Preview

Медицинский алфавит

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ платный или только для Подписчиков

Использование технологий статистического анализа для прогнозирования лимфомы Ходжкина у пациентов подросткового и юношеского возраста

https://doi.org/10.33667/2078-5631-2019-1-10(385)-22-28

Полный текст:

Аннотация

Целью настоящего исследования явилась попытка создания прогностической модели лимфомы Ходжкина у пациентов в возрасте 10-29 лет с помощью многофакторного анализа с построением моделей Кокса. Материал и методы. В исследование были включены сведения о 203 пациентах в возрасте от 10 до 29 лет, среди них было 106 подростков в возрасте от 10 до 17 лет (52 %) и 97 молодых взрослых 18-29 лет (48 %). Первая стадия заболевания диагностирована у 7 больных (3,4%), II стадия - у 81 (39,9%), III стадия - у 55 (27,1 %), и IV стадия - у 60 пациентов (29,6 %). У подавляющего большинства пациентов (82,8 % или 168 больных) установлен морфологический вариант: нодулярный склероз. Почти в половине случаев (48,3 %) отмечались общие симптомы. Bulky disease диагностировано у 152 (74,9 %) больных. Подросткам 10-17 лет проводилась терапия по педиатрическим протоколам: DAL-HD - 40 (38,8 %) пациентов, СПбЛХ - 56 (54,3 %) больных. Пациенты в возрасте 18-29 лет получали лечение по программам ABVD и ВЕАСОРР (49,4 и 37,1 % соответственно). Шестидесяти шести процентам пациентов в качестве консолидации ремиссии проводилась лучевая терапия. Результаты. Общая 5-летняя выживаемость больных составила 80,5 ±3,6 %, безрецидивная - 78,8 ±3,7%, бессобытийная-65,4 ±4,2%, 10-летняя выживаемость соответствовала 70,3 ± 5,3 %о, 68,1 ± 5,4 % и 61,1 ± 4,6 %. Статистическому анализу подверглись 19 факторов. Для предикторов с несколькими количественными значениями была определена оптимальная точка отсечения, которая являлась критической. Десять факторных признаков показали свое достоверное влияние на отдаленных результаты лечения пациентов: возраст больных старше 16 лет (AUC = 0,646; р = 0,0281), IV стадия заболевания (AUC = 0,716;р < 0,0001), наличие общих симптомов и биологической активности, число зон поражения более пяти (AUC = 0,633; р = 0,0202), поражение легких, костного мозга и тимуса, плеврит, объем опухолевого поражения более 103,1 см32 (AUC = 0,610; р = 0,027). Наиболее важными предикторами в регрессионной модели Кокса стали возраст больного и стадия заболевания. Таким образом, заданные значения переменных в регрессионной модели Кокса будут соответствовать определенным числовым и графическим характеристикам функции выживаемости, что позволяет оценить риски и определиться с объемом лечебной программы. Заключение. Создание современных протоколов терапии лимфомы Ходжкина у подростков и молодых взрослых, основанных на стратификации на группы риска в зависимости от числа факторов неблагоприятного прогноза, проведение мультицентровых исследований позволят со временем добиться лучших результатов выживаемости и снижения частоты отдаленных последствий у больных в возрасте 10-29 лет.

Об авторах

С. А. Кулева
ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр онкологии имени Н. Н. Петрова» Минздрава России
Россия


С. В. Иванова
ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр онкологии имени Н. Н. Петрова» Минздрава России
Россия


Д. А. Звягинцева
ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр онкологии имени Н. Н. Петрова» Минздрава России
Россия


Для цитирования:


Кулева С.А., Иванова С.В., Звягинцева Д.А. Использование технологий статистического анализа для прогнозирования лимфомы Ходжкина у пациентов подросткового и юношеского возраста. Медицинский алфавит. 2019;1(10):22-28. https://doi.org/10.33667/2078-5631-2019-1-10(385)-22-28

For citation:


Kulyova S.A., Ivanova S.V., Zvyagintseva D.A. Statistical analysis for prognosis of Hodgkin’s lymphoma in teenagers and young adult patients. Medical alphabet. 2019;1(10):22-28. (In Russ.) https://doi.org/10.33667/2078-5631-2019-1-10(385)-22-28

Просмотров: 46


ISSN 2078-5631 (Print)