Аспирант очной формы обучения
Кафедра внутренних болезней педиатрического факультета
Астрахань
Доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой
Кафедра внутренних болезней педиатрического факультета
Астрахань
Доктор медицинских наук, профессор кафедры
Кафедра внутренних болезней педиатрического факультета
Астрахань
Кандидат медицинских наук, доцент кафедры
Кафедра внутренних болезней педиатрического факультета
Астрахань
Доктор медицинских наук, доцент кафедры
Кафедра внутренних болезней педиатрического факультета
Астрахань
Цель. Разработать персонализированную математическую модель прогнозирования развития осложнений – кардиогенного шока и отека легких у пациентов с инфарктом миокарда (ИМ) на фоне хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ) в зависимости от уровня гомоцистеина (ГЦ) и фенотипа ХОБЛ.
Материалы и методы. Всего было обследовано 88 пациентов с ИМ на фоне ХОБЛ с различными фенотипами: эмфизематозным (n = 25), смешанным (n = 22), бронхитическим (n = 20), с эозинофилией и бронхиальной астмой (БА) (n = 21). В качестве группы контроля было обследовано 50 соматически здоровых лиц. Для разработки прогностической математической модели были изучены и проанализированы гендерно-анамнестические, клинические и лабораторно-инструментальные показатели. Уровень ГЦ определялся методом иммуноферментного анализа у всех обследуемых пациентов.
Результаты. Было выявлено, что у пациентов с ИМ на фоне ХОБЛ с различными фенотипами ХОБЛ уровень ГЦ был статистически значимо выше, чем в группе контроля. Самый высокий уровень ГЦ был у пациентов с бронхитическим фенотипом и составил 45 [14,1; 51,9] мкмоль/л, что было статистически значимо выше, чем у пациентов с фенотипом с эозинофилией и БА, с эмфизематозным и смешанным фенотипами. С помощью метода логистической регрессии из гендерно-анамнестических, клинических и лабораторно-инструментальных показателей был производен отбор факторов-предикторов для создания математической модели с наибольшей точностью предсказания. По результатам проведенного анализа, предикторами, вошедшими в математическую модель прогнозирования развития осложнений – кардиогенного шока и отека легких у пациентов сИМ на фоне ХОБЛ, стали уровень ГЦ и фенотип ХОБЛ. Также было выявлено, что пороговое значение ГЦ для прогноза развития кардиогенного шока и отека легких у пациентов с ИМ на фоне ХОБЛ составило 0,82 ± 0,51, доверительный интервал [0,72–0,91] мкмоль/л (р < 0,001).
Заключение. Разработанная персонализированная математическая модель прогнозирования развития осложнений – кардиогенного шока и отека легких у пациентов с ИМ на фоне ХОБЛ, в зависимости от уровня ГЦ и фенотипа ХОБЛ, обладает высокой чувствительностью (85%) и прогностической значимостью (92%), что позволяет рекомендовать его для использования в клинической практике.
Objective. To create a personalized mathematical model of the development of complications – cardiogenic shock and pulmonary edema in patients with myocardial infarction (MI) with chronic obstructive pulmonary disease (COPD) depending of the homocysteine (HCY) level and the COPD phenotype.
Materials and methods. The study included 88 patients with MI and COPD with various phenotypes: 25 patients with emphysematous phenotype, 22 patients with a mixed phenotype, 20 patients with chronic bronchitis phenotype, 21 patients with eosinophilia and bronchial asthma (BA). As a control group, 50 somatically healthy individuals were examined. Gender anamnestic, clinical, and laboratory – instrumental indicators were studied and analyzed to develop a predictive mathematical model. The level of HCY was determined by enzyme-linked immunosorbent assay in all patients.
Results. It was found that in patients with MI and COPD with different COPD phenotypes, the level of HCY was statistically significantly higher than in the control group. The highest level of HCY was in patients with the chronic bronchitis phenotype and was 45 [14.1; 51.9] mmol/l, which was statistically significantly higher than in patients with the phenotype with eosinophilia and BA, with emphysematous and mixed phenotypes. Predictor factors were selected using the logit regression method from gender-anamnestic, clinical, and laboratory – instrumental indicators to create a mathematical model with the highest prediction accuracy. HCY level and COPD phenotype were predictors of the mathematical model for predicting the development of complications – cardiogenic shock and pulmonary edema in patients with MI and COPD. It was also found that the threshold value of HCY for predicting the development of cardiogenic shock and pulmonary edema in patients with MI and COPD was 0.82 ± 0.51 confidence interval [0.72–0.91] mmol/l (p < 0.001).
Conclusion. The personalized mathematical model initiated for predicting the development of complications-cardiogenic shock and pulmonary edema in patients with MI and COPD, depending of the HCY level and the COPD phenotype, has a high sensitivity (85%) and prognostic significance (92%), which allows us to recommend it for use in clinical practice.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.