medalphabetМедицинский алфавитMedical alphabet2078-56312949-2807ООО «Альфмед»10.33667/2078-5631-2025-20-94-99medalphabet-4561Research ArticleСтатьиЭффективность диагностики болезней слизистой оболочки рта с использованием системы поддержки принятия врачебных решенийThe effectiveness of diagnosing oral mucosal diseases using a clinical decision support systemhttps://orcid.org/0000-0002-1684-2822МаргарянЭ. Г.MargaryanE. G.

Маргарян Эдита Гарниковна – д.м.н., профессор кафедры терапевтической стоматологии

Москва

Margaryan Edita Garnikovna – MD, Professor of the Department of Therapeutic Dentistry

Moscow

edita@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-4290-9362БледжянцГ. А.BledzhyantsG. A.

Бледжянц Геворг Арменакович – врач сердечно-сосудистый хирург, старший научный сотрудник

Москва

Bledzhyants Gevorg Armenakovich – cardiovascular surgeon, senior researcher

Moscow

blejyants@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0003-1017-2650КаджоянА. Г.KadzhoianA. G.

Каджоян Армине Гургеновна – аспирант кафедры терапевтической стоматологии

Москва

Kadzhoian Armine Gurgenovna – Postgraduate student of the Department of Therapeutic Dentistry

Moscow

dr.kadzhoyan@mail.ruhttps://orcid.org/0009-0002-6240-2403КуренковаЮ. С.KurenkovaYu. S.

Куренкова Юлия Сергеевна – аспирант кафедры терапевтической стоматологии

Москва

Kurenkova Yuliya Sergeevna – Postgraduate student of the Department of Therapeutic Dentistry

Moscow

lulya_girl98@mail.ruАбдельрахимМ. Т.AbdelrakhimM. T.

Абдельрахим Мари Тарековна – аспирант кафедры терапевтической стоматологии

Москва

Abdelrakhim Mari Tarekovna – Postgraduate student of the Department of Therapeutic Dentistry

Moscow

abdelrahimmari@gmail.comДeвлетоваК. Д.DlyaverovnaD. K.

Девлетова Камила Дляверовна – аспирант кафедры терапевтической стоматологии

Москва

Devletova Kamila Dlyaverovna – Postgraduate student of the Department of Therapeutic Dentistry

Moscow

 

kdmswork@mail.ruhttps://orcid.org/0009-0008-1482-8104ТаньХуэйпинTanHuiping

Хуэйпин Тань – начальник комплексного отдела Российско-Китайского центра медицинских исследований Академии Медицинских Наук провинции Хэйлунцзян

Харбин

Tan Huiping – Head of the Integrated Department of the Russian-Chinese Center f or Medical Research, Heilongjiang Provincial Academy of Medical Sciences

Harbin

https://orcid.org/0000-0002-5087-3737ШуанПанShuanPan

Пан Шуан – профессор

Харбин

Shuan Pan – Professor, Harbin Medical University

Harbin

panshuang@hrbmu.edu.cnТёрнерА.TurnerAstrid

Астрид Тёрнер – BDS (бакалавр в области стоматологии)

Каир

Astrid Turner – BDS

Cairo

ФГАОУ ВО Первый МГМУ им. И.М. Сеченова Минздрава России (Сеченовский Университет)РоссияI.M. Sechenov First Moscow State Medical University (Sechenov University)Russian FederationНациональный медицинский исследовательский центр сердечно-сосудистой хирургии им. А.Н. Бакулева Министерства здравоохранения Российской ФедерацииРоссияA.N. Bakulev National Medical Research Center of Cardiovascular SurgeryRussian FederationХарбинский медицинский университетКитайHarbin Medical UniversityChinaКаирский университетЕгипетCairo UniversityEgypt202524092025020Стоматология (3)9499Copyright © Маргарян Э.Г., Бледжянц Г.А., Каджоян А.Г., Куренкова Ю.С., Абдельрахим М.Т., Дeвлетова К.Д., Тань Х., Шуан П., Тёрнер А., 20252025Маргарян Э.Г., Бледжянц Г.А., Каджоян А.Г., Куренкова Ю.С., Абдельрахим М.Т., Дeвлетова К.Д., Тань Х., Шуан П., Тёрнер А.Margaryan E.G., Bledzhyants G.A., Kadzhoian A.G., Kurenkova Y.S., Abdelrakhim M.T., Dlyaverovna D.K., Tan H., Shuan P., Turner A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.med-alphabet.com/jour/article/view/4561

Заболевания слизистой оболочки полости рта (СОПР) представляют сложную диагностическую задачу из-за схожести клинической картины различных нозологий. Внедрение систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР) представляет перспективное направление в стоматологии для повышения точности диагностики.

Целью данного исследования является оценка эффективности диагностики болезней слизистой оболочки рта с использованием Системы поддержки принятия врачебных решений и без нее.

Материал и методы

Материал и методы. UMKB (United Medical Knowledge Base) – объединенная база медицинских знаний, Система поддержки принятия врачебных решений, электронный ассистент терапевта, пациенты, врачи-эксперты. Проводилось сравнительное исследование эффективности диагностики болезней слизистой оболочки рта по данным проспективного исследования 102 пациентов с заболеваниями слизистой оболочки рта на клиническом приеме с использованием СППВР и без нее.

Результат

Результат. Результаты исследования показали, что использование СППВР врачами-стоматологами может повысить эффективность диагностики заболеваний слизистой оболочки рта. Предварительный диагноз при использовании СППВР врачи-стоматологи устанавливали чаще (92%), чем без нее (78,8%), а корректность поставленных диагнозов была выше (86,5%) и 51,9%. Использование СППВР повысило полноту диагностики, врачи-стоматологи ставили окончательный диагноз в 90% случаев. Профилактические рекомендации при работе с СППВР получали 94%, тогда как без СППВР – 73%.

Выводы

Выводы. СППВР содействует повышению уровня диагностики заболеваний слизистой оболочки рта (p <0,001 для документирования данных общего осмотра, осмотра зубных рядов и слизистой оболочки), повышает полноту данных и точность диагностики (p = 0,002). При этом снижается необходимость внешних консультаций (p = 0,003) и повышает охват профилактических мероприятий (p = 0,004). Удовлетворенность пациентов лечением выше при использовании врачом СППВР (р = 0,003), однако эта связь уменьшается с возрастом (р = 0,047).

Oral mucosal diseases pose a significant diagnostic challenge due to the similarity of clinical presentations across different pathologies. The integration of Clinical Decision Support Systems (CDSS) represents a promising approach in dentistry to improve diagnostic accuracy.

Objective

Objective. This study aimed to evaluate the effectiveness of diagnosing oral mucosal diseases with and without the use of a CDSS.

Materials and Methods

Materials and Methods. The study utilized:UMKB (United Medical Knowledge Base) – a unified medical knowledge base, CDSS (Clinical Decision Support System) and an electronic physician assistant,patients and expert dentists. A comparative prospective study was conducted involving 102 patients with oral mucosal diseases. Diagnostic accuracy was assessed with and without CDSS assistance. Patient satisfaction with the diagnostic process was evaluated via digital questionnaires (Google Forms).

Results

Results. The use of CDSS by dentists: increased the frequency of preliminary diagnoses (92% with CDSS vs. 78.8% without),iImproved diagnostic correctness (86.5% with CDSS vs. 51.9% without), enhanced final diagnosis completeness (90% with CDSS), increased preventive care recommendations (94% with CDSS vs. 73% without).

Conclusions

Conclusions. The CDSS significantly improved: diagnostic accuracy (p = 0.002), data completeness (p < 0.001 for general and oral mucosal examinations), reduced the need for external consultations (p = 0.003), expanded preventive care coverage (p = 0.004). Patient satisfaction was higher with CDSS use (p = 0.003), though this correlation weakened with age (p = 0.047).

диагностика заболеваний слизистой оболочки ртаСистема поддержки принятия врачебных решений (СППВР)Искусственный интеллект в стоматологииошибки диагностики заболеванийточность диагностикиЭлектронный ассистент терапевтапредварительный диагнозокончательный диагнозОбъединенная база медицинских знанийOral mucosal disease diagnosisClinical Decision Support System (CDSS)Artificial Intelligence in dentistryDiagnostic errorsDiagnostic accuracyElectronic physician assistantPreliminary diagnosisFinal diagnosisUnited Medical Knowledge Base (UMKB)ReferencesРекомендации по использованию искусственного интеллекта в медицине (ВОЗ, 2021). – URL: https://www.who.int/publications (дата обращения: 10.10.2023).World Health Organization. (2021). Recommendations on artificial intelligence in medicine. https://www.who.int/publications (Accessed October 10, 2023).Сравнительный анализ эффективности СППВР в стоматологии / И.П. Иванов, С.К. Петрова, А.В. Сидоров // Клиническая стоматология. – 2023. – № 1. – С. 45–52.Ivanov I.P., Petrova S.K. & Sidorov A.V. (2023). Comparative analysis of CDSS efficacy in dentistry. Clinical Dentistry, 1, 45–52.Терапевтическая стоматология: национальное руководство / Под ред. Л.А. Дмитриевой, Ю.М. Максимовского. – М.: ГЭОТАР-Медиа, 2020. – 912 с.Dmitrieva L.A. & Maksimovsky Yu.M. (Eds.) (2020). Therapeutic dentistry: National guidelines. GEOTAR-Media.Цепов Л.М., Николаев А.И., Михеева Е.А. Диагностика в терапевтической стоматологии. – М.: МЕДпресс-информ, 2015. – 224 с.Tsepov L.M., Nikolaev A.I. & Mikheeva E.A. (2015). Diagnostics in therapeutic dentistry. MEDpress-inform.Шумский Л.В., Гребнев Е.Н., Юрченко Е.В. Цифровые технологии в стоматологии: искусственный интеллект и системы поддержки принятия решений // Стоматология. – 2022. – Т. 101, № 2. – С. 78–84.Shumsky L.V., Grebnev E.N. & Yurchenko E.V. (2022). Digital technologies in dentistry: Artificial intelligence and clinical decision support systems. Stomatologiya (Dentistry), 101(2), 78–84.Bernstam E.V., Smith J.W., Johnson T.R. What is biomedical informatics? // Journal of Biomedical Informatics. – 2010. – Vol. 43, No. 1. – P. 104–110.Bernstam E.V., Smith J.W., Johnson T.R. What is biomedical informatics? // Journal of Biomedical Informatics. – 2010. – Vol. 43, No. 1. – P. 104–110.Oza N. Angular cheilitis: A clinical and microbial study / N. Oza, J. J. Doshi. – Текст: непосредственный // Indian Journal of Dental Research. – 2017. – No. 28(6). – С. 661–665.Oza N. Angular cheilitis: A clinical and microbial study / N. Oza, J. J. Doshi. – Текст: непосредственный // Indian Journal of Dental Research. – 2017. – No. 28(6). – С. 661–665.Patel V.L., Kaufman D.R., Arocha J.F. Emerging paradigms of cognition in medical decision-making // Journal of Biomedical Informatics. – 2002. – Vol. 35, No.1. – P. 52–75.Patel V.L., Kaufman D.R., Arocha J.F. Emerging paradigms of cognition in medical decision-making // Journal of Biomedical Informatics. – 2002. – Vol. 35, No.1. – P. 52–75.Shortliffe E.H., Cimino J.J. Biomedical Informatics: Computer Applications in Health Care and Biomedicine. – 4th ed. – Springer, 2014. – 965 p.Shortliffe E.H., Cimino J.J. Biomedical Informatics: Computer Applications in Health Care and Biomedicine. – 4th ed. – Springer, 2014. – 965 p.Sutton R.T., Pincock D., Baumgart D.C. et al. An overview of clinical decision support systems: benefits, risks, and strategies for success // NPJ Digital Medicine. – 2020. – Vol. 3, No. 17. – P. 1–10.Sutton R.T., Pincock D., Baumgart D.C. et al. An overview of clinical decision support systems: benefits, risks, and strategies for success // NPJ Digital Medicine. – 2020. – Vol. 3, No. 17. – P. 1–10.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.