Особенности метаболических нарушений у долгожителей

Основная цель исследования – изучение особенностей пуринового, липидного и углеводного обмена у больных ишемической болезнью сердца (ИБС) старше 90 лет (долгожителей).

Материал и методы. В исследование были включены 225 пациентов старше 90 лет, госпитализированных с диагнозом ИБС. Большинство пациентов (67,6%) составляли женщины. Средний возраст пациентов достигал 92,5±2,2 года (от 90 до 106 лет). Определялись уровни мочевой кислоты, липидов, глюкозы в крови и индекс массы тела.

Результаты. Ожирение зарегистрировано у 31,5% пациентов, ожирение III степени – у 1 пациента. Избыточный вес выявлен у 39,1% пациентов, нормальный индекс массы тела (ИМТ) у 28,9%. Повышение концентрации триглицеридов в крови отмечено у 11,2% пациентов. Снижение уровня холестерина липопротеидов высокой плотности (ЛПВП) зарегистрировано у 12,7% пациентов. Концентрация холестерина липопротеидов низкой плотности (ЛПНП)менее 2,0 ммоль/л в крови наблюдалась в 23,3% случаев. Дислипидемия выявлялась чаще у женщин (р=0,02). Гиперурикемия обнаружена у 37,3% пациентов – у 41,4% женщин и 28,8% мужчин (р=0,04). Повышение уровня глюкозы в крови натощак было зарегистрировано у 23,1% пациентов, но только у 0,9% пациентов уровень глюкозы был выше 14 ммоль/л.

Выводы. Результаты исследования указывают на некоторые особенности метаболических нарушений у долгожителей с ишемической болезнью сердца. Выявлена высокая доля пациентов с избыточной массой тела или ожирением. Регистрировалась частая гиперурикемия, но относительно низкие уровни атерогенных липидов и глюкозы.

1. Ahmadi S.– F.F., Streja E., Zahmatkesh G. et al. Reverse Epidemiology of Traditional Cardiovascular Risk Factors in the Geriatric Population. Journal of the American Medical Directors Association. 2015; 11(16):933–939. DOI: 10.1016/j.jamda.2015.07.014.

2. Baden M., Vreeswijk R., Keijzers M. et al. Paradoxes in the old age – reverse epidemiology. European Geriatric Medicine. 2012; 3S:10–11.

3. Pereira da Silva A., Matos A., Valente A. et al. Body composition assessment and nutritional status evaluation in men and women Portuguese centenarians. Journal of Nutrition, Health and Aging. 2016; 20:256–266. DOI: 10.1007/s12603–015–0566–0

4. Duarte M.G., Duarte P.O., Pelichek A. et al. Comparison of body composition analysis methods among centenary women: Seeking simpler methods. SAGE Open Medicine. 2019; 7:1–7. DOI: 10.1177/2050312119865126

5. Silva A. P. Da., Valente A., Chaves C. et al. Characterization of Portuguese centenarian eating habits, nutritional biomarkers, and cardiovascular risk: A case control study. Oxidative Medicine and Cellular Longevity. 2018; 2018: 5296168. DOI: 10.1155/2018/5296168

6. Chang S.H., Beason T. S., Hunleth J. M., Colditz G. A. A systematic review of body fat distribution and mortality in older people. Maturitas. 2012; 72(3):175– 191. DOI: 10.1016/j.maturitas.2012.04.004

7. Rong W., Zhe T., Fei S., Lijun D. Prevalence of hyperuricemia in the elderly in 7 areas of China. Chinese Journal of Endemiology. 2018; 39(3):286–288.

8. Qiu L., Cheng X.Q., Wu J. et al. Prevalence of hyperuricemia and its related risk factors in healthy adults from Northern and Northeastern Chinese provinces. BMC Public Health. 2013; 13:664.

9. Wu J., Qiu L., Cheng X.Q. et al. Hyperuricemia and clustering of cardiovascular risk factors in the Chinese adult population. Scientific Reports. 2017; 7(1):5456. DOI: 10.1038/s41598–017–05751-w

10. Villegas R., Xiang Y. B., Elasy T. et al. Purine–rich foods, protein intake, and the prevalence of hyperuricemia: The Shanghai Men’s Health Study. Nutrition, Metabolism and Cardiovascular Diseases. 2012; 22(5):409–416. DOI: 10.1016/j.numecd.2010.07.012

11. Wallace K. L., Riedel A. A., Joseph-Ridge N., Wortmann R. Increasing prevalence of gout and hyperuricemia over 10 years among older adults in a managed care population. Journal of Rheumatology. 2004; 31(8):1582–1587.

12. Taha T., Rahman A., Abdel Rahman T. T. Prevalence of Hyperuricemia among Hospitalized Elderly Patients and Its Association with Metabolic Syndrome. Advances in Aging Research. 2014; 03(04):329–337. DOI: 10.4236/aar.2014.34043

13. Tseng W. C., Chen Y.H. C. T., Ou S.M. et al. U–shaped association between serum uric acid levels with cardiovascular and all–cause mortality in the elderly: The role of malnourishment. Journal of the American Heart Association. 2018; 7(4):2018–2019. DOI: 10.1161/JAHA.117.007523

14. Félix–Redondo F.J., Grau M., Fernández–BergésD. Cholesterol and cardiovascular disease in the elderly. Facts and gaps. Aging and Disease. 2013; 4(3):154–169.

15. Guallar–Castillón P., Gil-Montero M., León-Muñoz L.M., et al. Magnitude and management of hypercholesterolemia in the adult population of Spain, 2008–2010: The ENRICA study. Revista Espanola de Cardiologia. 2012; 65(6): 551–558. DOI: 10.1016/j.recesp.2012.02.005

16. Тополянская С. В., Вакуленко О. Н., Елисеева Т. А., Балясникова Н. А., Калинин Г.А., Купина Л.М., Стрижова Н. В. Особенности липидного состава крови у больных ишемической болезнью сердца старческого возраста. Кардиология. 2018; 58(3):28–36.

17. Liu Y., Hao Z., Xiao C., Liu L., Liao H. Association of serum total cholesterol and left ventricular ejection fraction in patients with heart failure caused by coronary heart disease. Archives of Medical Science. 2018; 14(5): 988–994. DOI:10.5114/aoms.2017.70660.

18. Chen Y., He X.M., Meng H. et. al. Relationship between lipids levels and right ventricular volume overload in congestive heart failure. Journal of Geriatric Cardiology. 2014; 11(3):192–199. DOI:10.11909/j.issn.1671–5411.2014.03.011

19. Alzahrani S.H., Baig M., Aashi M.M. et al. Association between glycated hemoglobin (HbA1c) and the lipid profile in patients with type 2 diabetes mellitus at a tertiary care hospital: A retrospective study. Diabetes, Metabolic Syndrome and Obesity: Targets and Therapy. 2019; 12:1639–1644. DOI: 10.2147/DMSO.S222271

20. Ghari Arab A., Zahedi M., Kazemi Nejad V., Sanagoo A., AzimiM. Correlation between Hemoglobin A1c and Serum Lipid Profile in Type 2 Diabetic Patients Referred to the Diabetes Clinic in Gorgan, Iran. Journal of Clinical and Basic Research. 2018; 2(1):26–31.

21. Hussain A., Ali I., Ijaz M., RahimA. Correlation between hemoglobin A1c and serum lipid profile in Afghani patients with type 2 diabetes: hemoglobin A1c prognosticates dyslipidemia. Therapeutic Advances in Endocrinology and Metabolism. 2017; 8(4):51–57. DOI: 10.1177/2042018817692296