ЭЭГ-корреляты уровня работоспособности лиц молодого возраста при стресс-индуцированном бруксизме

Цель исследования. Установить взаимосвязь нейрофизиологического статуса и уровня работоспособности у молодых лиц с наличием бруксизма.

Материалы и методы. По результатам анкетирования и физикального осмотра полости рта были сформированы две группы, состоящие из 64 и 53 человек 20–35 лет, включая мужчин и женщин, с наличием и отсутствием бруксизма. Уровень работоспособности оценивался по результатам сенсомоторного слежения за движущимся объектом (модель Smile). Оценка фоновой записи электроэнцефалограмм проводилась с использованием спектрального анализа. Для статистической обработки данных применялись программы Microsoft Excel и Statistica 10.0.

Результаты. Лица с наличием бруксизма продемонстрировали достоверно более низкий уровень работоспособности при выполнении наиболее сложного режима слежения, достоверно более низкие значения доминирующей частоты и максимальной амплитуды альфа-ритма, а также достоверно более высокие значения доминирующей частоты высокочастотного бета ритма. По результатам регрессионного анализа были установлены значимые коэффициенты, соответствующие параметрам: доминирующая частота альфа-ритма и максимальная амплитуда альфа-ритма. Обнаружена отрицательная взаимосвязь значения ошибки рассогласования при сенсомоторном слежении и величины частоты и амплитуды альфа-ритма.

Заключение. Регрессионные модели отражают взаимосвязь степени ошибки деятельности и выраженности альфа-ритма. С помощью полученных уравнений регрессии возможно определение функционального состояния субъекта согласно данным электроэнцефалограммы.

1. Wieckiewicz M., Paradowska-Stolarz A., Wieckiewicz W. Psychosocial aspects of bruxism: the most paramount factor influencing teeth grinding. Biomed Res Int. 2014; 2014: 469187. DOI: 10.1155/2014/469187.

2. Орлова О. Р., Алексеева А. Ю., Мингазова Л. Р., Коновалова З. Н. Бруксизм как неврологическая проблема (обзор литературы). Нервно-мышечные болезни 2018; 8 (1): 20–7.

3. Lobbezoo F. Bruxism: definition, diagnosis, epidemiology, and etiology. In: Proceedings of the II Congresso Nazionale GSID (Gruppo di Studio Italiano Disordini Craniomandibolari); 2016 July 3–4; Marina di Carrara, Italy. Italy: GSID; 2016. p. 1–5.

4. Abekura H., Tsuboi M., Okura T., Kagawa K., Sadamori S., Akagawa Y. Association between sleep bruxism and stress sensitivity in an experimental psychological stress task. Biomed. Res. 2011; 32: 395–399. DOI: 10.2220/biomedres.32.395.

5. Smardz J., Martynowicz H., Wojakowska A., Michalek-Zrabkowska M., Mazur G., Wieckiewicz M. Correlation between Sleep Bruxism, Stress, and Depression-A Polysomnographic Study. J Clin Med. 2019 Aug 29; 8 (9): 1344. DOI: 10.3390/jcm8091344. PMID: 31470624; PMCID: PMC 6781101.

6. Köhler A. A., Hugoson A., Magnusson T. Clinical signs indicative of temporomandibular disorders in adults: time trends and associated factors. Swedish Dental Journal. 2013; 37 (1): 1–11.

7. Lobbezoo F., Ahlberg J., Raphael K. G., Wetselaar P., Glaros A. G., Kato T., Santiago V., Winocur E., De Laat A., De Leeuw R., et al. International consensus on the assessment of bruxism: Report of a work in progress. J. Oral Rehabil. 2018; 45: 837–844. DOI: 10.1111/joor.12663.

8. Sateia MJ. International classification of sleep disorders-third edition: highlights and modifications. Chest. 2014; 146 (5): 1387–1394. DOI: 10.1378/chest.14–0970.

9. Голубев В. Л. Фокальные и сегментарные формы дистонии. Экстрапирамидные расстройства: Руководство по диагностике и лечению. Под ред. В. Н. Шток и др. М.: МЕДпресс-информ. 2002. С. 291–301.

10. Antoun Reyad A., Girgis E., Ayoub A. and Mishriky R. (2020) Bruxism and psychotropic medications, Progress in Neurology and Psychiatry, 24 (1), pp. 31–35.

11. Майборода Ю. Н., Хорев О. Ю. Нейромышечная и суставная дисфункция височно-нижнечелюстного сустава. Кубанский научный медицинский вестник. 2017; 24 (3): 142–148. DOI: 10.25207/1608–6228–2017–24–3–142–148.

12. Yap A. U., Chua A. P. Sleep bruxism: Current knowledge and contemporary management. J Conserv Dent. 2016; 19 (5): 383–389. DOI: 10.4103/0972–0707.190007.

13. Клаучек С. В., Кудрин Р. А., Кочегура Т. Н., Шмидт С. А., Ахундова Р. Е., Фокина А. С. Физиологические основы эффективности операторской деятельности и ее биорезонансная коррекция. Волгоград: Изд-во Волгоград, 2009. 218 с.

14. Бубнова А. Е., Науменко А. Е., Клаучек С. В. Физиологические особенности вегетативной реактивности как прогностический критерий критического уровня утомления у операторов. Вестник ВолгГМУ. 2019. 4 (72). С. 60–64. DOI: 10.19163/1994–9480–2019–4(72)-60–64.

15. Fares Al-Shargie, Masashi Kiguchi, Nasreen Badruddin, Sarat C. Dass, Ahmad Fadzil Mohammad Hani, and Tong Boon Tang (2016). Mental stress assessment using simultaneous measurement of EEG and fNIRS. Biomedical Optics Express. 2016 Oct 1; 7(10): 3882–3898. Published online 2016 Sep 6. DOI: 10.1364/BOE.7.003882.

16. Павленко В. Б., Черный С. В., Губкина Д. Г. ЭЭГ-корреляты тревоги, тревожности и эмоциональной стабильности у взрослых здоровых испытуемых. Нейрофизиология / Neurophysiology. 2009. T. 41, № 5. С. 400–408.

17. Zoefel B., Huster R. J., and Herrmann C. S. (2011). Neurofeedback training of the upper alpha frequency band in EEG improves cognitive performance. Neuroimage 54, 1427–1431. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2010.08.078.

18. Sigala R., Haufe S., Roy D., Dinse H. R. and Ritter P. (2014) The role of alpha-rhythm states in perceptual learning: insights from experiments and computational models. Front. Comput. Neurosci. 8: 36. DOI: 10.3389/fncom.2014.00036.

19. Ros T., Munneke M. A., Ruge D., Gruzelier J. H., and Rothwell J. C. (2010). Endogenous control of waking brain rhythms induces neuroplasticity in humans. Eur. J. Neurosci. 31, 770–778. DOI: 10.1111/j.1460–9568.2010.07100.x.

20. Klimesch W. (1997) EEG-alpha rhythms and memory processes. International Journal of Psychophysiology, 26, 319–340.

21. Zou Q., Ross T. J., Gu H., Geng X., Zuo X. N., Hong L. E., et al. (2013). Intrinsic resting-state activity predicts working memory brain activation and behavioral performance. Hum. Brain Mapp. 34, 3204–3215. DOI: 10.1002/hbm.22136.