Расширенные и классические параметры автоматизированного клинического анализа крови в диагностике врожденной пневмонии у детей

Цель исследования. Изучить клиническую идиагностическую значимость расширенных параметров автоматизированного гематологического исследования у пациентов с врожденной пневмонией при различной концентрации С-реактивного белка (СРБ) и прокальцитонина (ПКТ).

Материалы и методы. Проведено ретроспективное когортное одноцентровое исследование, в которое были включены 203 пациента с подтвержденным диагнозом «Врожденная пневмония». Проводилась оценка расширенных параметров общего анализа крови на гематологическом анализаторе Sysmex XN (Sysmex Co., Япония) в зависимости от концентраций СРБ и ПКТ. Все пациенты были разделены на 4 группы: группа № 1 (концентрация ПКТ <1 нг/мл), группа № 2 (концентрация ПКТ >1 нг/мл); группа № 3 (концентрация СРБ<10 мг/л), группа № 4 (концентрация СРБ>10 мг/л).

Результаты. Показатель RE-NEUT% оказался в 9,3 раз, TOTAL IG% в 3,9 раза, TOTAL IG# в 2,9 раза выше во второй группе по сравнению с первой (p<0,01). При сравнении групп № 3 и № 4 показатели RE-NEUT%, RE-NEUT#, TOTAL IG%, TOTAL IG# оказались значимо выше (p<0,001) в 4 группе (в 12,6, 10,8, 4,8, 4,9 раз соответственно). Для параметров RE-NEUT%, NE-SFL и нейтрофильного индекса NE-SFL/NE-FSC установлена высокая отрицательная предиктивность относительно уровней стандартных маркеров воспаления. Показатели RE-NEUT% ниже 2,9, NESFL ниже 45,1, индекса NE-SFL/NE-FSC ниже 0,54 с вероятностью более 95% свидетельствуют о концентрации ПКТ ниже 1 нг/мл (p<0,0001). Значения NEUT% ниже 1,8, NE-SFL ниже 44,6, индекса NE-SFL/NE-FSC ниже 0,51 с вероятностью более 97% свидетельствуют о концентрации СРБ ниже 10 мг/л (p<0,0001). Все исследуемые гематологические параметры, за исключением количества лейкоцитов, имели значимые корреляционные связи слабой силы с концентрацией ПКТ и СРБ.

Заключение. Внедрение в рутинную практику обследования детей с врожденной пневмонией или подозрением на нее таких параметров, как RE-NEUT%, TOTAL IG%, NE-SFL, нейтрофильный индекс NE-SFL/NE-FSC, может способствовать сокращению количества определений классических биохимических маркеров воспаления и улучшению оценки состояния детей как на этапе поступления в стационар, так и в ходе мониторинга их состояния в дальнейшем.

1. Неонатальная пульмонология: Монография. Под ред. Д.Ю. Овсянникова. Овсянников Д.Ю., Бойцова Е.В., Жесткова М.А. и др. 2022: 168.

2. Михайлова О.В., Ионов О.В., Антонов А. Г. и др. Диагностическая ценность прокальцитонина и С-реактивного белка при врожденных инфекциях у детей с экстремально низкой и очень низкой массой тела при рождении. Педиатрическая фармакология. 2015; 12 (4): 422–428. https://doi.org/10.15690/pf.v12i4.1423

3. Устьянцева И.М., Хохлова О.И., Голошумов Н.П., Агаджанян В.В. Инновационные лабораторные технологии в диагностике сепсиса. Политравма. 2018; (1): 52–59.

4. Dinsdale R.J, Devi A., Hampson P. et al. Changes in novel haematological parameters following thermal injury: A prospective observational cohort study. Scientific Reports. 2017; 7(1): 3211. https://doi.org/10.1038/s41598–017–03222-w

5. Park S.H., Park C.J., Lee B.R. et al. Sepsis affects most routine and cell population data (CPD) obtained using the Sysmex XN-2000 blood cell analyzer: neutrophil-related CPD NE-SFL and NE-WY provide useful information for detecting sepsis. Int J Lab Hematol. 2015; 37(2): 190–198. https://doi.org/10.1111/ijlh.12261

6. Патент № RU 2818 470 C 1 Российская федерация МПК G01N 33/49 (2006.01) G01N35/08 (2006.01) G01N15/00 (2006.01). Способ подсчета реактивных нейтрофилов в периферической крови на автоматическом анализаторе c технологией флуоресцентной проточной цитометрии: № 2023116866: заявл., 26.06.2023: опубл.02.05.2024. Москаленко А. А., Кулакевич М. В., Овсянкин А. В. Заявитель: Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Смоленский государственный медицинский университет» Министерства здравоохранения Российской Федерации. 2024: 14.

7. Григорьев С. Г., Лобзин Ю.В., Скрипченко Н.В. Роль и место логистической регрессии и ROC-анализа в решении медицинских диагностических задач. Журнал инфектологии. 2016; 8(4): 36–45. https://doi.org/10.22625/2072-6732-2016-8-4-36-45

8. Mantovani E.M.A., Formenti P., Pastori S. et al. The Potential Role of Neutrophil-Reactive Intensity (NEUT-RI) in the Diagnosis of Sepsis in Critically Ill Patients: A Retrospective Cohort Study. Diagnostics. 2023; 13(10): 1781. https://doi.org/10.3390/diagnostics13101781

9. Черныш Н. Ю., Кулакевич М. В., Жиленкова Ю. И. Современные параметры гемограммы в диагностике инфекционной патологии. Российский журнал персонализированной медицины. 2023; 3(4): 97–107. https://doi.org/10.18705/2782-3806-2023-3-4-66-76

10. Jeon K., Lee N., Jeong S. et al. Immature granulocyte percentage for prediction of sepsis in severe burn patients: a machine leaning-based approach. BMC Infect Dis. 2021; 21(1): 1258. https://doi.org/10.1186/s12879-021-06971-2

11. Güngör A., Göktuğ A., Tekeli A. et al. Evaluation of the accuracy of immature granulocyte percentage in predicting pediatric serious bacterial infection. Int J Lab Hematol. 2021; 43(4): 632–637. https://doi.org/10.1111/ijlh.13474

12. Bhansaly P., Mehta S., Sharma N. et al. Evaluation of Immature Granulocyte Count as the Earliest Biomarker for Sepsis. Indian J Crit Care Med. 2022; 26(2): 216–223. https://doi.org/10.5005/jp-journals-10071–23920

13. Domerecka W., Kowalska-Kępczyńska A., Homa-Mlak I. et al. The Usefulness of Extended Inflammation Parameters and Systemic Inflammatory Response Markers in the Diagnostics of Autoimmune Hepatitis. Cells. 2022; 11(16):2554. https://doi.org/10.3390/cells11162554

14. Miyajima Y., Niimi H., Ueno T. et al. Predictive value of cell population data with Sysmex XN-series hematology analyzer for culture-proven bacteremia. FrontMed. (Lausanne). 2023; (10):1156889. https://doi.org/10.3389/fmed.2023.1156889

15. Luo Y., Lin J., Chen H. et al. Utility of neut-X, neut-Y and neut-Z parameters for rapidly assessing sepsis in tumor patients. Clin Chim Acta. 2013; (422): 5–9. https://doi.org/10.1016/j.cca.2013.03.026

16. Kwiecień I., Rutkowska E., Kulik K. et al. Neutrophil Maturation, Reactivity and Granularity Research Parameters to Characterize and Differentiate Convalescent Patients from Active SARS-CoV‑2 Infection. Cells. 2021; 10(9): 2332. https://doi.org/10.3390/cells10092332