Цель исследования. Создание и проверка работоспособности на основе теоремы Байеса модели оценки индивидуального риска развития рака различной локализации для организации первичной профилактики заболевания. Материалы и методы. Проведены эпидемиологические исследования распространенности и значимости известных факторов риска в развитии рака различной локализации у жителей Омской области. Определены показатели чувствительности и специфичности предлагаемого диагностического подхода (теста). В исследовании применялись эпидемиологические, социологические, статистические методы. Результаты. В работе показана возможность использования алгоритма, основанного на теореме Байеса, для оценки индивидуального риска развития рака различной локализации. По результатам эпидемиологического исследования были рассчитаны условные вероятности обнаружения факторов риска при наличии (отсутствии) рака. На втором этапе был обоснован алгоритм расчета вероятности развития рака при определенном сочетании факторов риска. Полученные результаты позволяют оценить и прогнозировать уровень индивидуального риска при изменении сочетания факторов у конкретной женщины. Данная методика может быть реализована в виде компьютерной программы. Заключение. Использование вероятностных подходов к оценке комплекса факторов риска развития рака различной локализации, с одной стороны, облегчит процесс принятия верного решения врачом, а с другой - позволит повысить его объективность. Программа по расчету риска развития рака может быть использована в практической деятельности онколога, терапевта, врача общей практики для оценки персонифицированного индивидуального риска развития данной патологии и дачи рекомендаций по первичной профилактике. Расчет величины риска при работе с пациентом можно проводить неоднократно, меняя параметры корригируемых факторов.
The purpose of research. The purpose of the study was to create and test the performance of the model of individual risk assessment of cancer of different localization based on the Bayes theorem for the organization of primary prevention of the disease. Materials and methods. Epidemiological studies of the prevalence and significance of known risk factors in the development of cancer of different locations among residents of the Omsk region. The sensitivity and specificity of the proposed diagnostic approach (test) were determined. The study used epidemiological, sociological, statistical methods. Results. The paper shows the possibility of using an algorithm based on the Bayes theorem to estimate the individual risk of developing cancer of different localization. Based on the results of the epidemiological study, conditional probability of detection of risk factors in the presence / absence of cancer was calculated. At the second stage, the algorithm for calculating the likelihood of developing cancer under the certain combination of risk factors was justified. The received results allow to estimate and predict a level of individual risk at change of a combination of factors at the concrete woman. This technique can be implemented as a computer program. The conclusion. The use of probabilistic approaches to the evaluation of a complex of risk factors for the development of cancer of different localizations on the one hand will facilitate the process of making the right decision by the doctor, and on the other, will increase its objectivity. The program for calculating the risk of developing cancer can be used in the practice of an oncologist, therapist, general practitioner to assess the personified individual risk of developing this pathology and give recommendations on primary prevention. Calculation of the risk value when working with the patient can be carried out repeatedly, changing the parameters of the corrected factors.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.