medalphabetМедицинский алфавитMedical alphabet2078-56312949-2807ООО «Альфмед»10.33667/2078-5631-2026-13-35-43medalphabet-5105Research ArticleСтатьиОценка определения положения электрической оси сердца различными методами: возможные причины расхождения результатовEvaluation of heart electrical axis position determination by different methods: possible reasons for the discrepancyhttps://orcid.org/0000-0002-7458-4315КозловскаяИ. Л.KozlovskayaI. L.

Ирина Леонидовна Козловская, к. м. н., науч. сотр.

лаборатория ЭКГ

Москва

Irina L. Kozlovskaya, PhD, research associate

ECG laboratory

Moscow

ilkozlovskaya@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0001-9120-142XТерегуловЮ. Э.TeregulovYu. E.

Юрий Эмильевич Терегулов, д. м. н., проф., зав. кафедрой

кафедра функциональной диагностики

Казань

Yuri E. Teregulov, Doctor of Medical Sciences, Professor, Head of the Department

Department of Functional Diagnostics

Kazan

tereg2@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-5650-5655КарповаИ. Е.KarpovaI. E.

Ирина Евгеньевна Карпова, к. м. н., зав. отделением

отделение функциональной диагностики

Москва

Irina E. Karpova, PhD, Head of the Department

Department of Functional Diagnostics

Moscow

irina_kp@inbox.ruЮровскийА. Ю.YurovskyA. Yu.

Алексей Юрьевич Юровский, к. ф.-м. н., президент

Москва

Alexey Yu. Yurovsky, PhD, President

Moscow

alexey@atesmedica.ruhttps://orcid.org/0000-0001-7374-3604ДроздовД. В.DrozdovD. V.

Дмитрий Владимирович Дроздов, к. м. н., в. н. с., руководитель лаборатории

лаборатория ЭКГ

Москва

Dmitry V. Drozdov, MD, PhD, Head of the Laboratory

ECG Laboratory

Moscow

cardioexp@gmail.comФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии им. акад. Е.И. Чазова» Минздрава РоссииРоссияFederal State Budgetary Institution «E.I. Chazov National Medical Research Center of Cardiology» of the Ministry of Health of the Russian FederationRussian FederationКГМА – филиал ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России; ФГБОУ ВО «Казанский государственный медицинский университет» Минздрава РоссииРоссияKazan State Medical Academy – branch of the Federal State Budgetary Educational Institution of Higher Professional Education, Russian Medical Academy of Postgraduate Education of the Ministry of Health of Russia; FSBEI HE Kazan SMU MOHRussian FederationФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр кардиологии им. акад. Е.И. Чазова» Минздрава РоссииРоссияFederal State Budgetary Institution «E.I. Chazov National Medical Research Center of Cardiology» of the Ministry of Health of the Russian FederationRussian FederationООО «АТЕС МЕДИКА софт»РоссияOOO «ATES MEDICA soft»Russian Federation202611062026013Современная функциональная диагностика (2)3543Copyright © Козловская И.Л., Терегулов Ю.Э., Карпова И.Е., Юровский А.Ю., Дроздов Д.В., 20262026Козловская И.Л., Терегулов Ю.Э., Карпова И.Е., Юровский А.Ю., Дроздов Д.В.Kozlovskaya I.L., Teregulov Y.E., Karpova I.E., Yurovsky A.Y., Drozdov D.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.med-alphabet.com/jour/article/view/5105   Актуальность

   Актуальность. Положение электрической оси сердца (ЭОС) может определяться разными способами, на практике наблюдаются расхождения между «врачебными» и автоматическими оценками положения ЭОС.

   Цель исследования – оценить значимость расхождений между оценками положения определения ЭОС разными методами у пациентов с сердечно-сосудистой патологией.

   Материалы и методы

   Материалы и методы. Проанализированы 12323 ЭКГ 9794 пациентов клинико-диагностического отделения НМИЦ кардиологии им. ак. Е.И. Чазова. Для каждой ЭКГ положение ЭОС определено 5 способами: табличным по процедуре Миннесотского кода (αMC), по известным формулам по «чистому вольтажу» для I и III, I и II, I и aVF отведений (αI, III, αI, II, αI, aVF); по среднему вектору комплекса QRS в I и II отведениях. Амплитудные измерения выполнялись автоматически и служили единым источником данных для всех оценок положения ЭОС. Согласованность между расчетами оценивалось методом Блэнда – Альтмана. Для случаев наибольшего расхождения проводился визуальный врачебный анализ ЭКГ.

   Результаты

   Результаты. Наилучшая согласованность наблюдалась между αMC и αI, III. Расхождения оценок нарастали с увеличением угла между осью III отведения и осями отведений aVF и II. Наибольшие различия по числу и величине несогласованностей оценок ЭОС выявлена между αMC и αm. Визуальный анализ формы векторной петли комплекса QRS во фронтальной плоскости объясняет причину несогласованности различным угловым положением суммарного электрического вектора сердца с максимальной величиной проекции на оси отведений.

   Выводы

   Выводы. Для сопоставимости с результатами врачебной оценки ЭОС автоматический расчет должен проводиться по I и III отведениям. Несоответствие между положением ЭОС по «чистому вольтажу» и среднему вектору может иметь самостоятельное диагностическое значение, поскольку косвенно характеризует форму петли QRS во фронтальной плоскости и, вероятно, несет информацию о деполяризации миокарда желудочков.

   Background

   Background. The position of the electrical heart axis (EHA) can be determined by various methods. In clinical practice, discrepancies often occur between physician-assessed and automated EHA estimates.

   Objective

   Objective. To evaluate the significance of discrepancies between different EHA determination methods in patients with cardiovascular pathology.

   Materials and methods

   Materials and methods. We analyzed 12,323 ECGs from 9,794 patients. EHA position was determined using five methods: the Minnesota Code table (αMC), standard formulas using net voltage in leads I/III, I/II, and I/aVF (αI,III, αI,II, αI,aVF), and the mean QRS vector in leads I/II (αm). Amplitude measurements were automated and served as the single data source. Agreement was assessed using Bland – Altman analysis. Cases with maximal discrepancies underwent physician visual ECG review.

   Results

   Results. Best agreement was between αMC and αI,III. Discrepancies increased with the angle between lead III and leads aVF, II. The largest differences in number and magnitude were between αMC and αm. Visual analysis of frontal plane QRS loop morphology explained these discrepancies by differences in the angular position of the net cardiac electrical vector corresponding to maximal lead projection.

   Conclusion

   Conclusion. Automated EHA calculation using leads I and III ensures comparability with physician assessment. Discrepancies between net voltage-based and mean vector-based EHA may have independent diagnostic value, as they characterize frontal plane QRS loop morphology and may provide information on ventricular myocardial depolarization.

электрокардиография12 общепринятых отведенийэлектрическая ось сердцакомплекс QRSelectrocardiogram (ECG)standard 12-lead ECGelectrical axis of the heartcardiac electrical axisQRS complexReferencesДроздов Д.В., Терегулов Ю.Э., Шутов Д.В. Оценка положения электрической оси сердца: результаты анкетирования врачей в Российской Федерации. Анализ и обсуждение глазомерного метода оценки / Дроздов Д.В., Терегулов Ю.Э., Шутов Д.В. // Медицинский алфавит. – 2026. – № 6. – С. 40–46. doi: 10.33667/2078-5631-2026-6-40-46Drozdov D.V., Teregulov Yu.E., Shutov D.V. Heart electrical axis assessment: results of a survey of physicians in the Russian Federation. Analysis and discussion of the visual axis assessment method. Medical alphabet. 2026;(6):40–46. (In Russ.) doi: 10.33667/2078-5631-2026-6-40-46Prineas R.J. The Minnesota code manual of electrocardiographic findings, including measurement and comparison with the Novacode: standards and procedures for ECG measurement in epidemiologic and clinical trials. The Minnesota code manual of electrocardiographic findings, including measurement and comparison with the Novacode / R.J. Prineas, R.S. Crow, Z.-M. Zhang. – 2<sup>nd</sup> ed., new and enl. – London: Springer, 2010.Prineas R.J. The Minnesota code manual of electrocardiographic findings, including measurement and comparison with the Novacode: standards and procedures for ECG measurement in epidemiologic and clinical trials. The Minnesota code manual of electrocardiographic findings, including measurement and comparison with the Novacode / R.J. Prineas, R.S. Crow, Z.-M. Zhang. – 2<sup>nd</sup> ed., new and enl. – London: Springer, 2010.Athar M.S. Application of Einthoven’s law in calculating mean QRS axis / M.S. Athar, P. Singh // Indian journal of physiology and pharmacology. – 2006. – Vol. 50. – № 1. – P. 90.Athar M.S. Application of Einthoven’s law in calculating mean QRS axis / M.S. Athar, P. Singh // Indian journal of physiology and pharmacology. – 2006. – Vol. 50. – № 1. – P. 90.A physiological assessment of mean QRS axis in an Indian sub-population using two methods of axis calculation / A. Varghese [et al.] // International Journal of Clinical and Experimental Physiology. – 2015. – Vol. 2. – № 2. – P. 115–115.A physiological assessment of mean QRS axis in an Indian sub-population using two methods of axis calculation / A. Varghese [et al.] // International Journal of Clinical and Experimental Physiology. – 2015. – Vol. 2. – № 2. – P. 115–115.Novosel D. Corrected formula for the calculation of the electrical heart axis / D. Novosel, G. Noll, T.F. Lüscher // Croatian Medical Journal. – 1999. – Vol. 40. – № 1. – P. 77–79.Novosel D. Corrected formula for the calculation of the electrical heart axis / D. Novosel, G. Noll, T.F. Lüscher // Croatian Medical Journal. – 1999. – Vol. 40. – № 1. – P. 77–79.Criteria for intraventricular conduction disturbances and pre-excitation / J.L. Willems [et al.] // Journal of the American College of Cardiology. – 1985. – Vol. 5. – № 6. – P. 1261–1275.Criteria for intraventricular conduction disturbances and pre-excitation / J.L. Willems [et al.] // Journal of the American College of Cardiology. – 1985. – Vol. 5. – № 6. – P. 1261–1275.Comprehensive electrocardiology / P.W. Macfarlane [et al.]. – Springer Science & Business Media, 2010.Comprehensive electrocardiology / P.W. Macfarlane [et al.]. – Springer Science & Business Media, 2010.Bland-Altman methods for comparing methods of measurement and response to criticisms / M.A. Mansournia [et al.] // Global Epidemiology. – 2021. – Vol. 3. – P. 100045.Bland-Altman methods for comparing methods of measurement and response to criticisms / M.A. Mansournia [et al.] // Global Epidemiology. – 2021. – Vol. 3. – P. 100045.Krouwer J.S. Why Bland–Altman plots should use X , not ( Y + X )/2 when X is a reference method / J.S. Krouwer // Statistics in Medicine. – 2008. – Vol. 27. – № 5. – P. 778–780.Krouwer J.S. Why Bland–Altman plots should use X , not ( Y + X )/2 when X is a reference method / J.S. Krouwer // Statistics in Medicine. – 2008. – Vol. 27. – № 5. – P. 778–780.Determining the QRS axis: visual estimation is equal to calculation / J. Mueller-Leisse [et al.] // Herzschrittmachertherapie + Elektrophysiologie. – 2025. – Vol. 36. – Determining the QRS axis. – № 1. – P. 70–74.Determining the QRS axis: visual estimation is equal to calculation / J. Mueller-Leisse [et al.] // Herzschrittmachertherapie + Elektrophysiologie. – 2025. – Vol. 36. – Determining the QRS axis. – № 1. – P. 70–74.де Луна А. Б. Руководство по клинической ЭКГ / де Луна А. Б. Пер. с англ. М.Р. Кравченко / под ред. проф. Р.З. Амирова. – Москва: Медицина, 1993. – 704 с.Bayés De Luna А. Textbook of clinical уlectrocardiography / Dordrecht : Martinus Nijhoff Publishers, 1987.Electrophysiological mechanisms of the SI SII SIII electrocardiographic morphology / A. Bayés De Luna [et al.] // Journal of Electrocardiology. – 1987. – Vol. 20. – № 1. – P. 38–44.Electrophysiological mechanisms of the SI SII SIII electrocardiographic morphology / A. Bayés De Luna [et al.] // Journal of Electrocardiology. – 1987. – Vol. 20. – № 1. – P. 38–44.The S1S2S3 electrocardiographic pattern – Prevalence and relation to cardiovascular and pulmonary diseases in the general population / J. Nurminen [et al.] // Journal of Electrocardiology. – 2022. – Vol. 73. – P. 113-119.The S1S2S3 electrocardiographic pattern – Prevalence and relation to cardiovascular and pulmonary diseases in the general population / J. Nurminen [et al.] // Journal of Electrocardiology. – 2022. – Vol. 73. – P. 113-119.Основы вычислительной векторэлектрокардиографии и ее практическое применение : учебно-методическое пособие / Д.В. Дроздов [и др.]. – Москва: ГЭОТАР-Медиа, 2026. – 176 с. DOI: 10.33029/9704-9705-0-FCV-2026-1-176Fundamentals of Computational Vector Electrocardiography and its Application : a Practical Guide / Drozdov D.V. et al. Moscow, GEOTAR-Media, 2026. – 176 p. DOI: 10.33029/9704-9705-0-FCV-2026-1-176Alencar J.N.D. The limits of the frontal QRS axis in modern electrocardiography / J.N.D. Alencar // Journal of Electrocardiology. – 2026. – Vol. 95. – P. 154205.Alencar J.N.D. The limits of the frontal QRS axis in modern electrocardiography / J.N.D. Alencar // Journal of Electrocardiology. – 2026. – Vol. 95. – P. 154205.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.