medalphabetМедицинский алфавитMedical alphabet2078-56312949-2807ООО «Альфмед»medalphabet-927Research ArticleСтатьиНастоящее и будущее цифровой реанимацииPresent and future of digital intensive care unitАмчеславскийВ. Г.AmcheslavskyV. G.noemail@neicon.ruАрсеньевС. Б.ArsenyevS. B.noemail@neicon.ruЛукьяновВ. И.LukyanovV. I.noemail@neicon.ruБагаевВ. Г.BagaevV. G.noemail@neicon.ruКолыхалкинаИ. А.KolykhalkinaI. A.noemail@neicon.ruИвановаТ. Ф.IvanovaT. F.noemail@neicon.ruГБУЗ г. Москвы «Научно-исследовательский институт неотложной детской хирургии и травматологии» Департамента здравоохранения г. МосквыРоссияScientific and Research Institute for Emergency Pediatric Surgery and TraumatologyRussian Federation201809122018438Неотложная медицина4953Copyright © Амчеславский В.Г., Арсеньев С.Б., Лукьянов В.И., Багаев В.Г., Колыхалкина И.А., Иванова Т.Ф., 20182018Амчеславский В.Г., Арсеньев С.Б., Лукьянов В.И., Багаев В.Г., Колыхалкина И.А., Иванова Т.Ф.Amcheslavsky V.G., Arsenyev S.B., Lukyanov V.I., Bagaev V.G., Kolykhalkina I.A., Ivanova T.F.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.med-alphabet.com/jour/article/view/927

В статье представлена проблема создания цифровой реанимации. Это связано со значительным увеличением объема разнородных медицинских данных, требуемых для принятия клинического решения врачом-специалистом в условиях недостатка времени. Авторы представляют современный информационно-аналитический комплекс отделения анестезиологии-реанимации. В комплекс входят следящая мониторная система с центральной станцией, выделенный сервер, электронная история болезни. Для работы комплекса применены технологии big data и алгоритмы CDS, что позволило создать интегральные показатели, характеризующие работу ряда систем организма. Использование программных средств Arden Knowledge Engine позволяет авторам утверждать о переходе к следующей ступени развития цифровой реанимации - использованию искусственного интеллекта.

The article presents the problem of creating digital intensive care unit (ICU). This is associated with a significant increase in the amount of heterogeneous medical data required for a clinical decision by a specialist in a shortage of time. The authors present a modern information and analytical complex of the anesthesiology and intensive care unit. The complex includes: a tracking monitor system with a central station, a dedicated server, an electronic medical history. For the operation of the complex, Big Data technologies and CDS algorithms were applied, which made it possible to create integral indicators characterizing the operation of a number of body systems. Using Arden Knowledge Engine software tools allows authors to assert about the transition to the next stage of development of digital resuscitation, the use of artificial intelligence.

критические состояния у детеймногопараметрический мониторинг в ОАРметоды data miningинформационно-аналитические системыпрограмма Arden Knowledge Engineцифровая реанимацияcritical state in childrenmultimodal monitoring in ICUdata mininginformation-analytical systemsArden Knowledge Enginedigital ICUReferencesМайер-Шенбергер В., Кукьер К. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014-240 c.Майер-Шенбергер В., Кукьер К. Большие данные. Революция, которая изменит то, как мы живем, работаем и мыслим. М.: Манн, Иванов и Фербер, 2014-240 c.Belle A., Thiagarajan R., Reza Soroushmehr S. M., Navidi F., Beard D., Najarian K. (2015) Big Data Analytics in Healthcare // BioMed Research International. Vol. 2015. P. 1-16.Belle A., Thiagarajan R., Reza Soroushmehr S. M., Navidi F., Beard D., Najarian K. (2015) Big Data Analytics in Healthcare // BioMed Research International. Vol. 2015. P. 1-16.Champagne D., Hung A., Leclerc O. (2015) The road to digital success in pharma /McKinsey&Company. www.mckinsey.com/industries/ pharmaceuticals-and-medical-products/our-insights/the-road- todigital-success-in-pharma.Champagne D., Hung A., Leclerc O. (2015) The road to digital success in pharma /McKinsey&Company. www.mckinsey.com/industries/ pharmaceuticals-and-medical-products/our-insights/the-road- todigital-success-in-pharma.S.P. Baker, B. O’Neill, W. Haddon Jr., W. B. Long, The Injury Severity Score: A method for describing patients with multiple injuries and evaluating emergency care, Journal of Trauma and Acute Care Surgery. 14 (3) (1974), 187-196.S.P. Baker, B. O’Neill, W. Haddon Jr., W. B. Long, The Injury Severity Score: A method for describing patients with multiple injuries and evaluating emergency care, Journal of Trauma and Acute Care Surgery. 14 (3) (1974), 187-196.Belle A., Thiagarajan R., Reza Soroushmehr S. M., Navidi F., Beard D., Najarian K. Big Data Analytics in Healthcare // BioMed Research International. Vol. 2015. P. 1-16.Belle A., Thiagarajan R., Reza Soroushmehr S. M., Navidi F., Beard D., Najarian K. Big Data Analytics in Healthcare // BioMed Research International. Vol. 2015. P. 1-16.Цветкова Л. А., Черненко О. В. Внедрение технологий Big Data в здравоохранение: оценка технологических и коммерческих перспектив. Ж. «Экономика науки», т. 2, № 2, стр. 138-150, 2016.Цветкова Л. А., Черненко О. В. Внедрение технологий Big Data в здравоохранение: оценка технологических и коммерческих перспектив. Ж. «Экономика науки», т. 2, № 2, стр. 138-150, 2016.Галушкин А. И. Нейронные сети: основы теории. Научно-техническое издательство «Горячая линия - Телеком». 496 с., 2017.Галушкин А. И. Нейронные сети: основы теории. Научно-техническое издательство «Горячая линия - Телеком». 496 с., 2017.www.medialog.ruwww.medialog.ruwww.philips.ruwww.philips.ruРошаль Л. М., Амчеславский В. Г., Колыхалкина И. А., Карасева О. В. Ахадов Т. А. и др. «Профилактика и лечение внутричерепной гипертензии у детей с тяжелой черепно-мозговой травмой». Методические рекомендации № 25, Москва, 27 с., 2014.Рошаль Л. М., Амчеславский В. Г., Колыхалкина И. А., Карасева О. В. Ахадов Т. А. и др. «Профилактика и лечение внутричерепной гипертензии у детей с тяжелой черепно-мозговой травмой». Методические рекомендации № 25, Москва, 27 с., 2014.www.ardensoftware.comwww.ardensoftware.comArden Suite. Available at: http://www.medexter.com/products/ ardensuite [Accessed 18.April 2018].Arden Suite. Available at: http://www.medexter.com/products/ ardensuite [Accessed 18.April 2018].Амчеславский В. Г., Арсеньев С. Б., Лукьянов В. И., Хмельницкий К. Е., Глебова Е. С. Интегральный показатель кислотно-щелочного гомеостаза и прогноз состояния детей в остром периоде тяжелой механической травмы. Детская хирургия. 22 (5), с. 228-235, 2018.Амчеславский В. Г., Арсеньев С. Б., Лукьянов В. И., Хмельницкий К. Е., Глебова Е. С. Интегральный показатель кислотно-щелочного гомеостаза и прогноз состояния детей в остром периоде тяжелой механической травмы. Детская хирургия. 22 (5), с. 228-235, 2018.Григоренко Е. А., Амчеславский В. Г., Арсеньев С. Б., Мишулина О. А. Интегральный показатель кислотно-щелочного состояния крови для оценки состояния пациентов с черепно-мозговой травмой. Журнал Медицинский алфавит № 5. Неотложная медицина № 1 (221), с. 37-41,2014.Григоренко Е. А., Амчеславский В. Г., Арсеньев С. Б., Мишулина О. А. Интегральный показатель кислотно-щелочного состояния крови для оценки состояния пациентов с черепно-мозговой травмой. Журнал Медицинский алфавит № 5. Неотложная медицина № 1 (221), с. 37-41,2014.Арсеньев С. Б. Создание и развитие системы поддержки принятия клинических решений в ОАР [Электронный ресурс] / С. Б. Арсеньев, В. Г. Амчеславский // XX Конгресс педиатров России с международным участием «Актуальные проблемы педиатрии»: сборник материалов конгресса (г. Москва, 16-18 февраля 2018 г.). - Электрон. дан. - Москва, 2018.- С. 415.Арсеньев С. Б. Создание и развитие системы поддержки принятия клинических решений в ОАР [Электронный ресурс] / С. Б. Арсеньев, В. Г. Амчеславский // XX Конгресс педиатров России с международным участием «Актуальные проблемы педиатрии»: сборник материалов конгресса (г. Москва, 16-18 февраля 2018 г.). - Электрон. дан. - Москва, 2018.- С. 415.Настоящее и будущее новых цифровых технологий в реанимации / В. Г. Амчеславский, С. Б. Арсеньев, В. И. Лукьянов, В. Г. Багаев, И. А. Колыхалкина, Т.Ф. Иванова // III Московский городской съезд анестезиологов и реаниматологов «Междисциплинарный подход в анестезиологии и реаниматологии»: сборник материалов съезда (г. Москва, 26-27апреля 2018 г.).-Электрон. дан.-Москва, 2018.-С. 49.-Режим доступа: www.ar-mos.com/public/files/events/7/714/katalog.pdf.Настоящее и будущее новых цифровых технологий в реанимации / В. Г. Амчеславский, С. Б. Арсеньев, В. И. Лукьянов, В. Г. Багаев, И. А. Колыхалкина, Т.Ф. Иванова // III Московский городской съезд анестезиологов и реаниматологов «Междисциплинарный подход в анестезиологии и реаниматологии»: сборник материалов съезда (г. Москва, 26-27апреля 2018 г.).-Электрон. дан.-Москва, 2018.-С. 49.-Режим доступа: www.ar-mos.com/public/files/events/7/714/katalog.pdf.Мокина Е. Е., Марухина О. В., Шагарова М. Д., Дубинина И. А.Ж. Фундаментальные исследования. № 5 (2), с. 269-274, 2017.Мокина Е. Е., Марухина О. В., Шагарова М. Д., Дубинина И. А.Ж. Фундаментальные исследования. № 5 (2), с. 269-274, 2017.Adlassnig K.-P., Fehre K., Service-Oriented Fuzzy-Arden-Syntax-Based Clinical Decision Support, Indian Journal of Medical Informatics 8 (2014), 75-79.Adlassnig K.-P., Fehre K., Service-Oriented Fuzzy-Arden-Syntax-Based Clinical Decision Support, Indian Journal of Medical Informatics 8 (2014), 75-79.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.