medalphabetМедицинский алфавитMedical alphabet2078-56312949-2807ООО «Альфмед»10.33667/2078-5631-2020-27-21-24medalphabet-1725Research ArticleСтатьиСлучай вторичного гнойного менингита на фоне сепсисаCase of secondary purulent meningitis in background of sepsisБарановскаяИ. Б.BaranovskayaI. B.
к. б. н.
г. Краснодар
Krasnodar
СысоеваИ. П.SysoyevaI. P.
зав. КДЛ
г. Краснодар
Krasnodar
ГБУЗ «Краевая клиническая больница № 2» Минздрава Краснодарского краяРоссияRegional Clinical Hospital No. 2Russian Federation202011112020027Современная лаборатория (2)2124Copyright © Барановская И.Б., Сысоева И.П., 20202020Барановская И.Б., Сысоева И.П.Baranovskaya I.B., Sysoyeva I.P.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.med-alphabet.com/jour/article/view/1725автоматизированный анализпоказатели гемограммыликворсепсисменингитautomated analysishemogram indicatorscerebrospinal fluidsepsismeningitisReferencesАнтонов В. С., Волков А. С. Автоматизация гематологического анализа. Интерпретация показателей гемограммы. Часть 3 // Лабораторная служба. 2014; (2): 6–28Antonov VS., Volkov AS. Automation of hematologic assay. Hemogram interpretation. Part 3. // Laboratory service. 2014; (2): 6–28 (In Rus).Барановская И. Б., Зенцова О. А., Самохина О. Ф., Демидченко Г. А., Тен Ф. П. Новые показатели общего анализа крови в клинической практике. Клиническая лабораторная диагностика. 2013; (12): 19–23. [Baranovskaya IB., Zentsova OA., Samokhina OF., Demidchenko GA., Ten FP. The new indicators of total blood test in clinical practice. Clinical laboratory diagnostics. 2013; (12): 19–23 (In Rus).]Барановская И. Б., Зенцова О. А., Самохина О. Ф., Демидченко Г. А., Тен Ф. П. Новые показатели общего анализа крови в клинической практике. Клиническая лабораторная диагностика. 2013; (12): 19–23. [Baranovskaya IB., Zentsova OA., Samokhina OF., Demidchenko GA., Ten FP. The new indicators of total blood test in clinical practice. Clinical laboratory diagnostics. 2013; (12): 19–23 (In Rus).]Henriot I, Launay E, Boubaya M, Cremet L, Illiaquer M, Caillon H, Desjonquères A, Gillet B, Béné MC, Eveillard M. New parameters on the hematology analyzer XN - 10 (Sysmex™) allow to distinguish childhood bacterial and viral infections // International journal of laboratory hematology. 2016. 39 (1): 14–20. DOI: 10.1111/ijlh.12562.Henriot I, Launay E, Boubaya M, Cremet L, Illiaquer M, Caillon H, Desjonquères A, Gillet B, Béné MC, Eveillard M. New parameters on the hematology analyzer XN - 10 (Sysmex™) allow to distinguish childhood bacterial and viral infections // International journal of laboratory hematology. 2016. 39 (1): 14–20. DOI: 10.1111/ijlh.12562.Park S. H., Park C. J., Lee B. R., Nam K. S., Kim M. J., Han M. Y., Kim Y. J., Cho YU, Jang S. Sepsis aspects most routine and cell population data (CPD) obtained using the Sysmex XN-2000 blood cell analyzer: neutrophil-related CPD NE-SFL and NE-WY provide useful information for detecting sepsis. International journal of laboratory hematology. 2015. 3 7(2): 190–8. DOI: 10.1111/ijlh.12261.Park S. H., Park C. J., Lee B. R., Nam K. S., Kim M. J., Han M. Y., Kim Y. J., Cho YU, Jang S. Sepsis aspects most routine and cell population data (CPD) obtained using the Sysmex XN-2000 blood cell analyzer: neutrophil-related CPD NE-SFL and NE-WY provide useful information for detecting sepsis. International journal of laboratory hematology. 2015. 3 7(2): 190–8. DOI: 10.1111/ijlh.12261.Park SH, Park CJ, Lee BR, Kim MJ, Han MY, Cho YU, Jang S. Establishment of Ageand Gender-Specific Reference Ranges for 36 Routine and 57 Cell Population Data Items in a New Automated Blood Cell Analyzer, Sysmex XN-2000. Annals of laboratory medicine. 2016; 36 (3): 2449. DOI: 10.3343/alm.2016.36.3.244.Park SH, Park CJ, Lee BR, Kim MJ, Han MY, Cho YU, Jang S. Establishment of Ageand Gender-Specific Reference Ranges for 36 Routine and 57 Cell Population Data Items in a New Automated Blood Cell Analyzer, Sysmex XN-2000. Annals of laboratory medicine. 2016; 36 (3): 2449. DOI: 10.3343/alm.2016.36.3.244.Urrechaga E., Bóveda O., Aguirre U. Role of leucocytes cell population data in the early detection of sepsis. Journal of clinical pathology. 2018; 71 (3): 259266. DOI: 10.1136/jclinpath-2017–204524.Urrechaga E., Bóveda O., Aguirre U. Role of leucocytes cell population data in the early detection of sepsis. Journal of clinical pathology. 2018; 71 (3): 259266. DOI: 10.1136/jclinpath-2017–204524.Weiman A., Weiman K., Lun A. Hämatologische Veränderungen in der intensivmedizin – Das erweiterte Blutbild // Anasthesiol Intensivmed Notfallmed Schmerzther. 2009. Vol. 44. N 36. P. 164–170.Weiman A., Weiman K., Lun A. Hämatologische Veränderungen in der intensivmedizin – Das erweiterte Blutbild // Anasthesiol Intensivmed Notfallmed Schmerzther. 2009. Vol. 44. N 36. P. 164–170.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.