К вопросу об использовании двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии у пациентов с метаболическим синдромом и ассоциированной с ним жировой болезнью печени

Цель. Продемонстрировать возможности применения двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии в режиме «Все тело» в алгоритме диагностики и мониторинга метаболически ассоциированной жировой болезни печени у пациентов с метаболическим синдромом.

Материалы и методы. Все пациенты обследованы по единому диагностическому алгоритму, состоящему из физикального обследования с антропометрией, двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии в режиме «Все тело» и количественной ультразвуковой стеатометрией. Помимо основной исследуемой группы (n = 118), набраны две контрольные: первая – с повышенным индексом массы тела, но без признаков метаболически ассоциированной жировой болезни печени (n = 101), вторая – с нормальным индексом массы тела, без признаков поражения печени (n = 84).

Результаты. У большего количества пациентов с подтвержденной метаболически ассоциированной жировой болезнью печени по клиниколабораторно-инструментальным данным наблюдалось преобладание висцеральной жировой ткани над подкожной жировой тканью (по сравнению с пациентами без подтвержденной метаболически ассоциированной жировой болезнью печени). При этом процентное содержание жира у пациентов основной исследуемой группы и контрольной группы № 1 находится в нормальных рамках возрастных интервалов. Данные количественной ультразвуковой стеатометрии имеют высокую корреляцию с данными, описывающими компоненты метаболического синдрома по данным двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии в режиме «Все тело» с прямой пропорциональной связью.

Заключение. Двухэнергетическая рентгеновская абсорбциометрия в режиме «Все тело» может быть использована как для скрининга, так и диагностики компонентов метаболического синдрома ввиду высокой информативности и минимальной лучевой нагрузки. Пациенты, у которых висцеральная подкожная ткань преобладает над подкожной жировой тканью, имеют больший риск возникновения метаболически ассоциированной жировой болезни печени. Количественная ультразвуковая стеатометрия дополняет картину диффузных изменений печени у пациентов с метаболическим синдромом.

1. Dhurandhar N.V. What is obesity? N.V. Dhurandar. International Journal of Obesity. 2022. No. 46. P. 1081–1082. doi.org/10.1038/s41366–022–01088–1

2. Smith K.B. Obesity statistics. K.B. Smith, M.S. Smith. Primary care: Clinics in office practice. 2016. V. 43. No. 1. P. 121–135.

3. Пиголкин Ю.И. Судебно-медицинская диагностика внезапной смерти при метаболическом синдроме. Ю.И. Пиголкин, Ж.В. Дорошева, Н.С. Оганесян, Д.В. Горностаев. Судебно-медицинская экспертиза. 2018. Т. 61. № 1. С. 60–64.

4. Соколов Е.И. Взаимосвязь ожирения с характером питания. Е.И. Соколов, В.В. Сущик. Кардиология. 2015. Т. 55. № 5. С. 54–58.

5. Lin S.U. Comparison of MAFLD and NAFLD diagnostic criteria in real world. S.U. Lin et al. Liver international. 2020. Т. 40. No. 9. P. 2082–2089.

6. Lim S. Links between metabolic syndrome and metabolic dysfunction-associated fatty liver disease. S. Lim, J.W. Kim, G. Targher. Trends in Endocrinology & Metabolism. 2021. V. 32. No. 7. P. 500–514.

7. Тихонов С.В. Пациенты с избыточным весом и ожирением на приеме у гастроэнтеролога. С.В. Тихонов, Н.В. Бакулирна, В.И. Симаненков. Медицинский алфавит. 2022. № 12. С. 7–11. doi.org/10.33667/2078–5631–2022–12–7–11

8. Mainous A.G. Body composition among adults at a healthy body mass index and association with undetected non-alcoholic fatty liver. A.G. Mainous et al. International Journal of Obesity. 2022. P. 1–3.

9. Unalp-Arida A. Transient elastography measures of hepatic steatosis and fibrosis are associated with body composition among US adolescents. A. Unalp-Arida, C.E. Ruhl. Journal of Pediatric Gastroenterology and Nutrition. 2022. Т. 75. No. 4. P. 497–505.

10. Pelusi S. Building mass to prevent non-alcoholic fatty liver disease? S. Pelusi, L. Valenti. Hepatobiliary Surgery and Nutrition. 2019. V. 8. No. 2. P. 173–176.

11. Ramírez-Vélez R. Liver fat content and body fat distribution in youths with excess adiposity. R. Ramírez-Vélez et al. Journal of Clinical Medicine. 2018. V. 7. No. 12. P. 528–540.

12. Борсуков А. В. Оценка сравнительной эффективности методов инструментальной диагностики стеатоза печени у пациентов с метаболическим синдромом. А. В. Борсуков, Д. Ю. Венидиктова. Практическая медицина. 2018. Т. 16. № 2. С. 16–21.

13. Венидиктова Д.Ю. Ультразвуковая количественная стеатометрия печени у пациентов с избыточной массой жира: возможности усовершенствованной методики. Д.Ю. Венидиктова, А.В. Борсуков. Лучевая диагностика и терапия. 2020. Т. 11. № 1. С. 64–69.

14. Савастеева И.Г. Ранние предикторы развития неалкогольной жировой болезни печени при сахарном диабете. И.Г. Савастеева, А.В. Рожко, Т.И. Евдочкова [и др.]. Лечебное дело: научно-практический терапевтический журнал. 2018. № 4 (62). С. 19–24.

15. Тарасова Л.В. Обзор методов лабораторной диагностики, применяемых при неалкогольной жировой болезни печени (НАЖБП) и алкогольной болезни печени (АБП) на современном этапе. Л.В. Тарасова, Ю.В. Цыганова, И.В. Опалинская, А.Л. Иванова. Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. 2019. № 4 (164). С. 72–77.

16. Касаткина Е. А. Методы лучевой диагностики в оценке состава тела человека. Е.А. Касаткина [и др.]. Вестник рентгенологии и радиологии. 2013. № 2. С. 59–64.

17. Самойлов А.С. Современные методы анализа композиционного состава тела. А.С. Самойлов [и др.]. Практическая медицина. 2022. Т. 20. № 1. С. 21–26.

18. Kohrt W.M. Body composition by DXA: tried and true? W.M. Kohrt. Medicine and science in sports and exercise. 1995. Т. 27. No. 10. P. 1349–1353.

19. Achamrah N. Comparison of body composition assessment by DXA and BIA according to the body mass index: A retrospective study on 3655 measures. N. Achamrah et al. PloS one. 2018. V. 13. No. 7. P. e0200465.

20. Захаров И.С. Лучевая диагностика остеопороза-современное состояние проблемы. И.С. Захарова. Политравма. 2015. № 1. С. 69–73.

21. Мисникова И.В. Оценка мышечной и жировой массы у пациентов с сахарным диабетом 2-го типа по результатам двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии. И.В. Мисникова [и др.]. Альманах клинической медицины. 2018. Т. 46. № 3. С. 222–232.

22. Никитинская О.А. Торопцова Н.В. Определение содержания жира в составе тела методом биоэлектрического импеданса и двуэнергетической рентгеновской абсорбциометрии. О.А. Никитинская, Н.В. Торопцова. Медицинский алфавит. 2021. № 16. С. 30–34. doi.org/10.33667/2078–5631–2021–16–30–34

23. Яковенко А.А. Сравнительный анализ двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии и биоимпедансометрии в оценке компонентного состава тела пациентов на программном гемодиализе. А.А. Яковенко [и др.]. Лучевая диагностика и терапия. 2018. № 4. С. 89–93.

24. Водянова О. В. Диагностические возможности применения двойной рентгеновской абсорбциометрии в клинической практике. О. В. Водянова [и др.]. Лечебное дело: научно-практический терапевтический журнал. 2020. № 2. С. 87–94.

25. Toombs R.J. The impact of recent technological advances on the trueness and precision of DXA to assess body composition. R.J. Toombs et al. Obesity. 2012. Т. 20. No. 1. P. 30–39.

26. www.dms-imaging.com/en/stratos-2 (электронный ресурс).