Personified approach in evaluation of individual risk of formation of actual malignant novelties

The purpose of research. The purpose of the study was to create and test the performance of the model of individual risk assessment of cancer of different localization based on the Bayes theorem for the organization of primary prevention of the disease. Materials and methods. Epidemiological studies of the prevalence and significance of known risk factors in the development of cancer of different locations among residents of the Omsk region. The sensitivity and specificity of the proposed diagnostic approach (test) were determined. The study used epidemiological, sociological, statistical methods. Results. The paper shows the possibility of using an algorithm based on the Bayes theorem to estimate the individual risk of developing cancer of different localization. Based on the results of the epidemiological study, conditional probability of detection of risk factors in the presence / absence of cancer was calculated. At the second stage, the algorithm for calculating the likelihood of developing cancer under the certain combination of risk factors was justified. The received results allow to estimate and predict a level of individual risk at change of a combination of factors at the concrete woman. This technique can be implemented as a computer program. The conclusion. The use of probabilistic approaches to the evaluation of a complex of risk factors for the development of cancer of different localizations on the one hand will facilitate the process of making the right decision by the doctor, and on the other, will increase its objectivity. The program for calculating the risk of developing cancer can be used in the practice of an oncologist, therapist, general practitioner to assess the personified individual risk of developing this pathology and give recommendations on primary prevention. Calculation of the risk value when working with the patient can be carried out repeatedly, changing the parameters of the corrected factors.

malignant neoplasms, risk factors, Bayesian approach, primary prevention, Omsk region

1. Брусина Е. Б. Эпидемиология рака / Е. Б. Брусина, Ю.А. Магарилл, А. Г. Кутихин.- Кемерово: КемГМА, 2011.- С. 76-80.

2. Далматов В. В. Реализация системного подхода в теории и практике современной эпидемиологии / Далматов В. В., Стасенко В. Л., Турчанинов Д. В. // Информатика и системы управления.-2008.- № 2 (16).- С. 20-24.

3. Профилактика рака и борьба с ним / Материалы 58-й сессии Всемирной ассамблеи здравоохранения.- Эл. ресурс. - Режим доступа: www.who.int/cancer/media/news/WHA58_22-ru.pdf (доступ 09.09.20J4).

4. Модель региональной программы первичной профилактики рака: метод. рекомендации МР 2.2.9.0012-10 [Электронный ресурс].- Режим доступа: www.ppr-nfo.ru/index.php?option = com_content&task = view&id = 208Itemid = 18 [Дата обращения: 19.07.2016].

5. Первичная профилактика рака - первая линия обороны в противораковой борьбе [Электронный ресурс].- URL: http://www. ronc.ru/science/plany-i-otchety/arkhiv-meropriyatij-dokumentov-prezentatsij/informaczionnyj-byulleten-pervichnaya-profilaktika-raka. html.- [Дата обращения: 23.02.2016].

6. Шупина М. И. Оптимизация диагностики артериальной гипертензии у лиц молодого возраста в практике врача-терапевта. Дисс.. канд. мед. наук.- Омск: ОмГМА, 2002. 143 с.

7. Онлайн-журнал «Персонифицированная медицина» [Электронный ресурс].- URL: http://www.atlasmed.ru/post/25.- [Дата обращения: 19.01.2016].

8. Perceptions of Genetic Testing for Personalized Nutrition: a randomized trial of DNA-based dietary advice / D.E. Nielsen [et al.] // Nutrigenet. Nutrigenomics.-2014.- Vol. 7.- Р. 94-104.

9. Ластед Л. Введение в проблему принятия решений в медицине / Пер. с англ. И. М. Быховской. Под ред. проф. М. Л. Быховского.- М.: Мир, 1971. - 282 с.

10. Чесноков В. А. Байесовские подходы к определению кариесогенных стрептококков в зубной бляшке у детей с дистальной окклюзией при ортодонтическом лечении. / Чесноков В. А., Чеснокова М. Г., Миронов А. Ю., Турчанинов Д. В., Крига А. С. // Клиническая лабораторная диагностика. - 2013.- № 8.- С. 54-58.

11. Ледли Р. М., Ластед Л. Медицинская диагностика и современные методы выбора решения, в кн.: Математические пробл. в биол., под ред. Р. Беллмана, пер. с англ. М., 1966. 141 с

12. Постнова Т. Б. Информационно-диагностические системы в медицине. М., 1972

13. Заридзе Д. Г. Профилактика рака: Руководство для врачей / Д. Г. Заридзе. - Москва, 2009.- С. 70-77