medalphabetМедицинский алфавитMedical alphabet2078-56312949-2807ООО «Альфмед»10.33667/2078-5631-2020-18-29-32medalphabet-1635Research ArticleСтатьиОценка и динамика риска заболевания клещевым вирусным энцефалитом в ряде субъектов Уральского федерального округаEvaluation and dynamics of risk of tick-borne viral encephalitis disease in some regions of Ural Federal DistrictМищенкоВ. А.MishchenkoV. A.

с. н. с. лаборатории трансмиссивных вирусных инфекций и клещевого энцефалитаинженер первой категории лаборатории эволюционной экологии

г. Екатеринбург

Yekaterinburg

КшнясевИ. А.KshnyasevI. A.

к. б. н., с. н. с. лаборатории популяционной экологии и моделирования

г. Екатеринбург

Yekaterinburg

ВялыхИ. В.VyalykhI. V.

к.в.н., в.н.с., зав. лабораторией трансмиссивных вирусных инфекций и клещевого энцефалита

г. Екатеринбург

Yekaterinburg

БыковИ. П.BykovI. P.

к.м. н, с.н.с. лаборатории трансмиссивных вирусных инфекций и клещевого энцефалита

г. Екатеринбург

Yekaterinburg

ВяткинаЛ. Г.VyatkinaL. G.

врач-статистик Урало-Сибирского научно-методического центра по профилактике инфекций, связанных с оказанием медицинской помощи

г. Екатеринбург

Yekaterinburg

Екатеринбургский научно-исследовательский институт вирусных инфекций ФБУН «Государственный научный центр вирусологии и биотехнологии „Вектор“» Роспотребнадзора; ФГБУН «Институт экологии растений и животных» Уральского отделения РАНРоссияYekaterinburg Research Institute of Viral Infections of the State Research Centre of Virology and Biotechnology ‘Vector’; Institute of Plant and Animal EcologyRussian FederationФГБУН «Институт экологии растений и животных» Уральского отделения РАНРоссияInstitute of Plant and Animal EcologyRussian FederationЕкатеринбургский научно-исследовательский институт вирусных инфекций ФБУН «Государственный научный центр вирусологии и биотехнологии „Вектор“» РоспотребнадзораРоссияYekaterinburg Research Institute of Viral Infections of the State Research Centre of Virology and Biotechnology ‘Vector’Russian Federation202024092020018Эпидемиология и гигиена2932Copyright © Мищенко В.А., Кшнясев И.А., Вялых И.В., Быков И.П., Вяткина Л.Г., 20202020Мищенко В.А., Кшнясев И.А., Вялых И.В., Быков И.П., Вяткина Л.Г.Mishchenko V.A., Kshnyasev I.A., Vyalykh I.V., Bykov I.P., Vyatkina L.G.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.med-alphabet.com/jour/article/view/1635

Регионы Уральского федерального округа (УФО) относятся к высокоэндемичным по клещевому вирусному энцефалиту (КВЭ) территориям. Динамика заболеваемости населения КВЭ носит сложный циклический характер, зависимый от многих факторов. В статье представлен ретроспективный анализ многолетней динамики (2007–2019 годы) риска заболевания КВЭ в ряде регионов УФО среди пострадавших от укусов клещей. Для получения количественных оценок влияния предикторов на заболеваемость КВЭ рассчитывали шансы заболеть у лиц, пострадавших от укусов клещей. Использовали стандартный аппарат теории обобщенных линейных моделей – логит-регрессию. Установлено, что для четырех регионов УФО характерна схожая динамика шансов заболевания КВЭ с чередующимися подъемами и спадами, а также с наличием тренда к снижению с 2007 по 2019 год. В среднем за 13 лет шансы заболеть КВЭ статистически значимо различаются в исследуемых регионах УФО, что можно объяснить влиянием на заболеваемость КВЭ многих факторов риска и их сочетаний.

The regions of the Ural Federal District (UFD) are highly endemic for tick-borne encephalitis (ТВE) territories. The dynamics of morbidity of ТВЕ in the population characterized by complex cyclic, depending on many external variables. Retrospective analysis of the long-term dynamics (2007–2019) of the incidence of ТВЕ in regions of the UFD, taking into account the number of tick affected people was presented. The chances of getting sick in tick affected peoples to quantify the effect of predictors on TBE incidence were calculated. Standard apparatus of the theory of generalized linear models – logit-regression was used. It was established that the regions of the UFD characterized by a similar dynamics in the odds ratio indicator, therefore, TBE incidence with alternating ups and downs with a trend towards a decrease in the chance of TBE getting sick in tick affected people from 2007 to 2019. On average, over 13 years, the chances of developing TBE are statistically significantly different in the studied regions of the UFD, which can be explained by the influence of many risk factors and their combinations on the TBE incidence.

клещевой вирусный энцефалитрисклогит-регрессияотношение шансовУральский федеральный округмноголетняя динамикаtick-borne encephalitisrisklogit-regressionodds ratioUral Federal Districtlong-term dynamicsReferencesНосков А. К., Андаев Е. И., Никитин А. Я., Пакскина Н. Д., Яцменко Е. В., Веригина Е. В., Толмачева М. И., Балахонов С. В. Заболеваемость клещевым вирусным энцефалитом в субъектах Российской Федерации. Сообщение 1: Эпидемиологическая ситуация по клещевому вирусному энцефалиту в 2018 г. и прогноз на 2019 г. // Проблемы особо опасных инфекций. 2019. № 1. С. 74–80.Носков А. К., Андаев Е. И., Никитин А. Я., Пакскина Н. Д., Яцменко Е. В., Веригина Е. В., Толмачева М. И., Балахонов С. В. Заболеваемость клещевым вирусным энцефалитом в субъектах Российской Федерации. Сообщение 1: Эпидемиологическая ситуация по клещевому вирусному энцефалиту в 2018 г. и прогноз на 2019 г. // Проблемы особо опасных инфекций. 2019. № 1. С. 74–80.Лучинина С. В., Степанова О. Н., Погодина В. В., Стенько Е. А., Чиркова Г. Г., Герасимов С. Г., Колесникова Л. И. Современная эпидемиологическая ситуация по клещевому вирусному энцефалиту в Челябинской области. // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2014. № 2 (75). С. 32–37.Лучинина С. В., Степанова О. Н., Погодина В. В., Стенько Е. А., Чиркова Г. Г., Герасимов С. Г., Колесникова Л. И. Современная эпидемиологическая ситуация по клещевому вирусному энцефалиту в Челябинской области. // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2014. № 2 (75). С. 32–37.Мищенко В. А., Ладыгин О. В., Быков И. П., Захарова Ю. А., Сергеев А. Г., Кшнясев И. А. Заболеваемость клещевым вирусным энцефалитом в ряде субъектов Уральского федерального округа с прогнозной оценкой эпидемической ситуации на краткосрочный период. // Анализ риска здоровью. 2019. № 1. С. 68–77.Мищенко В. А., Ладыгин О. В., Быков И. П., Захарова Ю. А., Сергеев А. Г., Кшнясев И. А. Заболеваемость клещевым вирусным энцефалитом в ряде субъектов Уральского федерального округа с прогнозной оценкой эпидемической ситуации на краткосрочный период. // Анализ риска здоровью. 2019. № 1. С. 68–77.Погодина В. В., Щербинина М. С., Скрынник С. М., Бочков Н. Г., Колясникова Н. М., Широкова Н. А. Эпидемиологическая ситуация по клещевому энцефалиту и вакцинопрофилактика в Курганской области (1983–2017 гг.). // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2018. № 17 (4). С. 46–56.Погодина В. В., Щербинина М. С., Скрынник С. М., Бочков Н. Г., Колясникова Н. М., Широкова Н. А. Эпидемиологическая ситуация по клещевому энцефалиту и вакцинопрофилактика в Курганской области (1983–2017 гг.). // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2018. № 17 (4). С. 46–56.Лучинина С. В., Семенов А. И., Степанова О. Н., Погодина В. В. Герасимов С. Г., Щербинина М. С., Колесникова Л. И., Суслова Т. А. Вакцинопрофилактика клещевого энцефалита в Челябинской области: масштабы вакцинации, популяционный иммунитет, анализ случаев заболевания привитых. // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2016. № 1 (86). С. 67–76.Лучинина С. В., Семенов А. И., Степанова О. Н., Погодина В. В. Герасимов С. Г., Щербинина М. С., Колесникова Л. И., Суслова Т. А. Вакцинопрофилактика клещевого энцефалита в Челябинской области: масштабы вакцинации, популяционный иммунитет, анализ случаев заболевания привитых. // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2016. № 1 (86). С. 67–76.Конькова-Рейдман А.Б., Тер-Багдасарян Л. В. Современные аспекты эпидемиологии инфекций, передающихся иксодовыми клещами. // Эпидемиология и инфекционные болезни. 2014. Т. 19, № 5. С. 26–31.Конькова-Рейдман А.Б., Тер-Багдасарян Л. В. Современные аспекты эпидемиологии инфекций, передающихся иксодовыми клещами. // Эпидемиология и инфекционные болезни. 2014. Т. 19, № 5. С. 26–31.Zeman P. Predictability of tick-borne encephalitis fluctuations. // Epidemiology and Infection. 2017. Vol. 145, Iss. 13. P. 2781–2786. DOI: 10.1017/S0950268817001662.Zeman P. Predictability of tick-borne encephalitis fluctuations. // Epidemiology and Infection. 2017. Vol. 145, Iss. 13. P. 2781–2786. DOI: 10.1017/S0950268817001662.Knap N., Avšič-Županc T. Factors affecting the ecology of tick-borne encephalitis in Slovenia. // Epidemiology and Infection. 2015. Vol. 143, Spec. Iss. 10. P. 2059–2067. DOI: 10.1017/S0950268815000485.Knap N., Avšič-Županc T. Factors affecting the ecology of tick-borne encephalitis in Slovenia. // Epidemiology and Infection. 2015. Vol. 143, Spec. Iss. 10. P. 2059–2067. DOI: 10.1017/S0950268815000485.McCullagh P., Nelder J. A. Generalized linear models. London: Chapman and Hall, 1989. 511 p.McCullagh P., Nelder J. A. Generalized linear models. London: Chapman and Hall, 1989. 511 p.Akaike H. A new look at the statistical model identification. // IEEE Transactions on Automatic Control. 1974. Vol. 19. P. 716–723.Akaike H. A new look at the statistical model identification. // IEEE Transactions on Automatic Control. 1974. Vol. 19. P. 716–723.Burnham K. P., Anderson D. R. Model selection and multimodel inference: a practical information-theoretic approach. N.Y.: Springer-Verlag, 2002. 496 p.Burnham K. P., Anderson D. R. Model selection and multimodel inference: a practical information-theoretic approach. N.Y.: Springer-Verlag, 2002. 496 p.R Development Core Team. R: a language and environment for statistical computing [Электронный ресурс]. Vienna, Austria: The R Foundation for Statistical Computing, 2011. URL: https://www.R-project.org (дата обращения: 27.01.2020).R Development Core Team. R: a language and environment for statistical computing [Электронный ресурс]. Vienna, Austria: The R Foundation for Statistical Computing, 2011. URL: https://www.R-project.org (дата обращения: 27.01.2020).Kiffner C., Zucchini W., Schomaker P., Vor T., Hagedorn P., Niedrig M., Rühe F. Determinants of tick-borne encephalitis in counties of southern Germany, 2001–2008. // International Journal of Health Geographics. 2010. Vol. 9. P. 1–10. DOI: 10.1186/1476–072X-9–42.Kiffner C., Zucchini W., Schomaker P., Vor T., Hagedorn P., Niedrig M., Rühe F. Determinants of tick-borne encephalitis in counties of southern Germany, 2001–2008. // International Journal of Health Geographics. 2010. Vol. 9. P. 1–10. DOI: 10.1186/1476–072X-9–42.Жигальский О. А. Анализ методов прогнозирования заболеваемости зоонозными инфекциями. // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2012. Т. 64, № 3. С. 26–31.Жигальский О. А. Анализ методов прогнозирования заболеваемости зоонозными инфекциями. // Эпидемиология и вакцинопрофилактика. 2012. Т. 64, № 3. С. 26–31.Мищенко В. А., Кшнясев. И.А., Захарова Ю. А., Быков И. П., Сергеев А. Г., Рупышева Т. А., Вяткина Л. Г., Ладыгин О. В. Влияние биологических и социальных факторов риска на заболеваемость клещевым вирусным энцефалитом в ряде субъектов Уральского федерального округа. // Анализ риска здоровью. 2019. № 4. С. 129–138. DOI: 10.21668/health.risk/2019.4.14.Мищенко В. А., Кшнясев. И.А., Захарова Ю. А., Быков И. П., Сергеев А. Г., Рупышева Т. А., Вяткина Л. Г., Ладыгин О. В. Влияние биологических и социальных факторов риска на заболеваемость клещевым вирусным энцефалитом в ряде субъектов Уральского федерального округа. // Анализ риска здоровью. 2019. № 4. С. 129–138. DOI: 10.21668/health.risk/2019.4.14.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.