Введение. Классификация типов кожи является ключевым инструментом дерматологической и косметологической практики, определяя основу для диагностики и персонализации ухода. Наиболее известной является типология Лесли Бауманн, включающая 16 типов кожи и широко применяемая в международной практике. Однако ее использование в российской популяции выявило ряд ограничений: система не учитывает нормальный и комбинированный типы кожи, при этом комбинированный тип является преобладающим среди респондентов; кроме того, отсутствует учет склонности к акне – одной из наиболее распространенных дерматологических проблем. В связи с этим в рамках настоящего исследования была апробирована система диагностики кожи Doc.Skin, основанная на технологиях искусственного интеллекта (ИИ). Методология включает 64 типа кожи, сформированные с учетом морфофункциональных характеристик и клинически значимых дерматологических состояний. Это обеспечивает более точную и адаптированную к российской популяции классификацию.Цель исследования. 1. Оценить диагностическую точность и адаптированность методологии Doc.Skin в сравнении с типологией Бауманн для российской популяции. 2. Провести клиническую валидацию системы Doc.Skin путем сопоставления ее результатов с заключениями врачей‑дерматологов.Материалы и методы. Проведено одноцентровое проспективное сравнительное диагностическое исследование в два этапа. На первом этапе 1687 респондентов прошли онлайн‑диагностику с использованием системы Doc.Skin, основанной на технологиях искусственного интеллекта. На втором этапе 250 участников выполнили онлайн‑диагностику в системе Doc.Skin непосредственно перед очным осмотром. Верификация типа кожи и ее характеристик осуществлялась врачами‑дерматологами без доступа к результатам ИИ‑системы. Заключения специалистов сопоставлялись с результатами Doc.Skin для оценки ее диагностической точности.Результаты. Комбинированный тип кожи оказался доминирующим в российской популяции (43%), нормальный отмечен у 24% респондентов, сухой – у 18%, жирный – у 16%. Таким образом, типология Бауманн, включающая только два базовых типа кожи – сухой и жирный, охватывает лишь 34% выборки, что существенно ограничивает ее диагностическую ценность в исследуемой популяции. Склонность к акне, не представленная в типологии Бауманн, в той или иной степени выявлена у 51% участников и занимает второе место по распространенности кожных проблем в выборке. Таким образом суммарная адаптированность методологии Бауманн с учетом всех базовых типов и кожных проблем составила лишь 17,2% по сравнению с диагностическим охватом системы Doc.Skin. Во второй части исследования установлено высокое соответствие между результатами ИИ‑диагностики в системе Doc.Skin и клиническими заключениями дерматологов: совпадение определений типа кожи и ее характеристик составило 98,3%.Выводы. Система ИИ‑диагностики кожи Doc.Skin, включающая 64 типа кожи и учитывающая такие характеристики, как чувствительность, акне, морщины и пигментация, продемонстрировала высокую диагностическую точность и клиническую валидность. Методология может рассматриваться как надежный инструмент для классификации кожи в российской популяции и использоваться врачами‑дерматологами, специалистами в области здравоохранения, а также в потребительских приложениях для выработки персонализированных рекомендаций по уходу за кожей.