Хорошун Димаш, специалист организационно-методического отдела
Москва
Khoroshun Dimash, specialist of Organizational and Methodical Dept.
Moscow
Момыналиев Куват Темиргалиевич, д. б. н., доцент, в. н. с. организационно-методического отдела
Москва
Momynaliev Kuvat Т., DBio Sci (habil.), associate professor, leading researcher at Organizational and Methodical Dept.
Moscow
Воронин Евгений Михайлович, к. м. н., рук. научной группы математических методов и эпидемиологического прогнозирования
Москва
Voronin Evgeny M., PhD Med, head of Scientific Group of Mathematical Methods and Epidemiological Forecasting
Moscow
Акимкин Василий Геннадьевич, д. м. н., проф., академик РАН, директор
Москва
Akimkin Vasiliy G., DM Sci (habil.), professor, academician of RAS, director
Moscow
Подходы, основанные на анализе данных поисковых запросов в интернете, могут быть важны для понимания реакции общественности и проведения эпидемиологического надзора за заболеваниями. Одним из таких инструментов может являться сервис «Яндекс.Подбор слов». В дополнение к почти всеобщему доступу населения к поисковым сервисам и возможности сбора данных в режиме реального времени многие пользователи ищут информацию в интернете прежде чем обращаться к врачу, что дает возможность лучше фиксировать начало заболеваний, процессы, связанные с ними и реакцию общества.Целью нашего ретроспективного описательного исследования COVID-19 в России является использование сервиса «Яндекс.Подбор слов» для описания симптоматики заболевания и осложнений на основе поисковых запросов, а также их связи с общественным интересом в профилактических мерах, тестировании на COVID-19.Методы. Мы использовали сервис «Яндекс.Подбор слов» – общедоступную онлайн-систему отслеживания поисковых запросов по неделям в поисковой системе «Яндекс». Запросы в «Яндекс» в России анализировали с 10.08.2020 по 28.11.2021. Первоначально мы составили список из 61 поискового запроса в следующих категориях: общие симптомы COVID-19, осложнения, тестирование, использование лекарственных средств, профилактические меры, медицинская помощь, аллергия.Результаты. Поисковые термины, связанные с симптомами, тестированием и лекарствами, тесно коррелируют с регистрируемыми случаями COVID-19 в России, что указывает на необходимость дальнейших исследований потенциального использования сервиса «Яндекс» в качестве инструмента эпидемиологического надзора за заболеванием.
Approaches based on the analysis of internet search query data can be important for understanding public reaction and conducting disease surveillance. One of these tools may be the Yandex.Wordstat service. In addition to near-universal public access to search services and the ability to collect real-time data, many users search information in the internet before visiting a doctor, which makes it possible to better capture the onset of diseases, the processes associated with them and the reaction of society.The aim of our retrospective, descriptive study of COVID‑19 in Russia is to use Yandex.Wordstat to describe the symptoms of the disease and complications based on search queries, as well as their relationship to the public interest in prevention measures, testing for COVID‑19.Methods. We used the Yandex.Wordstat service, a public online system for tracking search queries by week in the Yandex search engine. Requests to Yandex in Russia were analyzed from 08/10/2020 to 11/28/2021. We initially compiled a list of 61 search terms in the following categories: common symptoms of COVID‑19, complications, testing, drug use, preventive measures, medical care, allergies.Results. Search terms related to symptoms, testing, and drugs closely correlate with reported cases of COVID‑19 in Russia, which indicates the need for further research on the potential use of the Yandex service as a disease surveillance tool.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.