Preview

Медицинский алфавит

Расширенный поиск

Система диагностики кожи Doc.Skin на основе искусственного интеллекта: валидизация, клиническое применение и перспективы использования

https://doi.org/10.33667/2078-5631-2025-23-86-90

Аннотация

Введение. Классификация типов кожи является ключевым инструментом дерматологической и косметологической практики, определяя основу для диагностики и персонализации ухода. Наиболее известной является типология Лесли Бауманн, включающая 16 типов кожи и широко применяемая в международной практике. Однако ее использование в российской популяции выявило ряд ограничений: система не учитывает нормальный и комбинированный типы кожи, при этом комбинированный тип является преобладающим среди респондентов; кроме того, отсутствует учет склонности к акне – одной из наиболее распространенных дерматологических проблем. В связи с этим в рамках настоящего исследования была апробирована система диагностики кожи Doc.Skin, основанная на технологиях искусственного интеллекта (ИИ). Методология включает 64 типа кожи, сформированные с учетом морфофункциональных характеристик и клинически значимых дерматологических состояний. Это обеспечивает более точную и адаптированную к российской популяции классификацию.
Цель исследования. 1. Оценить диагностическую точность и адаптированность методологии Doc.Skin в сравнении с типологией Бауманн для российской популяции. 2. Провести клиническую валидацию системы Doc.Skin путем сопоставления ее результатов с заключениями врачей‑дерматологов.
Материалы и методы. Проведено одноцентровое проспективное сравнительное диагностическое исследование в два этапа. На первом этапе 1687 респондентов прошли онлайн‑диагностику с использованием системы Doc.Skin, основанной на технологиях искусственного интеллекта. На втором этапе 250 участников выполнили онлайн‑диагностику в системе Doc.Skin непосредственно перед очным осмотром. Верификация типа кожи и ее характеристик осуществлялась врачами‑дерматологами без доступа к результатам ИИ‑системы. Заключения специалистов сопоставлялись с результатами Doc.Skin для оценки ее диагностической точности.
Результаты. Комбинированный тип кожи оказался доминирующим в российской популяции (43%), нормальный отмечен у 24% респондентов, сухой – у 18%, жирный – у 16%. Таким образом, типология Бауманн, включающая только два базовых типа кожи – сухой и жирный, охватывает лишь 34% выборки, что существенно ограничивает ее диагностическую ценность в исследуемой популяции. Склонность к акне, не представленная в типологии Бауманн, в той или иной степени выявлена у 51% участников и занимает второе место по распространенности кожных проблем в выборке. Таким образом суммарная адаптированность методологии Бауманн с учетом всех базовых типов и кожных проблем составила лишь 17,2% по сравнению с диагностическим охватом системы Doc.Skin. Во второй части исследования установлено высокое соответствие между результатами ИИ‑диагностики в системе Doc.Skin и клиническими заключениями дерматологов: совпадение определений типа кожи и ее характеристик составило 98,3%.
Выводы. Система ИИ‑диагностики кожи Doc.Skin, включающая 64 типа кожи и учитывающая такие характеристики, как чувствительность, акне, морщины и пигментация, продемонстрировала высокую диагностическую точность и клиническую валидность. Методология может рассматриваться как надежный инструмент для классификации кожи в российской популяции и использоваться врачами‑дерматологами, специалистами в области здравоохранения, а также в потребительских приложениях для выработки персонализированных рекомендаций по уходу за кожей.

Об авторах

Л. С. Круглова
ФГБУ ДПО «Центральная государственная медицинская академия» Управления делами Президента Российской Федерации
Россия

Круглова Лариса Сергеевна, д.м.н., профессор, заведующая кафедрой дерматовенерологии и косметологии

Москва



А. В. Пономарев
ООО «КремАйКью»
Россия

Пономарев Антон Валерьевич, MBA, основатель и генеральный директор

Московская область, г. Раменское



Е. В. Коровин
ООО «Б3-МЕД»
Россия

Коровин Евгений Витальевич, врач‑терапевт, основатель и директор по развитию

Московская область, г. Раменское



А. С. Быканов
Клиника эстетической медицины «Пантеон»
Россия

Быканов Александр Сергеевич, врач‑дерматовенеролог, косметолог, генеральный директор

Москва



Б. М. Купчик
ООО «Б3-МЕД»
Россия

Купчик Борис Миронович, генеральный директор

Московская область, г. Раменское



М. А. Павлова
ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова»
Россия

Павлова Майя Алексеевна, студент химического факультета по специализации «Нанобиоматериалы и нанобиотехнологии»6, специалист по разработке приложений на базе больших языковых моделей

Москва



А. В. Безбородова
ФГБУ ДПО «Центральная государственная медицинская академия» Управления делами Президента Российской Федерации
Россия

Безбородова Анна Владимировна, аспирант кафедры дерматовенерологии и косметологии

Москва



Список литературы

1. Ahn S.K. et al. Baumann skin type in the Korean female population // Annals of Dermatology.– 2017. V. 29. № . 5. P. 586–596.

2. Baumann L. The skin type solution: a revolutionary guide to your best skin ever.– Bantam, 2006.

3. Круглова Л.С. и др. Акне и розацеа. 2021.

4. Zaenglein A.L. Acne vulgaris //New England Journal of Medicine. 2018. V. 379. № 14. P. 1343–1352.

5. Østergaard C. E. S. et al. Akne //Ugeskrift for laeger.– 2025.– V. 187.– № . 14.– P. V09240660.

6. Грязева Н.В. и др. Влияние экспозом факторов на течение акне. Медицинский алфавит. 2024; (9): 31–37.

7. Leignadier J. et al. Lysine dendrimer, a new non aggressive solution to rebalance the microbiota of acne prone skin //Pharmaceutics. 202; 5 (8): 2083.


Рецензия

Для цитирования:


Круглова Л.С., Пономарев А.В., Коровин Е.В., Быканов А.С., Купчик Б.М., Павлова М.А., Безбородова А.В. Система диагностики кожи Doc.Skin на основе искусственного интеллекта: валидизация, клиническое применение и перспективы использования. Медицинский алфавит. 2025;1(23):86-90. https://doi.org/10.33667/2078-5631-2025-23-86-90

For citation:


Kruglova L.S., Ponomarev A.V., Korovin E.V., Bykanov A.S., Kupchik B.M., Pavlova M.A., Bezborodova A.V. Validation and clinical use of Doc.Skin, an AI‑Based Skin Type Diagnostic System. Medical alphabet. 2025;1(23):86-90. (In Russ.) https://doi.org/10.33667/2078-5631-2025-23-86-90

Просмотров: 13


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2078-5631 (Print)
ISSN 2949-2807 (Online)