medalphabetМедицинский алфавитMedical alphabet2078-56312949-2807ООО «Альфмед»10.33667/2078-5631-2021-30-12-18medalphabet-2292Research ArticleСОВРЕМЕННАЯ ЛАБОРАТОРИЯMODERN LABORATORYДиагностическая значимость новых гематологических показателей при коронавирусной инфекцииDiagnostic signifcance of new hematological parameters in coronavirus infectionhttps://orcid.org/0000-0002-6188-1548БарановскаяИ. Б.BaranovskayaI. B.

Барановская Ирина Борисовна, к. б. н., биолог

г. Краснодар

Baranovskaya Irina B., PhD Bio Sci, biologist

Krasnodar

irina.baranovskay@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-0430-0241СысоеваИ. П.SysoevaI. P.

Сысоева Ирина Петровна, биолог, зав. клинико-диагностической лабораторией

г. Краснодар

Sysoeva Irina. P., biologist, head of Clinical Diagnostic Laboratory

Krasnodar

sysoeva_ip@maii.tuГБУЗ «Краевая клиническая больница № 2» Минздрава Краснодарского краяРоссияRegional Clinical Hospital No. 2Russian Federation202101122021130Современная лаборатория (2)1218Copyright © Барановская И.Б., Сысоева И.П., 20212021Барановская И.Б., Сысоева И.П.Baranovskaya I.B., Sysoeva I.P.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.med-alphabet.com/jour/article/view/2292

Бактериальное инфицирование и, как следствие, сепсис являются грозным осложнением у пациентов с новой коронавирусной инфекцией и одним из ведущих факторов летальности в стационаре. В условиях пандемии COVID-19 экономические затраты здравоохранения на биохимический мониторинг значительно возросли. Назрела необходимость нового подхода к анализу и, возможно, структурированию результатов рутинных исследований, получаемых посредством общего анализа крови. Цель работы: оценка диагностических возможностей новых гематологических показателей «NEUT-RI – реактивность нейтрофилов» и «NEUT-GI – гранулярность нейтрофилов», получаемых при помощи гематологического анализатора Sysmex XN, с позиций диагностики сепсиса. Были проанализированы лабораторные данные выборки пациентов с коронавирусной инфекцией (n = 449). В дальнейшем генеральную статистическую совокупность разделили на две группы по уровню прокальцитонина – PCT (cut off = 0,5 нг/мл). При PCT ниже 0,5 нг/мл считали наличие сепсиса маловероятным, при PCT более 0,5 нг/мл – высоковероятным событием. Для математической обработки данных использовали традиционный статистический анализ, ROC-анализ и авторский вероятностный подход. Согласно полученным данным, при PCT ниже 0,5 нг/мл имеет место корреляция средней силы между С-реактивным белком и прокальцитонином (r = 0,49, p < 0,05). В диапазоне высоких концентраций прокальцитонина (PCT выше 0,5 нг/мл) математическая связь между аналогичными биохимическими маркерами утрачивается. Установлено отсутствие информативной ценности лактатдегидрогеназы в плане диагностики сепсиса. В соответствии с результатами исследований значение показателя NEUT-RI ≥ 56,9 Fl c вероятностью 72 % (специфичность 62,0%, чувствительность 83,5%) свидетельствует о наличии сепсиса. Рассчитана вероятность альтернативного прогноза (наличия и отсутствия сепсиса) в том или ином интервале значения показателей NEUT-RI и NEUT-GI. Выделены узкие количественные диапазоны параметра NEUT-RI, в которых вероятность сепсиса отсутствует – 0 % (35–45 Fl) и очень высока – 77 % (65–75 Fl).

Bacterial infection, and as a result, sepsis is a formidable complication in patients with new coronavirus infection, and one of the leading factors in hospital mortality. In the context of the COVID-19 pandemic, the economic costs of health care for biochemical monitoring have increased signifcantly. There is a need for a new approach to the analysis and, possibly, structuring of the results of routine studies obtained through a general blood test. The aim of the work is to assess the diagnostic capabilities of the new hematological parameters NEUT-RI – neutrophil reactivity and NEUT-GI – neutrophil granularity obtained using the Sysmex XN hematological analyzer from the standpoint of sepsis diagnostics. We analyzed laboratory data from a sample of patients with coronavirus infection (n = 449). Subsequently, the general statistical population was divided into two groups according to the level of procalcitonin – PCT (cut off = 0.5 ng/ml). With PCT < 0.5 ng/ml, the presence of sepsis was considered as ‘unlikely’, with PCT > 0.5 ng/ml as ‘highly likely’ event. For mathematical data processing, traditional statistical analysis, ROC analysis and the author’s ‘probabilistic approach’ were used. According to the data obtained, at PCT < 0.5 ng/ml, there is a correlation of average strength between C-reactive protein and procalcitonin (r = 0.49, p < 0.05). In the range of high concentrations of procalcitonin (PCT > 0.5 ng/ml), the mathematical relationship between similar biochemical markers is lost. The absence of the informative value of lactate dehydrogenase in terms of the diagnosis of sepsis has been established. According to the research results, NEUT-RI ≥ 56.9 Fl with a probability of 72% (specifcity 62.0%, sensitivity 83.5%) indicates the presence of sepsis. The probability of an alternative prognosis (presence or absence of sepsis) in one or another interval of the NEUT-RI and NEUT-GI values was calculated. The narrow quantitative ranges of the NEUT-RI parameter were identifed, in which the probability of sepsis is absent – 0% (35–45 Fl) and very high – 77% (65–75 Fl).

коронавирусная инфекциясепсисгематологические показателиреактивность нейтрофиловгранулярность нейтрофиловпрокальцитонинС-реактивный белокcoronavirus infectionsepsishematological parametersneutrophil reactivityneutrophil granularityprocalcitoninC-reactive proteinReferencesKoozia Н., Lengquistab М., Frigyesi А. C-reactive protein as a prognostic factor in intensive care admissions for sepsis: A Swedish multicenter study. Journal of Critical Carе. 2019; (56): 73–79. https://doi/org/10.1016/j.jcrc.2019.12.0095Koozia Н., Lengquistab М., Frigyesi А. C-reactive protein as a prognostic factor in intensive care admissions for sepsis: A Swedish multicenter study. Journal of Critical Carе. 2019; (56): 73–79. https://doi/org/10.1016/j.jcrc.2019.12.0095Lelubre C., Anselin S., Zouaoui Boudjeltia K. et al. Interpretation of C-reactive protein concentrations in critically ill patients. Biomed Res Int 2013; (7): 124021. https://doi/org/10.1155/2013/124021Lelubre C., Anselin S., Zouaoui Boudjeltia K. et al. Interpretation of C-reactive protein concentrations in critically ill patients. Biomed Res Int 2013; (7): 124021. https://doi/org/10.1155/2013/124021Biller K., Fae P., Germann R. et al. Cholesterol rather than procalcitonin or C-reactive protein predicts mortality in patients with infection. Shock. 2014; (42): 129–32. https://doi/org/10.1097/SHK.0000000000000187Biller K., Fae P., Germann R. et al. Cholesterol rather than procalcitonin or C-reactive protein predicts mortality in patients with infection. Shock. 2014; (42): 129–32. https://doi/org/10.1097/SHK.0000000000000187Schuetz P., Albrich W., Mueller B. Procalcitonin For Diagnosis of Infection and Guide. BMC Medicine. 2011; (9): 107. https://doi/org/10.1186/1741–7015–9–107Schuetz P., Albrich W., Mueller B. Procalcitonin For Diagnosis of Infection and Guide. BMC Medicine. 2011; (9): 107. https://doi/org/10.1186/1741–7015–9–107Schuetz P., Chiappa V., Briel et al. Procalcitonin algorithms for antibiotic therapy decisions: a systematic review of randomized controlled trials and recommendations for clinical algorithms. Archives of Internal Medicine. 2011; 171 (15): 1322–1331. https://doi/org/10.1001/archinternmed.2011.318Schuetz P., Chiappa V., Briel et al. Procalcitonin algorithms for antibiotic therapy decisions: a systematic review of randomized controlled trials and recommendations for clinical algorithms. Archives of Internal Medicine. 2011; 171 (15): 1322–1331. https://doi/org/10.1001/archinternmed.2011.318Волкова И.А. Лабораторные маркеры сепсиса. Справочник заведующего КДЛ. 2020; (11): 38–47.Волкова И.А. Лабораторные маркеры сепсиса. Справочник заведующего КДЛ. 2020; (11): 38–47.Cornet E., Boubaya M., Troussard X. Contribution of the new XN-1000 parameters NEUT-RI and NEUT-WY for managing patients with immature granulocytes. Int J Lab Hematol. 2015; 37 (5): e123–6. https://doi/org/10.1111/ijlh.12372Volkova I. A. Laboratory markers of sepsis. Handbook of the head of the CDL. 2020; (11): 38–47.Устьянцева И. М., Хохлова О. И., Голошумов Н. П., Агаджанян В. В. Инновационные лабораторные технологии в диагностике сепсиса. Политравма. 2018; (1): 52–59.Cornet E., Boubaya M., Troussard X. Contribution of the new XN-1000 parameters NEUT-RI and NEUT-WY for managing patients with immature granulocytes. Int J Lab Hematol. 2015; 37 (5): e123–6. https://doi/org/10.1111/ijlh.12372Linssen J., Anthony Ermens A., Marvin Berrevoets M. et all. A novel haemocytometric COVID-19 prognostic score developed and validated in an observational multicentre European hospital-based study. Elife. 2020; 26 (9): e63195. https://doi/org/10.7554/eLife.63195Ustyantseva I.M., Khokhlova O.I., Goloshumov N.P., Agadzhanyan V.V. Innovative laboratory technologies in the diagnosis of sepsis. Polytrauma. 2018; (1): 52–59.Барановская И. Б., Онищук С. А. Использование вероятностного подхода для скрининговой диагностики анемических состояний. Кубанский научный медицинский вестник. 2008 (№ 3–4): 82–86.Linssen J., Anthony Ermens A., Marvin Berrevoets M. et all. A novel haemocytometric COVID-19 prognostic score developed and validated in an observational multicentre European hospital-based study. Elife. 2020; 26 (9): e63195. https://doi/org/10.7554/eLife.63195Baranovskaya I.B., Onischuk S.A. Using a probabilistic approach for screening diagnostics of anemic conditions. Kuban Scientifc Medical Bulletin. 2008 (No. 3–4): 82–86.Baranovskaya I.B., Onischuk S.A. Using a probabilistic approach for screening diagnostics of anemic conditions. Kuban Scientifc Medical Bulletin. 2008 (No. 3–4): 82–86.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.