Тактика опознания типовых патологических расстройств на фоне накопления C-терминального белкового фрагмента коллагена I типа в панели соотношений персональных показателей водноэлектролитного обмена

Материал настоящего исследования основан на результатах архивных данных обследования 82 пациентов (№ 1–82) с различной патологией опорно-двигательной системы, имевших в истории болезни необходимый для анализа набор лабораторных показателей, отвечающих требованиям создания экспертно-аналитической системы. В настоящей работе для расчетов и построения панели соотношений использовали ряд, представленный показателями водно-электролитного обмена. Иcпользуя предложенную методику, авторы выявили в персональных лабораторных данных у пациентов с высоким показателем B-cross Lap отличающиеся комплексы B-cross Lap-ассоциированных связей, тем самым дифференцируя различные типы патологических расстройств и предлагая их в качестве образов типовых патологических нарушений, которые могут быть опознаны в персонализированных лабораторных данных. Авторы обращают внимание, что приведенные и описанные комплексы B-cross Lap-ассоциированных связей не исчерпывают все возможные варианты отличительных особенностей формирования панели соотношений электролитов, но позволяют разработчикам положить начало созданию архива базы знаний образов расстройств, которая будет пополняться по мере накопления клинического материала и использоваться в их опознании при оценке лабораторных данных в каждом конкретном случае. В перспективе авторы планируют к разработке экспертно-аналитические системы на основе рутинных лабораторных данных, которые будут способны дифференцировать, в частности, наиболее часто встречающиеся расстройства костного обмена, а также осуществлять мониторинг эффективности терапии без применения сложных и дорогостоящих иммунохимических методов в ЛПУ общего профиля.

1. Баранова И., Зыкова Т. Результаты скининга на гиперкальциемию у населения областного центра европейского севера России/Врач., 2017., с 67–69

2. Васильева Т. Г., Трофимова А. А., Кочеткова Е. А., Гельцер Б. И., Бубнов О.Ю. Актуальные аспекты проблемы раннего выявления и профилактики нарушений кальций-фосфорного обмена у детей/Бюллетень ВСНЦ СО РАМН, 2005., № 4 (42), с. 163–166.

3. Эмануэль В.Л. Лабораторная диагностика заболеваний почек. Изд.2-е. СПб., Тверь: Триада, 2006:190–226.

4. Соломенников А. В., Тюкавин А. И., Арсениев Н. А. Новый подход к разработке методов персонализированного экспертного анализа лабораторных данных. Медицинский совет. 2019; 6: 164–168. DOI: https://doi. org/10.21518/2079–701X 2019–6–164–168.).

5. Соломенников А.В., Тюкавин А.И., Арсениев Н.А. Дополнительные возможности использования компьютерных технологий в экспертном анализе лабораторных данных. Медицинский алфавит. 2021; (41): 34–40. https://doi. org/10.33667/2078–5631–2021–41–34–40.

6. R. Todd Alexander, Emmanuelle Cordat, Régine Chambrey, Henrik Dimke, and Dominique Eladari Acidosis and Urinary Calcium Excretion: Insights from Genetic Disorders/J Am Soc Nephrol. 2016 Dec; 27(12): 3511–3520. Published online 2016 Jul 28. doi: 10.1681/ASN.2016030305

7. Долженко А., Рихтер Т., Сагаловски С. Атеросклероз, кальцификация сосудов и понижение плотности костной ткани (остеопороз): общность патофизиологических механизмов развития заболеваний и поиск новых средств двойной терапии/атеросклероз/Научно-практический журнал, 2016, Т. 12, № 4., с 44–67.

8. Vaishali Veldurthy, Ran Wei, Leyla Oz, Puneet Dhawan, Yong Heui Jeon, and Sylvia Christakos. Vitamin D, calcium homeostasis and aging / Bone Res. 2016; 4: 16041. 4: 16041. Published online 2016 Oct 18. doi: 10.1038/boneres.2016.41

9. Sarah C. Moser and Bram C. J. van der Eerden Osteocalcin – A Versatile Bone-Derived Hormone/ Front. Endocrinol., 10 January 2019 | https://doi. org/10.3389/fendo.2018.00794

10. Бурцева А.Л. Берестнева Е.В. Степаненко Н.П. Создание базы знаний для медицинской экспертной системы/ Современные наукоемкие технологии.– 2016.– № 3 (часть 1) – С. 14–17.