medalphabetМедицинский алфавитMedical alphabet2078-56312949-2807ООО «Альфмед»10.33667/2078-5631-2023-11-25-30medalphabet-3147Research ArticleСтатьиК вопросу об использовании двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии у пациентов с метаболическим синдромом и ассоциированной с ним жировой болезнью печениOn dual-energy X-ray absorbtiometry use in patients with metabolic syndrome and associated fatty liver diseasehttps://orcid.org/0000-0001-5497-1476ВенидиктоваД. Ю.VenidiktovaD. Yu.

Венидиктова Дарья Юрьевна, к.м.н., с.н.с. проблемной научноисследовательской лаборатории «Диагностические исследования и малоинвазивные технологии»

г. Смоленск

Venidiktova Daria Yu., PhD Med, senior researcher at Fundamental Research Laboratory ‘Diagnostic research and minimally invasive techniques

Smolensk

daria@venidiktova.ruhttps://orcid.org/0000-0003-4047-7252БорсуковА. В.BorsukovA. V.

Борсуков Алексей Васильевич, д.м.н., проф., директор проблемной научно-исследовательской лаборатории «Диагностические исследования и малоинвазивные технологии»

г. Смоленск

Borsukov Aleksei V., DM Sci (habil.), professor, head of Fundamental Research Laboratory ‘Diagnostic research and minimally invasive techniques

Smolensk

bor55@yandex.ruФГБОУ ВО «Смоленский государственный медицинский университет» Минздрава РоссииРоссияSmolensk State Medical UniversityRussian Federation202327062023011Обозрение (1)2530Copyright © Венидиктова Д.Ю., Борсуков А.В., 20232023Венидиктова Д.Ю., Борсуков А.В.Venidiktova D.Y., Borsukov A.V.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.med-alphabet.com/jour/article/view/3147Цель

Цель. Продемонстрировать возможности применения двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии в режиме «Все тело» в алгоритме диагностики и мониторинга метаболически ассоциированной жировой болезни печени у пациентов с метаболическим синдромом.

Материалы и методы

Материалы и методы. Все пациенты обследованы по единому диагностическому алгоритму, состоящему из физикального обследования с антропометрией, двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии в режиме «Все тело» и количественной ультразвуковой стеатометрией. Помимо основной исследуемой группы (n = 118), набраны две контрольные: первая – с повышенным индексом массы тела, но без признаков метаболически ассоциированной жировой болезни печени (n = 101), вторая – с нормальным индексом массы тела, без признаков поражения печени (n = 84).

Результаты

Результаты. У большего количества пациентов с подтвержденной метаболически ассоциированной жировой болезнью печени по клиниколабораторно-инструментальным данным наблюдалось преобладание висцеральной жировой ткани над подкожной жировой тканью (по сравнению с пациентами без подтвержденной метаболически ассоциированной жировой болезнью печени). При этом процентное содержание жира у пациентов основной исследуемой группы и контрольной группы № 1 находится в нормальных рамках возрастных интервалов. Данные количественной ультразвуковой стеатометрии имеют высокую корреляцию с данными, описывающими компоненты метаболического синдрома по данным двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии в режиме «Все тело» с прямой пропорциональной связью.

Заключение

Заключение. Двухэнергетическая рентгеновская абсорбциометрия в режиме «Все тело» может быть использована как для скрининга, так и диагностики компонентов метаболического синдрома ввиду высокой информативности и минимальной лучевой нагрузки. Пациенты, у которых висцеральная подкожная ткань преобладает над подкожной жировой тканью, имеют больший риск возникновения метаболически ассоциированной жировой болезни печени. Количественная ультразвуковая стеатометрия дополняет картину диффузных изменений печени у пациентов с метаболическим синдромом.

Objective

Objective. To demonstrate the possibilities of using dual-energy X-ray absorptiometry in the ‘Whole-Body’ mode in the algorithm for diagnosing and monitoring metabolically associated fatty liver disease in patients with metabolic syndrome.

Material and methods

Material and methods. All patients were examined according to a single diagnostic algorithm, consisting of a physical examination with anthropometry, dual-energy X-ray absorptiometry in the ‘Whole-Body’ mode and quantitative ultrasound steatometry. In addition to the main study group (n = 118), two control groups were recruited: the first with an increased body mass index, but without signs of metabolically associated fatty liver disease (n = 101), the second with a normal body mass index, without signs of liver damage (n = 84).

Results

Results. In a larger number of patients with confirmed metabolically associated fatty liver disease, according to clinical, laboratory and instrumental data, a predominance of visceral adipose tissue over subcutaneous adipose tissue was observed (compared to patients without confirmed metabolically associated fatty liver disease). At the same time, the percentage of fat in patients of the main study group and control group No. 1 is within the normal range of age intervals. Quantitative ultrasound steatometry data have a high correlation with data describing the components of the metabolic syndrome according to dual-energy X-ray absorptiometry in the ‘Whole-Body’ mode with a direct relationship.

Conclusion

Conclusion. Dual-energy X-ray absorptiometry in the ‘Whole-Body’ mode can be used both for screening and for diagnosing the components of the metabolic syndrome due to high information content and minimal radiation exposure. Patients in whom visceral subcutaneous tissue predominates over subcutaneous adipose tissue are at greater risk of developing metabolically associated fatty liver disease. Quantitative ultrasound steatometry complements the picture of diffuse liver changes in patients with metabolic syndrome.

двухэнергетическая рентгеновская абсорбциометрияметаболический синдроможирениестеатоз печениdual-energy x-ray absorptiometrymetabolic syndromeobesityhepatic steatosisReferencesDhurandhar N.V. What is obesity? N.V. Dhurandar. International Journal of Obesity. 2022. No. 46. P. 1081–1082. doi.org/10.1038/s41366–022–01088–1Dhurandhar N.V. What is obesity? N.V. Dhurandar. International Journal of Obesity. 2022. No. 46. P. 1081–1082. doi.org/10.1038/s41366–022–01088–1Smith K.B. Obesity statistics. K.B. Smith, M.S. Smith. Primary care: Clinics in office practice. 2016. V. 43. No. 1. P. 121–135.Smith K.B. Obesity statistics. K.B. Smith, M.S. Smith. Primary care: Clinics in office practice. 2016. V. 43. No. 1. P. 121–135.Пиголкин Ю.И. Судебно-медицинская диагностика внезапной смерти при метаболическом синдроме. Ю.И. Пиголкин, Ж.В. Дорошева, Н.С. Оганесян, Д.В. Горностаев. Судебно-медицинская экспертиза. 2018. Т. 61. № 1. С. 60–64.Pigolkin Yu.I. Forensic medical diagnosis of sudden death in metabolic syndrome. Yu.I. Pigolkin, Zh.V. Dorosheva, N.S. Oganesyan, D.V. Gornostaev. Forensic-Medical Examination. 2018. V. 61. No. 1. P. 60–64.Соколов Е.И. Взаимосвязь ожирения с характером питания. Е.И. Соколов, В.В. Сущик. Кардиология. 2015. Т. 55. № 5. С. 54–58.Sokolov E.I. The relationship of obesity with the nature of nutrition. E.I. Sokolov, V.V. Sushchik. Cardiology. 2015. V. 55. No. 5. P. 54–58.Lin S.U. Comparison of MAFLD and NAFLD diagnostic criteria in real world. S.U. Lin et al. Liver international. 2020. Т. 40. No. 9. P. 2082–2089.Lin S.U. Comparison of MAFLD and NAFLD diagnostic criteria in real world. S.U. Lin et al. Liver international. 2020. Т. 40. No. 9. P. 2082–2089.Lim S. Links between metabolic syndrome and metabolic dysfunction-associated fatty liver disease. S. Lim, J.W. Kim, G. Targher. Trends in Endocrinology & Metabolism. 2021. V. 32. No. 7. P. 500–514.Lim S. Links between metabolic syndrome and metabolic dysfunction-associated fatty liver disease. S. Lim, J.W. Kim, G. Targher. Trends in Endocrinology & Metabolism. 2021. V. 32. No. 7. P. 500–514.Тихонов С.В. Пациенты с избыточным весом и ожирением на приеме у гастроэнтеролога. С.В. Тихонов, Н.В. Бакулирна, В.И. Симаненков. Медицинский алфавит. 2022. № 12. С. 7–11. doi.org/10.33667/2078–5631–2022–12–7–11Tikhonov S.V. Patients with overweight and obesity at the reception of a gastroenterologist. S.V. Tikhonov, N.V. Bakulirna, V.I. Simanenkov. Medical Alphabet. 2022. No. 12. P. 7–11. doi.org/10.33667/2078–5631–2022–12–7–11Mainous A.G. Body composition among adults at a healthy body mass index and association with undetected non-alcoholic fatty liver. A.G. Mainous et al. International Journal of Obesity. 2022. P. 1–3.Mainous A.G. Body composition among adults at a healthy body mass index and association with undetected non-alcoholic fatty liver. A.G. Mainous et al. International Journal of Obesity. 2022. P. 1–3.Unalp-Arida A. Transient elastography measures of hepatic steatosis and fibrosis are associated with body composition among US adolescents. A. Unalp-Arida, C.E. Ruhl. Journal of Pediatric Gastroenterology and Nutrition. 2022. Т. 75. No. 4. P. 497–505.Unalp-Arida A. Transient elastography measures of hepatic steatosis and fibrosis are associated with body composition among US adolescents. A. Unalp-Arida, C.E. Ruhl. Journal of Pediatric Gastroenterology and Nutrition. 2022. Т. 75. No. 4. P. 497–505.Pelusi S. Building mass to prevent non-alcoholic fatty liver disease? S. Pelusi, L. Valenti. Hepatobiliary Surgery and Nutrition. 2019. V. 8. No. 2. P. 173–176.Pelusi S. Building mass to prevent non-alcoholic fatty liver disease? S. Pelusi, L. Valenti. Hepatobiliary Surgery and Nutrition. 2019. V. 8. No. 2. P. 173–176.Ramírez-Vélez R. Liver fat content and body fat distribution in youths with excess adiposity. R. Ramírez-Vélez et al. Journal of Clinical Medicine. 2018. V. 7. No. 12. P. 528–540.Ramírez-Vélez R. Liver fat content and body fat distribution in youths with excess adiposity. R. Ramírez-Vélez et al. Journal of Clinical Medicine. 2018. V. 7. No. 12. P. 528–540.Борсуков А. В. Оценка сравнительной эффективности методов инструментальной диагностики стеатоза печени у пациентов с метаболическим синдромом. А. В. Борсуков, Д. Ю. Венидиктова. Практическая медицина. 2018. Т. 16. № 2. С. 16–21.Borsukov A. V. Evaluation of the comparative effectiveness of methods for instrumental diagnosis of liver steatosis in patients with metabolic syndrome. A.V. Borsukov, D. Yu. Venidiktov. Practical Medicine. 2018. V. 16. No. 2. P. 16–21.Венидиктова Д.Ю. Ультразвуковая количественная стеатометрия печени у пациентов с избыточной массой жира: возможности усовершенствованной методики. Д.Ю. Венидиктова, А.В. Борсуков. Лучевая диагностика и терапия. 2020. Т. 11. № 1. С. 64–69.Venidiktova D. Yu. Ultrasound quantitative liver steatometry in patients with overweight fat: The possibilities of an improved technique. D. Yu. Venidiktova, A.V. Borsukov. Radiation Diagnostics and Therapy. 2020. V. 11. No. 1. P. 64–69.Савастеева И.Г. Ранние предикторы развития неалкогольной жировой болезни печени при сахарном диабете. И.Г. Савастеева, А.В. Рожко, Т.И. Евдочкова [и др.]. Лечебное дело: научно-практический терапевтический журнал. 2018. № 4 (62). С. 19–24.Savasteeva I.G. Early predictors of the development of non-alcoholic fatty liver disease in diabetes mellitus. I.G. Savasteeva, A.V. Rozhko, T.I. Evdochkova et al. Medical Business: Scientific and Practical Therapeutic Journal. 2018. No. 4 (62). P. 19–24.Тарасова Л.В. Обзор методов лабораторной диагностики, применяемых при неалкогольной жировой болезни печени (НАЖБП) и алкогольной болезни печени (АБП) на современном этапе. Л.В. Тарасова, Ю.В. Цыганова, И.В. Опалинская, А.Л. Иванова. Экспериментальная и клиническая гастроэнтерология. 2019. № 4 (164). С. 72–77.Tarasova L.V. Review of laboratory diagnostic methods used in non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) and alcoholic liver disease (ALD) at the present stage. L.V. Tarasova, Yu.V. Tsyganova, I.V. Opalinskaya, A.L. Ivanova. Experimental and clinical gastroenterology. 2019. No. 4 (164). P. 72–77.Касаткина Е. А. Методы лучевой диагностики в оценке состава тела человека. Е.А. Касаткина [и др.]. Вестник рентгенологии и радиологии. 2013. № 2. С. 59–64.Kasatkina E. A. Methods of radiation diagnostics in assessing the composition of the human body. E.A. Kasatkina [et al.]. Bulletin of Radiology and Radiology. 2013. No. 2. P. 59–64.Самойлов А.С. Современные методы анализа композиционного состава тела. А.С. Самойлов [и др.]. Практическая медицина. 2022. Т. 20. № 1. С. 21–26.Samoilov A.S. Modern methods of body composition analysis. A.S. Samoilov [et al.]. Practical medicine. 2022. V. 20. No. 1. P. 21–26.Kohrt W.M. Body composition by DXA: tried and true? W.M. Kohrt. Medicine and science in sports and exercise. 1995. Т. 27. No. 10. P. 1349–1353.Kohrt W.M. Body composition by DXA: tried and true? W.M. Kohrt. Medicine and science in sports and exercise. 1995. Т. 27. No. 10. P. 1349–1353.Achamrah N. Comparison of body composition assessment by DXA and BIA according to the body mass index: A retrospective study on 3655 measures. N. Achamrah et al. PloS one. 2018. V. 13. No. 7. P. e0200465.Achamrah N. Comparison of body composition assessment by DXA and BIA according to the body mass index: A retrospective study on 3655 measures. N. Achamrah et al. PloS one. 2018. V. 13. No. 7. P. e0200465.Захаров И.С. Лучевая диагностика остеопороза-современное состояние проблемы. И.С. Захарова. Политравма. 2015. № 1. С. 69–73.Zakharov I.S. Radiation diagnosis of osteoporosis – the current state of the problem. I.S. Zakharov. Polytrauma. 2015. No. 1. P. 69–73.Мисникова И.В. Оценка мышечной и жировой массы у пациентов с сахарным диабетом 2-го типа по результатам двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии. И.В. Мисникова [и др.]. Альманах клинической медицины. 2018. Т. 46. № 3. С. 222–232.Misnikova I.V. Assessment of muscle and fat mass in patients with type 2 diabetes mellitus by dual-energy x-ray absorptiometry. I.V. Misnikova [et al.]. Almanac of Clinical Medicine. 2018. V. 46. No. 3. P. 222–232.Никитинская О.А. Торопцова Н.В. Определение содержания жира в составе тела методом биоэлектрического импеданса и двуэнергетической рентгеновской абсорбциометрии. О.А. Никитинская, Н.В. Торопцова. Медицинский алфавит. 2021. № 16. С. 30–34. doi.org/10.33667/2078–5631–2021–16–30–34Nikitinskaya O. A. Toroptsova N. V. Determination of fat content in body composition by bioelectrical impedance and dual-energy X-ray absorptiometry. O.A. Nikitinskaya, N.V. Toroptsov. Medical Alphabet. 2021. No. 16. P. 30–34. doi.org/10.33667/2078–5631–2021–16–30–34Яковенко А.А. Сравнительный анализ двухэнергетической рентгеновской абсорбциометрии и биоимпедансометрии в оценке компонентного состава тела пациентов на программном гемодиализе. А.А. Яковенко [и др.]. Лучевая диагностика и терапия. 2018. № 4. С. 89–93.Yakovenko A.A. Comparative analysis of dual-energy X-ray absorptiometry and bioimpedancemetry in the assessment of the body composition of patients on program hemodialysis. A.A. Yakovenko [et al.]. Radiation Diagnostics and Therapy. 2018. No. 4. P. 89–93.Водянова О. В. Диагностические возможности применения двойной рентгеновской абсорбциометрии в клинической практике. О. В. Водянова [и др.]. Лечебное дело: научно-практический терапевтический журнал. 2020. № 2. С. 87–94.Vodyanova O.V. Diagnostic possibilities of using double X-ray absorptiometry in clinical practice. O.V. Vodyanova [et al.]. Medical Business: Scientific and Practical Therapeutic Journal. 2020. No. 2. P. 87–94.Toombs R.J. The impact of recent technological advances on the trueness and precision of DXA to assess body composition. R.J. Toombs et al. Obesity. 2012. Т. 20. No. 1. P. 30–39.Toombs R.J. The impact of recent technological advances on the trueness and precision of DXA to assess body composition. R.J. Toombs et al. Obesity. 2012. Т. 20. No. 1. P. 30–39.www.dms-imaging.com/en/stratos-2 (электронный ресурс).www.dms-imaging.com/en/stratos-2 (электронный ресурс).

The authors declare that there are no conflicts of interest present.