Оценка диагностической значимости автоматизированного подсчета количества гемопоэтических стволовых клеток
https://doi.org/10.33667/2078-5631-2026-7-70-74
Аннотация
Актуальность. В статье представлены результаты сравнительного анализа эффективности автоматизированного и ручного (микроскопического) методов подсчета гемопоэтических стволовых клеток в образцах периферической крови и лейкоконцентрата.
Цель исследования: оценить диагностическую значимость автоматизированного подсчета количества гемопоэтических стволовых клеток (ГСК) в различных типах биоматериала (периферическая кровь, продукт лейкафереза) пациентов, проходивших процедуру мобилизации и сбора ГСК в клинике Научно‑исследовательского института детской онкологии, гематологии и трансплантологии имени Р.М. Горбачевой в период 2018–2019 гг.
Материалы и методы. Проведен ретроспективный анализ историй болезни 98 пациентов. Проанализировано 278 валидных наблюдений: 172 образца периферической крови 106 образцов продуктов лейкафереза. В рамках исследования проведен сравнительный анализ двух методов количественного определения лейкоцитов (WBC): автоматизированного подсчета на гематологическом анализаторе Sysmex XN‑1000 (Sysmex Corporation, Япония) и ручного микроскопического подсчета в камере Горяева. Статистический анализ полученных данных выполнен с использованием языка программирования Python (версия 3.9.6). Количественные показатели представлены в виде медианы и межквартильного размаха (Me [Q1; Q3]).
Результаты. Исследованием установлено, что внедрение автоматизированного подсчета гемопоэтических клеток‑предшественников (параметр HPC – Hematopoietic Progenitor Cells) на платформе Sysmex XN‑1000 позволило принципиально изменить парадигму лабораторного сопровождения лейкафереза. Основным преимуществом технологии стала возможность стандартизации мониторинга, исключающая вариабельность результатов, присущую ручным методам. Статистический анализ продемонстрировал необходимость отказа от традиционного подсчета лейкоцитов в камере Горяева.
Выводы. Параметр HPC (Hematopoietic Progenitor Cells) на платформе Sysmex XN‑1000 зарекомендовал себя как прецизионный инструмент, позволяющий оптимизировать диагностический поиск и обеспечивающий своевременную заготовку качественного трансплантата. С учетом доказанной надежности метода целью следующего этапа исследования станет его верификация относительно референтного метода (проточной флуоресцентной цитометрии CD34+ клеток) для окончательной валидации разработанных диагностических алгоритмов.
Об авторах
М. А. ГородноваРоссия
Городнова Марина Андреевна, руководитель Центра лабораторной диагностики
Санкт-Петербург
П. С. Куга
Россия
Куга Полина Сергеевна, к. м. н., врач‑трансфузиолог НИИ детской онкологии, гематологии и трансплантологии им. Р. М. Горбачевой
Санкт-Петербург
О. В. Пирогова
Россия
Пирогова Ольга Владиславовна, к. м. н., врач‑гематолог НИИ детской онкологии, гематологии и трансплантологии им. Р. М. Горбачевой
Санкт-Петербург
А. В. Луговая
Россия
Луговая Анна Владимировна, к.м.н., доцент кафедры клинической лабораторной диагностики с курсом молекулярной медицины, старший научный сотрудник, врач клинической лабораторной диагностики
Санкт-Петербург
Список литературы
1. Кулагин А.Д., Лисуков И.А., Козлов А.В. и др. Рекомендации по заготовке и трансплантации периферических стволовых клеток крови. Клиническая онкогематология. 2015; 8 (2): 154–162.
2. Долгов В.В., Меньшиков В.В. Клиническая лабораторная диагностика: национальное руководство. М.: ГЭОТАР Медиа; 2016.
3. Morkis IVC, Farias MG, Scotti L. Determination of hematopoietic progenitor cells using automated blood cell analyzer: a review. Rev. Bras. Hematol. Hemoter. 2015; 37 (4): 267–272.
4. Grommé M, Russcher H, Braakman E, et al. Multicenter study to evaluate a new enumeration method for hematopoietic stem cell collection management. Int J Lab Hematol. 2017; 39 (4): 420–427.
5. Seo JY, Lee ST, Kim SH. Evaluation of the low white blood cell mode on the Sysmex XN automated hematology analyzer. J Clin Lab Anal. 2015; 29 (6): 452–458.
6. Tanosaki R, Kumazawa T, Yoshida A, et al. Novel and rapid enumeration method of peripheral blood stem cells using automated hematology analyzer. Int J Lab Hematol. 2014; 36 (5): 521–530.
7. Jones AS, Twomey C, Molloy AM. Automated hematopoietic progenitor cell enumeration: a new era in apheresis monitoring. ClinLabHaem. 2015; 37 (2): 112–119.
8. Park SH, Park CJ, Kim MJ, et al. The New Sysmex XN 2000 Automated Blood Cell Analyzer More Accurately Measures HPC Than XE 2100. AnnLabMed. 2015; 35 (1): 146–148.
9. Peerschke EI, Moung C, Pessin MS, Maslak P. Evaluation of new automated hematopoietic progenitor cell analysis in the clinical management of peripheral blood stem cell collections. Transfusion. 2015; 55 (8): 2001–2009.
10. Storch E, Mark T, Avecilla S, et al. A novel hematopoietic progenitor cell mobilization and collection algorithm based on preemptive CD34 enumeration. Transfusion. 2015; 55 (8): 1992–2000.
11. Данишян К.Л., Галстян Г.М., Костина И.Э. Роль лабораторных маркеров в прогнозировании эффективности сбора стволовых клеток у пациентов с множественной миеломой. Лабораторная служба. 2019; 8 (2): 45–51.
12. Павлова А.А., Фаст Г.А., Кузьмина Л.А. и др. Мониторинг CD34+ клеток в периферической крови для определения оптимального времени начала лейкафереза. Гематология и трансплантология. 2017; 62 (3): 112–118.
Рецензия
Для цитирования:
Городнова М.А., Куга П.С., Пирогова О.В., Луговая А.В. Оценка диагностической значимости автоматизированного подсчета количества гемопоэтических стволовых клеток. Медицинский алфавит. 2026;(7):70-74. https://doi.org/10.33667/2078-5631-2026-7-70-74
For citation:
Gorodnova M.A., Kuga P.S., Pirogova O.V., Lugovaya A.V. Evaluation of the diagnostic value of automated hematopoietic stem cell counting. Medical alphabet. 2026;(7):70-74. (In Russ.) https://doi.org/10.33667/2078-5631-2026-7-70-74
JATS XML
























