Роль коморбидности в оценке долговременного прогноза после инфаркта миокарда
https://doi.org/10.33667/2078-5631-2021-29-28-32
Аннотация
Цель исследования. Сравнение разных способов оценки коморбидности в аспекте ее долгосрочной прогностической значимости после инфаркта миокарда (ИМ).
Материалы и методы. В анализ вошли 1176 пациентов с ИМ, последовательно госпитализированные в стационар. Частота ИМ с подъемом сегмента ST составила 60 %, каждому второму пациенту проведено эндоваскулярное вмешательство. Всем пациентам проведен анализ выраженности коморбидности по системе CIRS (Cumulative lllness Rating Scale), по CCI (индексу коморбидности Charlson), шкале хронических заболеваний CDS (Chronic Disease Score), а также по собственной модели «К9» (патент RU 2734993C 1 от 27.10.2020), основанной на суммировании девяти заболеваний – сахарного диабета второго типа, хронической болезни почек, фибрилляции предсердий, анемии, перенесенного инсульта, артериальной гипертензии, ожирения, периферического атеросклероза, тромбоцитопении.
Результаты. Отдаленная летальность составила 12,1%. В регрессионном анализе Кокса долговременной выживаемости после ИМ модель «К9» показала наилучшие операционные характеристики с уровнем р < 0,00001. В многофакторном анализе при добавлении к GRACE данных о коморбидности выявлено повышение значения χ2 для GARCE + CCI и GRACE + K9 до 102,5 и 99,3 соответственно, а значения площади под ROC-кривой – до 0,78 (0,74–0,82) и 0,77 (0,72–0,81) соответственно. Независимо от исходного уровня риска, оцененного по шкале GRACE, тяжелая коморбидность (четыре и более заболевания по «К9») существенно увеличивала относительный риск летальности. У пациентов с выраженной коморбидностью прогностическая ценность шкалы GRACE оказалась наименьшей.
Выводы. Среди анализируемых способов оценки коморбидности только CCI и собственная шкала «К9» обладают приемлемой прогностической ценностью, позволяя лучше адаптировать шкалу GRACE для стратификации долговременного риска смерти после ИМ. При этом «К9», основанная на суммировании девяти ранее описанных заболеваний, значительно удобнее, чем CCI в практическом применении.
Об авторах
М. В. ЗыковРоссия
Зыков Михаил Валерьевич, д.м.н., вед.н.с. лаборатории нейрососудистой патологии отдела клинической кардиологии1, врач-кардиолог отделения кардиологии № 12, доцент кафедры медицинской реабилитации ФПК и ППС
г. Кемерово
г. Сочи
г. Краснодар
Н. В. Дьяченко
Россия
Дьяченко Никита Валерьевич, прикрепленный соискатель НИИ КПССЗ, врачкардиолог, рентгенэндоваскулярный хирург отделения рентгенохирургических методов диагностики и лечения
г. Сочи
О. Л. Барбараш
Россия
Барбараш Ольга Леонидовна, д.м.н., проф., член-корр. РАН, директор; зав. кафедрой кардиологии и сердечно-сосудистой хирургии
г. Кемерово
Список литературы
1. Аверков О. В., Дупляков Д. В., Гиляров М. Ю. и др. Острый инфаркт миокарда с подъемом сегмента ST электрокардиограммы. Клинические рекомендации 2020. Российский кардиологический журнал. 2020; 25 (11): 251–310. https://doi.org/10.15829/29/1560–4071–2020–4103
2. Gerber Y., Weston S.A., Enriquez-Sarano M., Jaffe A.S., Manemann S.M., Jiang R., Roger V. L. Contemporary risk stratification after myocardial infarction in the community: performance of scores and incremental value of soluble suppression of tumorigenicity-2. J Am Heart Assoc. 2017; 6: e005958. DOI: 10.1161/jaha.117.005958.
3. Lev E.I., Kornowski R., Vaknin-Assa H. et al. Comparison of the predictive value of four different risk scores for outcomes of patients with ST-elevation acute myocardial infarction undergoing primary percutaneous coronary intervention. Am.J. Cardiol. 2008; 102 (1): 6–11. DOI: 10.1016/j.amjcard.2008.02.088.
4. Liu X.J., Wan Z.F., Zhao N., Zhang Y.P., Mi L., Wang X.H., Zhou D., Wu Y., Yuan Z.Y. Adjustment of the GRACE score by HemoglobinA1c enables a more accurate prediction of long-term major adverse cardiac events in acute coronary syndrome without diabetes undergoing percutaneous coronary intervention. Cardiovasc Diabetol. 2015; 14: 110. DOI: 10.1186/s12933–015–0274–4.
5. Bai X.F., Zhang Y.P., Zhou J., Wu Y., Li R.F., Sun L.Z., Ma Q.Q., Lou B.W., Zhai B.W., Liu M.P., Cheng L.L., Tong X.N., Yuan Z.Y. Combination of the CYP2C19 metabolizer and the GRACE risk score better predicts the long-term major adverse cardiac events in acute coronary syndrome undergoing percutaneous coronary intervention. Thromb Res. 2018; 170: 142–147. DOI: 10.1016/j.thromres.2018.08.016.
6. Widera C., Pencina M. J., Meisner A., Kempf T., Bethmann K., Marquardt I., Katus H. A., Giannitsis E., Wollert K.C. Adjustment of the GRACE score by growth differentiation factor 15 enables a more accurate appreciation of risk in non-ST-elevation acute coronary syndrome. Eur Heart J. 2012; 33: 1095–1104. DOI: 10.1093/eurheartj/ehr444.
7. Collet J.-P., Thiele H., Barbato H., ESC Scientific Document Group. 2020 ESC Guidelines for the management of acute coronary syndromes in patients presenting without persistent ST-segment elevation. Eur Heart J. 2021; 42 (14): 1289–1367. DOI: 10.1093/eurheartj/ehaa575.
8. Hall M., Dondo T. B., Yan A. T., Mamas M. A., Timmis A. D., Deanfield J. E., Jernberg T., Hemingway H., Fox R.A.A., Gale C.P. Multimorbidity and survival for patients with acute myocardial infarction in England and Wales: Latent class analysis of a nationwide population-based cohort. PLoS Med. 2018; 15 (3): e1002501. DOI: 10.1371/journal.pmed.1002501.
9. Зыков М.В. Кашталап В.В., Полтаранина В.А., Дьяченко Н.В., Лукьянченко И.В., Космачева Е.Д. Прогностическая значимость коморбидности у пациентов с инфарктом миокарда и разными стратегиями лечения. Медицинский алфавит. 2019; 30 (2): 33–36. https://doi.org/10.33667/2078–5631–2019–2–30(405)-33–36
10. Pefoyo A.J., Bronskill S.E., Gruneir A., Calzavara A., Thavorn K., Petrosyan Y., Maxwell C.J., Bai Y., Wodchis W.P. The increasing burden and complexity of multimorbidity. BMC Public Health. 2015; 15: 415. DOI: 10.1186/s12889–015–1733–2.
11. Зыков М. В., Кашталап В. В., Быкова И. С., Герман А. И., Каретникова В. Н., Барбараш О. Л. Связь мультиморбидности с риском развития сердечно-сосудистых осложнений у пациентов с острым коронарным синдромом. Кардиологический вестник. 2018; 2: 59–62. DOI 10.17116/cardiobulletin201813259.
12. Зыков М. В., Дьяченко Н. В., Трубникова О. А., Эрлих А. Д., Кашталап В. В., Барбараш О.Л. Коморбидность и пол пациентов в оценке риска смерти в стационаре после экстренного чрескожного коронарного вмешательства. Кардиология. 2020; 60 (9): 38–45. DOI: 10.18087/cardio.2020.9.n1166.
13. Erickson S.R., Cole E., Kline-Rogers E., Eagle K.A. The Addition of the Charlson Comorbidity Index to the GRACE Risk Prediction Index Improves Prediction of Outcomes in Acute Coronary Syndrome. Population health management. 2014; 17 (1): 54–59. DOI: 10.1089/pop.2012.0117.
14. Hautamäki M., Lyytikäinen L.P., Mahdiani S. The association between charlson comorbidity index and mortality in acute coronary syndrome – the MADDEC study. Scand Cardiovasc J. 2020; 54 (3): 146–152. DOI: 10.1080/14017431.2019.1693615.
15. Radovanovic D., Seifert B., Urban P., Eberli F. R., Rickli H., Bertel O., Puhan M. A., Erne P. Validity of Charlson Comorbidity Index in patients hospitalised with acute coronary syndrome. Insights from the nationwide AMIS Plus registry 2002–2012. Heart. 2014; 100: 288–294. DOI:10.1136/heartjnl-2013–304588.
16. Erne P., Gutzwiller F., Urban P., Maggiorini M., Keller P.F., Radovanovic D. Characteristics and Outcome in Acute Coronary Syndrome Patients with and without Established Modifiable Cardiovascular Risk Factors: Insights from the Nationwide AMIS Plus Registry 1997–2010. Cardiology. 2012; 121: 228–236. DOI: 10.1159/000337324.
17. Canivell S., Muller O., Gencer B., Heg D., Klingenberg R., Räber L., Carballo D., Matter C., Lüscher T., Windecker S., Mach F., Rodondi N., Nanchen D. Prognosis of cardiovascular and non-cardiovascular multimorbidity after acute coronary syndrome. PLoS One. 2018; 13 (4): e0195174. DOI: 10.1371/journal.pone.0195174.
18. Forman D. E., Maurer M. S., Boyd C., Brindis R., Salive M. E., Horne F. M., Bell S. P., Fulmer T., Reuben D.B., Zieman S., Rich M.W. Multimorbidity in older adults with cardiovascular disease. J Am Coll Cardiol. 2018; 71 (19): 2149–2161. DOI: 10.1016/j.jacc.2018.03.022.
19. Ferreira G.D., Simões J.A., Senaratna C., Pati S., Timm P.F., Batista S.R., Nunes B.P. Physiological markers and multimorbidity. A systematic review. J Comorb. 2018; 8 (1): 2235042X18806986. DOI: 10.1177/2235042X18806986.
20. Зыков М.В., Барбараш О.Л. Воспаление и коморбидность. Есть ли шансы улучшить прогноз у пациентов с экстремальным сердечно-сосудистым риском? Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии. 2021; 17 (4): 606–611. DOI: 10.20996/1819–6446–2021–08–06.
21. Manfrini O., Ricci B., Cenko E., Dorobantu M., Kalpak O., Kedev S., Kneževic B., Koller A., Milicic D., Vasiljevic Z., Badimon L., Bugiardini R. Association between comorbidities and absence of chest pain in acute coronary syndrome with in-hospital outcome. Int J Cardiol. 2016; 217: S37–43. DOI: 10.1016/j.ijcard.2016.06.221.
22. Ofori-Asenso R, Zomer E, Chin KL, Markey P., Si S., Ademi Z., Curtis A.J., Zoungas S., Liew D. Prevalence and impact of non-cardiovascular comorbidities among older adults hospitalized for non-ST segment elevation acute coronary syndrome. Cardiovasc Diagn Ther. 2019; 9(3): 250–261. DOI: 10.21037/cdt.2019.04.06.
23. Uhlig K., Leff B., Kent D., Dy S., Brunnhuber S., Burgers J.S., Greenfield S., Guyatt G., High K., Leipzig R., Mulrow C., Schmader K., Schunemann H., Walter L.C., Woodcock J., Boyd C.M. A framework for crafting clinical practice guidelines that are relevant to the care and management of people with multimorbidity. J Gen Intern Med. 2014; 29 (4): 670–679. DOI: 10.1007/s11606–013–2659-y.
Рецензия
Для цитирования:
Зыков М.В., Дьяченко Н.В., Барбараш О.Л. Роль коморбидности в оценке долговременного прогноза после инфаркта миокарда. Медицинский алфавит. 2021;1(29):28-32. https://doi.org/10.33667/2078-5631-2021-29-28-32
For citation:
Zykov M.V., Dyachenko N.V., Barbarash O.L. Role of comorbidity in assessment of long-term prognosis after myocardial infarction. Medical alphabet. 2021;1(29):28-32. (In Russ.) https://doi.org/10.33667/2078-5631-2021-29-28-32