medalphabetМедицинский алфавитMedical alphabet2078-56312949-2807ООО «Альфмед»10.33667/2078-5631-2025-12-54-61medalphabet-4416Research ArticleСтатьиВозможности системы искусственного интеллекта в распознавании смещения и перестановки электрокардиографических электродов в сравнении с экспертным врачебным анализомThe recognition accuracy of electrocardiographic electrodes misplacement by an artificial intelligence system compared to medical expertshttps://orcid.org/0000-0003-1836-3689ШутовД. В.ShutovD. V.

Шутов Дмитрий Валерьевич – д.м.н.

Dmitry V. Shutov – MD, Dr. Sci. (Medicine)

ShutovDV@zdrav.mos.ruhttps://orcid.org/0000-0001-7374-3604ДроздовД. В.DrozdovD. V.

Дроздов Дмитрий Владимирович – к.м.н.

Dmitry V. Drozdov – MD, Cand. Sci. (Medicine)

cardioexp@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0002-7458-4315КозловскаяИ. Л.KozlovskayaI. L.

Козловская Ирина Леонидовна – к.м.н.

Irina L. Kozlovskaya – MD, Cand. Sci. (Medicine)

ilkozlovskaya@yandex.ruhttps://orcid.org/0009-0006-1667-364XОськинН. Н.OskinN. N.

Оськин Николай Николаевич

Nikolai N. Oskin

nonik2@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-1775-5920БогдановМ. Р.BogdanovM. R.

Богданов Марат Робертович

Marat R. Bogdanov

bogdanov_marat@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-4079-2992ПоповА. А.PopovA. A.

Попов Алексей Александрович

Alexey A. Popov – MD

PopovAA8@zdrav.mos.ruhttps://orcid.org/0009-0001-0111-0362БергЮ. С.BergYu. S.

Берг Юлия Сергеевна

Yulia S.Berg– MD

chmok2@mail.ruhttps://orcid.org/0009-0000-9986-5802ИвановаА. В.IvanovaA. V.

Иванова Анна Владимировна

Anna V. Ivanova – MD

Anna-kernoseeva@yandex.ruhttps://orcid.org/0009-0003-4739-2398ЛеонтьеваА. А.LeontyevaA. A.

Леонтьева Анна Алексеевна

Anna A. Leontyeva – MD

leontieva.anny@yandex.ruhttps://orcid.org/0009-0005-9539-4333МалькоЕ. Д.MalkoE. D.

Малько Елена Дмитриевна

Elena D. Malko – MD

malko_lenochka@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-7216-8932ПромА. К.PromA. K.

Пром Альберт Киманович – к.м.н.

Albert K. Prom – MD, Cand. Sci. (Medicine) 

albertprom2@gmail.comhttps://orcid.org/0009-0001-9141-772XУнагаеваА. А.UnagaevaA. A.

Унагаева Анна Анатольевна

Anna A. Unagaeva – MD

unagaeva@yandex.ruhttps://orcid.org/0009-0000-1406-1881ЧерняковаА. Ю.ChernyakovaA. Yu.

Чернякова Анна Юрьевна

Anna Yu. Cherniakova – MD

achernyakova@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-2746-7554БобровскаяТ. М.BobrovskayaT. M.

Бобровская Татьяна Михайловна

Tatiana M. Bobrovskaya

BobrovskayaTM@zdrav.mos.ruhttps://orcid.org/0000-0001-7786-0349АрзамасовК. М.ArzamasovK. M.

Арзамасов Кирилл Михайлович – к.м.н.

Kirill M. Arzamasov – MD, Cand. Sci. (Medicine)

ArzamasovKM@zdrav.mos.ruhttps://orcid.org/0000-0002-0208-5218ВасильевЮ. А.VasilievYu. A.

Васильев Юрий Александрович – к.м.н.

Yurii A. Vasilev – MD, Cand. Sci. (Medicine)

VasilevYA1@zdrav.mos.ruНаучно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий, Москва, Российская ФедерацияРоссияResearch and Practical Clinical Center for Diagnostics and Telemedicine Technologies, Moscow, Russian FederationRussian FederationНациональный медицинский исследовательский центр кардиологии имени академика Е.И. Чазова, Москва, Российская ФедерацияРоссияNational Medical Research Centre of Cardiology Named After Academician E.I. Chazov, Moscow, Russian FederationRussian FederationООО «Сибирская телеметрическая компания», Уфа, Российская ФедерацияРоссияSiberian Telemetry Company LLC, Ufa, Russian FederationRussian FederationУфимский университет науки и технологий, Уфа, Российская ФедерацияРоссияUfa University of Science and Technology, Ufa, Russian FederationRussian FederationКрасногорская городская больница, поликлиника № 4, Красногорск, Российская ФедерацияРоссияKrasnogorsk City Hospital, Krasnogorsk, Russian FederationRussian FederationРеспубликанский центр общественного здоровья и медицинской профилактики, лечебной физкультуры и спортивной медицины, Чебоксары, Российская ФедерацияРоссияChuvash Republic Center for Public Health and Medical Prevention, Physical Therapy and Sports Medicine, Cheboksary, Russian FederationRussian FederationВолгоградский государственный медицинский университет, Волгоград, Российская ФедерацияРоссияVolgograd State Medical University, Volgograd, Russian FederationRussian FederationГородская поликлиника № 4, Иркутск, Российская ФедерацияРоссияIrkutsk City Clinic № 4, Irkutsk, Russian FederationRussian FederationООО «МРТ Центр Рыбацкое», Санкт-Петербург, Российская ФедерацияРоссияMRI Center Rybatskoe LLC, Saint Petersburg, Russian FederationRussian Federation202528062025012Современная функциональная диагностика (2)5461Copyright © Шутов Д.В., Дроздов Д.В., Козловская И.Л., Оськин Н.Н., Богданов М.Р., Попов А.А., Берг Ю.С., Иванова А.В., Леонтьева А.А., Малько Е.Д., Пром А.К., Унагаева А.А., Чернякова А.Ю., Бобровская Т.М., Арзамасов К.М., Васильев Ю.А., 20252025Шутов Д.В., Дроздов Д.В., Козловская И.Л., Оськин Н.Н., Богданов М.Р., Попов А.А., Берг Ю.С., Иванова А.В., Леонтьева А.А., Малько Е.Д., Пром А.К., Унагаева А.А., Чернякова А.Ю., Бобровская Т.М., Арзамасов К.М., Васильев Ю.А.Shutov D.V., Drozdov D.V., Kozlovskaya I.L., Oskin N.N., Bogdanov M.R., Popov A.A., Berg Y.S., Ivanova A.V., Leontyeva A.A., Malko E.D., Prom A.K., Unagaeva A.A., Chernyakova A.Y., Bobrovskaya T.M., Arzamasov K.M., Vasiliev Y.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.med-alphabet.com/jour/article/view/4416

Обоснование. Неправильное расположение электродов электрокардиографа является одним из наиболее распространенных нарушений методики регистрации электрокардиограммы. Цель – сравнить эффективность системы искусственного интеллекта и врачебного анализа в распознавании электродов при регистрации электрокардиограмм. Материалы и методы. Работа включала три этапа: 1) формирование двух наборов данных электрокардиографий: обучающая выборка с правильным наложением электродов (262 электрокардиограммы у 27 пациентов), а также тестовая выборка с различными вариантами смешения и перестановки электродов (59 электрокардиограмм у 6 пациентов); 2) обучение системы искусственного интеллекта для корректного аннотирования вариантов неправильной установки электродов; 3) тестирование системы искусственного интеллекта и сравнение ее результатов с показателями врачебного анализа. Электрокардиограммы, включенные в тестовую выборку, представлены на веб-платформе. Результаты. По сравнению с врачебным анализом, работа алгоритма характеризуется большей точностью и стабильностью в выявлении факта некорректного позиционирования электродов (площадь под ROC-кривой: >0,81 против 0,58 соответственно), а также точно определяет большее количество вариантов ошибок (5 из 9 против 3 из 9). Классы ошибок регистрации, в выявлении которых врачебный и автоматический анализ оказались наиболее эффективными, различались. Заключение. В соответствии с полученными результатами, возможности распознавания некорректного наложения электродов, продемонстрированные системой искусственного интеллекта, сопоставимы с показателями диагностической точности врачебного анализа. В целом работа алгоритма характеризуется большей специфичностью и стабильностью. Целесообразно совершенствование алгоритма и проведение дальнейших исследований.

Background: еlectrocardiographic electrodes misplacement represents one of the most common recording technique errors. Aim: to compare the accuracy of an artificial intelligence software in recognizing misplacement of electrocardiographic electrodes with human analysis by medical experts. Materials and methods: the work was carried out in 3 stages: 1) two electrocardiography datasets with correctly and erroneously positioned electrodes were generated: the training sample (262 electrocardiograms of 27 patients) and the test sample (59 electrocardiograms of 6 patients); 2) artificial intelligence system was trained to correctly annotate electrodes misplacement; 3) testing an artificial intelligence and comparison of its results with the indicators of analysis by doctors-specialists in the field of cardiology. Results: compared to the doctors, the artificial intelligence algorithm functioned more precise and stable in recognizing incorrect electrodes positioning (area under ROC-curve: >0.81 vs 0.58). It also discriminated more error classes (5 of 9 vs. 3 of 9). Doctors and the artificial intelligence system The error classes that were shown to be better determined by the doctors differed from those that were better determined by the algorithm. Conclusion: according to the obtained results, the capability of recognizing incorrect electrode placement demonstrated by the artificial intelligence system is comparable to the diagnostic accuracy of medical analysis. In general, the algorithm’s operation is characterized by greater specificity and stability. It is advisable to improve the algorithm and conduct further research.

электрокардиограммаэлектрокардиографиядефекты регистрации электрокардиограммыискусственный интеллекталгоритмыфункциональная диагностикаelectrocardiogramelectrocardiographydefects in electrocardiogram registrationartificial intelligencealgorithmsclinical physiologyReferencesMartinez M., Bouchut S., Thevenon M., et al. Improvement of electrocardiograms implementation quality by emergency nurses with short training // Ann French Emerg Med. 2015. Vol. 5, N 2. P. 85–89. doi: 10.1007/s13341-015-0509-8.Martinez M., Bouchut S., Thevenon M., et al. Improvement of electrocardiograms implementation quality by emergency nurses with short training // Ann French Emerg Med. 2015. Vol. 5, N 2. P. 85–89. doi: 10.1007/s13341-015-0509-8.Pearce A. Examining the causes and effects of electrode misplacement during electrocardiography: a literature review // British Journal of Cardiac Nursing. 2019. Vol. 14, N 7. P. 1–15. doi: 10.12968/bjca.2019.0010.Pearce A. Examining the causes and effects of electrode misplacement during electrocardiography: a literature review // British Journal of Cardiac Nursing. 2019. Vol. 14, N 7. P. 1–15. doi: 10.12968/bjca.2019.0010.Ramrakha P., Hill J. Oxford handbook of cardiology. 2nd edn. Oxford : Oxford University Press, 2012.Ramrakha P., Hill J. Oxford handbook of cardiology. 2nd edn. Oxford : Oxford University Press, 2012.Medani S.A., Hensey M., Caples N., Owens P. Accuracy in precordial ECG lead placement: improving through a peer-led educational intervention // J Electrocardiol. 2018. Vol. 51, N 1. P. 50–54. doi: 10.1016/j.jelectrocard.2017.04.018.Medani S.A., Hensey M., Caples N., Owens P. Accuracy in precordial ECG lead placement: improving through a peer-led educational intervention // J Electrocardiol. 2018. Vol. 51, N 1. P. 50–54. doi: 10.1016/j.jelectrocard.2017.04.018.Kania M., Rix H., Fereniec M. The effect of precordial lead displacement on ECG morphology // Med Biol Eng Comput. 2014. Vol. 52, N 2. P. 109–19. doi: 10.1007/s11517-013-1115-9.Kania M., Rix H., Fereniec M. The effect of precordial lead displacement on ECG morphology // Med Biol Eng Comput. 2014. Vol. 52, N 2. P. 109–19. doi: 10.1007/s11517-013-1115-9.Advanced life support. 6th edn. London : Resuscitation Council (UK), 2011.Advanced life support. 6th edn. London : Resuscitation Council (UK), 2011.Дроздов Д.В., Макаров Л.М., Баркан В.С., и др. Регистрация электрокардиограммы покоя в 12 общепринятых отведениях взрослым и детям 2023. Методические рекомендации. Российский кардиологический журнал. 2023. Т. 28, № 10. С. 105–130. EDN: JAVUJL doi: 10.15829/1560-4071-2023-5631. Drozdov DV, Makarov LM, Barkan VS, et al. Resting 12-lead electrocardiography for adults and children. 2023 Guidelines. Russian Journal of Cardiology. 2023;28(10):105–130. EDN: JAVUJL doi: 10.15829/1560-4071-2023-5631.Дроздов Д.В., Макаров Л.М., Баркан В.С., и др. Регистрация электрокардиограммы покоя в 12 общепринятых отведениях взрослым и детям 2023. Методические рекомендации. Российский кардиологический журнал. 2023. Т. 28, № 10. С. 105–130. EDN: JAVUJL doi: 10.15829/1560-4071-2023-5631. Drozdov DV, Makarov LM, Barkan VS, et al. Resting 12-lead electrocardiography for adults and children. 2023 Guidelines. Russian Journal of Cardiology. 2023;28(10):105–130. EDN: JAVUJL doi: 10.15829/1560-4071-2023-5631.Abdollah H., Milliken J.A. Recognition of electrocardiographic left arm/left leg lead reversal // Am. J. Cardiol. 1997. Vol. 80. P. 1247–1249. doi: 10.1016/s0002-9149(97)00656-5.Abdollah H., Milliken J.A. Recognition of electrocardiographic left arm/left leg lead reversal // Am. J. Cardiol. 1997. Vol. 80. P. 1247–1249. doi: 10.1016/s0002-9149(97)00656-5.Hedén B., Ohlsson M., Holst H. Detection of frequently overlooked electrocardiographic lead reversals using artificial neural networks // Am. J. Cardiol. 1996. Vol. 78. P. 600–604. doi: 10.1016/s0002-9149(96)00377-3.Hedén B., Ohlsson M., Holst H. Detection of frequently overlooked electrocardiographic lead reversals using artificial neural networks // Am. J. Cardiol. 1996. Vol. 78. P. 600–604. doi: 10.1016/s0002-9149(96)00377-3.Hoffman I. A Flatline electrocardiogram in lead II is a marker for right arm/right leg electrode switch // J. Electrocardiol. 2007. Vol. 40. P. 226–227. doi: 10.1016/j.jelectrocard.2006.06.003.Hoffman I. A Flatline electrocardiogram in lead II is a marker for right arm/right leg electrode switch // J. Electrocardiol. 2007. Vol. 40. P. 226–227. doi: 10.1016/j.jelectrocard.2006.06.003.Han C., Gregg R., Babaeizadeh S. Automatic Detection of ECG Lead-wire Interchange for Conventional and Mason-Likar Lead Systems // Comput. Cardiol. 2014. Vol. 41. P. 145–148.Han C., Gregg R., Babaeizadeh S. Automatic Detection of ECG Lead-wire Interchange for Conventional and Mason-Likar Lead Systems // Comput. Cardiol. 2014. Vol. 41. P. 145–148.Krishnan R., Ramesh M. QRS axis based classification of electrode interchange in wearable ECG devices. EAI Endorsed Trans // Future Intell. Educ. Env. 2015. doi: 10.4108/eai.14-10-2015.2261647.Krishnan R., Ramesh M. QRS axis based classification of electrode interchange in wearable ECG devices. EAI Endorsed Trans // Future Intell. Educ. Env. 2015. doi: 10.4108/eai.14-10-2015.2261647.Ho R.T., Mukherji L., Evans G.T. Simple diagnosis of limb-lead reversals by predictable changes in QRS axis // Pacing Clin. Electrophysiol. 2006. Vol. 29. P. 272–277. doi: 10.1111/j.1540-8159.2006.00333.x.Ho R.T., Mukherji L., Evans G.T. Simple diagnosis of limb-lead reversals by predictable changes in QRS axis // Pacing Clin. Electrophysiol. 2006. Vol. 29. P. 272–277. doi: 10.1111/j.1540-8159.2006.00333.x.De Bie J., Mortara D.W., Clark T.F. The development and validation of an early warning system to prevent the acquisition of 12-lead resting ECGs with interchanged electrode positions // J. Electrocardiol. 2014. Vol. 47. P. 794–797. doi: 10.1016/j.jelectrocard.2014.08.015De Bie J., Mortara D.W., Clark T.F. The development and validation of an early warning system to prevent the acquisition of 12-lead resting ECGs with interchanged electrode positions // J. Electrocardiol. 2014. Vol. 47. P. 794–797. doi: 10.1016/j.jelectrocard.2014.08.015Ho K.K.L., Ho S.K. Use of the sinus P wave in diagnosing electrocardiographic limb lead misplacement not involving the right leg (ground) lead // J. Electrocardiol. 2001. Vol. 34. P. 161–171. doi: 10.1054/jelc.2001.23927Ho K.K.L., Ho S.K. Use of the sinus P wave in diagnosing electrocardiographic limb lead misplacement not involving the right leg (ground) lead // J. Electrocardiol. 2001. Vol. 34. P. 161–171. doi: 10.1054/jelc.2001.23927Kors J.A., van Herpen G. Accurate automatic detection of electrode interchange in the electrocardiogram // Am. J. Cardiol. 2001. Vol. 88. P. 396–399. doi: 10.1016/S0002-9149(01)01686-1.Kors J.A., van Herpen G. Accurate automatic detection of electrode interchange in the electrocardiogram // Am. J. Cardiol. 2001. Vol. 88. P. 396–399. doi: 10.1016/S0002-9149(01)01686-1.Han C., Gregg R.E., Field D.Q., Babaeizadeh S. Automatic detection of ECG cable interchange by analyzing both morphology and interlead relations // J. Electrocardiol. 2014. Vol. 47. P. 781–787. doi: 10.1016/j.jelectrocard.2014.08.006.Han C., Gregg R.E., Field D.Q., Babaeizadeh S. Automatic detection of ECG cable interchange by analyzing both morphology and interlead relations // J. Electrocardiol. 2014. Vol. 47. P. 781–787. doi: 10.1016/j.jelectrocard.2014.08.006.Gregg R., Hancock E.W., Babaeizadeh S. Detecting ECG limb lead-wire interchanges involving the right leg lead-wire // Comput. Cardiol. 2017. Vol. 44. doi: 10.22489/CinC.2017.014-061Gregg R., Hancock E.W., Babaeizadeh S. Detecting ECG limb lead-wire interchanges involving the right leg lead-wire // Comput. Cardiol. 2017. Vol. 44. doi: 10.22489/CinC.2017.014-061Xia H., Garcia G.A., Zhao X. Automatic detection of ECG electrode misplacement: A tale of two algorithms // Physiol. Meas. 2012. Vol. 33. P. 1549–1561. doi: 10.1088/0967-3334/33/9/1549.Xia H., Garcia G.A., Zhao X. Automatic detection of ECG electrode misplacement: A tale of two algorithms // Physiol. Meas. 2012. Vol. 33. P. 1549–1561. doi: 10.1088/0967-3334/33/9/1549.Dotsinsky I., Daskalov I., Iliev I. Detection of peripheral ECG electrodes misplacement // Proc. 7th Int. Conf. Electronics ET’98; 1998; Sozopol, Bulgaria. Режим доступа: http://ecad.tu-sofia.bg/et/1998/Statii%20ET98-II/Detection%20of%20Peripheral%20ECG%20Electrodes%20Misplacement.pdfDotsinsky I., Daskalov I., Iliev I. Detection of peripheral ECG electrodes misplacement // Proc. 7th Int. Conf. Electronics ET’98; 1998; Sozopol, Bulgaria. Режим доступа: http://ecad.tu-sofia.bg/et/1998/Statii%20ET98-II/Detection%20of%20Peripheral%20ECG%20Electrodes%20Misplacement.pdfKemp B., Olivan J. European data format ‘plus’ (EDF+), an EDF alike standard format for the exchange of physiological data // Clinical Neurophysiology. 2003. Vol. 114. P. 1755–1761 doi: 10.1016/S1388-2457(03)00123-8.Kemp B., Olivan J. European data format ‘plus’ (EDF+), an EDF alike standard format for the exchange of physiological data // Clinical Neurophysiology. 2003. Vol. 114. P. 1755–1761 doi: 10.1016/S1388-2457(03)00123-8.Морозов С.П., Владзимирский А.В., Кляшторный В.Г., и др. Клинические испытания программного обеспечения на основе интеллектуальных технологий (лучевая диагностика). Москва: Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы, 2019. EDN: CBFYFL.Морозов С.П., Владзимирский А.В., Кляшторный В.Г., и др. Клинические испытания программного обеспечения на основе интеллектуальных технологий (лучевая диагностика). Москва: Научно-практический клинический центр диагностики и телемедицинских технологий Департамента здравоохранения города Москвы, 2019. EDN: CBFYFL.Morozov SP, Vladzimirskii AV, Klyashtornyi VG, et al. Clinical trials of software based on intelligent technology (radial diagnostics). Moscow: Nauchno-prakticheskii klinicheskii tsentr diagnostiki i telemeditsinskikh tekhnologii Departamenta zdravookhraneniya goroda Moskvy; 2019. (In Russ) EDN: CBFYFL.Morozov SP, Vladzimirskii AV, Klyashtornyi VG, et al. Clinical trials of software based on intelligent technology (radial diagnostics). Moscow: Nauchno-prakticheskii klinicheskii tsentr diagnostiki i telemeditsinskikh tekhnologii Departamenta zdravookhraneniya goroda Moskvy; 2019. (In Russ) EDN: CBFYFL.Rajaganeshan R., Ludlam C.L., Francis D.P. Accuracy in ECG lead placement among technicians, nurses, general physicians and cardiologists // Int J Clin Pract. 2008. Vol. 62, N 1. P. 65–70. doi: 10.1111/j.1742-1241.2007.01390..x.Rajaganeshan R., Ludlam C.L., Francis D.P. Accuracy in ECG lead placement among technicians, nurses, general physicians and cardiologists // Int J Clin Pract. 2008. Vol. 62, N 1. P. 65–70. doi: 10.1111/j.1742-1241.2007.01390..x.Garcia-Niebla J., Rodriguez-Morales M., Valle-Racero J.I., de Luna A.B. Negative P wave in V1 is the key to identifying high placement of V1-V2 electrodes in nonpathological subjects // Am J Med. 2012. Vol. 125, N 9. P. e9–e10. doi: 10.1016/j.amjmed.2011.12.024.Garcia-Niebla J., Rodriguez-Morales M., Valle-Racero J.I., de Luna A.B. Negative P wave in V1 is the key to identifying high placement of V1-V2 electrodes in nonpathological subjects // Am J Med. 2012. Vol. 125, N 9. P. e9–e10. doi: 10.1016/j.amjmed.2011.12.024.Rosen A.V., Koppikar S., Shaw C., Baranchuk A. Common ECG Lead Placement Errors. Part II: Precordial Misplacements // International Journal of Medical Students. 2014. Vol. 2, N 3. P. 99–103. doi: 10.5195/ijms.2014.96Rosen A.V., Koppikar S., Shaw C., Baranchuk A. Common ECG Lead Placement Errors. Part II: Precordial Misplacements // International Journal of Medical Students. 2014. Vol. 2, N 3. P. 99–103. doi: 10.5195/ijms.2014.96Газашвили Т.М., Дроздов Д.В., Шутов Д.В., Шкода А.С. Создание набора данных с диспозицией и транспозицией наложения электрокардиографических электродов при записи электрокардиограммы в 12 отведениях // Digital Diagnostics. 2023. Т. 4, № 2. С. 133−141. doi: 10.17816/DD201870.Газашвили Т.М., Дроздов Д.В., Шутов Д.В., Шкода А.С. Создание набора данных с диспозицией и транспозицией наложения электрокардиографических электродов при записи электрокардиограммы в 12 отведениях // Digital Diagnostics. 2023. Т. 4, № 2. С. 133−141. doi: 10.17816/DD201870.Gazashvili TM, Drozdov DV, Shutov DV, Shkoda AS. Creation of a training and test dataset with the disposition and transposition of overlaying electrocardiographic electrodes when recording electrocardiograms-12. Digital Diagnostics. 2023;4(2):133−141. doi: 10.17816/DD201870.Gazashvili TM, Drozdov DV, Shutov DV, Shkoda AS. Creation of a training and test dataset with the disposition and transposition of overlaying electrocardiographic electrodes when recording electrocardiograms-12. Digital Diagnostics. 2023;4(2):133−141. doi: 10.17816/DD201870.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.