Preview

Медицинский алфавит

Расширенный поиск

Цитокиновые кластеры при ревматоидном артрите: патогенетические параллели

https://doi.org/10.33667/2078-5631-2026-12-38-44

Аннотация

В патогенезе ревматоидного артрита (РА) важную роль играет дисбаланс продукции про- и антивоспалительных цитокинов. Серопозитивность по IgM ревматоидному фактору (РФ) и/или антителам к циклическим цитруллинированным пептидам (АЦЦП) формирует субтипы болезни. Цель исследования. Провести кластерный анализ профиля про- и антивоспалительных цитокинов, обнаруженных в сыворотке крови больных РА с развернутой стадией заболевания в сравнении со здоровыми лицами, наличием у пациентов IgM РФ и АЦЦП. Материалы и методы. Обследовано 154 больных РА (41 мужчина и 113 женщин среднего возраста 56,0 (50,0; 64,0) лет, длительностью заболевания 9,4 [3,0; 13,0] года), серопозитивных 129 (83,8 %) по IgM РФ и/или 106 (68,8 %) АЦЦП с умеренной или высокой (DAS 28-СОЭ – 5,40 [4,65; 6,00]) активностью заболевания. Определяли в сыворотке крови концентрацию интерлейкинов (ИЛ), фактора некроза опухоли α (ФНО-α), интерферона-γ (ИНФ-γ) и растворимого CD 40 лиганда (sCD 40L) мультиплексной технологией. Проведена иерархическая кластеризация цитокинов у 20 здоровых и больных РА с использованием метода Уорда (Ward’s method). При РА проводили сравнение между серонегативными и серопозитивными по IgM РФ/АЦЦП группами. Результаты. У здоровых лиц цитокиновая сеть демонстрировала физиологичный тип организации, цитокины группируются в компактные, хорошо очерченные модули с минимальным количеством перекрестных связей между отдельными компонентами, отсутствовало доминирующее провоспалительное ядро из цитокинов, отмечалась их сбалансированность. ИЛ-4 и ИЛ-10 формировали неотъемлемую и стабильную часть регуляторной компоненты. При РА цитокиновая сеть претерпевала кардинальную реорганизацию, обусловленную системным воспалением. Архитектура сети становилась значительно более сложной и фрагментированной, с формированием 4 модулей, обладающих высокой устойчивостью. Первый из них был образован ИЛ-1β и ФНО-α, второй включал цитокины оси ИЛ-17A, ИЛ-17F, ИЛ-23, в третий входили ИЛ-6 и ИНФ-γ, а в четвертый – ИЛ-4, ИЛ-10, ИЛ-31, ИЛ-33 и sCD 40L. При анализе диаграммы гиперпродукции цитокинов выделен кластер ИЛ-33. У пациентов серонегативных по IgM РФ формируются 4 модуля. Первый образован ИЛ-17A, ИЛ-23, ИЛ-25 и ИЛ-17F, второй – ИЛ-1β и ИНФ-γ, третий включает ИЛ-33, ИЛ-6 и ИЛ-10, в четвертый входят ФНО-α, ИЛ-31, sCD 40L и ИЛ-4. При серопозитивном по IgM РФ варианте РА архитектура сети становилась значительно более сложной и фрагментированной. Выделялось большее количество модулей. Первый был сформирован ИЛ-23 и ИЛ-17F, второй – ИЛ-1β, ИЛ-25, ИЛ-17A. При этом был ФНО-α встроен в каждый из них. Третий модуль включал ИНФ-γ и ИЛ-6, а четвертый – ИЛ-31 и sCD 40L, пятый был представлен ИЛ-33 и ИЛ-4. ИЛ-10 в большей мере приближен к первым двум. В группах больных с или без АЦЦП архитектура компонентов была подобной как для серонегативного и серопозитивного по IgM РФ варианта болезни с минимальными различиями. Наиболее выраженные и четкие отличия между сравниваемыми группами были получены при анализе групп пациентов с наличием или без такового IgM РФ и/или АЦЦП. Выводы. Результаты кластерного анализа демонстрируют существенные отличия архитектоники сети цитокинов при РА в сравнении с контрольной группой с выделением самостоятельного кластера ИЛ-33. Различия также наблюдаются между серонегативным и серопозитивным субтипами болезни.

Об авторах

А. А. Баранов
ФГБОУ ВО «Ярославский государственный медицинский университет» Минздрава России
Россия

Баранов Андрей Анатольевич, д. м. н., проф., зав. кафедрой поликлинической терапии, клинической лабораторной диагностики и медицинской биохимии.



Н. А. Лапкина
ФГБОУ ВО «Ярославский государственный медицинский университет» Минздрава России
Россия

Лапкина Наталья Александровна, к. м. н., доц., кафедры поликлинической терапии, клинической лабораторной диагностики и медицинской биохимии.



Л. Б. Шубин
ФГБОУ ВО «Ярославский государственный медицинский университет» Минздрава России
Россия

Шубин Леонид Борисович, к. м. н., доцент, кафедры общественного здоровья и здравоохранения.



И. М. Воронцова
ФГБОУ ВО «Ярославский государственный медицинский университет» Минздрава России
Россия

Воронцова Инесса Михайловна, к. м. н., доцент кафедры поликлинической терапии, клинической лабораторной диагностики и медицинской биохимии.



П. А. Чижов
ФГБОУ ВО «Ярославский государственный медицинский университет» Минздрава России
Россия

Чижов Петр Александрович, д. м. н., проф. кафедры факультетской терапии.



О. В. Лебедев
ФГБОУ ВО «Ярославский государственный медицинский университет» Минздрава России
Россия

Лебедев Олег Владимирович, к. м. н., зав. базовой кафедрой в г. Костроме.



Т. А. Буйдина
ФГБОУ ВО «Ярославский государственный медицинский университет» Минздрава России
Россия

Буйдина Татьяна Алексеевна, к. м. н., доцент кафедры поликлинической терапии, клинической лабораторной диагностики и медицинской биохимии.



Е. В. Никитина
ФГБОУ ВО «Ярославский государственный медицинский университет» Минздрава России
Россия

Никитина Елена Владимировна, сотрудник кафедры поликлинической терапии, клинической лабораторной диагностики и медицинской биохимии.



И. А. Горохов
ФГБОУ ВО «Ярославский государственный медицинский университет» Минздрава России
Россия

Горохов Иван Алексеевич, ординатор кафедры травматологии и ортопедии.



Список литературы

1. Клинические рекомендации «Ревматоидный артрит». Сайт Министерства здравоохранения Российской Федерации, рубрикатор клинических рекомендаций

2. Насонов Е. Л. Современная концепция аутоиммунитета в ревматологии. Научно-практическая ревматология. 2023; 61 (4): 397–420.

3. Gao Y, Zhang Y, Liu X. Rheumatoid arthritis: pathogenesis and therapeutic advances. MedComm. 2024; 5 (3): e509. DOI: 10.1002/mco2.509

4. Cheng X, Meng X, Chen R, Song Z, Li S, Wei S. et al. The molecular subtypes of autoimmune diseases. Comput Struct Biotechnol J. 2024; 23: 1348–1363. DOI: 10.1016/j.csbj.2024.03.026

5. Smolen JS, Aletaha D, Barton A, Burmester GR, Emery P. et al. Rheumatoid arthritis. Nat Rev Dis Primers. 2018; 4: 18001. DOI: 10.1038/nrdp.2018.1

6. Авдеева А. С., Черкасова М. В., Насонов Е. Л. Различное клиническое значение антител к цитруллинированным белкам при ревматоидном артрите. Научно-практическая ревматология. 2022; 60 (2): 181–187.

7. Gravallese EM, Firestein GS. Rheumatoid arthritis – Common origins, divergent mechanisms. N Engl J Med. 2023; 388 (6): 529–542. DOI: 10.1056/NEJMra2103726

8. Насонов Е. Л., Авдеева А. С., Дибров Д. А. Ревматоидный артрит как клинико-иммунологический синдром: фокус на серонегативный субтип заболевания. Научно-практическая ревматология. 2023; 61 (3): 276–291

9. Kondo N, Kuroda T, Kobayashi D. Cytokine networks in the pathogenesis of rheumatoid arthritis. Int J Mol Sci. 2021; 22 (20): 10922. DOI: 10.3390/ijms222010922

10. Najm A, Ferguson LD, McInnes IB. Cytokine pathways driving diverse tissue pathologies in rheumatoid arthritis. Arthritis Rheumatol. 2025 Sep 9. DOI: 10.1002/art.43376

11. Aletaha D, Neogi T, Silman AJ, Funovits J, Felson DT. et al. 2010. Rheumatoid arthritis classification criteria: an American College of Rheumatology/European League Against Rheumatism collaborative initiative. Arthritis Rheum. 2010; 62 (9): 2569–81. DOI: 10.1002/art.27584

12. Дибров Д. А., Авдеева А. С., Диатроптов М. Е., Рыбакова В. В., Насонов Е. Л. Связь цитокинового профиля и антител к посттрансляционным модификациям белков у пациентов с ревматоидным артритом (предварительные данные). Научно-практическая ревматология. 2024; 62 (2): 186–191.

13. Mars N, Kerola AM, Kauppi MJ, Pirinen M, Elonheimo O, Sokka-Isler T. Cluster analysis identifies unmet healthcare needs among patients with rheumatoid arthritis. Scand J Rheumatol. 2022; 51(5): 355–362. DOI: 10.1080/03009742.2021.1944306

14. Kalweit M, Burden AM, Boedecker J, Hügle T, Burkard T. Patient groups in Rheumatoid arthritis identified by deep learning respond differently to biologic or targeted synthetic DMARDs. PLoS Comput Biol. 2023; 19 (6): e1011073. DOI: 10.1371/journal.pcbi.1011073

15. Sagawa F, Yamada H, Ayano M, Kimoto Y, Mitoma H. et al. Determination of the factors associated with antigen-specific CD 4+ T-cell responses to BNT162b2 in patients with rheumatoid arthritis. RMD Open. 2024; 10 (1): e003693. DOI: 10.1136/rmdopen-2023-003693

16. Лапкина Н. А., Баранов А. А., Колинько А. А., Абайтова Н. Е., Леонтьева Е. А. и соавт. Провоспалительные цитокины при ревматоидном артрите: связь с активностью и субтипами заболевания. РМЖ. 2024; 6: 47–51.

17. Лапкина Н. А., Баранов А. А., Воронцова И. М., Коновалов К. М., Чижов П. А. и соавт. Основные про и антивоспалительные цитокины при ревматоидном артрите: взаимосвязи и патогенетическое значение. Медицинский алфавит. 2024; (29): 68–74.

18. Ouyang T, Song L, Fang H, Tan J, Zheng Y, Yi J. Potential mechanistic roles of Interleukin-33 in rheumatoid arthritis. Int Immunopharmacol. 2023; 123: 110770. DOI: 10.1016/j.intimp.2023.110770

19. Danieli MG, Antonelli E, Piga MA, Claudi I, Palmeri D. et al. Alarmins in autoimmune diseases. Autoimmun Rev. 2022; 21 (9): 103142. DOI: 10.1016/j.autrev.2022.103142

20. Liu R, Wang F, Luo X, Yang F, Gao J. et al. The immunomodulatory of interleukin-33 in rheumatoid arthritis: A systematic review. Clin Immunol. 2024; 265: 110264. DOI: 10.1016/j.clim.2024.110264

21. Tang J, Xia J, Gao H, Jiang R, Xiao L. et al. IL33-induced neutrophil extracellular traps (NETs) mediate a positive feedback loop for synovial inflammation and NET amplification in rheumatoid arthritis. Exp Mol Med. 2024; 56 (12): 2602–2616. DOI: 10.1038/s12276-024-01351-7

22. Rahmati M, Kwesiga MP, Lou J, Tan AL, McDermott MF. Novel targeted therapies for rheumatoid arthritis based on intracellular signalling and immunometabolic changes: a narrative review. Front Biosci (Landmark Ed). 2024; 29 (1): 42. DOI:10.31083/j.fbl2901042

23. Liu R. Shen H, Wang W, Du W, Fu X, et al. IL-33 promotes rheumatoid arthritis progression by enhancing pro-inflammatory macrophage development in the synovial microenvironment. Clin Sci (Lond). 2026; 140 (3): 359–376. DOI: 10.1042/CS20258645

24. Fujimoto S, Niiro H. Pathogenic Role of Cytokines in Rheumatoid Arthritis. J Clin Med. 2025; 14 (18): 6409. DOI: 10.3390/jcm14186409

25. Smolen JS, Edwards CJ, Konzett V, Laskou F, Aletaha D. et al. EULAR recommendations for the management of rheumatoid arthritis with synthetic and biologic disease-modifying antirheumatic drugs: 2025 update. Ann Rheum Dis. 2026: S 0003– 4967 (26) 00075-0. DOI: 10.1016/j.ard.2026.01.023

26. Sauve E, Barnabe C. The usual suspects: Established and emerging predictor variables for remission in rheumatoid arthritis. J Rheumatol. 2026; 53 (2): 126–133. DOI: 10.3899/jrheum.2025-0476

27. Насонов Е. Л. Достижения фармакотерапии иммуновоспалительных ревматических заболеваний в XXI веке. Терапевтический архив. 2025; 97 (5): 401–411.


Рецензия

Для цитирования:


Баранов А.А., Лапкина Н.А., Шубин Л.Б., Воронцова И.М., Чижов П.А., Лебедев О.В., Буйдина Т.А., Никитина Е.В., Горохов И.А. Цитокиновые кластеры при ревматоидном артрите: патогенетические параллели. Медицинский алфавит. 2026;(12):38-44. https://doi.org/10.33667/2078-5631-2026-12-38-44

For citation:


Baranov A.A., Lapkina N.A., Shubin L.B., Vorontsova I.M., Chizhov P.A., Lebedev O.V., Buydina T.A., Nikitina E.V., Gorohov I.A. Cytokine clusters in rheumatoid arthritis: pathogenetic parallels. Medical alphabet. 2026;(12):38-44. (In Russ.) https://doi.org/10.33667/2078-5631-2026-12-38-44

Просмотров: 138

JATS XML


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2078-5631 (Print)
ISSN 2949-2807 (Online)