medalphabetМедицинский алфавитMedical alphabet2078-56312949-2807ООО «Альфмед»10.33667/2078-5631-2026-7-70-74medalphabet-5081Research ArticleСтатьиОценка диагностической значимости автоматизированного подсчета количества гемопоэтических стволовых клетокEvaluation of the diagnostic value of automated hematopoietic stem cell countinghttps://orcid.org/0009-0000-9982-1420ГородноваМ. А.GorodnovaM. A.

Городнова Марина Андреевна, руководитель Центра лабораторной диагностики

Санкт-Петербург

Gorodnova Marina A., head of Laboratory Diagnostics Center

Saint Petersburg

gorodnova.marina@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-9765-5673КугаП. С.KugaP. S.

Куга Полина Сергеевна, к. м. н., врач‑трансфузиолог НИИ детской онкологии, гематологии и трансплантологии им. Р. М. Горбачевой

Санкт-Петербург

Kuga Polina S., PhD Med Sci, transfusion specialist at R. M. Gorbacheva Research Institute of Pediatric Oncology, Hematology, and Transplantology

Saint Petersburg

doctor@polinakuga.ruhttps://orcid.org/0000-0003-4223-764XПироговаО. В.PirogovaO. V.

Пирогова Ольга Владиславовна, к. м. н., врач‑гематолог НИИ детской онкологии, гематологии и трансплантологии им. Р. М. Горбачевой

Санкт-Петербург

Pirogova Olga V., PhD Med Sci, hematologist at R. M. Gorbacheva Research Institute of Pediatric Oncology, Hematology, and Transplantology

Saint Petersburg

dr.pirogova@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-7690-9064ЛуговаяА. В.LugovayaA. V.

Луговая Анна Владимировна, к.м.н., доцент кафедры клинической лабораторной диагностики с курсом молекулярной медицины, старший научный сотрудник, врач клинической лабораторной диагностики

Санкт-Петербург

Lugovaya Anna V., PhD Med Sci, associate professor, senior researcher and clinical laboratory diagnostics physician at Dept of Clinical Laboratory Diagnostics with a Course in Molecular Medicine

Saint Petersburg

lugovaya2710spb@icloud.comФГБОУ ВО «Первый Санкт-Петербургский государственный медицинский университет имени академика И. П. Павлова» Минздрава РоссииРоссияPavlov First State Medical University of St. Petersburg (Pavlov University)Russian Federation20260306202607Современная лаборатория (1)7074Copyright © Городнова М.А., Куга П.С., Пирогова О.В., Луговая А.В., 20262026Городнова М.А., Куга П.С., Пирогова О.В., Луговая А.В.Gorodnova M.A., Kuga P.S., Pirogova O.V., Lugovaya A.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.med-alphabet.com/jour/article/view/5081Актуальность

Актуальность. В статье представлены результаты сравнительного анализа эффективности автоматизированного и ручного (микроскопического) методов подсчета гемопоэтических стволовых клеток в образцах периферической крови и лейкоконцентрата.

Цель исследования

Цель исследования: оценить диагностическую значимость автоматизированного подсчета количества гемопоэтических стволовых клеток (ГСК) в различных типах биоматериала (периферическая кровь, продукт лейкафереза) пациентов, проходивших процедуру мобилизации и сбора ГСК в клинике Научно‑исследовательского института детской онкологии, гематологии и трансплантологии имени Р.М. Горбачевой в период 2018–2019 гг.

Материалы и методы

Материалы и методы. Проведен ретроспективный анализ историй болезни 98 пациентов. Проанализировано 278 валидных наблюдений: 172 образца периферической крови 106 образцов продуктов лейкафереза. В рамках исследования проведен сравнительный анализ двух методов количественного определения лейкоцитов (WBC): автоматизированного подсчета на гематологическом анализаторе Sysmex XN‑1000 (Sysmex Corporation, Япония) и ручного микроскопического подсчета в камере Горяева. Статистический анализ полученных данных выполнен с использованием языка программирования Python (версия 3.9.6). Количественные показатели представлены в виде медианы и межквартильного размаха (Me [Q1; Q3]).

Результаты

Результаты. Исследованием установлено, что внедрение автоматизированного подсчета гемопоэтических клеток‑предшественников (параметр HPC – Hematopoietic Progenitor Cells) на платформе Sysmex XN‑1000 позволило принципиально изменить парадигму лабораторного сопровождения лейкафереза. Основным преимуществом технологии стала возможность стандартизации мониторинга, исключающая вариабельность результатов, присущую ручным методам. Статистический анализ продемонстрировал необходимость отказа от традиционного подсчета лейкоцитов в камере Горяева.

Выводы

Выводы. Параметр HPC (Hematopoietic Progenitor Cells) на платформе Sysmex XN‑1000 зарекомендовал себя как прецизионный инструмент, позволяющий оптимизировать диагностический поиск и обеспечивающий своевременную заготовку качественного трансплантата. С учетом доказанной надежности метода целью следующего этапа исследования станет его верификация относительно референтного метода (проточной флуоресцентной цитометрии CD34+ клеток) для окончательной валидации разработанных диагностических алгоритмов.

Background

Background. The article presents the results of a comparative analysis of the effectiveness of automated and manual (microscopic) methods for counting hematopoietic stem cells in peripheral blood and leukocyte concentrate samples.

The aim of the study was to evaluate the diagnostic value of automated counting of hematopoietic stem cells (HSC) in various types of biomaterial (peripheral blood, leukapheresis product) of patients undergoing the procedure of mobilization and collection of HSC at the clinic of the R.M. Gorbacheva Research Institute of Pediatric Oncology, Hematology and Transplantology in the period 2018–2019.

Materials and methods

Materials and methods. A retrospective analysis of the medical records of 98 patients was conducted. A total of 278 valid observations were analyzed: 172 peripheral blood samples and 106 leukapheresis product samples. The study compared two methods for leukocyte (WBC) quantification: automated counting on a Sysmex XN‑1000 hematology analyzer (Sysmex Corporation, Japan) and manual microscopic counting in a Goryaev chamber. Statistical analysis of the obtained data was performed using the Python programming language (version 3.9.6). Quantitative indicators are presented as median and interquartile range (Me [Q1; Q3]).

Results

Results. The study found that the implementation of automated hematopoietic progenitor cell counting (HPC parameter) on the Sysmex XN‑1000 platform has fundamentally changed the paradigm of leukapheresis laboratory support. The key advantage of this technology is the ability to standardize monitoring, eliminating the variability inherent in manual methods. Statistical analysis demonstrated the need to abandon the traditional leukocyte counting in the Goryaev chamber.

Conclusions

Conclusions. The HPC parameter on the Sysmex XN‑1000 platform has proven itself as a precision tool for optimizing diagnostic testing and ensuring the timely procurement of high‑quality transplants. Given the method’s proven reliability, the next stage of the study will aim to verify it against the reference method (flow fluorescence cytometry of CD34+ cells) for the final validation of the developed diagnostic algorithms.

трансплантация периферических стволовых клеток кровилейкаферезавтоматизированный подсчет CD 34+ клетокгемопоэтические клетки‑предшественникипараметр HPCанализатор Sysmex XN‑1000проточная флуоресцентная цитометриягемопоэтические стволовые клеткиperipheral blood stem cell transplantationleukapheresisautomated CD 34+ cell countinghematopoietic progenitor cellsHPC parameterSysmex XN‑1000 analyzerflow fluorescence cytometryhematopoietic stem cellsReferencesКулагин А.Д., Лисуков И.А., Козлов А.В. и др. Рекомендации по заготовке и трансплантации периферических стволовых клеток крови. Клиническая онкогематология. 2015; 8 (2): 154–162.Kulagin A.D., Lisukov I.A., Kozlov A.V., et al. Recommendations for the procurement and transplantation of peripheral blood stem cells. Clinical oncohematology. 2015; 8 (2): 154–162. (In Russ.).Долгов В.В., Меньшиков В.В. Клиническая лабораторная диагностика: национальное руководство. М.: ГЭОТАР Медиа; 2016.Dolgov V.V., Menshikov V.V. Clinical laboratory diagnostics: national guidelines. Moscow: GEOTAR Media; 2016. (In Russ.).Morkis IVC, Farias MG, Scotti L. Determination of hematopoietic progenitor cells using automated blood cell analyzer: a review. Rev. Bras. Hematol. Hemoter. 2015; 37 (4): 267–272.Morkis IVC, Farias MG, Scotti L. Determination of hematopoietic progenitor cells using automated blood cell analyzer: a review. Rev. Bras. Hematol. Hemoter. 2015; 37 (4): 267–272.Grommé M, Russcher H, Braakman E, et al. Multicenter study to evaluate a new enumeration method for hematopoietic stem cell collection management. Int J Lab Hematol. 2017; 39 (4): 420–427.Grommé M, Russcher H, Braakman E, et al. Multicenter study to evaluate a new enumeration method for hematopoietic stem cell collection management. Int J Lab Hematol. 2017; 39 (4): 420–427.Seo JY, Lee ST, Kim SH. Evaluation of the low white blood cell mode on the Sysmex XN automated hematology analyzer. J Clin Lab Anal. 2015; 29 (6): 452–458.Seo JY, Lee ST, Kim SH. Evaluation of the low white blood cell mode on the Sysmex XN automated hematology analyzer. J Clin Lab Anal. 2015; 29 (6): 452–458.Tanosaki R, Kumazawa T, Yoshida A, et al. Novel and rapid enumeration method of peripheral blood stem cells using automated hematology analyzer. Int J Lab Hematol. 2014; 36 (5): 521–530.Tanosaki R, Kumazawa T, Yoshida A, et al. Novel and rapid enumeration method of peripheral blood stem cells using automated hematology analyzer. Int J Lab Hematol. 2014; 36 (5): 521–530.Jones AS, Twomey C, Molloy AM. Automated hematopoietic progenitor cell enumeration: a new era in apheresis monitoring. ClinLabHaem. 2015; 37 (2): 112–119.Jones AS, Twomey C, Molloy AM. Automated hematopoietic progenitor cell enumeration: a new era in apheresis monitoring. ClinLabHaem. 2015; 37 (2): 112–119.Park SH, Park CJ, Kim MJ, et al. The New Sysmex XN 2000 Automated Blood Cell Analyzer More Accurately Measures HPC Than XE 2100. AnnLabMed. 2015; 35 (1): 146–148.Park SH, Park CJ, Kim MJ, et al. The New Sysmex XN 2000 Automated Blood Cell Analyzer More Accurately Measures HPC Than XE 2100. AnnLabMed. 2015; 35 (1): 146–148.Peerschke EI, Moung C, Pessin MS, Maslak P. Evaluation of new automated hematopoietic progenitor cell analysis in the clinical management of peripheral blood stem cell collections. Transfusion. 2015; 55 (8): 2001–2009.Peerschke EI, Moung C, Pessin MS, Maslak P. Evaluation of new automated hematopoietic progenitor cell analysis in the clinical management of peripheral blood stem cell collections. Transfusion. 2015; 55 (8): 2001–2009.Storch E, Mark T, Avecilla S, et al. A novel hematopoietic progenitor cell mobilization and collection algorithm based on preemptive CD34 enumeration. Transfusion. 2015; 55 (8): 1992–2000.Storch E, Mark T, Avecilla S, et al. A novel hematopoietic progenitor cell mobilization and collection algorithm based on preemptive CD34 enumeration. Transfusion. 2015; 55 (8): 1992–2000.Данишян К.Л., Галстян Г.М., Костина И.Э. Роль лабораторных маркеров в прогнозировании эффективности сбора стволовых клеток у пациентов с множественной миеломой. Лабораторная служба. 2019; 8 (2): 45–51.Danishyan K.L., Galstyan G.M., Kostina I.E. The role of laboratory markers in predicting the effectiveness of stem cell collection in patients with multiple myeloma. Laboratory Service. 2019; 8 (2): 45–51. (In Russ.).Павлова А.А., Фаст Г.А., Кузьмина Л.А. и др. Мониторинг CD34+ клеток в периферической крови для определения оптимального времени начала лейкафереза. Гематология и трансплантология. 2017; 62 (3): 112–118.Pavlova A.A., Fast G.A., Kuzmina L.A., et al. Monitoring CD34+ cells in peripheral blood to determine the optimal time to start leukapheresis. Hematology and Transplantology. 2017; 62 (3): 112–118. (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.