Возможности инфракрасной медицинской термографии в дифференциальной диагностике пневмонии, вызванной вирусом SARS-СоV-2, и внебольничных пневмоний

   Цель исследования: изучение возможностей инфракрасной медицинской термографии в дифференциальной диагностике пневмонии, вызванной вирусом SARS-СоV-2, и внебольничными пневмониями (ВП).
   Материалы, методы: Обследовано 380 пациентов, в том числе, с диагнозом «COVID-19, вирус идентифицирован [U07.1], осложнения: пневмония, вызванная вирусом SARS-СоV-2», — 208 (группа 1), и ВП («пневмония без уточнения возбудителя [J18]», «острый бронхит [J20]», «бактериальная пневмония, не классифицированная в других рубриках [J15]», «другая вирусная пневмония [J12.8]») — 172 (группа 2). Тепловизионное исследование проводили тепловизором ТВС300- мед, (производства «ООО «СТК СИЛАР»», г. Санкт- Петербург, Россия, матрица 384 × 288 пикселей, температурная чувствительность лучше 0,03 °C). Хранение, обработка и анализ термограмм осуществлялись в облачном программном комплексе «TVision» компании «Дигносис», Россия («Комплекс медицинский программной обработки и анализа термограмм «TVision» по ТУ 58.29.40–001–02498151–2019», Регистрационное удостоверение Росздравнадзора № РЗН 2021/15932). Термограммы размечались в автоматическом режиме с формированием областей интереса (ОИ) в виде четырехугольников на передней и задней поверхностях грудной клетки условно в проекции верхних (ВОЛ) и нижних (НОЛ) отделов легких. Критерий ΔТ° рассчитывали как разницу средней температуры между одноименными симметричными ОИ. Все значения брались по модулю, для анализа использовалось наибольшее значение.
   Результаты: среднее значение ΔТ° в первой группе достоверно отличалось от значения ΔТ° во второй группе: 0,56 ± 0,35 против 0,32 ± 0,14, p < 0,05, чувствительность метода в дифференциальной диагностике пневмонии, вызванной вирусом SARS-СоV-2 и составила 71 %, а специфичность — 62,8 %, с точкой отсечения по показателю ΔТ° — 0,51° при хорошем качестве модели (площадь под ROC-кривой 0,735).
   Заключение: медицинское тепловидение является достаточно эффективным методом дифференциальной диагностики пневмоний, вызванных вирусом SARS-СоV-2, и ВП.

1. Долгов И. М. Тепловизионные признаки воспалительных заболеваний легких / И. М. Долгов, М. Г. Воловик // Медицинский алфавит. – 2021. – (39): 39–44. doi: 10.33667/2078-5631-2021-39-39-44

2. Ammer K., Ring E. F. J. Standard procedures in Medical Infrared Imaging. In book: Medical Infrared Imaging. Principles and Practice, Chapter: 32, Publisher: CRC Press, Taylor & Francis Group, 2012. Editors: Mary Diakides, Joseph D Bronzino, Donald R. Peterson, pp. 32.1–32.14.

3. Количество случаев внебольничной пневмонии в России в 2020 году выросло в четыре раза. – Москва, 5 марта 2020 г. /ТАСС /. URL: https://tass.ru/obschestvo/10845895.

4. https://who.maps.arcgis.com/apps/dashboards/a19d5d1f86ee4d99b013eed5f637232d Дата обращения 16 ноября 2022 г.

5. «Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Версия 15 от 22. 02. 2022 г.», утвержденная Минздравом России.

6. Kanji, J. N., Zelyas, N., MacDonald, C. et al. False negative rate of COVID-19 PCR testing: a discordant testing analysis. Virol J 18, 13 (2021). doi: 10.1186/s12985–021–01489–0.

7. Диагностическое тестирование для определения вируса SARS-CoV-2. Временные рекомендации ВОЗ. 11 сентября 2020 г. – С. 7. https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/334254/WHO-2019-nCoV-laboratory-2020.6-rus.pdf.

8. Xie Q., Lu Y., Xie X., Mei N., Xiong Y., Li X., Zhu Y., Xiao A., Yin B. The usage of deep neural network improves distinguishing COVID-19 from other suspected viral pneumonia by clinicians on chest CT: a real-world study. Eur Radiol. 2021 Jun; 31 (6): 3864–3873. Doi: 10.1007/s00330-020-07553-7. Epub 2020 Dec 28. PMID: 33372243; PMCID: PMC7769567.

9. Синопальников А. И. COVID-19 и внебольничная пневмония / А. И. Синопальников // Consilium Medicum. – 2021. – 23 (3): 269–274. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/covid-19-i-vnebolnichnaya-pnevmoniya. –

10. Гайнетдинов Р. Р. Поражение лёгких при COVID-19 в сравнении с бактериальной пневмонией и пневмонией при гриппе: патоморфологические особенности / Р. Р. Гайнетдинов, С. В. Курочкин // Казанский мед. ж. – 2021. – 102 (5): 703–715. URL: https://www.elibrary.ru/item.asp?id=46657365.

11. Воловик М. Г. Современные возможности и перспективы развития медицинского тепловидения / М. Г. Воловик, И. М. Долгов // Медицинский алфавит. – 2018. – 3 (25): 45–51.