3D-цефалометрический анализ размеров и форм входных отверстий глазниц: одноцентровое поперечное исследование

Морфометрические параметры глазницы имеют клиническое значение при травматических повреждениях, врожденных аномалиях, опухолевых процессах и других заболеваниях. Морфология входных отверстий глазниц отличается индивидуальной и популяционной вариабельностью. Несмотря на наличие публикаций, исследования цефалометрических параметров глазниц на основе трехмерной (3D) компьютерной томографии (КТ) остаются ограниченными.

Цель исследования: оценить размеры и формы входных отверстий глазниц с использованием 3D-цефалометрического анализа.

Методы. Проведено одноцентровое поперечное исследование, включавшее КТ-данные взрослых пациентов. Проводились цефалометрические измерения линейных и угловых параметров глазниц, рассчитывались индексы лица и глазниц, определялись формы входных отверстий глазниц, глазничной камеры и верхнего края глазниц. Элемент автоматизированного анализа изображений был реализован на основе алгоритмов искусственного интеллекта. Статистическая обработка данных осуществлялась с использованием методов описательной и сравнительной статистики при уровне значимости p < 0,05.

Результаты. В исследование вошли 300 пациентов, включая 150 мужчин и 150 женщин в возрасте от 18 до 45 лет (средний возраст 31,8 ± 7,6 года; различий между полами по возрасту не выявлено, p>0,05). Установлено отсутствие статистически значимых межполовых различий по линейным размерам глазниц. Параметры лица достоверно больше у мужчин (p<0,001). Индекс глазницы слева выше у мужчин (p=0,037), однако после поправки достоверность не сохранялась. Межглазничное расстояние оказалось больше у мужчин (p<0,001). Преобладающим типом глазниц являлся мегасемный (72–81%), наиболее частой формой глазничной апертуры – прямоугольная. Углы инклинации и положения скуло-глазнично-верхнечелюстного комплекса не демонстрировали полового диморфизма. Корреляция между лицевым и глазничными индексами не выявлена.

Заключение. Проведенное исследование представляет совокупный 3D-цефалометрический анализ размеров и форм входных отверстий глазниц. Получены данные демонстрируют высокую стабильность морфометрических характеристик глазниц при минимальном половом диморфизме, формируют региональные эталонные нормативы и обладают клинической значимостью. Результаты имеют прикладное значение для планирования реконструктивно-восстановительных вмешательств, а также могут найти свое применение в судебно-медицинской экспертизе и антропологии.

1. Cornelius C.P., Probst F., Metzger M.C., Gooris P.J.J. Anatomy of the orbits: skeletal features and some notes on the periorbital lining. Atlas Oral Maxillofac Surg Clin North Am. 2021;29(1):1–18. doi: 10.1016/j.cxom.2020.10.001.

2. Dutton J.J. Osteology of the orbit. In: Dutton J.J., ed. Atlas of Clinical and Surgical Orbital Anatomy. 3rd ed. Amsterdam: Elsevier; 2025:15–30. doi: 10.1016/B978-0443-10942-3.00011-5.

3. Hanratty J., Perry M. The cheek and orbit: Part I. In: Perry M., ed. Diseases and Injuries to the Head, Face and Neck. Cham: Springer; 2021:757–789. doi: 10.1007/9783-030-53099-0_15.

4. Chodankar N.U., Dhupar V., Vijay V., Fernandes N. Surgical anatomy in orbital fractures: a surgeon’s perspective. J Maxillofac Oral Surg. 2024;23(3):462–474. doi: 10.1007/s12663-023-02086-0.

5. Gooris P.J.J., Mourits M.P., Bergsma J.E., eds. Surgery in and around the Orbit: CrossRoads. Cham: Springer; 2023. doi:10.1007/978-3-031-40697-3.

6. Roccia F., Iocca O., Sobrero F., et al. World Oral and Maxillofacial Trauma (WORMAT) project: a multicenter prospective analysis of epidemiology and patterns of maxillofacial trauma around the world. J Stomatol Oral Maxillofac Surg. 2022;123(6):e849–e857. doi: 10.1016/j.jormas.2022.05.004.

7. Бельченко В.А., Чантырь И.В. Ретроспективный анализ хирургического лечения взрослых пациентов с травмами и посттравматическими деформациями средней зоны лицевого скелета. Стоматология для всех / International Dental Review. 2024;107(2):4–11. doi: 10.35556/idr-2024-2(107)4-11.

8. Chen Y., Weber A., Chen C. Evidence-based medicine for midface/orbit/upper facial fracture repair. Facial Plast Surg. 2023;39(3):253–265. doi: 10.1055/s-0043-1764290.

9. Khan Z., Nadeem G., Khan H., Khair A.M.B. An anatomical study of orbital dimensions and its utility in orbital reconstructive surgery. Onkol Radioter. 2021;15(3):1–9. Accessed February 27, 2025. Available from: https://www.oncologyradiotherapy.com/articles/an-anatomical-study-of-orbital-dimensions-and-its-utility-in-orbital-reconstructive-surgery.pdf.

10. Triantafyllou G., Botis G.G., Piagkou M., et al. Sex estimation through orbital measurements: a machine learning approach for forensic science. Diagnostics (Basel). 2024;14(24):2773. doi: 10.3390/diagnostics14242773.

11. Yao K., Xie Y., Xia L., Wei S., Yu W., Shen G. Reliability of three-dimensional landmark-based craniomaxillofacial and airway cephalometric analysis. Diagnostics (Basel). 2023;13(14):2360. doi: 10.3390/diagnostics13142360.

12. Patra A., Singla R.K., Mathur M., et al. Morphological and morphometric analysis of the orbital aperture and their correlation with age and gender: a retrospective digital radiographic study. Cureus. 2021;13(9):e17739. doi: 10.7759/cureus.17739.

13. Kanjani V., Rani A., Kanjani D. Morphometric analysis of the orbital aperture in North Indian population: a retrospective digital forensic study. Int J Appl Basic Med Res. 2019;9(2):85–89. doi: 10.4103/ijabmr.IJABMR_404_18.

14. Mani S., Ahamed Y.S., Ambiga P., Ramalingam V., Sivaraman G., Balan N. Evaluation of orbital morphometry using 3D computed tomographic images in biological sex determination: a retrospective study. J Indian Acad Oral Med Radiol. 2020;32(4):390–395. doi: 10.4103/jiaomr.jiaomr_152_20.

15. Bhatti M.O.A., Parrey M.U.R., Ali M.I., Shoro A.R., Alenazi A.A., Alruwaili R.A. Gender-based morphometric analysis of the human orbital aperture profile using 3D reconstruction computed tomography: a cross-sectional retrospective study. J Clin Diagn Res. 2025;19(1):NC09–NC11. doi: 10.7860/JCDR/2025/76040.20509.

16. Давыдов Д.В., Павлова О.Ю., Серова Н.С. Новые методы анализа данных КТ у пациентов с посттравматическими дефектами и деформациями средней зоны лица. Пластическая хирургия и эстетическая медицина. 2020;(2):46–52. doi: 10.17116/plast.hirurgia202002146.

17. Jeon A., Lee U.Y., Kwak D.S., Lee J.H., Ra H., Han S.H. Aging of the bony orbit in East Asians: a three-dimensional computed tomographic study. Surg Radiol Anat. 2020;42(5):617–626. doi: 10.1007/s00276-019-02410-9.

18. Ominde B.S., Iju W., Igbigbi P.S. Retrospective CT study on orbital dimensions and their role in sex determination. Acta Scientifi Anatomy. 2022;1(4):2–12. Accessed February 27, 2025. Available from: https://actascientific.com/ASAT/pdf/ASAT-01-0021.pdf.

19. Курбатова О.Л., Грачева А.С., Победоносцева Е.Ю., Удина И.Г. Генетико-демографические параметры населения Москвы. Миграционные процессы. Генетика. 2021;57(12):1438–1449. doi: 10.31857/S0016675821120080.

20. El-Farouny R., Hassanien S., Azab R. Morphometric evaluation of piriform and orbital aperture in sex discrimination by using computed tomography in Egyptian population. Egypt J Forensic Sci Appl Toxicol. 2021;21(1):1–12. doi:10.21608/ejfsat.2021.54250.1182.

21. Lee M., Yoo J., Lee H. Objective analysis of orbital rim fracture CT images using curve and area measurement. Sci Rep. 2024;14:27925. doi: 10.1038/s41598-02476818-8.

22. Prévost A., Muller S., Lauwers F., Heuzé Y. Quantification of global orbital shape variation. Clin Anat. 2023;36(8):1066–1074. doi: 10.1002/ca.24007.