medalphabetМедицинский алфавитMedical alphabet2078-56312949-2807ООО «Альфмед»10.33667/2078-5631-2025-16-60-63medalphabet-4489Research ArticleСтатьиВыявление активизации эпидемического процесса внутрибольничных гнойносептических инфекций по результатам сравнения текущего уровня заболеваемости с ординаромIdentification of the activation of the epidemic process of nosocomial purulentseptic infections based on the results of comparing the current incidence rate with the ordinaryhttps://orcid.org/0000-0002-2707-0768КудрявцеваЛ. Г.KudryavtsevaL. G.

Кудрявцева Лариса Геннадьевна, к.м.н., врач-эпидемиолог, зав. эпидемиологическим отделом

г. Пермь

Kudryavtseva Larisa G., PhD Med, epidemiologist, head of Epidemiological Dept

Perm

kudryavcevalg@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-8985-6822ДевятковМ. Ю.DevyatkovM. Yu.

Девятков Михаил Юрьевич, к.м.н., доцент кафедры эпидемиологии

г. Пермь

Devyatkov Mikhail Yu., PhD Med, associate professor at Dept of Epidemiology

Perm

epidem2005@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-2729-2248СергевнинВ. И.SergevninV. I.

Сергевнин Виктор Иванович, д.м.н., проф. кафедры эпидемиологии

г. Пермь

Sergevnin Viktor I., DM Sci (habil.), professor at Dept of Epidemiology

Perm

viktor-sergevnin@mail.ruФГБУ «Федеральный центр сердечно-сосудистой хирургии имени С. Г. Суханова» Минздрава РоссииРоссияFederal Centre for Cardiovascular Surgery n.a. S.G. SukhanovRussian FederationФГБОУ ВО «Пермский государственный медицинский университет имени академика Е.А. Вагнера» Минздрава РоссииРоссияPerm State Medical University n.a. Аcademician E.A. WagnerRussian Federation202529072025016Эпидемиология, гигиена, инфекционные болезни (1)6063Copyright © Кудрявцева Л.Г., Девятков М.Ю., Сергевнин В.И., 20252025Кудрявцева Л.Г., Девятков М.Ю., Сергевнин В.И.Kudryavtseva L.G., Devyatkov M.Y., Sergevnin V.I.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.med-alphabet.com/jour/article/view/4489Цель исследования

Цель исследования. На примере кардиохирургического стационара изучить возможность выявления активизации эпидемического процесса гнойно-септических инфекций (ГСИ) по результатам сравнения текущего уровня заболеваемости с ординаром.

Материалы и методы

Материалы и методы. Случаи ГСИ у оперированных взрослых пациентов кардиохирургического стационара выявляли активно на основе экспертизы историй болезни с использованием стандартных определений случаев. Контрольным (ординарным) уровнем считали заболеваемость, не превышающую верхнюю границу медианы месячных показателей за 2018–2022 гг. С ординаром сравнивали текущую помесячную заболеваемость в 2023 г.

Результаты

Результаты. Среднемесячный медианный показатель заболеваемости ГСИ взрослых пациентов кардиохирургического стационара за 2018–2022 гг. составил 16,1, верхняя доверительная граница медианы – 23,2 на 1000 оперированных больных. В анализируемом 2023 г. превышение фактической заболеваемости ГСИ над ординаром было обнаружено в июле. Рост заболеваемости произошел за счет увеличения количества случаев инфекции области хирургического вмешательства вследствие нарушения стандартной процедуры перевязки операционной раны оперированных пациентов.

Заключение

Заключение. Выявление активизации эпидемического процесса внутрибольничных ГСИ в ходе оперативного слежения возможно по результатам сравнения текущего уровня заболеваемости с ординаром, рассчитанным на основе медианы месячных показателей предшествующего многолетнего периода.

Purpose of the study

Purpose of the study. Using the example of a cardiac surgical hospital, to study the possibility of detecting the activation of the epidemic process of purulent septic infections (GSI) based on the results of comparing the current incidence rate with the ordinary.

Materials and methods

Materials and methods. Cases of GSI in operated adult patients of a cardiac surgery hospital were actively identified based on examination of medical histories using standard case definitions. The control (ordinary) level was considered to be the incidence rate not exceeding the upper limit of the median monthly indicators for 2018–2022. The current monthly incidence in 2023 was compared with the resident.

Results

Results. The average monthly median incidence of GSI in adult patients of a cardiac surgical hospital for 2018–2022 was 16,1, the upper confidence limit of the median was 23,2 per 1000 operated patients. In the analyzed 2023, the excess of the actual incidence of GSI over the ordinary was detected in July. The increase in morbidity occurred due to an increase in the number of cases of infection of the surgical intervention area due to a violation of the standard procedure for dressing the surgical wound of operated patients.

Conclusion

Conclusion. The identification of the activation of the epidemic process of nosocomial GSI during operational monitoring is possible based on the results of comparing the current incidence rate with the ordinary, calculated on the basis of the median monthly indicators of the previous multi-year period.

кардиохирургический стационаргнойно-септические инфекцииординарный уровень заболеваемостиоперативная оценка текущей заболеваемостиcardiac surgery hospitalpurulent septic infectionsordinary morbidity rateoperational assessment of current morbidityReferencesЧеркасский Б.Л. Эпидемиологический диагноз. Л., Медицина. 1990. 208 с.Cherkassky B.L. Epidemiological diagnosis. L., Medicine. 1990. 208 p. (In Russ.).Черкасский Б.Л. Руководство по общей эпидемиологии. М., Медицина. 2001. 560 с.Cherkassky B.L. Handbook of general epidemiology. M., Medicine. 2001. 560 p. (In Russ.).Сергевнин В.И., Ключарева Н.М. Предэпидемическая диагностика заболеваемости внутрибольничными гнойно-септическими инфекциями. Здоровье населения и среда обитания. 2018; 1 (298): 27–29.Sergevnin V.I., Klyuchareva N.M. Preepidemic diagnosis of incidence of nosocomial purulent-septic infections. Public health and habitat. 2018; 1 (298): 27–29. (In Russ.).Симонова Е. Г., Сергевнин В.И. Предэпидемическая диагностика в системе риск-ориентированного эпидемиологического надзора над инфекционными болезням. Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. 2018; 17 (5): 31–37. DOI: 10.31631/2073–3046–2018–17–5–31–37.Simonova E.G., Sergevnin V.I. Pre-epidemic diagnostics in the system of risk-oriented epidemiological surveillance of infectious diseases. Epidemiology and Vaccine Prevention. 2018; 17 (5): 31–37. (In Russ.). DOI: 10.31631/2073–3046–2018–17–5–31–37Речкин В.И. Методика анализа многолетней динамики заболеваемости вирусными гепатитами / В.И. Речкин, А.И. Лебедев // Вирусные гепатиты А и Б.: сб. науч. тр.– Л., 1988.– С. 45–50.Rechkin V.I. Methodology for analyzing long-term dynamics of viral hepatitis morbidity / V.I. Rechkin, A.I. Lebedev // Viral hepatitis A and B: collection of scientific papers. L., 1988. P. 45–50. (In Russ.).ГОСТ Р 8.736–2011. Национальный стандарт Российской Федерации. Государственная система обеспечения единства измерений. Измерения прямые многократные. Методы обработки результатов измерений. GOST R8.736–2011. National standard of the Russian Federation. State system for ensuring the uniformity of measurements. Direct multiple measurements. Methods of processing measurement results. (In Russ.).GOST R8.736–2011. National standard of the Russian Federation. State system for ensuring the uniformity of measurements. Direct multiple measurements. Methods of processing measurement results. (In Russ.).Ботвинкин А.Д., Кравченко Н.А., Баянова Т.А. и др. Опыт расчета эпидемических порогов заболеваемости внебольничной пневмонией. Фундаментальная и клиническая медицина. 2022; 7 (2): 45–55.DOI: 23946/25000764-2022-7-2-45-55.Botvinkin A.D., Kravchenko N.A., Bayanova T.A. et al, Calculation of epidemic thresholds for incidence of community-acquired pneumonia. Fundamental and Clinical Medicine.2022;7(2): 45–55. (In Russ.). DOI: 10.23946/2500-0764-2022-7-2-45-55Карпова Л.С., Соминина А.А., Даниленко Д.М. и др. Оценка эффективности базовых линий ипорогов интенсивности эпидемий по результатам традиционного надзора загриппом. Эпидемиология и Вакцинопрофилактика. 2019; 18 (3): 4–13.DOI: 10.31631/2073–3046–2019–18–4–4–13.Karpova L.S., Sominina A.A, Danilenko D.M. et al. Evaluation of the Effectiveness of Baselines and Thresholds Intensity Epidemics, According to the Results of Traditional Surveillance for Influenza. Epidemiology and Vaccinal Prevention. 2019; 18 (3): 4–13. (In Russ.). DOI: 10.31631/2073-3046-2019-18-4-4-13Vega T., Lozano J.E. Meerhoff T. et al. Influenza surveillance in Europe: comparing intensity levels calculated using the moving epidemic method. Influenza and Other Respiratory Viruses. 2015; 9 (5): 234–246. DOI: 10.1111/irv.12330Vega T., Lozano J.E. Meerhoff T. et al. Influenza surveillance in Europe: comparing intensity levels calculated using the moving epidemic method. Influenza and Other Respiratory Viruses. 2015; 9 (5): 234–246. DOI: 10.1111/irv.12330Приказ Министерства здравоохранения Российской Федерации от 18апреля 2023 года N172н «Обутверждении перечня индикаторов риска нарушения обязательных требований при осуществлении федерального государственного санитарно-эпидемиологического контроля (надзора)».Order of the Ministry of Health of the Russian Federation dated April 18, 2023 N172n «On approval of the list of risk indicators of violation of mandatory requirements in the implementation of federal state sanitary and epidemiological control (supervision)». (In Russ.).European Centre for Disease Prevention and Control. Point prevalence survey of healthcareassociated infections and antimicrobial use in European acute care hospitals – protocol version 4.3. Stockholm: ECDC; 2012.European Centre for Disease Prevention and Control. Point prevalence survey of healthcareassociated infections and antimicrobial use in European acute care hospitals – protocol version 4.3. Stockholm: ECDC; 2012.Садовников Е. Е.. Поцелуев Н.Ю., Барбараш О.Л. Брусина Е. Б. Эпидемиологические особенности инфекций, связанных с оказанием медицинской помощи, в кардиохирургии. Фундаментальная и клиническая медицина.2023; 8 (4): 73–84.Sadovnikov E. E., Potseluev N. Yu., Barbarash O. L., Brusina E.B. Epidemiological features of infections associated with medical care in cardiac surgery. Fundamental and Clinical Medicine. 2023; 8 (4): 73–84. (In Russ.).Бадамшина Г. Г., Зиатдинов В. Б. Анализ многолетней динамики заболеваемости родильниц инфекциями, связанными с оказанием медицинской помощи. Медицинский вестник Башкортостана. 2017. 12 (1): 5–8.Badamshina G. G., Ziatdinov V. B. Analysis of long-term dynamics of morbidity of women in labor with infections associated with the provision of medical care. Medical Bulletin of Bashkortostan. 2017. 12 (1): 5–8. (In Russ.).Наркевич А.Н., Наркевич А.А., Виноградов К.А. Интервальная оценка медианы и ее автоматизация. Врач и информационные технологии. 2013; 4: 40–49.Narkecvich A.N., Narkecvich A.A., Vinogradov K.A. Interval estimation of the median and its automation. 2013; 4: 40–49. (In Russ.).Altman D.G., Machin D., Bryant T.N., Gardner M.J. Statistics with confidence. Bristol: J.W. Arrowsmith Ltd, 2005. 240 p.Altman D.G., Machin D., Bryant T.N., Gardner M.J. Statistics with confidence. Bristol: J.W. Arrowsmith Ltd, 2005. 240 p.Палтышев И.П., Герасимов А.Н. Методика определения сроков начала и окончания сезонных подъемов. Теоретические проблемы эпидемиологии и иммунологии. Тезисы докладов конференции. Нальчик. 1986: 52–55.Paltyshev I.P., Gerasimov A.N. Methodology for determining the timing of the beginning and end of seasonal increases. Theoretical problems of epidemiology and immunology. Abstracts of conference reports. Nalchik. 1986: 52–55. (In Russ.).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.