-reactive protein concentrations in critically ill patients. Biomed Res Int 2013; (7): 124021. https://doi/org/10.1155/2013/124021

3. Biller K., Fae P., Germann R. et al. Cholesterol rather than procalcitonin or C-reactive protein predicts mortality in patients with infection. Shock. 2014; (42): 129–32. https://doi/org/10.1097/SHK.0000000000000187

4. Schuetz P., Albrich W., Mueller B. Procalcitonin For Diagnosis of Infection and Guide. BMC Medicine. 2011; (9): 107. https://doi/org/10.1186/1741–7015–9–107

5. Schuetz P., Chiappa V., Briel et al. Procalcitonin algorithms for antibiotic therapy decisions: a systematic review of randomized controlled trials and recommendations for clinical algorithms. Archives of Internal Medicine. 2011; 171 (15): 1322–1331. https://doi/org/10.1001/archinternmed.2011.318

6. Волкова И.А. Лабораторные маркеры сепсиса. Справочник заведующего КДЛ. 2020; (11): 38–47.

7. Cornet E., Boubaya M., Troussard X. Contribution of the new XN-1000 parameters NEUT-RI and NEUT-WY for managing patients with immature granulocytes. Int J Lab Hematol. 2015; 37 (5): e123–6. https://doi/org/10.1111/ijlh.12372

8. Устьянцева И. М., Хохлова О. И., Голошумов Н. П., Агаджанян В. В. Инновационные лабораторные технологии в диагностике сепсиса. Политравма. 2018; (1): 52–59.

9. Linssen J., Anthony Ermens A., Marvin Berrevoets M. et all. A novel haemocytometric COVID-19 prognostic score developed and validated in an observational multicentre European hospital-based study. Elife. 2020; 26 (9): e63195. https://doi/org/10.7554/eLife.63195

10. Барановская И. Б., Онищук С. А. Использование вероятностного подхода для скрининговой диагностики анемических состояний. Кубанский научный медицинский вестник. 2008 (№ 3–4): 82–86.