Индивидуализированный подход к прогнозированию осложненного течения острого инфаркта миокарда у больных с хронической обструктивной болезнью легких

Цель работы. Разработка алгоритма прогнозирования осложненного течения острого ИМ (нарушения ритма, острая левожелудочковая недостаточность: отек легких, кардиогенный шок) у больных с ХОБЛ.

Материалы и методы. Было обследовано 37 пациентов с острым ИМ на фоне ХОБЛ, проходивших стационарное лечение в условиях регионального сосудистого центра ГБУЗ АО Александро-Мариинской областной клинической больницы в 2017–2019 годах. Клиническое обследование включало оценку жалоб, анамнеза жизни и заболевания. Методом иммуноферментного анализа проводили определение: концентрации белка HSP 70 с помощью тест-набора HSP 70 High Sensitivity EIA Kits (Stressgen, США); интерлейкинов ИЛ‑1β, ИЛ‑2, ИЛ‑6 наборами реагентов АО «ВЕКТОР-БЕСТ» (г. Новосибирск, Россия) и неоптерина тест набором Neopterin ELISA (IBL International, Германия). Определение содержания апоптотических клеток из гепаринизированной венозной крови проводили с использованием набора реагентов Annexin-V-FITC/7AAD (Beckman Coulter, США). Статистическая обработка данных осуществлялась при помощи ППП SPSS 26.0.

Результаты. При анализе частоты встречаемости из изученных лабораторно-диагностических признаков достоверные отличия выявлены для показателей циркулирующих аннексин V – мононуклеаров на ранней стадии апоптоза и неоптерина. На основании полученных данных и отбора предикторов с помощью уравнения логистической регрессии рассчитывалась вероятность развития осложнений (нарушения ритма, острая левожелудочковая недостаточность). С помощью ROC-анализа была определена точка разделения (cut-off) для уровней циркулирующих аннексин V – мононуклеаров на ранней стадии апоптоза и неоптерина.

Заключение. Информация о предполагаемом высоком риске развития таких осложнений острого инфаркта миокарда, как нарушения ритма и острая левожелудочковая недостаточность, поможет целенаправленно подобрать объем профилактических и лечебных мероприятий у пациентов с острым ИМ на фоне ХОБЛ для минимизации этого риска.

1. Верткин А. Л. Коморбидный пациент: руководство для практических врачей. А. Л. Верткин. М.: ООО «Издательство «Эксмо», 2015. 160 с.

2. Roversi S. Coronary artery disease concomitant with chronic obstructive pulmonary disease. S. Roversi, P. Roversi, G. Spadafora, et al. Eur J Clin Invest. 2014. Vol. 44. P. 93–102.

3. Trinkmann F. Cardiovascular Comorbidities in Chronic Obstructive Pulmonary Disease (COPD) – Current Considerations for Clinical Practice. F. Trinkmann, J. Saur, M. Borggrefe, I. Akin. J Clin Med. 2019. Vol. 8, No. 1: 69.

4. Будневский А. В. Хроническая обструктивная болезнь легких как фактор риска сердечно-сосудистых заболеваний. А. В. Будневский, Е. Ю. Малыш. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2016. Т. 15. № 3. С. 69–73. DOI:10.15829/1728–8800–2016–3–69–73.

5. Качковский М. А. Оценка системной воспалительной реакции при остром инфаркте миокарда: современное состояние проблемы. М. А. Качковский, Е. Ю. Рагозина. Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2013. № 9 (6). С. 690–696.

6. Сыркин А. Л. Инфаркт миокарда: 3-е изд., перер. и доп. А. Л. Сыркин. M.: Мед. информ. агентство, 2003. 466 с.

7. Сидоров П. И., Соловьев А. Г., Новикова И. А. Алгоритм прогноза риска ишемической болезни сердца и роль психического стресса в возникновении заболевания. П. И. Сидоров, А. Г. Соловьев, И. А. Новикова. Рос. кардиол. журн. 2007. № 5 (67). С. 88–91.

8. Тиньков А. Н., Московцева Н. И., Столбова М. В. Алгоритмы прогнозирования неблагоприятного течения ИБС после впервые перенесенного инфаркта миокарда. А. Н. Тиньков, Н. И. Московцева, М. В. Столбова. Современные проблемы науки и образования. 2013. № 1. URL: http://www.science-education.ru/ru/article/view?id=8335

9. Московцева Н. И. Алгоритм прогнозирования повторных инфарктов миокарда. Н. И. Московцева. Вестник восстановительной медицины. 2012. № 2. С. 64–65.

10. Кесплери Э. В., Ахминеева А. Х., Полунина О. С., Полунина Е. А., Прокофьева Т. В. Прогнозирование осложненного течения острого инфаркта миокарда у больных хронической обструктивной болезнью легких. Э. В. Кесплери, А. Х. Ахминеева, О. С. Полунина, Е. А. Полунина, Т. В. Прокофьева. Терапия 2021, № 2.

11. Кузьмичев Б. Ю., Воронина Л. П., Тарасочкина Д. С., Полунина О. С., Прокофьева Т. В., Липницкая Е. А., Полунина Е. А. Гипергомоцистеинемия как фактор риска осложненного течения инфаркта миокарда на фоне хронической обструктивной болезни легких. Астраханский медицинский журнал. 2019; 3 (14): 79–87. DOI: 10.17021/2019.14.3.79.87

12. Долгополова Д. А., Попова М. А., Терентьева Н. Н. Прогнозирование коронарных событий на основе анализа динамики морфофункциональных параметров сердечно-сосудистой системы у больных хронической обструктивной болезнью легких на Севере. Д. А. Долгополова, М. А. Попова, Н. Н. Терентьева. Архивъ внутренней медицины. 2018; 8 (1): 36–44. DOI: 10.20514/2226–6704–2018–8–1–36–44.

13. Григорьев С. Г., Лобзин Ю. В., Скрипченко Н. В. Роль и место логистической регрессии и ROC-анализа в решении медицинских диагностических задач. С. Г. Григорьев, Ю. В. Лобзин, Н. В. Скрипченко. Журнал инфектологии. 2016. Т. 8 (№ 4). С. 36–45. DOI: 10.22625/2072–6732–2016–8–4–36–45.