Комплексная оценка сосудистых поражений в прогнозировании кардиоваскулярных событий при атеросклерозе и нарушениях углеводного обмена

В статье приведены результаты кластерного анализа вклада маркеров иммунного воспаления и эндотелиальной дисфункции в частоту и тяжесть развития сердечно-сосудистых осложнений в когортах больных бессимптомным атеросклерозом (БАС), ИБС, СД второго типа и метаболическим синдромом в течение трех лет проспективного наблюдения. Проведен сравнительный анализ спектра исследованных маркеров в зависимости от стадии развития заболевания, наличия СД второго типа и метаболического синдрома (МС). Выявлено, что наибольший вклад в развитие сердечно-сосудистых осложнений при БАС вносят такие циркулирующие маркеры ЭД и иммунного воспаления, как ЭТ-1, ИЛ-1β, ФНО-α, суммарные аутоантитела к коллагену I и III типов и к Хи С. При ИБС наибольший вклад вносят показатели ЭТ-1, eNOs, антитела к коллагену, а также ИЛ-6 и ффВ. У лиц с СД второго типа, не имеющих манифестных форм ИБС, кластер маркеров, ассоциированных с развитием неблагоприятных событий, включает ЭТ-1, eNOs, ИЛ-6, анти-К и анти-ГК. В когорте больных хроническими формами ИБС на фоне СД второго типа кластер маркеров, ассоциированных с развитием неблагоприятных событий, включает ффВ, ФНО-α, а также уровень eNOs, ИЛ-6, анти-К, анти-ГК и СРБ. При БАС в отсутствие МС наибольший вклад принадлежит повышению уровня ЭТ-1, ффВ, содержанию анти-К и анти-ХиС; при наличии МС —  ИЛ-1β, ФНО-α, анти-К, анти-ХиС, анти-ГК и СРБ. При ИБС в отсутствии МС кластер маркеров, ассоциированных с развитием неблагоприятных событий, включает ЭТ-1, eNOs и анти-ГК, при наличии МС —  уровни анти-К, ЭТ-1 и ИЛ-6.

1. Алгоритмы специализированной медицинской помощи больным сахарным диабетом, клинические рекомендации, 8-й выпуск. Под редакцией И. И. Дедова, М. В. Шестаковой, А. Ю. Майорова // Сахарный диабет. 2017; 20 (1S): 1–112. DOI: 10.14341/DM20171S8.

2. Бойцов С. А., Кухарчук В. В., Карпов Ю. А. и др. Субклинический атеросклероз как фактор риска сердечно-сосудистых осложнений // Кардиоваскулярная терапия и профилактика, 2012; 11 (3): 82–86.

3. Российский статистический ежегодник 2017. Москва, 2017. С. 85–110.

4. Тарасов А. А., Бабаева А. Р., Гордеева М. А., Резникова Е. А. Клиническое и прогностическое значение патогенетических маркеров поражения сосудистой стенки при бессимптомном атеросклерозе // Медицинский алфавит. 2017. Т. 3. № 13 (310). С. 28–34.

5. Тарасов А. А., Резникова Е. А., Давыдов С. И., Бочкарева О. И., Бабаева А. Р. Клиническое и прогностическое значение маркеров эндотелиальной дисфункции при атеросклероз-ассоциированных сосудистых поражениях // Медицинский алфавит. 2016. Т. 3. № 30 (293). С. 5–11.

6. de Rooij S. R., Nijpels G., Nilsson P. M., et al. Lowgrade chronic inflammation in the relationship between insulin sensitivity and cardiovascular disease (RISC) population: associations with insulin resistance and cardiometabolic risk profile. Diabetes Care. 2009; 32 (7): 1295–1301.

7. Kaptoge S, Seshasai SR, Gao P, Freitag DF, Butterworth AS, Borglykke A, et al. Inflammatory cytokines and risk of coronary heart disease: new prospective study and updated meta-analysis. Eur Heart J. 2014; 35 (9): 578–89.

8. Peter Libby, Filippo Crea. Clinical implications of inflammation for cardiovascular primary prevention. European Heart Journal, Volume 31, Issue 7, 1 April 2010, Pages 777–783.

9. Svistunov AA, Babaeva AR, Osadchuk MA, Gordeeva MA, Tarasov AA, Davidov SI, Shulkina SG, Trushin MV Markers of Immune Inflammation in the Diagnosis of Coronary Complications // J. Pharm. Sci. & Res. Vol. 10 (9), 2018, 2269–2272.