medalphabetМедицинский алфавитMedical alphabet2078-56312949-2807ООО «Альфмед»10.33667/2078-5631-2023-7-7-16medalphabet-3107Research ArticleСтатьиКогерентный анализ в электроэнцефалографии. Перспективы и проблемы применения когерентного анализа в практике ЭЭГ (лекция первая)Coherence analysis in electroencephalography. Prospects and problems of using coherent analysis in EEG practice (lecture one)https://orcid.org/0000-0001-5954-1520ИвановЛ. Б.IvanovL. B.

Иванов Лев Борисович, кандидат медицинских наук, врач высшей категории по функциональной диагностики, заведующий диагностического отделания

Москва

ivanov40lb@gmail.comКДЦ при Детской городской клинической больницы № 9 имени Г. Н. СперанскогоRussian Federation20231206202317Современная функциональная диагностика (1)716Copyright © Иванов Л.Б., 20232023Иванов Л.Б.Ivanov L.B.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.med-alphabet.com/jour/article/view/3107

В лекции автор подробно анализирует правомерность использования функции когерентности для анализа биоэлектрической активности головного мозга в практической электроэнцефалографии с позиции математической и клинической обоснованности. Автор затрагивает вопросы информационной значимости показателей когерентности в ЭЭГ в раскрытии в оценки функционального состояния головного мозга в свете ментальных особенностей человека. В качестве доказательной базы автор демонстрирует примеры информативности данных когерентного анализа ЭЭГ в плане построения прогноза исхода у пациентов в бессознательном состоянии. Автором описаны этапы формирование внутримозговых связей по данным когерентного анализа ЭЭГ на этапах возрастного становления на модели грудного детей возраста, после срочных родов и у недоношенных с благоприятном течением развития и становление пространственно- временных отношений ЭЭГ недоношенных детей при перивентрикулярной лейкомаляции на 1–2-м годах жизни.

In the lecture, the author analyzes in detail the legitimacy of using the coherence function to analyze the bioelectrical activity of the brain in practical electroencephalography from the standpoint of mathematical and clinical validity. The author touches upon the issues of the informational significance of EEG coherence indicators in the disclosure in the assessment of the functional state of the brain about the mental characteristics of a person. As an evidence base, the author demonstrates examples of the information content of EEG coherence analysis data in terms of predicting the outcome in patients in an unconscious state. The author describes the stages of the formation of intracerebral connections according to the data of coherent analysis of the EEG at the stages of age-related development on the model of infants of age, after term birth and in preterm infants with a favorable course of development, and also the formation of spatio- temporal relations of the EEG of premature infants with periventricular leukomalacia on the 1st — 2 nd years of life.

ЭЭГкогерентный анализбессознательные состоянияапаллический синдромгрудные детанедоношенные детидетский церебральный параличEEGcoherent analysisunconscious statesapallic syndromeinfantspremature babiescerebral palsyReferencesАлександров М. В. — Ритмическая активность таламуса. В кн.: «Электроэнцефалография», под редакцией М. В. Александрова, 32–37, 2020. С.- Петербург.Александров М. В. — Ритмическая активность таламуса. В кн.: «Электроэнцефалография», под редакцией М. В. Александрова, 32–37, 2020. С.- Петербург. Alexandrov M. V. — Rhythmic activity of the thalamus. In the book: «Electroencephalography», edited by M. V. Aleksandrov, 32–37, 2020. St. Petersburg.Болдырева Г. Н. Электрическая активность мозга человека при поражении диэнцефальных и лимбических структур, М. Наука, 2000.Boldyreva G. N. Electrical activity of the human brain in lesions of diencephalic and limbic structures, M. Nauka, 2000.Гриндель, О. М. Оптимальный уровень когерентности ЭЭГ и его значение в оценке функционального состояния головного мозга ЖВНД,1963, т 13, № 4, 577–584.The optimal level of EEG coherence and its significance in assessing the functional state of the brain ZhVND, 1963, vol. 13, No. 4, 577–584.Гриндель О. М., Межцентральные отношения в коре головного мозга по показателю когерентности ЭЭГ при восстановлении сознания и речи после длительной комы. ЖВНД.1980, т. 30, № 1, 60–67.Intercentral relationships in the cerebral cortex in terms of EEG coherence during the recovery of consciousness and speech after a long coma. ZhVND.1980, vol. 30, no. 1, 60–67.)Гриндель О. М. Электроэнцефалограмма человека при черепно- мозговой травме. М., Наука, 1988, 200.Human electroencephalogram in traumatic brain injury. M., Nauka, 1988, 200.)Иванов Л. Б. Прикладная компьютерная электроэнцефалография. Москва. МБН. 2004.Applied computer electroencephalography. Moscow. MBN. 2004.)Иванов Л. Б. -Спектр мощности ЭЭГ: ошибки и практика применения (лекция первая) Медицинский алфавит № 39 / 2021, Современная функциональная диагностика (4) 43–52.Ivanov L. B. — EEG power spectrum: errors and practice of application (lecture one) Medical alphabet No. 39 / 2021, Modern functional diagnostics (4) 43–52.Иванов Л. Б. Об информативности применения когерентного анализа в клинической электроэнцефалографии. ЖВНД 2011, том 61, № 4, с. 499–512.Ivanov L. B. On the informativeness of the use of coherent analysis in clinical electroencephalography. ZhVND 2011, vol. 61, no. 4, p. 499–512.)Иванов Л. Б. Селезнева Ж. В., Ермолаева Т. П., Гегуева Е. Н. Прогностическое значение оценки межполушарных связей при длительноых бессознательных состояниях травматического и постгипоксического генеза у детй (по данным когерентного анализа ЭЭГ). Ж. Функциональная диагностика.2009,.№ 3, стр. 29–43.Ivanov L. B. Selezneva Zh.V., Ermolaeva T. P., Gegueva E. N. Prognostic value of assessing interhemispheric connections in prolonged unconscious states of traumatic and posthypoxic genesis in children (according to EEG coherence analysis). J. Functional Diagnostics. 2009, No. 3, pp. 29–43.Иванова Е.Л., Сахно Ю.Ф., Иванов Л.Б. Формирование внутримозговой интеграции по данным когерентного анализа ЭЭГ и становление психомоторных функций у недоношенных детей в норме и при перивентрикулярной лейкомоляции. Ж. Функциональная диагностика, 2003, № 1.,86–92.Ivanova E. L., Sakhno Yu.F., Ivanov L. B. Formation of intracerebral integration according to the data of coherent EEG analysis and development of psychomotor functions in premature infants in the norm and in periventricular leukomolulation. Zh. Functional diagnostics, 2003, No. 1., 86–92.Кулаичев А.П. Об информативности когерентного анализа. ЖВНД, 2009. т5, № 6; стр. 766–775.Kulaichev A.P. On the informativity of coherent analysis. ZhVND, 2009. v5, no. 6; pp. 766–775.Ливанов М.Н. Пространственно-временная организация потенциалов и системная деятельность головного мозга. М.: “Наука”, 1989. 400, с186–209.Livanov M.N. Spatial-temporal organization of potentials and systemic activity of the brain. M.: Nauka, 1989. 400, pp. 186–209.)Машеров Е. Л.— Происхождение низкочастотной компоненты биопотенциалов мозга. В кн.: Л. Б: Иванова, Прикладная компьютерная электроэнцефалография. Москва. 232–242, МБН. 2004.Masherov E. L.— The origin of the low-frequency component of brain biopotentials. In the book: L, B: Ivanova, Applied computer electroencephalography. Moscow. 232–242, MBN. 2004.)Мельникова Т.С., Лапин И.А. Юркин М.М., Митрофанов А.А., Краснов В.Н., Крюков В.В. Динамика когерентных взаимосвязей на разных стадия формирования психоорганического синдрома. Ж. Функциональная диагностика. 2009, № 1, 36–41.Melnikova T. S., Lapin I. A. Yurkin M. M., Mitrofanov A. A., Krasnov V. N., Kryukov V. V. Dynamics of coherent relationships at different stages of the formation of the psychoorganic syndrome. G. Functional diagnostics. 2009, No. 1, 36–41.Adey W.R., Walter D.O. Application of phase detection and averaging techniques in computer analysis of EEG records in the cat. Exper. Neurol. 1963. 7.186–209.Adey W.R., Walter D.O. Application of phase detection and averaging techniques in computer analysis of EEG records in the cat. Exper. Neurol. 1963. 7.186–209.Yamada M., Kimura M., Mori T. at al. EEG power and co and herehce in presenile and senile depression. Nippon Ika Diagaku Zasshi. 1995. V. 62. N 2. 176–185.Yamada M., Kimura M., Mori T. at al. EEG power and co and herehce in presenile and senile depression. Nippon Ika Diagaku Zasshi. 1995. V. 62. N 2. 176–185.Wang G., Takigawa M. Directed coherence as measure of interhemrspheric correlation of EEG. Int. J. Psicophysiol. 1992 V. 13. N 2. 119128.Wang G., Takigawa M. Directed coherence as measure of interhemrspheric correlation of EEG. Int. J. Psicophysiol. 1992 V. 13. N 2. 119128.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.