Использование технологий статистического анализа для прогнозирования лимфомы Ходжкина у пациентов подросткового и юношеского возраста

Целью настоящего исследования явилась попытка создания прогностической модели лимфомы Ходжкина у пациентов в возрасте 10-29 лет с помощью многофакторного анализа с построением моделей Кокса. Материал и методы. В исследование были включены сведения о 203 пациентах в возрасте от 10 до 29 лет, среди них было 106 подростков в возрасте от 10 до 17 лет (52 %) и 97 молодых взрослых 18-29 лет (48 %). Первая стадия заболевания диагностирована у 7 больных (3,4%), II стадия - у 81 (39,9%), III стадия - у 55 (27,1 %), и IV стадия - у 60 пациентов (29,6 %). У подавляющего большинства пациентов (82,8 % или 168 больных) установлен морфологический вариант: нодулярный склероз. Почти в половине случаев (48,3 %) отмечались общие симптомы. Bulky disease диагностировано у 152 (74,9 %) больных. Подросткам 10-17 лет проводилась терапия по педиатрическим протоколам: DAL-HD - 40 (38,8 %) пациентов, СПбЛХ - 56 (54,3 %) больных. Пациенты в возрасте 18-29 лет получали лечение по программам ABVD и ВЕАСОРР (49,4 и 37,1 % соответственно). Шестидесяти шести процентам пациентов в качестве консолидации ремиссии проводилась лучевая терапия. Результаты. Общая 5-летняя выживаемость больных составила 80,5 ±3,6 %, безрецидивная - 78,8 ±3,7%, бессобытийная-65,4 ±4,2%, 10-летняя выживаемость соответствовала 70,3 ± 5,3 %о, 68,1 ± 5,4 % и 61,1 ± 4,6 %. Статистическому анализу подверглись 19 факторов. Для предикторов с несколькими количественными значениями была определена оптимальная точка отсечения, которая являлась критической. Десять факторных признаков показали свое достоверное влияние на отдаленных результаты лечения пациентов: возраст больных старше 16 лет (AUC = 0,646; р = 0,0281), IV стадия заболевания (AUC = 0,716;р < 0,0001), наличие общих симптомов и биологической активности, число зон поражения более пяти (AUC = 0,633; р = 0,0202), поражение легких, костного мозга и тимуса, плеврит, объем опухолевого поражения более 103,1 см³/м² (AUC = 0,610; р = 0,027). Наиболее важными предикторами в регрессионной модели Кокса стали возраст больного и стадия заболевания. Таким образом, заданные значения переменных в регрессионной модели Кокса будут соответствовать определенным числовым и графическим характеристикам функции выживаемости, что позволяет оценить риски и определиться с объемом лечебной программы. Заключение. Создание современных протоколов терапии лимфомы Ходжкина у подростков и молодых взрослых, основанных на стратификации на группы риска в зависимости от числа факторов неблагоприятного прогноза, проведение мультицентровых исследований позволят со временем добиться лучших результатов выживаемости и снижения частоты отдаленных последствий у больных в возрасте 10-29 лет.

подростки, молодые взрослые, лимфома Ходжкина, многофакторный анализ, регрессионная модель Кокса