Нейрокомпьютерный интерфейс и электромиостимуляция в медицинской реабилитации пациентов после инсульта: влияние на эмоциональное состояние, повседневное функционирование и качество жизни

РЕЗЮМЕ
Актуальность. Эффективность медицинской реабилитации (МР) пациентов после инсульта зависит от их эмоционального статуса. Распространенность постинсультной депрессии варьирует от 35% в остром периоде до 44,7% в раннем восстановительном периоде (РВП).
Цель. Изучить влияние роботизированного нейрокомпьютерного интерфейса (РНКИ) и электромиостимуляции (ЭМС) на эмоциональное состояние, повседневное функционирование и качество жизни пациентов в РВП ишемического инсульта (ИИ).
Материалы и методы. В исследование включено 120 пациентов в РВП ишемического инсульта. Пациенты были рандомизированы в одну из 4 групп по 30 человек: основная группа, ОГ (базисный комплекс МР, РНКИ и ЭМС); группа сравнения 1 (базисный комплекс и РНКИ); группа сравнения 2 (базисный комплекс и ЭМС); контрольная группа (базисный комплекс МР). В динамике (1 неделя, 2 недели, 3 месяца) оценивали функциональную независимость (индекс Бартел, BI), качество жизни пациентов (опросник EQ‑5D), эмоциональное состояние по шкале HADS.
Результаты. Средний возраст пациентов – 56,54±2,53 года, давность ИИ – 48,7±3,5 дня. Cредние показатели по шкале HADS соответствовали субклинически выраженной тревоге (9,46±0,50 балла) и субклинически выраженной депрессии (8,85±0,58 балла), BI – умеренным ограничениям повседневной активности (63,92±0,23 балла), данные опросника EQ‑5D – наличию трудностей, связанных со здоровьем (43,99±5,45 балла). После курса МР достоверные положительные изменения отмечены в ОГ: суммарный балл по подшкале «Тревога» снизился через 2 недели на 53,9%, через 3 месяца – на 55,6%, по подшкале «Депрессия» – на 50,1 и 62,3% соответственно. Увеличение среднего балла BI имело достоверно больший прирост в ОГ. Отмечено повышение качества жизни по EQ‑5D во всех группах с достоверно лучшими значениями в ОГ (2 недели – 71,55±5,45 балла, 3 месяца – 84,65±6,10 балла).
Заключение. На фоне применения комплексных реабилитационных программ с включением РНКИ и ЭМС отмечен регресс эмоциональных расстройств, повышение функциональной независимости и качества жизни пациентов, перенесших ИИ.

1. Пирадов М. А., Максимова М. Ю., Танашян М. М. Инсульт: пошаговая инструкция. Руководство для врачей. 2-е изд., перераб. и доп. Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2020. 288 с.

2. Игнатьева В. И., Вознюк И. А., Шамалов Н. А., Резник А. В., Виницкий А. А., Деркач Е. В. Со;циально-экономическое бремя инсульта в Российской Федерации. Журнал неврологии и психиатрии им. С. С. Корсакова. Спецвыпуски. 2023; 123 (8–2): 5–15.

3. Feigin V. L., Stark B. A., Johnson C. O. Global, regional, and national burden of stroke and its risk factors, 1990–2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet Neurology. 2021; 20 (10): 795–820. DOI: 10.1016/S1474-4422 (21) 00252‑0

4. Feigin VL, Brainin M, Norrving B, Martins SO, Pandian J, Lindsay P, F Grupper M, Rautalin I. World Stroke Organization: Global Stroke Fact Sheet 2025. Int J Stroke. 2025 Feb; 20 (2): 132–144. DOI: 10.1177/17474930241308142

5. Левин О. С., Боголепова А. Н. Постинсультные двигательные и когнитивные нарушения: клинические особенности и современные подходы к реабилитации. Журнал неврологии и психиатрии им. C. C. Корсакова. 2020; 120 (11): 99–107. DOI: 10.17116/jnevro202012011199

6. Костенко Е. В., Петрова Л. В., Погонченкова И. В., Непринцева Н. В., Шурупова С. Т., Ко;пашева В. Д. Инновационные технологии и возможности мультимодальной коррекции постинсультных двигательных и нейропсихологических нарушений. Вопросы курорто;логии, физиотерапии и лечебной физической культуры. 2022; 99 (6): 67–78. https://doi.org/10.17116/kurort20229906167

7. Костенко Е. В., Погонченкова И. В., Петрова Л. В., Кашежев А. Г., Каверина Е. В., Филип;пов М. С. Анализ удовлетворенности пациентов, перенесших инсульт, медицинской реабилитацией с применением технологии мультимодальной коррекции. Медицинский совет. 2024; 18 (3): 108–118. https://doi.org/10.21518/ms2024-123

8. Lui F., Hui C., Khan Suheb M. Z., Patti L. Ischemic Stroke. 2025. Feb 21. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing. 2025 Jan. PMID: 29763173.

9. Хижникова А. Е., Клочков А/С., Котов-Смоленский А.М., Супонева Н. А., Пирадов М. А. Ди;намика кинематического портрета постинсультного пареза руки на фоне реабилитации. Вестник РГМУ. 2019; 4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/dinamika-kinematicheskogo-portreta-postinsultnogo-pareza-ruki-na-fone-reabilitatsii (дата обращения: 12.08.2025).

10. van Lieshout E. C.C., van de Port I. G., Dijkhuizen R. M., Visser-Meily J.M.A. Does upper limb strength play a prominent role in health-related quality of life in stroke patients discharged from inpatient rehabilitation? Top. Stroke Rehabil. 2020; 27: 525–533. DOI: 10.1080/10749357.2020.1738662

11. Котов С. В., Слюнькова Е. В., Борисова В. А., Исакова Е. В. Эффективность применения интер;фейсов «мозг-компьютер» и когнитивных тренингов с использованием компьютерных техноло;гий в восстановлении когнитивных функций у пациентов после инсульта. Журнал неврологии и психиатрии им. С. С. Корсакова. 2022; 122 (12–2): 67–75. DOI: 10.17116/jnevro202212212267

12. Фролов А. А., Бирюкова Е. В., Бобров П. Д., Курганская М. Е., Павлова О. Г., Кондур А. А. Эф;фективность комплексной нейрореабилитации пациентов с постинсультным парезом руки с применением нейроинтерфейса «“мозг –компьютер” + экзоскелет». Альманах клинической медицины. 2016; 44 (3): 280–286. DOI: 10.18786/2072‑0505‑2016‑44‑3‑280‑286

13. Orban M. A., Elsamanty M., Guo K., Zhang S., Yang H. Review of Brain Activity and EEG-Based Brain-Computer Interfaces for Rehabilitation Application. Bioengineering (Basel). 2022 Dec 5; 9 (12): 768. DOI: 10.3390/bioengineering9120768

14. Peksa J., Mamchur D. State-of-the-Art on Brain-Computer Interface Technology. Sensors (Basel). 2023 Jun 28; 23 (13): 6001. DOI: 10.3390/s23136001

15. Citterman R. Impaired Discrimination of Electrocutaneous Stimulation in the Paretic Hand of Stroke Survivors. 45th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), Sydney, Australia, 2023: 1–6. DOI: 10.1109/EMBC40787.2023.10340295

16. Osman H., Siu R., Makowski N. S., Knutson J. S., Cunningham D. A. Neurostimulation After Stroke. Phys Med Rehabil Clin N Am. 2024 May; 35 (2): 369–382. DOI: 10.1016/j.pmr.2023.06.008.

17. Lee S. H., Kim S. S., Lee B. H. Action observation training and brain-computer interface con;trolled functional electrical stimulation enhance upper extremity performance and cortical activation in patients with stroke: a randomized controlled trial. Physiotherapy theory and practice. 2022; 38 (9): 1126–1134. https://doi.org/10.1080/09593985.2020.1831114

18. Гоголева А. Г., Захаров В. В. Тревожно-депрессивные расстройства у пациентов после инсульта: распространенность, подходы к диагностике и терапии. Эффективная фар;макотерапия. 2019; 15 (34): 36–44. DOI: 10.33978/2307‑3586‑2019‑15‑34‑36‑44

19. Кутлубаев М. А., Ахметова А. И., Озерова А. И. Эмоциональные расстройства после инсульта. Журнал неврологии и психиатрии им. С. С. Корсакова. Спецвыпуски. 2023; 123 (12–2): 30–35. DOI: 10.17116/jnevro202312312230

20. Chun HY, Ford A, Kutlubaev MA. et al. Depression, Anxiety, and Suicide After Stroke: A Nar;rative Review of the Best Available Evidence. Stroke. 2022; 53 (4): 1402–1410. Epub 2021 Dec 6. https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.121.035499]

21. Бушкова Ю. В., Иванова Г. Е., Стаховская Л. В., Фролов А. А. Технология интерфейса мозг–компьютер как контролируемый идеомоторный тренинг в реабилитации больных после инсульта. Вестник РГМУ. 2019; 6: 28–34. DOI: 10.24075/vrgmu.2019.078

22. Петрова Л. В., Костенко Е. В., Погонченкова И. В., Рыльский А. В., Камчатнов П. Р. Мульти;модальная технология коррекции постинсультных двигательных нарушений. Журнал неврологии и психиатрии им. С. С. Корсакова. 2023; 123 (3 вып. 2): 58–67. https://doi.org/10.17116/jnevro202312303258

23. Gnasso R., Palermi S., Picone A., Tarantino D., Fusco G., Messina M. M., Sirico F. Robotic-Assisted Rehabilitation for Post-Stroke Shoulder Pain: A Systematic Review / R. Gnasso, Sensors (Basel). 2023 Oct 3; 23 (19): 8239. DOI: 10.3390/s23198239

24. Рубакова А. А., Иванова Г. Е., Булатова М. А. Активация процессов сенсомоторной интеграции с помощью интерфейса «мозг-компьютер». Вестник РГМУ. 2021; 5: 29–35. DOI: 10.24075/vrgmu.2021.039

25. Yoshimura N, Tsuda H, Aquino D, Takagi A, Ogata Y, Koike Y. et al. Age-Related Decline of Sensorimotor Integration Influences Resting-State Functional Brain Connectivity. Brain sciences. 2020; 10 (12): 966. DOI: 10.3390/brainsci10120966

26. Frolov AA, Mokienko O, Lyukmanov R, Biryukova E, Kotov S, Turbina L. et al. Post-stroke Re;habilitation Training with a Motor Imagery-Based Brain-Computer Interface (BCI)-Controlled Hand Exoskeleton: A Randomized Controlled Multicenter Trial. Front Neurosci. 2017; 11: 400. DOI: 10.3389/fnins.2017.00400

27. Максимова М. Ю., Хохлова Т. Ю., Суанова Е. Т. Постинсультная депрессия как частая медико-социальная проблема. Журнал неврологии и психиатрии им. С. С. Корсакова. 2016; 116 (3): 96–103. DOI: 10.17116/jnevro20161163196-103