Evaluation and dynamics of risk of tick-borne viral encephalitis disease in some regions of Ural Federal District
https://doi.org/10.33667/2078-5631-2020-18-29-32
Abstract
The regions of the Ural Federal District (UFD) are highly endemic for tick-borne encephalitis (ТВE) territories. The dynamics of morbidity of ТВЕ in the population characterized by complex cyclic, depending on many external variables. Retrospective analysis of the long-term dynamics (2007–2019) of the incidence of ТВЕ in regions of the UFD, taking into account the number of tick affected people was presented. The chances of getting sick in tick affected peoples to quantify the effect of predictors on TBE incidence were calculated. Standard apparatus of the theory of generalized linear models – logit-regression was used. It was established that the regions of the UFD characterized by a similar dynamics in the odds ratio indicator, therefore, TBE incidence with alternating ups and downs with a trend towards a decrease in the chance of TBE getting sick in tick affected people from 2007 to 2019. On average, over 13 years, the chances of developing TBE are statistically significantly different in the studied regions of the UFD, which can be explained by the influence of many risk factors and their combinations on the TBE incidence.
About the Authors
V. A. Mishchenko
Yekaterinburg Research Institute of Viral Infections of the State Research Centre of Virology and Biotechnology ‘Vector’; Institute of Plant and Animal Ecology
Russian Federation
Yekaterinburg
Russian Federation
Yekaterinburg
I. A. Kshnyasev
Institute of Plant and Animal Ecology
Russian Federation
Yekaterinburg
Russian Federation
Yekaterinburg
I. V. Vyalykh
Yekaterinburg Research Institute of Viral Infections of the State Research Centre of Virology and Biotechnology ‘Vector’
Russian Federation
Yekaterinburg
Russian Federation
Yekaterinburg
I. P. Bykov
Yekaterinburg Research Institute of Viral Infections of the State Research Centre of Virology and Biotechnology ‘Vector’
Russian Federation
Yekaterinburg
Russian Federation
Yekaterinburg
L. G. Vyatkina
Yekaterinburg Research Institute of Viral Infections of the State Research Centre of Virology and Biotechnology ‘Vector’
Russian Federation
Yekaterinburg
Russian Federation
Yekaterinburg
References
1. Носков А. К., Андаев Е. И., Никитин А. Я., Пакскина Н. Д., Яцменко Е. В., Веригина Е. В., Толмачева М. И., Балахонов С. В. Заболеваемость клещевым вирусным энцефалитом в субъектах Российской Федерации. Сообщение 1: Эпидемиологическая ситуация по клещевому вирусному энцефалиту в 2018 г. и прогноз на 2019 г. // Проблемы особо опасных инфекций. 2019. № 1. С. 74–80.
2. Лучинина С. В., Степанова О. Н., Погодина В. В., Стенько Е. А., Чиркова Г. Г., Герасимов С. Г., Колесникова Л. И. Современная эпидемиологическая ситуация по клещевому вирусному энцефалиту в Челябинской области. // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2014. № 2 (75). С. 32–37.
3. Мищенко В. А., Ладыгин О. В., Быков И. П., Захарова Ю. А., Сергеев А. Г., Кшнясев И. А. Заболеваемость клещевым вирусным энцефалитом в ряде субъектов Уральского федерального округа с прогнозной оценкой эпидемической ситуации на краткосрочный период. // Анализ риска здоровью. 2019. № 1. С. 68–77.
4. Погодина В. В., Щербинина М. С., Скрынник С. М., Бочков Н. Г., Колясникова Н. М., Широкова Н. А. Эпидемиологическая ситуация по клещевому энцефалиту и вакцинопрофилактика в Курганской области (1983–2017 гг.). // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2018. № 17 (4). С. 46–56.
5. Лучинина С. В., Семенов А. И., Степанова О. Н., Погодина В. В. Герасимов С. Г., Щербинина М. С., Колесникова Л. И., Суслова Т. А. Вакцинопрофилактика клещевого энцефалита в Челябинской области: масштабы вакцинации, популяционный иммунитет, анализ случаев заболевания привитых. // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2016. № 1 (86). С. 67–76.
6. Конькова-Рейдман А.Б., Тер-Багдасарян Л. В. Современные аспекты эпидемиологии инфекций, передающихся иксодовыми клещами. // Эпидемиология и инфекционные болезни. 2014. Т. 19, № 5. С. 26–31.
7. Zeman P. Predictability of tick-borne encephalitis fluctuations. // Epidemiology and Infection. 2017. Vol. 145, Iss. 13. P. 2781–2786. DOI: 10.1017/S0950268817001662.
8. Knap N., Avšič-Županc T. Factors affecting the ecology of tick-borne encephalitis in Slovenia. // Epidemiology and Infection. 2015. Vol. 143, Spec. Iss. 10. P. 2059–2067. DOI: 10.1017/S0950268815000485.
9. McCullagh P., Nelder J. A. Generalized linear models. London: Chapman and Hall, 1989. 511 p.
10. Akaike H. A new look at the statistical model identification. // IEEE Transactions on Automatic Control. 1974. Vol. 19. P. 716–723.
11. Burnham K. P., Anderson D. R. Model selection and multimodel inference: a practical information-theoretic approach. N.Y.: Springer-Verlag, 2002. 496 p.
12. R Development Core Team. R: a language and environment for statistical computing [Электронный ресурс]. Vienna, Austria: The R Foundation for Statistical Computing, 2011. URL: https://www.R-project.org (дата обращения: 27.01.2020).
13. Kiffner C., Zucchini W., Schomaker P., Vor T., Hagedorn P., Niedrig M., Rühe F. Determinants of tick-borne encephalitis in counties of southern Germany, 2001–2008. // International Journal of Health Geographics. 2010. Vol. 9. P. 1–10. DOI: 10.1186/1476–072X-9–42.
14. Жигальский О. А. Анализ методов прогнозирования заболеваемости зоонозными инфекциями. // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2012. Т. 64, № 3. С. 26–31.
15. Мищенко В. А., Кшнясев. И.А., Захарова Ю. А., Быков И. П., Сергеев А. Г., Рупышева Т. А., Вяткина Л. Г., Ладыгин О. В. Влияние биологических и социальных факторов риска на заболеваемость клещевым вирусным энцефалитом в ряде субъектов Уральского федерального округа. // Анализ риска здоровью. 2019. № 4. С. 129–138. DOI: 10.21668/health.risk/2019.4.14.
Review
For citations:
Mishchenko V.A., Kshnyasev I.A., Vyalykh I.V., Bykov I.P., Vyatkina L.G. Evaluation and dynamics of risk of tick-borne viral encephalitis disease in some regions of Ural Federal District. Medical alphabet. 2020;(18):29-32. (In Russ.) https://doi.org/10.33667/2078-5631-2020-18-29-32
Views:
430
Email this article 