Preview

Медицинский алфавит

Расширенный поиск
Доступ открыт Открытый доступ  Доступ закрыт Доступ платный или только для Подписчиков

Персонифицированный алгоритм формирования групп риска прогрессирования и развития осложнений фибрилляции предсердий при гипертонической болезни в сочетании с экстракардиальными заболеваниями

https://doi.org/10.33667/2078-5631-2020-13-16-19

Полный текст:

Аннотация

Цель. Разработать персонифицированный алгоритм прогнозирования прогрессирования фибрилляции предсердий и развития ее осложнений при гипертонической болезни в сочетании с экстракардиальными заболеваниями. Методы. В обсервационном когортном исследовании наблюдалось 308 мужчин 45–60 лет с ФП и АГ в сочетании с экстракардиальной патологией: сахарный диабет (СД; n = 40); диффузный токсический зоб (ТТЗ; n = 42); гипотиреоз (ГТ; n = 59); абдоминальное ожирение (АО; n = 64); хроническая обструктивная болезнь легких (ХОБЛ; n = 47). Группу сравнения составили 56 больных без экстракардиальной патологии. В работе оценивались клинические, лабораторные, антропометрические данные, результаты суточного мониторирования ЭКГ и эхокардиографии. Все статистические расчеты проводились в программе Rstudio. Результаты. Установлены значимые предикторы прогрессирования фибрилляции предсердий: показатели ремоделирования – галектин-3, повышение которого на 1 нг/л увеличивает риск прогрессирования в 1,0030 (1,0006; 1,0050) раза (p = 0,016); ЛП (p < 0,001), c увеличением 1 см риск увеличивается в 2,67 (1,58; 4,65) раза; КДР (p = 0,025), c увеличением на 1 см уменьшает шансы рецидива ФП в 0,13 (0,02; 0,65) и ИММЛЖ, где увеличение ИММЛЖ на 1 г/м 2 повышает риск прогрессирования ФП в 0,9 раза; также показателя воспаления – c увеличением IL-6 на 1 пг/л риск увеличивается в 0,6 раза, и маркера сосудистой жесткости ММП-9 – увеличение на 1 нг/мл повышает риск прогрессирования в 0,16 раза. Определено, что экстренная госпитализация по поводу прогрессирования ХСН в течение года у больных с наличием фибрилляции предсердий оказалась значимо чаще во всех клинических группах, кроме группы больных с гипотиреозом. Выявлены статистически значимые предикторы госпитализации по поводу прогрессирования ХСН: увеличение размера ЛП на 1 см увеличивает риск развития ХСН в 5,04 (1,8; 16,1) раза; увеличение NT-proBNP на 1 пг/л увеличивает риск развития ХСН в 1,01 (1,00; 1,02) раза. Сравнительная оценка частоты случаев кардиоэмболии в этих группах хоть и не показала статистически значимой разницы, но в процентном отношении оказалась выше у больных фибрилляцией предсердий – 11,2 против 6,0 % у больных без наличия фибрилляции предсердий, относительный риск доверительного интервала – 3,736 (0,500; 26,900). Заключение. Разработанный персонифицированный алгоритм может служить в оценке прогноза прогрессирования фибрилляции предсердий и развития ее осложнений при гипертонической болезни в сочетании с экстракардиальными заболеваниями.

Об авторах

Л. Д. Хидирова
ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный медицинский университет» Минздрава России
Россия

Кафедра фармакологии, клинической фармакологии и доказательной медицины, к. м. н., доцент кафедры

г. Новосибирск



Д. А. Яхонтов
ФГБОУ ВО «Новосибирский государственный медицинский университет» Минздрава России
Россия

Кафедра фармакологии, клинической фармакологии и доказательной медицины, д. м. н., проф. кафедры

г. Новосибирск



В. Л. Лукинов
ФГБУН «Институт вычислительной математики и математической геофизики» Сибирского отделения РАН
Россия

к. ф.- м. н., с. н. с.

г. Новосибирск



Список литературы

1. Фибрилляция предсердий и артериальная гипертония: гендерные особенности желудочково-предсердного ремоделирования при сохраненной фракции выброса левого желудочка / Ж. Д. Кобалава [и др.] Рациональная фармакотерапия в кардиологии. 2017; 4: 541–549.

2. A consensus document from the European Heart Rhythm Association (EHRA) and European Society of Cardiology (ESC) council on hypertension, endorsed by the Heart Rhythm Society (HRS), Asia-Pacific Heart Rhythm Society (APHRS), and Sociedad Latinoamericana de Estimulaci on Cardiaca y Electrofisiologıa (SOLEACE). Gregory Y. H. Lip [et al.]. Europace. 2017; 19 (6): 891–911.

3. Коморбидная патология в клинической практике. Клинические рекомендации. Оганов Р. Г. и др. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2017; 16 (6): 5–56.

4. Прогностическая модель развития артериальной гипертензии. В. Н. Сорокина и др. Медицинский журнал. 2016; 2: 115–118.

5. ESC/ESH guidelines for the management of arterial hypertension were presented at the 28th scientific meeting of the European Society of hypertension in Barcelona. 2018. Bryan Williams [et al.]. Journal of Hypertension. 2018; (36): 1953–2041.

6. Effect of angiotensinconverting-enzyme inhibition compared with conventional therapy on cardiovascular morbidity and mortality in hypertension: The Captopril Prevention Project (CAPPP) randomised trial. L. Dansson [et al.]. Lancet. 1999. 353 (9153): 611–616.

7. Effects of a fixed combination of perindopril and indapamide on macrovascular and microvascular outcomes in patients with type 2 diabetes mellitus (the ADVANCE trial): a randomised controlled trial. A. Patel [et al.]. Lancet. 2007; 370 (9590): 829–840.

8. Шальнова С. А. Анализ смертности от сердечно-сосудистых заболеваний в 12 регионах Российской Федерации, участвующих в исследовании «Эпидемиология сердечно-сосудистых заболеваний в различных регионах России». С. А. Шальнова. Российский кардиологический журнал. 2012 (5): 6–11.

9. Коваль С. Н., Снегурская И. А. Факторы риска фибрилляции предсердий и нерешенные проблемы ее профилактики. Артериальная гипертония. 2016 (4): 16–26.

10. Jain K. K. Personalized Medicine. Trends Mol. Med. 2002; 4 (6): 548–558.

11. Крысюк О. Б., Обрезан А. Г., Паномарен ко Г. Н. Проблемы персонифициронной медицины в клинике внутренних болезней. Вестник Санкт-Петербургского унивеситета 2006; 11 (1): 16–21.

12. Herrmann S. M., Paul М. Studying genotype-phenotype relationships: cardiovascular disease as an example. J. Mol. Med. 2002; 123: 1673–1671.

13. Ginsburg G. S., McCarthy.I.J. Personalized medicine: Revolutionizing drug discovery and patient care. Trends Biotechnol. 2001; 19: 491–496.

14. Lindpainlner K. The impact of pharmacogenetics and pharmacogcnomics on drug discovery. Nat. Rev. Drug Discov. 2002. Vol. 1. P. 463–469.

15. Коморбидная патология в клинической практике. Алгоритмы диагностики и лечения. Кардиоваскулярная терапия и профилактика. 2019; 18 (1): 5–66.

16. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC6719765/BMJOpen. 2019; 9(8): e025579. Published online 2019 Aug 30. doi: 10.1136/bmjopen-2018–025579 Predicting the risk of stroke among patients with type 2 diabetes: a systematic review and meta-analysis of C-statistics. Mohammad Ziaul Islam Chowdhury, Fahmida Yeasmin, Doreen M Rabi, Paul E Ronksley, and Tanvir C Turin.


Для цитирования:


Хидирова Л.Д., Яхонтов Д.А., Лукинов В.Л. Персонифицированный алгоритм формирования групп риска прогрессирования и развития осложнений фибрилляции предсердий при гипертонической болезни в сочетании с экстракардиальными заболеваниями. Медицинский алфавит. 2020;(13):16-19. https://doi.org/10.33667/2078-5631-2020-13-16-19

For citation:


Khidirova L.D., Yakhontov D.A., Lukinov V.L. Personalized algorithm for formation of risk groups for progression and development of complications of atrial fibrillation in hypertension in combination with extracardial diseases. Medical alphabet. 2020;(13):16-19. (In Russ.) https://doi.org/10.33667/2078-5631-2020-13-16-19

Просмотров: 95


ISSN 2078-5631 (Print)