medalphabetМедицинский алфавитMedical alphabet2078-56312949-2807ООО «Альфмед»10.33667/2078-5631-2021-36-25-29medalphabet-2391Research ArticleНЕВРОЛОГИЯ И ПСИХИАТРИЯNEUROLOGY AND PSYCHIATRYЭЭГ-корреляты уровня работоспособности лиц молодого возраста при стресс-индуцированном бруксизмеEEG-correlates of work efficiency level among young persons with stress-induced bruxismhttps://orcid.org/0000-0001-7264-3580БарулинА. Е.BarulinA. E.

Барулин Александр Евгеньевич, д. м. н., доцент, зав. кафедрой неврологии,психиатрии, мануальной медицины и медицинской реабилитации

Волгоград

Barulin Alexander E., DM Sci (habil.), associate professor, head of Dept of Neurology, Psychiatry, Manual Medicine and Medical Rehabilitation

Volgograd

barulin23@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-2873-2871КлаучекС. В.KlauchekS. V.

Клаучек Анжелика Евгеньевна, к. м. н., доцент кафедры неврологии, психиатрии, мануальной медицины и медицинской реабилитации

Волгоград

Klauchek Anzhelika E., PhD Med, associate professor at Dept of Neurology, Psychiatry, Manual Medicine and Medical Rehabilitation

Volgograd

bubnovaae@yandex.ruКлаучекА. Е.KlauchekA. E.

Клаучек Сергей Всеволодович, д. м. н., проф., зав. кафедрой нормальнойфизиологии

Волгоград

Klauchek Sergey V., DM Sci (habil.), professor, head of Dept of Normal Physiology

Volgograd

s.v.klauchek@yandex.ruНМФО ФГБОУ ВО «Волгоградский государственный медицинский университет» Минздрава РоссииРоссияVolgograd State Medical UniversityRussian Federation202126122021036Неврология и психиатрия (4)2529Copyright © Барулин А.Е., Клаучек С.В., Клаучек А.Е., 20212021Барулин А.Е., Клаучек С.В., Клаучек А.Е.Barulin A.E., Klauchek S.V., Klauchek A.E.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.med-alphabet.com/jour/article/view/2391Цель исследования

Цель исследования. Установить взаимосвязь нейрофизиологического статуса и уровня работоспособности у молодых лиц с наличием бруксизма.

Материалы и методы

Материалы и методы. По результатам анкетирования и физикального осмотра полости рта были сформированы две группы, состоящие из 64 и 53 человек 20–35 лет, включая мужчин и женщин, с наличием и отсутствием бруксизма. Уровень работоспособности оценивался по результатам сенсомоторного слежения за движущимся объектом (модель Smile). Оценка фоновой записи электроэнцефалограмм проводилась с использованием спектрального анализа. Для статистической обработки данных применялись программы Microsoft Excel и Statistica 10.0.

Результаты

Результаты. Лица с наличием бруксизма продемонстрировали достоверно более низкий уровень работоспособности при выполнении наиболее сложного режима слежения, достоверно более низкие значения доминирующей частоты и максимальной амплитуды альфа-ритма, а также достоверно более высокие значения доминирующей частоты высокочастотного бета ритма. По результатам регрессионного анализа были установлены значимые коэффициенты, соответствующие параметрам: доминирующая частота альфа-ритма и максимальная амплитуда альфа-ритма. Обнаружена отрицательная взаимосвязь значения ошибки рассогласования при сенсомоторном слежении и величины частоты и амплитуды альфа-ритма.

Заключение

Заключение. Регрессионные модели отражают взаимосвязь степени ошибки деятельности и выраженности альфа-ритма. С помощью полученных уравнений регрессии возможно определение функционального состояния субъекта согласно данным электроэнцефалограммы.

Purpose of the study

Purpose of the study. To establish the relationship between neurophysiological status and the level of efficiency in young people with bruxism.

Materials and methods

Materials and methods. Two groups of 64 and 53 subjects (males and females) aged 20–35 years old with bruxism and non-bruxers were formed according to questionnaire results and physical examination. The level of efficiency was assessed by the results of sensorimotor tracking of a moving object (the ‘Smile’ model). Spectral analysis was performed for evaluation of the baseline electroencephalograms. Microsoft Excel and Statistica 10.0 programs were used for statistical data processing.

Results

Results. The level of efficiency was statistically significantly lower in the hardest test of Smile model among the individuals with bruxism (p < 0.05). The bruxers also demonstrated a significantly lower dominant frequency and maximum amplitude of alpha-rhythm (p < 0.05), and significantly higher dominant frequency of beta2 rhythm (p < 0.05). The dominant frequency and the maximum amplitude of the alpha-rhythm are parameters corresponding to significant coefficients of the regression analysis. A negative relationship was found between the degree of error during sensorimotor tracking and the frequency and amplitude of alpha-rhythm.

Conclusion

Conclusion. Regression models present the relationship between the level of efficiency and the alpha-rhythm severity. The regression equations make it possible to determine the functional state of the subject using an electroencephalogram.

бруксизмработоспособностьсенсомоторное слежениебиоэлектрическая активность головного мозгаbruxismwork efficiencysensorimotor trackingbioelectrical activity of the brainReferencesWieckiewicz M., Paradowska-Stolarz A., Wieckiewicz W. Psychosocial aspects of bruxism: the most paramount factor influencing teeth grinding. Biomed Res Int. 2014; 2014: 469187. DOI: 10.1155/2014/469187.Wieckiewicz M., Paradowska-Stolarz A., Wieckiewicz W. Psychosocial aspects of bruxism: the most paramount factor influencing teeth grinding. Biomed Res Int. 2014; 2014: 469187. DOI: 10.1155/2014/469187.Орлова О. Р., Алексеева А. Ю., Мингазова Л. Р., Коновалова З. Н. Бруксизм как неврологическая проблема (обзор литературы). Нервно-мышечные болезни 2018; 8 (1): 20–7.Orlova O. R., Alekseeva A. Yu., Mingazova L. R., Konovalova Z. N. Bruxism as a Neurological Problem (Literature Review). Neuromuscular diseases 2018; 8 (1): 20–7.Lobbezoo F. Bruxism: definition, diagnosis, epidemiology, and etiology. In: Proceedings of the II Congresso Nazionale GSID (Gruppo di Studio Italiano Disordini Craniomandibolari); 2016 July 3–4; Marina di Carrara, Italy. Italy: GSID; 2016. p. 1–5.Lobbezoo F. Bruxism: definition, diagnosis, epidemiology, and etiology. In: Proceedings of the II Congresso Nazionale GSID (Gruppo di Studio Italiano Disordini Craniomandibolari); 2016 July 3–4; Marina di Carrara, Italy. Italy: GSID; 2016. p. 1–5.Abekura H., Tsuboi M., Okura T., Kagawa K., Sadamori S., Akagawa Y. Association between sleep bruxism and stress sensitivity in an experimental psychological stress task. Biomed. Res. 2011; 32: 395–399. DOI: 10.2220/biomedres.32.395.Abekura H., Tsuboi M., Okura T., Kagawa K., Sadamori S., Akagawa Y. Association between sleep bruxism and stress sensitivity in an experimental psychological stress task. Biomed. Res. 2011; 32: 395–399. DOI: 10.2220/biomedres.32.395.Smardz J., Martynowicz H., Wojakowska A., Michalek-Zrabkowska M., Mazur G., Wieckiewicz M. Correlation between Sleep Bruxism, Stress, and Depression-A Polysomnographic Study. J Clin Med. 2019 Aug 29; 8 (9): 1344. DOI: 10.3390/jcm8091344. PMID: 31470624; PMCID: PMC 6781101.Smardz J., Martynowicz H., Wojakowska A., Michalek-Zrabkowska M., Mazur G., Wieckiewicz M. Correlation between Sleep Bruxism, Stress, and Depression-A Polysomnographic Study. J Clin Med. 2019 Aug 29; 8 (9): 1344. DOI: 10.3390/jcm8091344. PMID: 31470624; PMCID: PMC 6781101.Köhler A. A., Hugoson A., Magnusson T. Clinical signs indicative of temporomandibular disorders in adults: time trends and associated factors. Swedish Dental Journal. 2013; 37 (1): 1–11.Köhler A. A., Hugoson A., Magnusson T. Clinical signs indicative of temporomandibular disorders in adults: time trends and associated factors. Swedish Dental Journal. 2013; 37 (1): 1–11.Lobbezoo F., Ahlberg J., Raphael K. G., Wetselaar P., Glaros A. G., Kato T., Santiago V., Winocur E., De Laat A., De Leeuw R., et al. International consensus on the assessment of bruxism: Report of a work in progress. J. Oral Rehabil. 2018; 45: 837–844. DOI: 10.1111/joor.12663.Lobbezoo F., Ahlberg J., Raphael K. G., Wetselaar P., Glaros A. G., Kato T., Santiago V., Winocur E., De Laat A., De Leeuw R., et al. International consensus on the assessment of bruxism: Report of a work in progress. J. Oral Rehabil. 2018; 45: 837–844. DOI: 10.1111/joor.12663.Sateia MJ. International classification of sleep disorders-third edition: highlights and modifications. Chest. 2014; 146 (5): 1387–1394. DOI: 10.1378/chest.14–0970.Sateia MJ. International classification of sleep disorders-third edition: highlights and modifications. Chest. 2014; 146 (5): 1387–1394. DOI: 10.1378/chest.14–0970.Голубев В. Л. Фокальные и сегментарные формы дистонии. Экстрапирамидные расстройства: Руководство по диагностике и лечению. Под ред. В. Н. Шток и др. М.: МЕДпресс-информ. 2002. С. 291–301.Golubev V. L. Focal and segmental forms of dystonia. Extrapyramidal Disorders: A Guide to Diagnosis and Treatment. Ed. V. N. Shtok and others. M .: MEDpress-inform. 2002.S. 291–301.Antoun Reyad A., Girgis E., Ayoub A. and Mishriky R. (2020) Bruxism and psychotropic medications, Progress in Neurology and Psychiatry, 24 (1), pp. 31–35.Antoun Reyad A., Girgis E., Ayoub A. and Mishriky R. (2020) Bruxism and psychotropic medications, Progress in Neurology and Psychiatry, 24 (1), pp. 31–35.Майборода Ю. Н., Хорев О. Ю. Нейромышечная и суставная дисфункция височно-нижнечелюстного сустава. Кубанский научный медицинский вестник. 2017; 24 (3): 142–148. DOI: 10.25207/1608–6228–2017–24–3–142–148.Mayboroda Yu.N., Khorev O. Yu. Neuromuscular and articular dysfunction of the temporomandibular joint. Kuban Scientific Medical Bulletin. 2017; 24 (3): 142–148. DOI: 10.25207/1608–6228–2017–24–3–142–148.Yap A. U., Chua A. P. Sleep bruxism: Current knowledge and contemporary management. J Conserv Dent. 2016; 19 (5): 383–389. DOI: 10.4103/0972–0707.190007.Yap A. U., Chua A. P. Sleep bruxism: Current knowledge and contemporary management. J Conserv Dent. 2016; 19 (5): 383–389. DOI: 10.4103/0972–0707.190007.Клаучек С. В., Кудрин Р. А., Кочегура Т. Н., Шмидт С. А., Ахундова Р. Е., Фокина А. С. Физиологические основы эффективности операторской деятельности и ее биорезонансная коррекция. Волгоград: Изд-во Волгоград, 2009. 218 с.Klauchek S. V., Kudrin R. A., Kochegura T. N., Schmidt S. A., Akhundova R. E., Fokina A. S. Physiological foundations of the effectiveness of operator activity and its bioresonance correction. Volgograd: Volgograd Publishing House, 2009. 218 p.Бубнова А. Е., Науменко А. Е., Клаучек С. В. Физиологические особенности вегетативной реактивности как прогностический критерий критического уровня утомления у операторов. Вестник ВолгГМУ. 2019. 4 (72). С. 60–64. DOI: 10.19163/1994–9480–2019–4(72)-60–64.Bubnova A. E., Naumenko A. E., Klauchek S. V. Physiological features of autonomic reactivity as a prognostic criterion for the critical level of fatigue in operators. Bulletin of VolgSMU. 2019.4 (72). P. 60–64. DOI: 10.19163/1994–9480–2019–4(72)-60–64.Fares Al-Shargie, Masashi Kiguchi, Nasreen Badruddin, Sarat C. Dass, Ahmad Fadzil Mohammad Hani, and Tong Boon Tang (2016). Mental stress assessment using simultaneous measurement of EEG and fNIRS. Biomedical Optics Express. 2016 Oct 1; 7(10): 3882–3898. Published online 2016 Sep 6. DOI: 10.1364/BOE.7.003882.Fares Al-Shargie, Masashi Kiguchi, Nasreen Badruddin, Sarat C. Dass, Ahmad Fadzil Mohammad Hani, and Tong Boon Tang (2016). Mental stress assessment using simultaneous measurement of EEG and fNIRS. Biomedical Optics Express. 2016 Oct 1; 7(10): 3882–3898. Published online 2016 Sep 6. DOI: 10.1364/BOE.7.003882.Павленко В. Б., Черный С. В., Губкина Д. Г. ЭЭГ-корреляты тревоги, тревожности и эмоциональной стабильности у взрослых здоровых испытуемых. Нейрофизиология / Neurophysiology. 2009. T. 41, № 5. С. 400–408.Pavlenko V. B., Cherny S. V., Gubkina D. G. EEG correlates of anxiety, anxiety and emotional stability in healthy adults. Neurophysiology. 2009. T. 41, No. 5. P. 400–408.Zoefel B., Huster R. J., and Herrmann C. S. (2011). Neurofeedback training of the upper alpha frequency band in EEG improves cognitive performance. Neuroimage 54, 1427–1431. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2010.08.078.Zoefel B., Huster R. J., and Herrmann C. S. (2011). Neurofeedback training of the upper alpha frequency band in EEG improves cognitive performance. Neuroimage 54, 1427–1431. DOI: 10.1016/j.neuroimage.2010.08.078.Sigala R., Haufe S., Roy D., Dinse H. R. and Ritter P. (2014) The role of alpha-rhythm states in perceptual learning: insights from experiments and computational models. Front. Comput. Neurosci. 8: 36. DOI: 10.3389/fncom.2014.00036.Sigala R., Haufe S., Roy D., Dinse H. R. and Ritter P. (2014) The role of alpha-rhythm states in perceptual learning: insights from experiments and computational models. Front. Comput. Neurosci. 8: 36. DOI: 10.3389/fncom.2014.00036.Ros T., Munneke M. A., Ruge D., Gruzelier J. H., and Rothwell J. C. (2010). Endogenous control of waking brain rhythms induces neuroplasticity in humans. Eur. J. Neurosci. 31, 770–778. DOI: 10.1111/j.1460–9568.2010.07100.x.Ros T., Munneke M. A., Ruge D., Gruzelier J. H., and Rothwell J. C. (2010). Endogenous control of waking brain rhythms induces neuroplasticity in humans. Eur. J. Neurosci. 31, 770–778. DOI: 10.1111/j.1460–9568.2010.07100.x.Klimesch W. (1997) EEG-alpha rhythms and memory processes. International Journal of Psychophysiology, 26, 319–340.Klimesch W. (1997) EEG-alpha rhythms and memory processes. International Journal of Psychophysiology, 26, 319–340.Zou Q., Ross T. J., Gu H., Geng X., Zuo X. N., Hong L. E., et al. (2013). Intrinsic resting-state activity predicts working memory brain activation and behavioral performance. Hum. Brain Mapp. 34, 3204–3215. DOI: 10.1002/hbm.22136.Zou Q., Ross T. J., Gu H., Geng X., Zuo X. N., Hong L. E., et al. (2013). Intrinsic resting-state activity predicts working memory brain activation and behavioral performance. Hum. Brain Mapp. 34, 3204–3215. DOI: 10.1002/hbm.22136.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.