Купить (150 RUB)
сгенерировать QR код
Открытый доступ
Доступ платный или только для Подписчиков
Прогностические уравнения для расчета жировой массы тела спортсменов при помощи калиперометрии: нарративный обзор
https://doi.org/10.33667/2078-5631-2025-19-55-58
Аннотация
Оценка жировой массы тела представляет собой важнейший компонент в системе подготовки спортсменов, играя ключевую роль не только в формировании тренировочных программ и разработке индивидуальных диетических рекомендаций, но и являясь предметом научного интереса в таких дисциплинах, как спортивная антропология, анатомия и спортивная медицина. Среди многообразия существующих методов определения состава тела калиперометрия продолжает занимать особое положение благодаря своей простоте, мобильности и доступности, что делает ее незаменимым инструментом в практике спортивных специалистов. Однако эффективность данного метода в значительной степени зависит от корректности применяемых прогностических уравнений, разработка которых традиционно основывается на конкретных выборках испытуемых, что создает существенные ограничения при работе с различными категориями спортсменов. В связи с этим особую значимость приобретают дальнейшие научные изыскания, направленные на разработку специализированных уравнений, учитывающих морфофункциональные особенности представителей различных видов спорта.
Основной целью настоящего обзора являются поиск, анализ и отбор существующих прогностических уравнений для оценки жировой массы тела, которые были бы максимально адаптированы к особенностям спортсменов различных специализаций.
Об авторах
А. В. Мештель
ФГБОУ ВО «Российский университет спорта „ГЦОЛИФК“»
Россия
Россия
Мештель Александр Виталиевич, преподаватель кафедры анатомии и биологической антропологии, аспирант кафедры спортивной медицины
Москва
А. С. Фролова
ФГБОУ ВО «Российский университет спорта „ГЦОЛИФК“»
Россия
Россия
Фролова Анна Сергеевна, студентка II курса кафедры рекреации и спортивно-оздоровительного туризма
Москва
М. А. Сидоренко
ФГБОУ ВО «Российский университет спорта „ГЦОЛИФК“»
Россия
Россия
Сидоренко Мария Андреевна, студентка II курса кафедры теории и методики фехтования, современного пятиборья и стрелковых видов спорта
Москва
А. Б. Мирошников
ФГБОУ ВО «Российский университет спорта „ГЦОЛИФК“»
Россия
Россия
Мирошников Александр Борисович, д.б.н., доцент, декан факультета адаптивной физической культуры, рекреации и туризма, доцент кафедры спортивной медицины
Москва
Список литературы
1. Apovian CM. Obesity: definition, comorbidities, causes, and burden. Am J Manag Care. 2016 Jun; 22 (7 Suppl): s176–85.
2. Рылова Н. В. Актуальные аспекты изучения состава тела спортсменов / Н. В. Рылова. Казанский медицинский журнал. 2014; 95 (1). Rylova N. V. Actual aspects of studying the body composition of athletes / N. V. Rylova. Kazan Medical Journal. 2014; 95 (1). (In Russ.).
3. Выборная К. В. Уравнения для определения жировой и тощей массы тела у детей и подростков на основе антропометрии и биоимпедансометрии (литературный обзор) / К. В. Выборная, Д. Б. Никитюк. Вестник новых медицинских технологий. Электронное издание. 2023; 17 (5): 97–108. DOI: 10.24412/2075‑4094‑2023‑5‑2‑4
4. Carter JEL, Heath BH. Somatotyping: Development and Applications. Cambridge University Press, Cambridge 1990.
5. Eston R, Reilly T. Kinanthropometry and exercise physiology – laboratory manual. 3rd ed. New York: Routledge, 2009. P. 33
6. Marfell-Jones M, Olds T, Stewart A, Carter JEL. International Standards for Anthropometric Assessment. Potchefstroom: North-West University, 2006. ISBN: 0‑620‑36207‑3.
7. Harrison G. G., E. R. Buskirk J. E., Lindsay Carter et al. Skinfold thicknesses and measurement technique. In: Anthropometric standardization reference manual / T. G. Lohman, A. F. Roche, and R. Martorell (Eds.). Champaign, IL: Human Kinetics, 1998. P. 55–70.
8. Reilly T, George K, Marfell-Jones M, Scott M, Sutton L, Wallace JA. How well do skinfold equations predict percent body fat in elite soccer players? Int J Sports Med. 2009 Aug; 30 (8): 607–13. DOI: 10.1055/s‑0029-1202353
9. Mitchell LJG, Morris KS, Bolam KA, Pritchard-Peschek KR, Skinner TL, Shephard ME. The non-linear relationship between sum of 7 skinfolds and fat and lean mass in elite swimmers. J Sports Sci. 2020 Oct; 38 (20): 2307–2313. DOI: 10.1080/02640414.2020.1779491
10. Kerr DA. An anthropometric method for fractionation of skin, adipose, bone, muscle and residual tissue masses, in males, females age 6 to 77. [Thesis]. Burnaby: Simon Fraser University, 1988.
11. Evans EM, Rowe DA, Misic MM, Prior BM, Arngrímsson SA. Skinfold prediction equation for athletes developed using a four-component model. Med Sci Sports Exerc. 2005; 37 (11): 2006–11. DOI: 10.1249/01.mss.0000176682.54071.5c
12. Stewart AD, Hannan WJ. Prediction of fat and fat-free mass in male athletes using dual X-ray absorptiometry as the reference method. J Sports Sci. 2000 Apr; 18 (4): 263–74. DOI: 10.1080/026404100365009
13. M. Yuhasz, The Effects of Sports Training on Body Fat in Manwith Predictions of Optimal Body Weight, Philosophy in Phys-ical Education in the Graduate College of the University of Illi-nois, University of Illinois, Urbana (IL), 1962.
14. Siri WE. Brozek J, Henschel A. Body composition from fluid spaces and density. Analysis of methods. Techniques for measuring body composition. National Academy of Sciences. Washington, DC: 1961. P. 223–244.
15. Keys A, Brożek J. Body fat in adult Man. Physiol Rev. 1953; 33: 245–325.
16. Matiegka J. (1921). The testing of physical efficiency. American Journal of Physical Anthropology. 4 (3): 223–230. DOI: 10.1002/ajpa.1330040302
17. Durnin JV, Womersley J. Body fat assessed from total body density and its estimation from skinfold thickness: measurements on 481 men and women aged from 16 to 72 years. Br J Nutr. 1974 Jul; 32 (1): 77–97. DOI: 10.1079/bjn19740060
18. Ball SD, Altena TS, Swan PD. Comparison of anthropometry to DXA: a new prediction equation for men. Eur J Clin Nutr. 2004 Nov; 58 (11): 1525–31. DOI: 10.1038/sj.ejcn.1602003
19. Jackson AS, Pollock ML. Generalized equations for predicting body density of men. Br J Nutr. 1978 Nov; 40 (3): 497–504. DOI: 10.1079/bjn19780152
20. Jackson AS, Pollock ML, Ward A. Generalized equations for predicting body density of women. Med Sci Sports Exerc. 1980; 12 (3): 175–81.
21. Lohman TG (1971). Biological variation in body composition. Journal of Animal Science. 32: 647–653.
22. Forsyth HL, Sinning WE. The anthropometric estimation of body density and lean body weight of male athletes. Med Sci Sports. 1973 Fall; 5 (3): 174–80.
23. Piechaczek H. The Assessment of Total Body Fat by Means of Anthropometric and Densitometric Methods. Mater Prace Antropol. 1975; 89: 3–48. (In Polish, English abstract).
24. Riyahi-Alam S, Mansournia MA, Kabirizadeh Y, Mansournia N, Steyerberg E, Kordi R. Development and Validation of a Skinfold Model for Estimation of Body Density for a Safe Weight Reduction in Young Iranian Wrestlers. Sports Health. 2017 Nov/Dec; 9 (6): 564–569. DOI: 10.1177/1941738117705837
25. Jagim AR, Tinsley GM, Merfeld BR, Ambrosius A, Khurelbaatar C, Dodge C, Carpenter M, Luedke J, Erickson JL, Fields JB, Jones MT. Validation of skinfold equations and alternative methods for the determination of fat-free mass in young athletes. Front Sports Act Living. 2023 Aug 11; 5: 1240252. DOI: 10.3389/fspor.2023.1240252
26. Sebastiá-Rico J, Soriano JM, González-Gálvez N, Martínez-Sanz JM. Body Composition of Male Professional Soccer Players Using Different Measurement Methods: A Systematic Review and Meta-Analysis. Nutrients. 2023 Feb 25; 15 (5): 1160. DOI: 10.3390/nu15051160
27. Matłosz P, Makivic B, Csapo R, Hume P, Mitter B, Martínez-Rodríguez A, Bauer P. Body fat of competitive volleyball players: a systematic review with meta-analysis. J Int Soc Sports Nutr. 2023 Dec; 20 (1): 2246414. DOI: 10.1080/15502783.2023.2246414
28. Knechtle B, Baumgartner S, Knechtle P, Rüst CA, Rosemann T, Bescós R. Changes in single skinfold thickness in 100 km ultramarathoners. Open Access J Sports Med. 2012 Oct 25; 3: 147–57. DOI: 10.2147/OAJSM.S 37035
29. Nikolaidis PT, Vancini RL, Andrade MDS, de Lira CAB, Knechtle B. Assessment Methods of Body Fat in Recreational Marathon Runners: Bioelectrical Impedance Analysis versus Skinfold Thickness. Biomed Res Int. 2021 Sep 29; 2021: 3717562. DOI: 10.1155/2021/3717562
30. Chappell AJ, Simper TN, Trexler ET, Helms ER. Biopsychosocial Effects of Competition Preparation in Natural Bodybuilders. J Hum Kinet. 2021 Jul 28; 79: 259–276. DOI: 10.2478/hukin‑2021-0082
31. Fry A. C., Cisar C. T., Housh T. J. (1987). A Comparison of Anthropometric Equations for Estimating Body Density in Male Competitive Body Builders. Journal of Strength and Conditioning Research. 1 (4): 61–65. DOI: 10.1519/00124278‑198711000‑00001
32. Hurley B. F., Hagberg J. M., Seals D. R., Ehsani A. A., Goldberg A. P., Holloszy J. O. (1987). Glucose tolerance and lipid-lipoprotein levels in middle-aged powerlifters. Clinical Physiology. 7 (1): 11–19. DOI: 10.1111/j.1475–097x.1987.tb00629.x
33. Longstrom JM, Colenso-Semple LM, Waddell BJ, Mastrofini G, Trexler ET, Campbell BI. Physiological, Psychological and Performance-Related Changes Following Physique Competition: A Case-Series. J Funct Morphol Kinesiol. 2020 Apr 25; 5 (2): 27. DOI: 10.3390/jfmk5020027
Рецензия
Для цитирования:
Мештель А.В., Фролова А.С., Сидоренко М.А., Мирошников А.Б. Прогностические уравнения для расчета жировой массы тела спортсменов при помощи калиперометрии: нарративный обзор. Медицинский алфавит. 2025;1(19):55-59. https://doi.org/10.33667/2078-5631-2025-19-55-58
For citation:
Meshtel A.V., Frolova A.S., Sidorenko M.A., Miroshnikov A.B. Predictive equations for calculating athletes’ body fat mass using caliperometry: a narrative review. Medical alphabet. 2025;1(19):55-59. (In Russ.) https://doi.org/10.33667/2078-5631-2025-19-55-58
Просмотров:
12
Послать статью по эл. почте 