Цереброренальные взаимосвязи у пациентов с хронической ишемией мозга, проживающих в Республике Саха (Якутия)

Цель исследования. Выявление цереброренальных взаимосвязей у больных с хронической ишемией мозга (ХИМ) пожилого и старческого возраста.
Материал и методы. Было исследовано 522 больных пожилого и старческого возраста с ХИМ I и II стадии, проживающих в Республике Саха (Якутия). Основным методом изучения церебральной гемодинамики в данной работе была ультразвуковая доплерография. Скорость клубочковой фильтрации (СКФ), которая является наиболее надежным интегральным мерилом функционального состояния почек, рассчитали по формуле CKD-EPI, в которой учитываются раса, пол, возраст, уровень креатинина в сыворотке крови.
Результаты. Между величиной СКФ и практически всеми включенными в анализ ультразвуковыми показателями, кроме диаметра правой и левой позвоночных артерий и линейной скорости кровотока в позвоночной артерии справа, обнаружены слабые и умеренные отрицательные корреляции. Однофакторный анализ подтвердил наличие взаимосвязей между величиной СКФ, возрастом, длительностью ХИМ и показателями липидного спектра крови.
Заключение. Проведенное исследование выявляет статистическую взаимосвязь между величиной СКФ и возрастом, длительностью ХИМ, показателями липидного спектра, а также со всеми 12 ультразвуковыми показателями, характеризующими церебральную гемодинамику.

1. van der Velde M, Matsushita K, Coresh J, et al. Lower estimated glomerular filtration rate and higher albuminuria are associated with all-cause and cardiovascular mortality. A collaborative meta-analysis of high-risk population cohorts. Kidney Int. 2011; 79: 1341–52. DOI: 10.1038/ki.2010.536.

2. Marini S, Georgakis MK, Anderson CD. Interactions Between Kidney Function and Cerebrovascular Disease: Vessel Pathology That Fires Together Wires Together. Front Neurol. 2021 Nov 24; 12: 785273. DOI: 10.3389/fneur.2021.785273.eCollection 2021.

3. Toyoda K, Ninomiya T. Stroke and cerebrovascular diseases in patients with chronic kidney disease. Lancet Neurol. 2014 Aug; 13 (8): 823–33. DOI: 10.1016/S 1474–4422(14)70026–2.

4. Masson P, Webster AC, Hong M, et al. Chronic kidney disease and the risk of stroke: A systematic review and meta-analysis. Nephrol Dial Transplant. 2015 Jul; 30 (7): 1162–9. DOI: 10.1093/ndt/gfv009.

5. Lee M, Saver JL, Chang K-H, et al. Low glomerular filtration rate and risk of stroke: Meta-analysis. BMJ 2010; 341: c4249. DOI: 10.1136/bmj.c4249.

6. Toyoda K. Cerebrorenal interaction and stroke. Contrib Nephrol. 2013; 179: 1–6. DOI: 10.1159/000346944.

7. Kumai Y, Kamouchi M, Hata J, et al. Proteinuria and clinical outcomes after ischemic stroke. Neurology 2012; 78: 1909–15. DOI: 10.1212/wnl.0b013e318259e110.

8. Castro P, Azevedo E, Rocha I, et al. Chronic kidney disease and poor outcomes in ischemic stroke: Is impaired cerebral autoregulation the missing link? BMC Neurol. 2018 Mar 2; 18 (1): 21. DOI: 10.1186/s12883–018–1025–4.

9. Mogi M, Horiuchi M. Clinical Interaction between Brain and Kidney in Small Vessel Disease. Cardiol Res Pract. 2011 Jan 9; 2011: 306189. DOI: 10.4061/2011/306189.

10. Shah B, Jagtap P, Sarmah D, et al. Cerebro-renal interaction and stroke. Eur J Neurosci. 2021 Feb; 53 (4): 1279–1299. DOI: 10.1111/ejn.14983.

11. Kelly D, Rothwell PM. Disentangling the multiple links between renal dysfunction and cerebrovascular disease. J Neurol Neurosurg Psychiatry. 2020; 91: 88–97. DOI: 10.1136/jnnp-2019–320526.

12. Desbien AM, Chonchol M, Gnahn H, Sander D. Kidney function and progression of carotid intima-media thickness in a community study. Am J Kidney Dis. 2008; 51: 584–93. DOI: 10.1053/j.ajkd.2007.11.026.

13. Ohara T, Kokubo Y, Toyoda K, et al. Impact of chronic kidney disease on carotid atherosclerosis according to blood pressure category: The Suita study. Stroke. 2013; 44: 3537–9. DOI: 10.1161/strokeaha.113.002957.