Объективизация функциональных связей показателей лабораторных исследований, как способ повышения их информативности. Обзор собственных исследований

В обзоре обобщены результаты проведенной авторами НИР, посвященной созданию методики определения многомерных связей и ее тестовой апробации при различных патологических процессах в анализе персональных лабораторных данных пациентов. В основу алгоритма обработки лабораторных данных положен метод кластеризации – выделение из общего массива однородной группы, близкой по структуре соотношений лабораторных показателей к анализируемому наблюдению и последующий корреляционный анализ в кластерной группе с построением матричной таблицы совпадения отличительных особенностей влияния на структуру соотношений определявшихся показателей. Авторы определяют диагностическое дифференциальное значение получаемых коэффициентов корреляции, как отражение влияния отдельных показателей в реализации альтернативных механизмов активации/торможения возникающих расстройств в персональных наблюдениях. Предложенный способ определения многомерных связей в лабораторных анализах позволял дифференцировать «персональное» значение участия различных факторов в формировании патологических расстройств, в том числе и при однотипных смещениях абсолютных показателей (выше/ниже нормы), тем самым определяя общую парадигму и возможные цели для таргентной фармакологической коррекции в индивидуальных случаях. Так же установлено, что поддержание абсолютных значений нормы показателей гомеостата, в отдельных наблюдениях, может осуществляться, в том числе, за счет выраженной «деформации» баланса их общей структуры. Эти персональные наблюдения (с выраженной деформацией внутренней структуры без отклонений от нормы абсолютных показателей), по мнению исследователей, следует относить к признакам до клинических изменений в лабораторных показателях.

Авторы видят перспективу продолжения разработки и применения созданного метода в определении и анализе отличительных особенностей функциональных связей широкого спектра показателей при различных нозологических формах заболеваний по выбору исследователя, раскрытия и объективизации межсистемных связей динамики показателей отдельных видов обмена или функциональной группы с созданием общей «базы знаний».

1. Эмануэль В. Л. Лабораторная диагностика заболеваний почек. Изд. 2-е, испр. и доп. СПб. Тверь: ООО «Триада», 2006. 248 с.

2. Гусев А. В., Новицкий Р. Е., Ившин А. А., Алексеев А. А. Машинное обучение на основе лабораторных данных для прогнозирования заболеваний. ФАРМАКО-ЭКОНОМИКА. Современная фармакоэкономика и фармакоэпидемиология. 2021;14(4):581–592. https://doi.org/10.17749/2070–4909/farmakoekonomika.2021.115

3. Гусев А. В., Владзимирский А. В., Гавриленко Г. Г. Методический подход и рекомендации по научному описанию создания и валидации модели машинного обучения. Медицинские технологии. Оценка и выбор. 2022;44(3):12–30. https://doi.org/10.17116/medtech20224403112

4. Соломенников А. В., Тюкавин А. И., Арсениев Н. А. Новый подход к разработке методов персонализированного экспертного анализа лабораторных данных / Медицинский совет. 2019; 6: 164–168. DOI: https://doi.org/10.21518/2079–701X-2019-6-164-168

5. Соломенников А. В., Тюкавин А. И., Арсениев Н. А. Дополнительные возможности использования компьютерных технологий в экспертном анализе лабораторных данных / Медицинский алфавит. 2021; (41): 34–40. https://doi.org/10.33667/2078-5631-2021-41-34-40

6. Барыкина А. А., Янкина И. В. Определение функциональной активности нейтрофилов, накапливающихся в интерстициальном пространстве и нейтрофилов периферической крови с использованием метода визуализации многомерных связей/ Young farmacy-potential of the future 2024. Conference abstrac С 125–127)

7. Соломенников А. В., Тюкавин А. И., Арсениев Н. А. Влияние дегрануляции тромбоцитов на формирование местного воспалительного процесса / Журн. мед.-биол. исследований. 2019. Т. 7, № 3., С. 280–289. DOI: 10.17238/issn2542–1298.2019.7.3.280

8. Соломенников А. В., Богданова С. Л., Тюкавин А. И., Арсениев Н. А. Возможности экспертно-аналитического подхода к оценке влияния витамина D на метаболизм костной ткани на основании определения витамин D – ассоциированных связей с показателями водно-электролитного обмена / Медицинский алфавит. 2021; (30) https://doi.org/10.33667/2078-5631-2021-30-24-29

9. Соломенников А. В., Богданова C. Л., Тюкавин А. И., Арсениев Н. А. Тактика опознания типовых патологических расстройств на фоне накопления C-терминального белкового фрагмента коллагена I типа в панели соотношений персональных показателей водно-электролитного обмена/ Медицинский алфавит. 2022;1(6): https://doi.org/10.33667/2078-5631-2022-6-53-57

10. Соломенников А. В., Богданова С.Л, Тюкавин А.И, Арсениев Н. А. Функциональная связь динамики паратиреоидного гормона и моноцитов крови при персонализированном анализе показателей костного обмена с использованием экспертно-аналитической системы / Международный научно-исследовательский журнал № 8 (122) Август ЭНДОКРИНОЛОГИЯ / ENDOCRINOLOGY DOI: https://doi.org/10.23670/IRJ.2022.122.114

11. Соломенников А. В., Богданова С. Л., Тюкавин А. И., Арсениев Н. А. Повышение информативности определения N-телопептида молекул коллагена Iтипа в комплексе показателей водно-электролитного обмена / едицинский алфавит. 2022; (19): 22–27. https://doi.org/10.33667/207856312022192227

12. Соломенников А. В., Богданова С. Л., Тюкавин А. И., Арсениев Н. А. Отличительные особенности многомерных связей гиперкальциемии, ассоциированной с динамикой маркеров костного обмена / Медицинский алфавит. 2023; (4): 7–12. https://doi.org/10.33667/2078563120234712

13. Барыкина А. А. Определение отличительных особенностей структуры лабораторных показателей, не выходящих за пределы нормальных значений в персональных данных / Young farmacy-potential of the future 2023. Conference abstrac P 63–67 Conference abstrac С 63–67)

14. Соломенников А. В., Умеров А. Х., Тюкавин А. И., Арсениев Н. А., Деменко В. В. Оценка водного баланса эритроцитов на фоне нарастания их объема в короткий промежуток времени при критических состояниях. Медицина катастроф. 2018; 2 (102): 34–38.

15. Соломенников А. В., Умеров А. Х., Трунин Е. М., Арсениев Н. А., Шишкин Е. В. Снижение показателя гемоглобина в комплексной оценке гемограммы как экспресс-метод определения расстройств водно-электролитного обмена у пациентов в критических состояниях и возможность его использования в чрезвычайных ситуациях. Медицина катастроф. 2017; 1 (96): 26–30.

16. Соломенников А. В., Корноухова Л. А., Тюкавин А. И., Арсениев Н. А. Отличительная динамика комплексных изменений структуры клинического анализа крови на фоне роста циркулирующих иммунных комплексов. Клинико-лабораторный консилиум., 2017. № 1 (53), с. 14–21.

17. Соломенников А. В., Тюкавин А. И., Арсениев Н. А., Янкина И. В., Барыкина А. А. Определение функциональных связей кальциурии и показателей кальциевого обмена плазмы. Медицинский алфавит. 2024; (20): 46–50. https://doi.org/10.33667/207856312024204650