<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">medalphabet</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Медицинский алфавит</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Medical alphabet</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2078-5631</issn><issn pub-type="epub">2949-2807</issn><publisher><publisher-name>ООО «Альфмед»</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.33667/2078-5631-2022-11-7-12</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">medalphabet-2657</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Спектр мощности по электроэнцефалограмме: ошибки и практика применения. Спектральный анализ в исследовании изменчивости ритмов электроэнцефалограммы (Лекция третья)</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>EEG Power Spectrum: Errors and Application Practice (lecture three). Spectral analysis in the study of variability of EEG rhythms</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><contrib-id contrib-id-type="orcid">https://orcid.org/0000-0001-5954-1520</contrib-id><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Иванов</surname><given-names>Л. Б.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Ivanov</surname><given-names>L. B.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Иванов Лев Борисович, к.м.н., врач высшей категории по функциональной диагностике, зав. диагностическим отделением КДЦ</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Ivanov Lev B., PhD Med, physician of superior expert category in functional diagnostics, head of Diagnostic Dept.</p><p>Moscow</p></bio><email xlink:type="simple">ivanov40lb@gmail.com</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>ГБУЗ «Детская городская клиническая больница № 9 имени Г.Н. Сперанского Департамента здравоохранения Москвы»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Children’s City Clinical Hospital No. 9 n.a. G.N. Speransky</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2022</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>16</day><month>06</month><year>2022</year></pub-date><volume>0</volume><issue>11</issue><issue-title>Современная функциональная диагностика (2)</issue-title><fpage>7</fpage><lpage>12</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Иванов Л.Б., 2022</copyright-statement><copyright-year>2022</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Иванов Л.Б.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Ivanov L.B.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.med-alphabet.com/jour/article/view/2657">https://www.med-alphabet.com/jour/article/view/2657</self-uri><abstract><p>Спектральный анализ в традиционном исполнении не пригоден для исследования динамических процессов в головном мозге, так как размер отрезков записи необходимый для построения графиков спектра должен быть существенно длиннее, чем физиологическая изменчивость самой электроэнцефалограммы. Для этих целей разработаны специальные методические подходы: динамическое наблюдение за ритмами ЭЭГ методом Берг-Фурье анализа и разными вариантами построения графиков тренов частотных и амплитудных значений потенциалов головного мозга. Реальной значимости колебаний частоты доминирующего ритма ЭЭГ практически никто не знает, так как фактически отсутствовал инструмент, позволяющий изучать это явление в динамике. Было установлено, что у здоровых взрослых флюктуация альфа-ритма была умеренной. При психических заболеваниях она отличалась высокой вариативностью в зависимости от преобладающей клинической картины. При панических атаках с высоким уровнем тревожности наблюдается обратная картина патологическое снижение выраженности флюктуации частоты альфа-ритма.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The traditional EEG spectral analysis is not suitable for the study of dynamic processes in the brain, since the size of the recording segments required for plotting the spectrum graphs should be significantly longer than the physiological variability of the electroencephalogram itself. For these purposes, special methodological approaches have been developed: dynamic observation of EEG rhythms using the Berg-Fourier analysis method and various options for plotting trends of frequency and amplitude values of brain potentials. Almost no one knows the real significance of fluctuations in the frequency of the dominant EEG rhythm, since in fact there was no instrument for studying this phenomenon in dynamics. In panic attacks with a high level of anxiety, the opposite picture is observed, a pathological decrease in the severity of fluctuations in the frequency of the alpha rhythm.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>ЭЭГ</kwd><kwd>спектральный анализ</kwd><kwd>Берг-Фурье анализ</kwd><kwd>частотные тренды</kwd><kwd>вариабельность ЭЭГ</kwd><kwd>психические расстройства</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>EEG</kwd><kwd>spectral analysis</kwd><kwd>Berg-Fourier analysis</kwd><kwd>frequency trends</kwd><kwd>EEG variability</kwd><kwd>mental disorders</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Л. Б. Иванов, А. В. Будкевич – Частотная и пространственная флюктуация альфа-ритма в норме и патологии. ж. Современная функциональная диагностика, Медицинский алфавит. 2018;3(25):18–23.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">LB Ivanov, AV Budkevich – Frequency and spatial fluctuation of alpha rhythm in health and disease. f. Modern functional diagnostics, Medical alphabet. 2018; 3 (25): 18–23.</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">В.В. Кечина - Биоэлектрическая активность головного мозга при комбинированном кетаминовом наркозе у детей: Дис... мед. наук: М.,..1986 г., 157 с.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">V.V. Kechina - Bioelectrical activity of the brain in combined ketamine anesthesia in children: Dis... honey. Sciences: M., .. 1986, 157 p.</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
