Когерентный анализ в электроэнцефалографии. Перспективы и проблемы применения когерентного анализа в практике ЭЭГ (лекция первая)

В лекции автор подробно анализирует правомерность использования функции когерентности для анализа биоэлектрической активности головного мозга в практической электроэнцефалографии с позиции математической и клинической обоснованности. Автор затрагивает вопросы информационной значимости показателей когерентности в ЭЭГ в раскрытии в оценки функционального состояния головного мозга в свете ментальных особенностей человека. В качестве доказательной базы автор демонстрирует примеры информативности данных когерентного анализа ЭЭГ в плане построения прогноза исхода у пациентов в бессознательном состоянии. Автором описаны этапы формирование внутримозговых связей по данным когерентного анализа ЭЭГ на этапах возрастного становления на модели грудного детей возраста, после срочных родов и у недоношенных с благоприятном течением развития и становление пространственно- временных отношений ЭЭГ недоношенных детей при перивентрикулярной лейкомаляции на 1–2-м годах жизни.

1. Александров М. В. — Ритмическая активность таламуса. В кн.: «Электроэнцефалография», под редакцией М. В. Александрова, 32–37, 2020. С.- Петербург.

2. Болдырева Г. Н. Электрическая активность мозга человека при поражении диэнцефальных и лимбических структур, М. Наука, 2000.

3. Гриндель, О. М. Оптимальный уровень когерентности ЭЭГ и его значение в оценке функционального состояния головного мозга ЖВНД,1963, т 13, № 4, 577–584.

4. Гриндель О. М., Межцентральные отношения в коре головного мозга по показателю когерентности ЭЭГ при восстановлении сознания и речи после длительной комы. ЖВНД.1980, т. 30, № 1, 60–67.

5. Гриндель О. М. Электроэнцефалограмма человека при черепно- мозговой травме. М., Наука, 1988, 200.

6. Иванов Л. Б. Прикладная компьютерная электроэнцефалография. Москва. МБН. 2004.

7. Иванов Л. Б. -Спектр мощности ЭЭГ: ошибки и практика применения (лекция первая) Медицинский алфавит № 39 / 2021, Современная функциональная диагностика (4) 43–52.

8. Иванов Л. Б. Об информативности применения когерентного анализа в клинической электроэнцефалографии. ЖВНД 2011, том 61, № 4, с. 499–512.

9. Иванов Л. Б. Селезнева Ж. В., Ермолаева Т. П., Гегуева Е. Н. Прогностическое значение оценки межполушарных связей при длительноых бессознательных состояниях травматического и постгипоксического генеза у детй (по данным когерентного анализа ЭЭГ). Ж. Функциональная диагностика.2009,.№ 3, стр. 29–43.

10. Иванова Е.Л., Сахно Ю.Ф., Иванов Л.Б. Формирование внутримозговой интеграции по данным когерентного анализа ЭЭГ и становление психомоторных функций у недоношенных детей в норме и при перивентрикулярной лейкомоляции. Ж. Функциональная диагностика, 2003, № 1.,86–92.

11. Кулаичев А.П. Об информативности когерентного анализа. ЖВНД, 2009. т5, № 6; стр. 766–775.

12. Ливанов М.Н. Пространственно-временная организация потенциалов и системная деятельность головного мозга. М.: “Наука”, 1989. 400, с186–209.

13. Машеров Е. Л.— Происхождение низкочастотной компоненты биопотенциалов мозга. В кн.: Л. Б: Иванова, Прикладная компьютерная электроэнцефалография. Москва. 232–242, МБН. 2004.

14. Мельникова Т.С., Лапин И.А. Юркин М.М., Митрофанов А.А., Краснов В.Н., Крюков В.В. Динамика когерентных взаимосвязей на разных стадия формирования психоорганического синдрома. Ж. Функциональная диагностика. 2009, № 1, 36–41.

15. Adey W.R., Walter D.O. Application of phase detection and averaging techniques in computer analysis of EEG records in the cat. Exper. Neurol. 1963. 7.186–209.

16. Yamada M., Kimura M., Mori T. at al. EEG power and co and herehce in presenile and senile depression. Nippon Ika Diagaku Zasshi. 1995. V. 62. N 2. 176–185.

17. Wang G., Takigawa M. Directed coherence as measure of interhemrspheric correlation of EEG. Int. J. Psicophysiol. 1992 V. 13. N 2. 119128.