Доктор медицинских наук, профессор кафедры внутренних болезней
Астрахань
Доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой внутренних болезней
Астрахань
Доктор медицинских наук, профессор, заведующий кафедрой факультетской педиатрии
Астрахань
Доктор медицинских наук, доцент кафедры внутренних болезней
Астрахань
Кандидат медицинских наук, доцент кафедры внутренних болезней Педиатрический факультет
Астрахань
Цель. По результатам комплексного анализа гендерно-анамнестических, клинических, биохимических и инструментальных показателей с помощью метода кластерного анализа выделить у обследованных пациентов фенотипы хронической сердечной недостаточности (ХСН).
Материалы и методы. Обследовано 345 пациентов с ХСН с разной фракцией выброса левого желудочка и 60 соматически здоровых добровольцев. Для исследования были сформированы группы показателей, наиболее широко характеризующие патогенез ХСН: гендерно-анамнестические и клинические, инструментальные (эхокардиографическое исследование, исследование функционального состояния сосудистого эндотелия и кожной микроциркуляции, расчет объемной фракции интерстициального коллагена), биохимические показатели функционального состояния сосудистого эндотелия, баланса коллагена, воспаления и оксидативного стресса.
Результаты. При проведении кластерного анализа методами иерархической классификации и k-средних было выделено четыре кластера/фенотипа ХСН: фиброзно-ригидный, фиброзно-воспалительный, воспалительно-деструктивный и дилатационно-дезадаптивный. По результатам дисперсионного анализа были определены 27 из 48 показателей, у которых уровень статистической значимости межгрупповых различий (для критерия Фишера) был менее 0,05, то есть показатели, вносящие наибольший вклад в разделение пациентов с ХСН на фенотипические группы.
Заключение. Проведенный нами анализ с выделением фенотипов свидетельствует о том, что пациенты с ХСН с различными фенотипами имеют клинико-патогенетические особенности. Полученные данные в дальнейшем могут быть использованы при определении прогноза течения заболевания и выборе тактики ведения и лечения пациентов с ХСН в зависимости от фенотипа.
Objective. According to the results of a complex analysis of gender-anamnestic, clinical, biochemical and instrumental parameters using the cluster analysis method to identify phenotypes of chronic heart failure (CHF) in the examined patients.
Materials and methods. It was examined 345 patients with CHF with different left ventricular ejection fraction and 60 somatically healthy volunteers. For the study, groups of indicators were formed that most widely characterize the pathogenesis of CHF: gender-anamnestic and clinical, instrumental (echocardiographic study, study of the functional state of the vascular endothelium and skin microcirculation, calculation of the volume fraction of interstitial collagen), biochemical parameters of the functional state of the vascular endothelium, collagen balance, inflammation and oxidative stress.
Results. After the cluster analysis by the methods of hierarchical classification and k-means, we identified 4 clusters/phenotypes of CHF: fibrous-rigid, fibrous-inflammatory, inflammatory-destructive and dilatation-maladaptive. According to the results of the analysis of variance were identified 27 of the 48 indicators in which the level of statistical significance of intergroup differences (for the Fisher test) was less than 0.05, that is, indicators that make the greatest contribution to the division of patients with CHF into phenotypic groups.
Conclusion. Our analysis with the release of phenotypes indicates that patients with CHF with different phenotypes have clinical and pathogenetic features. The data obtained in the future can be used to determine the prognosis of the disease and the choice of tactics for the management and treatment of patients with CHF depending on the phenotype.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.