medalphabetМедицинский алфавитMedical alphabet2078-56312949-2807ООО «Альфмед»10.33667/2078-5631-2025-21-14-20medalphabet-4593Research ArticleСтатьиНейрокомпьютерный интерфейс и электромиостимуляция в медицинской реабилитации пациентов после инсульта: влияние на эмоциональное состояние, повседневное функционирование и качество жизниBrain-computer interfaces and electromyostimulation in the rehabilitation of stroke patients: impact on emotional state, daily functioning and quality of lifeФилипповМ. С.FilippovM. S.

Филиппов Максим Сергеевич, зав. филиалом № 3, врач физической реабилитационной медицины

Москва

Filippov Maxim S., head of branch No. 3, physical rehabilitation medicine physician

Moscow

ПогонченковаИ. В.PogonchenkovaI. V.

Погонченкова Ирэна Владимировна, д м. н., доцент, директор

Москва

Pogonchenkova Irena V., DM Sci (habil.), director

Moscow

КостенкоЕ. В.KostenkoE. V.

Костенко Елена Владимировна, д. м. н., проф., зам. директора по научной работе1, проф. кафедры неврологии, нейрохирургии и медицинской генетики

Москва

Kostenko Elena V., DM Sci (habil.), professor, deputy director for Scientific Work1, professor at Dept of Neurology

Moscow

ekostenko58@mail.ruЩикотаА. М.ShchikotaA. M.

Щикота Алексей Михайлович, к. м. н., доцент, ученый секретарь

Москва

Shchikota Alexey M., PhD Med, associate professor, academic secretary

Moscow

ГАУЗ города Москвы «Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины имени С. И. Спасокукоцкого Департамента здравоохранения города Москвы»РоссияS. I. Spasokukotsky Moscow Centre for research and practice in medical rehabilitation, restorative and sports medicine of Moscow Healthcare DepartmentRussian FederationГАУЗ города Москвы «Московский научно-практический центр медицинской реабилитации, восстановительной и спортивной медицины имени С. И. Спасокукоцкого Департамента здравоохранения города Москвы»; ФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н. И. Пирогова» Минздрава России (Пироговский университет)РоссияS. I. Spasokukotsky Moscow Centre for research and practice in medical rehabilitation, restorative and sports medicine of Moscow Healthcare Department; N. I. Pirogov Russian National Research Medical University (Pirogov University)Russian Federation202523102025021Неврология и психиатрия (3)1420Copyright © Филиппов М.С., Погонченкова И.В., Костенко Е.В., Щикота А.М., 20252025Филиппов М.С., Погонченкова И.В., Костенко Е.В., Щикота А.М.Filippov M.S., Pogonchenkova I.V., Kostenko E.V., Shchikota A.M.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.med-alphabet.com/jour/article/view/4593

РЕЗЮМЕАктуальность. Эффективность медицинской реабилитации (МР) пациентов после инсульта зависит от их эмоционального статуса. Распространенность постинсультной депрессии варьирует от 35% в остром периоде до 44,7% в раннем восстановительном периоде (РВП).Цель. Изучить влияние роботизированного нейрокомпьютерного интерфейса (РНКИ) и электромиостимуляции (ЭМС) на эмоциональное состояние, повседневное функционирование и качество жизни пациентов в РВП ишемического инсульта (ИИ).Материалы и методы. В исследование включено 120 пациентов в РВП ишемического инсульта. Пациенты были рандомизированы в одну из 4 групп по 30 человек: основная группа, ОГ (базисный комплекс МР, РНКИ и ЭМС); группа сравнения 1 (базисный комплекс и РНКИ); группа сравнения 2 (базисный комплекс и ЭМС); контрольная группа (базисный комплекс МР). В динамике (1 неделя, 2 недели, 3 месяца) оценивали функциональную независимость (индекс Бартел, BI), качество жизни пациентов (опросник EQ‑5D), эмоциональное состояние по шкале HADS.Результаты. Средний возраст пациентов – 56,54±2,53 года, давность ИИ – 48,7±3,5 дня. Cредние показатели по шкале HADS соответствовали субклинически выраженной тревоге (9,46±0,50 балла) и субклинически выраженной депрессии (8,85±0,58 балла), BI – умеренным ограничениям повседневной активности (63,92±0,23 балла), данные опросника EQ‑5D – наличию трудностей, связанных со здоровьем (43,99±5,45 балла). После курса МР достоверные положительные изменения отмечены в ОГ: суммарный балл по подшкале «Тревога» снизился через 2 недели на 53,9%, через 3 месяца – на 55,6%, по подшкале «Депрессия» – на 50,1 и 62,3% соответственно. Увеличение среднего балла BI имело достоверно больший прирост в ОГ. Отмечено повышение качества жизни по EQ‑5D во всех группах с достоверно лучшими значениями в ОГ (2 недели – 71,55±5,45 балла, 3 месяца – 84,65±6,10 балла).Заключение. На фоне применения комплексных реабилитационных программ с включением РНКИ и ЭМС отмечен регресс эмоциональных расстройств, повышение функциональной независимости и качества жизни пациентов, перенесших ИИ.

SUMMARYRelevance. The effectiveness of medical rehabilitation (MR) of stroke patients depends on their emotional status. The prevalence of depression varies from 35% in the acute period to 44.7% in the early recovery period.Aim. To study the effect of robotic brain-computer interfaces (BCI) and electromyostimulation (EMS) on the emotional state, daily functioning, and quality of life of patients with ischemic stroke (IS).Matherials and methods. The study included 120 patients with IS. The patients were randomized into one of 4 groups, 30 people each: the main group, MG (basic complex MR, robotic BCI and EMS); comparison group 1 (basic complex and robotic BCI); comparison group 2 (basic complex and EMS); control group (basic complex MR). Over time (1 week, 2 weeks, 3 months), functional independence (Barthel index, BI), quality of life of patients (EQ‑5D questionnaire), and emotional state were assessed on the HADS.Results. The average age of patients was 56.54±2.53 years, and the duration of IS was 48.7 ± 3.5 days. The average values on the HADS corresponded to subclinically expressed anxiety (9.46±0.50 points) and subclinically expressed depression (8.85±0.58 points), BI to moderate restrictions on daily activity (63.92 ± 0.23 points), the EQ‑5D questionnaire data to the presence of health-related difficulties (43.99±5.45 points). After the MR, significant positive changes were noted in the MG: the total score on the «Anxiety» subscale decreased by 53.9% after 2 weeks, by 55.6% after 3 months, and on the «Depression» subscale by 50.1% and 62.3%, respectively. An increase in the average score of the BI had a significantly greater increase in MG. There was an increase in the quality of life according to EQ‑5D in all groups with significantly better values in the MH (2 weeks – 71.55±5.45 points, 3 months – 84.65±6.10 points).Conclusions. Against the background of the use of comprehensive rehabilitation programs with the inclusion of robotic BCI and EMS, a regression of emotional disorders, an increase in functional independence and quality of life of patients with IS.

инсультэмоциональные нарушенияреабилитациянейрокомпьютерный интерфейсэлектромиостимуляциякачество жизниstrokeemotional disordersrehabilitationrobotic brain-computer interfaceselectromyostimulationquality of lifeReferencesПирадов М. А., Максимова М. Ю., Танашян М. М. Инсульт: пошаговая инструкция. Руководство для врачей. 2-е изд., перераб. и доп. Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2020. 288 с.Piradov M. A., Maksimova M. Yu., Tanashyan M. M. Stroke: step-by-step instructions. A guide for doc;tors. 2nd ed. I've been through a lot. and additional. Moscow: GEOTAR-Media, 2020. 288 p. (In Russ.).Игнатьева В. И., Вознюк И. А., Шамалов Н. А., Резник А. В., Виницкий А. А., Деркач Е. В. Со;циально-экономическое бремя инсульта в Российской Федерации. Журнал неврологии и психиатрии им. С. С. Корсакова. Спецвыпуски. 2023; 123 (8–2): 5–15.Ignatyeva V. I., Voznyuk I. A., Shamalov N. A., Reznik A. V., Vinitskiy A. A., Derkach E. V. Social and economic burden of stroke in Russian Federation. S. S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2023; 123 (8–2): 5–15. (In Russ.). https://doi.org/10.17116/jnevro20231230825Feigin V. L., Stark B. A., Johnson C. O. Global, regional, and national burden of stroke and its risk factors, 1990–2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet Neurology. 2021; 20 (10): 795–820. DOI: 10.1016/S1474-4422 (21) 00252‑0Feigin V. L., Stark B. A., Johnson C. O. Global, regional, and national burden of stroke and its risk factors, 1990–2019: a systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. Lancet Neurology. 2021; 20 (10): 795–820. DOI: 10.1016/S1474-4422 (21) 00252‑0Feigin VL, Brainin M, Norrving B, Martins SO, Pandian J, Lindsay P, F Grupper M, Rautalin I. World Stroke Organization: Global Stroke Fact Sheet 2025. Int J Stroke. 2025 Feb; 20 (2): 132–144. DOI: 10.1177/17474930241308142Feigin VL, Brainin M, Norrving B, Martins SO, Pandian J, Lindsay P, F Grupper M, Rautalin I. World Stroke Organization: Global Stroke Fact Sheet 2025. Int J Stroke. 2025 Feb; 20 (2): 132–144. DOI: 10.1177/17474930241308142Левин О. С., Боголепова А. Н. Постинсультные двигательные и когнитивные нарушения: клинические особенности и современные подходы к реабилитации. Журнал неврологии и психиатрии им. C. C. Корсакова. 2020; 120 (11): 99–107. DOI: 10.17116/jnevro202012011199Levin O. S., Bogolepova A. N. Post-stroke motor and cognitive disorders: clinical features and modern approaches to rehabilitation. The Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2020; 120 (11): 99–107. (In Russ.). DOI: 10.17116/jnevro202012011199Костенко Е. В., Петрова Л. В., Погонченкова И. В., Непринцева Н. В., Шурупова С. Т., Ко;пашева В. Д. Инновационные технологии и возможности мультимодальной коррекции постинсультных двигательных и нейропсихологических нарушений. Вопросы курорто;логии, физиотерапии и лечебной физической культуры. 2022; 99 (6): 67–78. https://doi.org/10.17116/kurort20229906167Kostenko E. V., Petrova L. V., Pogonchenkova I. V., Neprintseva N. V., Shurupova S. T., Kopa;sheva V. D. Innovative technologies and possibilities of multimodal correction of post-stroke motor and neuropsychological disorders. Issues of balneology, physiotherapy and therapeutic physical education. 2022. 99 (6). 67–78. (In Russ.). https://doi.org/10.17116/kurort20229906167Костенко Е. В., Погонченкова И. В., Петрова Л. В., Кашежев А. Г., Каверина Е. В., Филип;пов М. С. Анализ удовлетворенности пациентов, перенесших инсульт, медицинской реабилитацией с применением технологии мультимодальной коррекции. Медицинский совет. 2024; 18 (3): 108–118. https://doi.org/10.21518/ms2024-123Kostenko E. V., Pogonchenkova I. V., Petrova L. V., Kashezhev A. G., Kaverina E. V., Filippov M. S. Sat;isfaction analysis of stroke patients with medical rehabilitation using multimodal correction technology. Medical advice. 2024; 18 (3): 108–118. (In Russ.). https://doi.org/10.21518/ms2024–123Lui F., Hui C., Khan Suheb M. Z., Patti L. Ischemic Stroke. 2025. Feb 21. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing. 2025 Jan. PMID: 29763173.Lui F., Hui C., Khan Suheb M. Z., Patti L. Ischemic Stroke. 2025. Feb 21. In: StatPearls [Internet]. Treasure Island (FL): StatPearls Publishing. 2025 Jan. PMID: 29763173.Хижникова А. Е., Клочков А/С., Котов-Смоленский А.М., Супонева Н. А., Пирадов М. А. Ди;намика кинематического портрета постинсультного пареза руки на фоне реабилитации. Вестник РГМУ. 2019; 4. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/dinamika-kinematicheskogo-portreta-postinsultnogo-pareza-ruki-na-fone-reabilitatsii (дата обращения: 12.08.2025).Khizhnikova A. E., Klochkov A. S., Kotov-Smolensky A.M., Suponeva N. A., Piradov M. A. Dy;namics of the kinematic portrait of post-stroke paresis of the hand on the background of rehabilitation. Bulletin of the Russian State Medical University. 2019; 4. (In Russ.). URL: https://cyberleninka.ru/article/n/dinamika-kinematicheskogo-portreta-postinsultnogo-pareza-ru-ki-na-fone-reabilitatsii (date of request: 08/12/2025).van Lieshout E. C.C., van de Port I. G., Dijkhuizen R. M., Visser-Meily J.M.A. Does upper limb strength play a prominent role in health-related quality of life in stroke patients discharged from inpatient rehabilitation? Top. Stroke Rehabil. 2020; 27: 525–533. DOI: 10.1080/10749357.2020.1738662van Lieshout E. C.C., van de Port I. G., Dijkhuizen R. M., Visser-Meily J.M.A. Does upper limb strength play a prominent role in health-related quality of life in stroke patients discharged from inpatient rehabilitation? Top. Stroke Rehabil. 2020; 27: 525–533. DOI: 10.1080/10749357.2020.1738662Котов С. В., Слюнькова Е. В., Борисова В. А., Исакова Е. В. Эффективность применения интер;фейсов «мозг-компьютер» и когнитивных тренингов с использованием компьютерных техноло;гий в восстановлении когнитивных функций у пациентов после инсульта. Журнал неврологии и психиатрии им. С. С. Корсакова. 2022; 122 (12–2): 67–75. DOI: 10.17116/jnevro202212212267Kotov S. V., Slyunkova E. V., Borisova V. A., Isakova E. V. The effectiveness of using brain-com;puter interfaces and cognitive training using computer technology in restoring cognitive functions in patients after stroke. S. S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2022; 122 (12–2): 67–75. (In Russ.). DOI: 10.17116/jnevro202212212267Фролов А. А., Бирюкова Е. В., Бобров П. Д., Курганская М. Е., Павлова О. Г., Кондур А. А. Эф;фективность комплексной нейрореабилитации пациентов с постинсультным парезом руки с применением нейроинтерфейса «“мозг –компьютер” + экзоскелет». Альманах клинической медицины. 2016; 44 (3): 280–286. DOI: 10.18786/2072‑0505‑2016‑44‑3‑280‑286Frolov A. A., Biryukova E. V., Bobrov P. D., Kurganskaya M. E., Pavlova O. G., Kondur A. A. Effec;tiveness of complex neurorehabilitation of patients with post-stroke paresis of the arm using the brain-computer neural interface + an exoskeleton. The Almanac of Clinical Medicine. 2016; 44 (3): 280–286. (In Russ.). DOI: 10.18786/2072‑0505‑2016‑44‑3‑280‑286Orban M. A., Elsamanty M., Guo K., Zhang S., Yang H. Review of Brain Activity and EEG-Based Brain-Computer Interfaces for Rehabilitation Application. Bioengineering (Basel). 2022 Dec 5; 9 (12): 768. DOI: 10.3390/bioengineering9120768Orban M. A., Elsamanty M., Guo K., Zhang S., Yang H. Review of Brain Activity and EEG-Based Brain-Computer Interfaces for Rehabilitation Application. Bioengineering (Basel). 2022 Dec 5; 9 (12): 768. DOI: 10.3390/bioengineering9120768Peksa J., Mamchur D. State-of-the-Art on Brain-Computer Interface Technology. Sensors (Basel). 2023 Jun 28; 23 (13): 6001. DOI: 10.3390/s23136001Peksa J., Mamchur D. State-of-the-Art on Brain-Computer Interface Technology. Sensors (Basel). 2023 Jun 28; 23 (13): 6001. DOI: 10.3390/s23136001Citterman R. Impaired Discrimination of Electrocutaneous Stimulation in the Paretic Hand of Stroke Survivors. 45th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), Sydney, Australia, 2023: 1–6. DOI: 10.1109/EMBC40787.2023.10340295Citterman R. Impaired Discrimination of Electrocutaneous Stimulation in the Paretic Hand of Stroke Survivors. 45th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine & Biology Society (EMBC), Sydney, Australia, 2023: 1–6. DOI: 10.1109/EMBC40787.2023.10340295Osman H., Siu R., Makowski N. S., Knutson J. S., Cunningham D. A. Neurostimulation After Stroke. Phys Med Rehabil Clin N Am. 2024 May; 35 (2): 369–382. DOI: 10.1016/j.pmr.2023.06.008.Osman H., Siu R., Makowski N. S., Knutson J. S., Cunningham D. A. Neurostimulation After Stroke. Phys Med Rehabil Clin N Am. 2024 May; 35 (2): 369–382. DOI: 10.1016/j.pmr.2023.06.008.Lee S. H., Kim S. S., Lee B. H. Action observation training and brain-computer interface con;trolled functional electrical stimulation enhance upper extremity performance and cortical activation in patients with stroke: a randomized controlled trial. Physiotherapy theory and practice. 2022; 38 (9): 1126–1134. https://doi.org/10.1080/09593985.2020.1831114Lee S. H., Kim S. S., Lee B. H. Action observation training and brain-computer interface con;trolled functional electrical stimulation enhance upper extremity performance and cortical activation in patients with stroke: a randomized controlled trial. Physiotherapy theory and practice. 2022; 38 (9): 1126–1134. https://doi.org/10.1080/09593985.2020.1831114Гоголева А. Г., Захаров В. В. Тревожно-депрессивные расстройства у пациентов после инсульта: распространенность, подходы к диагностике и терапии. Эффективная фар;макотерапия. 2019; 15 (34): 36–44. DOI: 10.33978/2307‑3586‑2019‑15‑34‑36‑44Gogoleva A. G., Zakharov V. V. Anxiety and depressive disorders in patients after stroke: prevalence, approaches to diagnosis and therapy. Effective pharmacotherapy. 2019; 15 (34): 36–44. (In Russ.). DOI: 10.33978/2307‑3586‑2019‑15‑34‑36‑44Кутлубаев М. А., Ахметова А. И., Озерова А. И. Эмоциональные расстройства после инсульта. Журнал неврологии и психиатрии им. С. С. Корсакова. Спецвыпуски. 2023; 123 (12–2): 30–35. DOI: 10.17116/jnevro202312312230Kutlubaev M. A., Akhmetova A. I., Ozerova A. I. Emotional disorders after stroke. S. S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. Special editions. 2023; 123 (12–2): 30–35. (In Russ.). DOI: 10.17116/jnevro202312312230Chun HY, Ford A, Kutlubaev MA. et al. Depression, Anxiety, and Suicide After Stroke: A Nar;rative Review of the Best Available Evidence. Stroke. 2022; 53 (4): 1402–1410. Epub 2021 Dec 6. https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.121.035499]Chun HY, Ford A, Kutlubaev MA. et al. Depression, Anxiety, and Suicide After Stroke: A Nar;rative Review of the Best Available Evidence. Stroke. 2022; 53 (4): 1402–1410. Epub 2021 Dec 6. https://doi.org/10.1161/STROKEAHA.121.035499]Бушкова Ю. В., Иванова Г. Е., Стаховская Л. В., Фролов А. А. Технология интерфейса мозг–компьютер как контролируемый идеомоторный тренинг в реабилитации больных после инсульта. Вестник РГМУ. 2019; 6: 28–34. DOI: 10.24075/vrgmu.2019.078Bushkova Yu.V., Ivanova G. E., Stakhovskaya L. V., Frolov A. A. Brain–computer interface tech;nology as a controlled ideomotor training in rehabilitation of patients after stroke. Bulletin of the Russian State Medical University. 2019; 6: 28–34. (In Russ.). DOI: 10.24075/vrgmu.2019.078Петрова Л. В., Костенко Е. В., Погонченкова И. В., Рыльский А. В., Камчатнов П. Р. Мульти;модальная технология коррекции постинсультных двигательных нарушений. Журнал неврологии и психиатрии им. С. С. Корсакова. 2023; 123 (3 вып. 2): 58–67. https://doi.org/10.17116/jnevro202312303258Petrova L. V., Kostenko E. V., Pogonchenkova I. V., Rylsky A. V., Kamchatnov P. R. Multimodal correction technology for post-stroke motor disorders. S. S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2023; 123 (3 vol. 2): 58–67. (In Russ.). https://doi.org/10.17116/jnevro202312303258Gnasso R., Palermi S., Picone A., Tarantino D., Fusco G., Messina M. M., Sirico F. Robotic-Assisted Rehabilitation for Post-Stroke Shoulder Pain: A Systematic Review / R. Gnasso, Sensors (Basel). 2023 Oct 3; 23 (19): 8239. DOI: 10.3390/s23198239Gnasso R., Palermi S., Picone A., Tarantino D., Fusco G., Messina M. M., Sirico F. Robotic-Assisted Rehabilitation for Post-Stroke Shoulder Pain: A Systematic Review / R. Gnasso, Sensors (Basel). 2023 Oct 3; 23 (19): 8239. DOI: 10.3390/s23198239Рубакова А. А., Иванова Г. Е., Булатова М. А. Активация процессов сенсомоторной интеграции с помощью интерфейса «мозг-компьютер». Вестник РГМУ. 2021; 5: 29–35. DOI: 10.24075/vrgmu.2021.039Rubakova A. A., Ivanova G. E., Bulatova M. A. Activation of sensorimotor integration processes using the brain-computer interface. Bulletin of the Russian State Medical University. 2021; 5: 29–35. (In Russ.). DOI: 10.24075/vrgmu.2021.039Yoshimura N, Tsuda H, Aquino D, Takagi A, Ogata Y, Koike Y. et al. Age-Related Decline of Sensorimotor Integration Influences Resting-State Functional Brain Connectivity. Brain sciences. 2020; 10 (12): 966. DOI: 10.3390/brainsci10120966Yoshimura N, Tsuda H, Aquino D, Takagi A, Ogata Y, Koike Y. et al. Age-Related Decline of Sensorimotor Integration Influences Resting-State Functional Brain Connectivity. Brain sciences. 2020; 10 (12): 966. DOI: 10.3390/brainsci10120966Frolov AA, Mokienko O, Lyukmanov R, Biryukova E, Kotov S, Turbina L. et al. Post-stroke Re;habilitation Training with a Motor Imagery-Based Brain-Computer Interface (BCI)-Controlled Hand Exoskeleton: A Randomized Controlled Multicenter Trial. Front Neurosci. 2017; 11: 400. DOI: 10.3389/fnins.2017.00400Frolov AA, Mokienko O, Lyukmanov R, Biryukova E, Kotov S, Turbina L. et al. Post-stroke Re;habilitation Training with a Motor Imagery-Based Brain-Computer Interface (BCI)-Controlled Hand Exoskeleton: A Randomized Controlled Multicenter Trial. Front Neurosci. 2017; 11: 400. DOI: 10.3389/fnins.2017.00400Максимова М. Ю., Хохлова Т. Ю., Суанова Е. Т. Постинсультная депрессия как частая медико-социальная проблема. Журнал неврологии и психиатрии им. С. С. Корсакова. 2016; 116 (3): 96–103. DOI: 10.17116/jnevro20161163196-103Maksimova M. Yu., Chochlova T. Yu., Suanova E. T. Poststroke depression – a common medical and social problem. S. S. Korsakov Journal of Neurology and Psychiatry. 2016; 116 (3): 96–103. (In Russ.). DOI: 10.17116/jnevro20161163196-103

The authors declare that there are no conflicts of interest present.