medalphabetМедицинский алфавитMedical alphabet2078-56312949-2807ООО «Альфмед»10.33667/2078-5631-2022-7-65-68medalphabet-2576Research ArticleСТОМАТОЛОГИЯDENTISTRYОбъективная оценка погрешности показателей плотности при проведении конусно-лучевой компьютерной томографии в стоматологической практикеObjective assessment of measurement error in significant cone-beam computed tomography in dental practicehttps://orcid.org/0000-0002-6352-6750ДолгалевА. А.DolgalevA. A.

Долгалев Александр Александрович, доктор медицинских наук, доцент, начальник центра инноваций и трансфера технологий, профессор кафедры стоматологии общей практики и детской стоматологии

г. Ставрополь

Dolgalev A.A., PhD, MD, Head of the Center for Innovation and Technology Transfer, Professor of the Department of General Practice Dentistry and Pediatric Dentistry

Stavropol

dolgalev@dolgalev.prohttps://orcid.org/0000-0003-4754-3101ДанаевА. Б.DanaevA. B.

Данаев Аслан Барадинович, ассистент кафедры онкологии и лучевой терапии с курсом ДПО

г. Ставрополь

Danaev A.B., assistant of the Department of Oncology and Radiation Therapy with a course of additional professional education

Stavropol

aslandanaev111@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-6137-2516ЮсуповР. Д.YusupovR. D.

Юсупов Руслан Доккаевич, доктор медицинских наук, доцент, профессор кафедры клинической стоматологии с курсом хирургической стоматологии и ЧЛХ

г. Пятигорск

 

Yusupov Ruslan Dokkaevich, PhD, MD, Head of the Department of Clinical Dentistry with a course of OS and MFS

Pyatigorsk

doctoryusupov@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-5410-1849ХоссаинШ. Д.HossainShazmim Jahan

Хоссаин Шазмим Джахан, ассистент кафедры челюстно-лицевой хирургии и хирургической стоматологии стоматологии

г. Москва

Hossain Shazmim Jahan, DDS, assistant lecturer, the department of oral and maxillofacial surgery

Moscow

shazmim@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-3655-0237ГабриелянР. Г.GabrielyanR. G.

Габриелян Рузанна Григорьевна, ассистент кафедры онкологии и лучевой терапии с курсом ДПО

г. Ставрополь

Gabrielyan R.G., assistant of the Department of Oncology and Radiation Therapy with a course of additional professional education

Stavropol

Gabrielyan_ruzanna@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-2347-5378ЗолотаевК. Е.ZolotaevK. E.

Золотаев Кирилл Евгеньевич, соискатель кафедры стоматологии общей практики и детской стоматологии

г. Ставрополь

Zolotaev Kirill Evgenievich, Postgraduate of the Department of general and pediatric dentistry

Stavropol

kzolotaev@yandex.ruСтавропольский Государственный Медицинский УниверситетРоссияStavropol State Medical UniversityRussian FederationПятигорский медико-фармацевтический институт – филиал Волгоградского государственного медицинского университетаРоссияPyatigorsk Medical and Pharmaceutical Institute-branch of the Volgograd State Medical UniversityRussian FederationФГАОУ ВО «Российский университет дружбы народов»РоссияThe Peoples Friendship University of RussiaRussian Federation20222804202207Стоматология (2)6568Copyright © Долгалев А.А., Данаев А.Б., Юсупов Р.Д., Хоссаин Ш.Д., Габриелян Р.Г., Золотаев К.Е., 20222022Долгалев А.А., Данаев А.Б., Юсупов Р.Д., Хоссаин Ш.Д., Габриелян Р.Г., Золотаев К.Е.Dolgalev A.A., Danaev A.B., Yusupov R.D., Hossain S.J., Gabrielyan R.G., Zolotaev K.E.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.med-alphabet.com/jour/article/view/2576

Рентгенологический метод в современных реалиях является основным методом оценки состояния костной ткани. Конусно-лучевая компьютерная томография зарекомендовала себя в стоматологической практике надежным методом для оценки костной ткани зубочелюстной системы. В имплантологической стоматологии важным фактором, для получения хорошего результата, является качественная оценка структуры и морфологии костной ткани верхней и нижней челюстей. К сожалению, при проведении замеров оптической плотности зон интереса не всегда возможно получить правильные данные о состоянии костной ткани, кроме того зачастую стоматологам-имплантологам в своей практике приходится визуально оценивать качество костной плотности для проведения лечения, но мы понимаем, что это субъективно. Данная работа нацелена на определение погрешности при подсчете оптической плотности костной ткани программами Dicom-просмотра.

X-ray method in modern realities is the main method for assessing the state of bone tissue. Cone beam computed tomography has proven itself in dental practice as a reliable method for assessing the bone tissue of the dentoalveolar system. In implant dentistry, an important factor in obtaining a good result is a qualitative assessment of the structure and morphology of the bone tissue of the upper and lower jaws. Unfortunately, when measuring the optical density of the areas of interest, it is not always possible to obtain correct data on the state of the bone tissue, moreover, implant dentists often have to visually assess the quality of bone density for treatment in their practice, but we understand that this is subjective. This work is aimed at determining the error in calculating the optical density of bone tissue using Dicom viewer programs.

КЛКТоптическая плотностьлучевая диагностика в имплантологической стоматологииCBCToptical densityradiation diagnostics in implant dentistryReferencesНаумович С. С., Наумович С. А. Конусно-лучевая компьютерная томография: современные возможности и перспективы применения в стоматологии// Современная стоматология. – 2012. – № 2 (55).Naumovich S. S., Naumovich S. A. Cone-beam computed tomography: modern possibilities and prospects of application in dentistry //Modern dentistry. – 2012.– № 2 (55).L. Feldkamp, L. Davis, and J. Kress. Practical cone-beam al-gorithm. Journal of the Optical Society of America, 1984; 1(6):612–619. https://www.researchgate.net/publication/287772957_Practical_Cone-Beam_Algorithm.L. Feldkamp, L. Davis, and J. Kress. Practical cone-beam al-gorithm. Journal of the Optical Society of America, 1984; 1(6):612–619. https://www.researchgate.net/publication/287772957_Practical_Cone-Beam_Algorithm.Scarfe, William C., and Allan G. Farman. «What is cone-beam CT and how does it work?» Dental Clinics of North America. 2008; 52(4): 707-730. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/18805225.Scarfe, William C., and Allan G. Farman. «What is cone-beam CT and how does it work?» Dental Clinics of North America. 2008; 52(4): 707-730. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/18805225.Марусина М.Я., Казначеева А.О. Современные виды томографии / Учебное пособие. – СПб: СПБГУ ИТМО, 2006. – 132 с. – 100 экз.Marusina M.Ya., Kaznacheeva A.O. Modern types of tomography / Textbook. – St. Petersburg: St. Petersburg State University ITMO, 2006. – 132 p.Sidky EY, Pan X. Image reconstruction in circular cone-beam computed tomography byconstrained, total-variation minimization. Phys. Med. Biol 2008; vol. 53:4777–4807. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/18701771.Sidky EY, Pan X. Image reconstruction in circular cone-beam computed tomography byconstrained, total-variation minimization. Phys. Med. Biol 2008; vol. 53:4777–4807. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/18701771.Patsrisawat T, Gacic A, Franchetti F, Puschel M & Moura JMF in Proceedings. (ICASSP ‘05). IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2005 v/153–v/156 (Philadelphia, PA, USA, 2005).Patsrisawat T, Gacic A, Franchetti F, Puschel M & Moura JMF in Proceedings. (ICASSP ‘05). IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing, 2005 v/153–v/156 (Philadelphia, PA, USA, 2005).Hosny A, Parmar C, Quackenbush J, Schwartz LH, Aerts HJWL, Biology C, et al. Artificial intelligence in radiology. Nat Rev Cancer. 2018;18(8):500–10. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29777175.Hosny A, Parmar C, Quackenbush J, Schwartz LH, Aerts HJWL, Biology C, et al. Artificial intelligence in radiology. Nat Rev Cancer. 2018;18(8):500–10. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29777175.Freitas DQ, Fontenele RC, Nascimento EHL, Vasconcelos TV, Noujeim M. Influence of acquisition parameters on the magnitude of cone beam computed tomography artifacts. Dentomaxillofac Radiol. 2018 Dec;47(8):20180151. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29916722.Freitas DQ, Fontenele RC, Nascimento EHL, Vasconcelos TV, Noujeim M. Influence of acquisition parameters on the magnitude of cone beam computed tomography artifacts. Dentomaxillofac Radiol. 2018 Dec;47(8):20180151. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/29916722.Bezerra ISQ, Neves FS, Vasconcelos TV, Ambrosano GMB, Freitas DQ. Influence of the artefact reduction algorithm of Picasso Trio КЛКТ system on the diagnosis of vertical root fractures in teeth with metal posts. Dentomaxillofac Radiol 2015; 44:1-8.Bezerra ISQ, Neves FS, Vasconcelos TV, Ambrosano GMB, Freitas DQ. Influence of the artefact reduction algorithm of Picasso Trio КЛКТ system on the diagnosis of vertical root fractures in teeth with metal posts. Dentomaxillofac Radiol 2015; 44:1-8.Leite, A. F., Vasconcelos, K. D. F., Willems, H., & Jacobs, R. Radiomics and Machine Learning in Oral Healthcare. PROTEOMICS–Clinical Applications, 2020, p. 1900040.Leite, A. F., Vasconcelos, K. D. F., Willems, H., & Jacobs, R. Radiomics and Machine Learning in Oral Healthcare. PROTEOMICS–Clinical Applications, 2020, p. 1900040.Zhang Y, Yue N, Su MY, Liu B, Ding Y, Zhou Y, Wang H, Kuang Y, Nie K. Improving CBCT quality to CT level using deep learning with generative adversarial network. Med Phys. 2021 Jun;48(6):2816-2826. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33259647Zhang Y, Yue N, Su MY, Liu B, Ding Y, Zhou Y, Wang H, Kuang Y, Nie K. Improving CBCT quality to CT level using deep learning with generative adversarial network. Med Phys. 2021 Jun;48(6):2816-2826. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33259647Chen W, Li Y, Yuan N, Qi J, Dyer BA, Sensoy L, Benedict SH, Shang L, Rao S, Rong Y. Clinical Enhancement in AI-Based Post-processed Fast-Scan Low-Dose CBCT for Head and Neck Adaptive Radiotherapy. Front Artif Intell. 2021 Feb 11;3:614384. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33733226.Chen W, Li Y, Yuan N, Qi J, Dyer BA, Sensoy L, Benedict SH, Shang L, Rao S, Rong Y. Clinical Enhancement in AI-Based Post-processed Fast-Scan Low-Dose CBCT for Head and Neck Adaptive Radiotherapy. Front Artif Intell. 2021 Feb 11;3:614384. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/33733226.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.