Preview

Медицинский алфавит

Расширенный поиск

Комплексное исследование количества и видов насыщенных и полиненасыщенных жирных кислот в составе препаратов

https://doi.org/10.33667/2078-5631-2019-4-33(408)-15-24

Аннотация

При назначении витаминно‑минерального комплекса или препарата, содержащего докозогексаеновую кислоту (ДГК), беременной, кормящей матери и ребенку, ожидается получение эффекта именно от дотации этой полиненасыщенной жирной кислоты (омега‑3 ПНЖК). В случае же когда препарат содержит дополнительные примеси, величина и характер эффекта могут отличаться от ожидаемых. В настоящей работе мы провели комплексное исследование состава 11 препаратов омега‑3 ПНЖК с хроматографическим определением более 40 метаболитов жирных кислот и других соединений. Полученные данные по составу экстрактов анализировались с использованием современных методов интеллектуального анализа. В результате получены количественные маркеры, позволяющие отделять препараты на основе стандартизированных омега‑3 ПНЖК от менее стандартизированных на основе хроматографического анализа жирнокислотного состава препаратов: маркер «ЭПК + ДГК», маркер «ω6 + ω11» и коэффициент стандартизации, оценивающий соответствие измеренных уровней омега‑3 ПНЖК содержанию, заявляемому производителем. На основе полученных данных были выделены высокостандартизированные (Элевит Кормление, Омакор), средне‑ и низко стандартизированные препараты. Рекомендуется учитывать эти данные при назначении и выборе витаминных комплексов кормящим женщинам, отдавая предпочтение высокостандартизированным.

Об авторах

О. А. Громова
ФГУ «Федеральный исследовательский центр „Информатика и управление“» Российской академии наук; ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова»
Россия

Институт фармакоинформатики ФИЦ ИУ РАН; Центр хранения и анализа больших данных МГУ им. М. В. Ломоносова

д. м. н., проф., в. н. с., научный руководитель

г. Москва



И. Ю. Торшин
ФГУ «Федеральный исследовательский центр „Информатика и управление“» Российской академии наук; ФГБОУ ВО «Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова»
Россия

Институт фармакоинформатики ФИЦ ИУ РАН; Центр хранения и анализа больших данных МГУ им. М. В. Ломоносова

к. х. н., с. н. с

г. Москва



Б. Ц. Зайчик
ФГУ «Федеральный исследовательский центр „Фундаментальные основы биотехнологии“» Российской академии наук
Россия

Институт биохимии имени А. Н. Баха 

к. т. н., с. н. с.

г. Москва



А. О. Ружицкий
ФГУ «Федеральный исследовательский центр „Фундаментальные основы биотехнологии“» Российской академии наук
Россия

Институт биохимии имени А. Н. Баха 

н. с.

г. Москва



Список литературы

1. Лиманова О. А., Громова О. А., Торшин И. Ю., Волков А. Ю., Галустян А. Н., Гришина Т. Р., Керимкулова Н. В., Сардарян И. С., Сонина Н. П., Томилова И. К., Федотова Л. Э. Низкое потребление омега-3 полиненасыщенных жирных кислот и риск различных заболеваний у женщин репродуктивного возраста. РМЖ, № 9, 2017, с. 33–45.

2. Громова О. А., Торшин И. Ю., Захарова И. Н., Томилова И. К., Галустян А. Н. Омега-3 полиненасыщенные жирные кислоты: природные источники и значение в педиатрической практике. РМЖ. 2017. Т. 25. № 11. С. 836–842.

3. Мареев В. Ю. Отчет о работе Совета экспертов «Актуальность применения этиловых эфиров омега-3 полиненасыщенных жирных кислот (ω-3 ПНЖК, 90 %, 1 г) у постинфарктных пациентов с сопутствующей кардиологической патологией». Сердце: журнал для практикующих врачей. 2016; 15 (4): 301–304. DOI: 10,18087/rhj.2016.4.2260.

4. Громова О. А., Торшин И. Ю., Калачева А. Г., Грустливая У. Е., Керимкулова Н. В., Гришина Т. Р., Гусев Е. И. Перспективы использования стандартизированных форм омега-3 полиненасыщенных жирных кислот в неврологии. Журнал неврологии и психиатрии им. C. C. Корсакова. 2012. Т. 112. № 1. С. 101–105.

5. Торшин И. Ю., Гусев Е. И., Громова О. А., Калачева А. Г., Рудаков К. В. Мировой опыт изучения эффектов омега-3 полиненасыщенных жирных кислот: влияние на когнитивный потенциал и некоторые психические расстройства. Журнал неврологии и психиатрии им. C. C. Корсакова. 2011. Т. 111. № 11. С. 79–86.

6. Mason RP, Sherratt SCR. Omega-3 fatty acid fish oil dietary supplements contain saturated fats and oxidized lipids that may interfere with their intended biological benefits. Biochem Biophys Res Commun. 2017 Jan 29; 483 (1): 425–429. DOI: 10,1016/j.bbrc.2016.12.127. Epub 2016 Dec 21. PubMed PMID: 28011269.

7. Kutzner L, Ostermann AI, Konrad T, Riegel D, Hellhake S, Schuchardt JP, Schebb NH. Lipid Class Specific Quantitative Analysis of n-3 Polyunsaturated Fatty Acids in Food Supplements. J Agric Food Chem. 2017 Jan 11; 65 (1): 139–147. DOI: 10,1021/acs.jafc.6b03745. Epub 2016 Dec 22. PubMed PMID: 28005361.

8. Васьковский В. Е., Горбач Т. А., Есипов А. В., Светашев В. И., Яцкова М. А. Препараты омега-3 жирных кислот и их применение в медицине. Тихоокеанский медицинский журнал, 2010, № 2 (40), с. 15–20.

9. I. Yu. Torshin and K. V. Rudakov, “On the theoretical basis of the metric analysis of poorly formalized problems of recognition and classification,” Pattern Recogn. Image Anal. 25 (4), 577–587 (2015).

10. Torshin I. Y., Rudakov K. V. Combinatorial analysis of the solvability properties of the problems of recognition and completeness of algorithmic models. part 1: factorization approach. Pattern Recognition and Image Analysis (Advances in Mathematical Theory and Applications). 2017. Т. 27. № 1. С. 16–28.

11. Torshin I. Yu., Rudakov K. V. Combinatorial analysis of the solvability properties of the problems of recognition and completeness of algorithmic models. part 2: metric approach within the framework of the theory of classification of feature values. Pattern Recognition and Image Analysis (Advances in Mathematical Theory and Applications). 2017. Т. 27. № 2. С. 184–199.

12. Torshin I. Y., Rudakov K. V. On metric spaces arising during formalization of problems of recognition and classification. part 1: properties of compactness. Pattern Recognition and Image Analysis (Advances in Mathematical Theory and Applications). 2016. С. 1.

13. Torshin I. Yu., Rudakov K. V. On metric spaces arising during formalization of problems of recognition and classification. part 2: density properties. Pattern Recognition and Image Analysis (Advances in Mathematical Theory and Applications). 2016. Т. 26. № 3. С. 483–496.

14. Torshin I. Y. Optimal dictionaries of the final information on the basis of the solvability criterion and their applications in bioinformatics. Pattern Recognition and Image Analysis (Advances in Mathematical Theory and Applications). 2013. Т. 23. № 2. С. 319–327.

15. Громова О. А., Калачева А. Г., Торшин И. Ю., Рудаков К. В., Грустливая У. Е., Юдина Н. В., Егорова Е. Ю., Лиманова О. А., Федотова Л. Э., Грачева О. Н., Никифорова Н. В., Сатарина Т. Е., Гоголева И. В., Гришина Т. Р., Курамшина Д. Б., Новикова Л. Б., Лисицына Е. Ю., Керимкулова Н. В., Владимирова И. С., Чекмарева М. Н. с соавт. Недостаточность магния — достоверный фактор риска коморбидных состояний: результаты крупномасштабного скрининга магниевого статуса в регионах России. Фарматека. 2013. № 6 (259). С. 115–129.

16. Ghebremeskel K, Min Y, Crawford MA, Nam JH, Kim A, Koo JN, Suzuki H. Blood fatty acid composition of pregnant and nonpregnant Korean women: red cells may act as a reservoir of arachidonic acid and docosahexaenoic acid for utilization by the developing fetus. Lipids. 2000 May; 35 (5): 567–74. PMID: 10907792.


Рецензия

Для цитирования:


Громова О.А., Торшин И.Ю., Зайчик Б.Ц., Ружицкий А.О. Комплексное исследование количества и видов насыщенных и полиненасыщенных жирных кислот в составе препаратов. Медицинский алфавит. 2019;4(33):15-24. https://doi.org/10.33667/2078-5631-2019-4-33(408)-15-24

For citation:


Gromova O.A., Torshin I.Yu., Zaychik B.Ts., Ruzhitsky A.O. Comprehensive study of number and types of saturated and polyunsaturated fatty acids in composition of preparations. Medical alphabet. 2019;4(33):15-24. (In Russ.) https://doi.org/10.33667/2078-5631-2019-4-33(408)-15-24

Просмотров: 540


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 2078-5631 (Print)
ISSN 2949-2807 (Online)