Improving algorithm for diagnosing hepatic steatosis with use of evaluation of ultrasonic wave attenuation coefficient
Abstract
Pilot results of new quantifying ultrasound methodic of liver steatosis evaluation in dB/cm are presented in this article. Main stages of the methodic standardization are tested in control group of patients (n = 90). Liver biopsy (n = 40) and dual-energy X-ray absorbtiometry in “Whole Body” regime (n = 148) were reference methods in clinical group of patients (n = 148) with overweight and non-alcoholic fatty liver disease. The correlation of ultrasound liver steatosis diagnostics and liver biopsy was r = 0.86 at S0 and r = 0.84 at S3.
About the Authors
A. V. Borsukov
Smolensk State Medical University
Russian Federation
Russian Federation
D. Yu. Venidiktova
Smolensk State Medical University
Russian Federation
Russian Federation
O. A. Savchenko
Smolensk State Medical University
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Буеверов А. О. Богомолов П. О., Маев-ская М. В. Патогенетическое лечение неалкогольного стеатогепатита: обоснование, эффективность, безопасность // Тер. арх. - 2007. - № 8. - С. 88-92.
2. Буеверов А. О., Богомолов П. О. Неалкогольная жировая болезнь печени: обоснование патогенетической терапии // Клинические перспективы гастроэнтерологии и гепатологии - 2009. - № 1. - С. 3-9.
3. Tarantino G, Saldalamacchia G, Conca P, Arena A. Non-alcoholic Fatty Liver Disease: Further Expression of the Metabolic Syndrome // J Gastroenterol Hepatol. - 2007. - Vol. 22, N 3. - P. 293-303.
4. Browning J. et al. Prevalence of hepatic steatosis in an urban population in the United States: impact of ethnicity // Hepatology. - 2004. - Vol. 40. - P. 1387-95.
5. Clark J. M. et al. The prevalence and etiology of elevated aminotransferase levels in the United States. // Am J Gastroenterol. - 2003. - Vol. 98. - P. 960-67.
6. Ивашкин В. Т., Драпкина О. М., Шульпеко-ва Ю. О. Диагностика и лечение неалкогольной жировой болезни печени (методические рекомендации) // М.: ООО «Издательский дом «М-Вести», 2009. - 20 С.
7. Борсуков А. В., Морозова Т. Г. Клинико-диагностическое значение мультипараметрической оценки эластографическо-го исследования печени у пациентов с диффузными заболеваниями печени // Российский журнал гастроэнтерологии, гепатологии, колопроктологии.- 2-16. - Т. 26. - № 5. - С. 105. Приложение 48. Материалы 22 объединенной российской гастроэнтерологической недели 3-5 октября 2016, г. Москва.
8. Борсукова М. В., Борсуков А. В., Венидиктова Д. Ю., Ноздрачев О. В. Диагностические возможности двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии в диагностическом алгоритме метаболического синдрома // Медицинский алфавит. Диагностическая радиология. - 2-12. - № 2.- С. 36-38.
9. M. K. Outes. The Use of DXA for Total Body Composition Analysis // Int. Society for Clin. Densitometry. - 2007; www.iscd.org.
10. D. Gallagher et al. Healthy percentage body fat ranges an approach for developing guidelines based on body mass index // Am.J. Clin. Nutr. - 2000; 72; 694-701.
11. Bedossa P., Consortium FLIP. Utility and appropriateness for the fatty liver inhibition of progression (FLIP) algorithm and steatosis, activity, and fibrosis (SAF) score in the evaluation of biopsies of nonalcoholic liver disease // Hepatology. - 2014. - Vol. 60. - P. 565-575.
12. Ивашкин В. Т., Маевская М. В., Жаркова М. С., Тихонов И. Н., Федосьина Е. А., Павлов Ч. С. // Алгоритмы диагностики и лечения в гепатологии. Москва. «МЕДпресс-информ», 2016. - с. 155.
Review
For citations:
Borsukov A.V., Venidiktova D.Yu., Savchenko O.A. Improving algorithm for diagnosing hepatic steatosis with use of evaluation of ultrasonic wave attenuation coefficient. Medical alphabet. 2017;3(33):21-24. (In Russ.)
Views:
302
Email this article 