<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">medalphabet</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Медицинский алфавит</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Medical alphabet</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">2078-5631</issn><issn pub-type="epub">2949-2807</issn><publisher><publisher-name>ООО «Альфмед»</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.33667/2078-5631-2019-1-10(385)-22-28</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">medalphabet-1083</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>Статьи</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Использование технологий статистического анализа для прогнозирования лимфомы Ходжкина у пациентов подросткового и юношеского возраста</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Statistical analysis for prognosis of Hodgkin’s lymphoma in teenagers and young adult patients</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Кулева</surname><given-names>С. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Kulyova</surname><given-names>S. A.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">noemail@neicon.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Иванова</surname><given-names>С. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Ivanova</surname><given-names>S. V.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">noemail@neicon.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Звягинцева</surname><given-names>Д. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Zvyagintseva</surname><given-names>D. A.</given-names></name></name-alternatives><email xlink:type="simple">noemail@neicon.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru">ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр онкологии имени Н. Н. Петрова» Минздрава России<country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en">National Medical Research Centre of Oncology n.a. N. N. Petrov<country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2019</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>01</day><month>04</month><year>2019</year></pub-date><volume>1</volume><issue>10</issue><issue-title>Диагностика и онкотерапия</issue-title><fpage>22</fpage><lpage>28</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Кулева С.А., Иванова С.В., Звягинцева Д.А., 2019</copyright-statement><copyright-year>2019</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Кулева С.А., Иванова С.В., Звягинцева Д.А.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Kulyova S.A., Ivanova S.V., Zvyagintseva D.A.</copyright-holder><license license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.med-alphabet.com/jour/article/view/1083">https://www.med-alphabet.com/jour/article/view/1083</self-uri><abstract><p>Целью настоящего исследования явилась попытка создания прогностической модели лимфомы Ходжкина у пациентов в возрасте 10-29 лет с помощью многофакторного анализа с построением моделей Кокса. Материал и методы. В исследование были включены сведения о 203 пациентах в возрасте от 10 до 29 лет, среди них было 106 подростков в возрасте от 10 до 17 лет (52 %) и 97 молодых взрослых 18-29 лет (48 %). Первая стадия заболевания диагностирована у 7 больных (3,4%), II стадия - у 81 (39,9%), III стадия - у 55 (27,1 %), и IV стадия - у 60 пациентов (29,6 %). У подавляющего большинства пациентов (82,8 % или 168 больных) установлен морфологический вариант: нодулярный склероз. Почти в половине случаев (48,3 %) отмечались общие симптомы. Bulky disease диагностировано у 152 (74,9 %) больных. Подросткам 10-17 лет проводилась терапия по педиатрическим протоколам: DAL-HD - 40 (38,8 %) пациентов, СПбЛХ - 56 (54,3 %) больных. Пациенты в возрасте 18-29 лет получали лечение по программам ABVD и ВЕАСОРР (49,4 и 37,1 % соответственно). Шестидесяти шести процентам пациентов в качестве консолидации ремиссии проводилась лучевая терапия. Результаты. Общая 5-летняя выживаемость больных составила 80,5 ±3,6 %, безрецидивная - 78,8 ±3,7%, бессобытийная-65,4 ±4,2%, 10-летняя выживаемость соответствовала 70,3 ± 5,3 %о, 68,1 ± 5,4 % и 61,1 ± 4,6 %. Статистическому анализу подверглись 19 факторов. Для предикторов с несколькими количественными значениями была определена оптимальная точка отсечения, которая являлась критической. Десять факторных признаков показали свое достоверное влияние на отдаленных результаты лечения пациентов: возраст больных старше 16 лет (AUC = 0,646; р = 0,0281), IV стадия заболевания (AUC = 0,716;р &lt; 0,0001), наличие общих симптомов и биологической активности, число зон поражения более пяти (AUC = 0,633; р = 0,0202), поражение легких, костного мозга и тимуса, плеврит, объем опухолевого поражения более 103,1 см3/м2 (AUC = 0,610; р = 0,027). Наиболее важными предикторами в регрессионной модели Кокса стали возраст больного и стадия заболевания. Таким образом, заданные значения переменных в регрессионной модели Кокса будут соответствовать определенным числовым и графическим характеристикам функции выживаемости, что позволяет оценить риски и определиться с объемом лечебной программы. Заключение. Создание современных протоколов терапии лимфомы Ходжкина у подростков и молодых взрослых, основанных на стратификации на группы риска в зависимости от числа факторов неблагоприятного прогноза, проведение мультицентровых исследований позволят со временем добиться лучших результатов выживаемости и снижения частоты отдаленных последствий у больных в возрасте 10-29 лет.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>Purpose. The purpose of the study was the creation of Hodgkin’s lymphoma (HL) predictive model in patients at the age of 10-29 years with a multivariant analysis. Material and methods. Data of 203 patients aged from 10 to 29 years were included in the study, there were 106 teenagers 10-17 years old (52 %) and 97 young adults 18-29 years old (48 %). Stage I was diagnosed in 7 patients (3.4 %), stage II - in 81 (39.9 %), stage III - in 55 (27.1 %) and stage IV-in 60 patients (29.6 %). Nodular sclerosis is established in majority of patients (82.8 %). Almost in half of cases (48.3 %) the B-symptoms were noted. Bulky disease was diagnosed in 152 (74.9 %) patients. Patients of 10-17 years were treated according to risk-adapted therapy DAL-HD (38.8 %) and SPbHL (54.3 %). Young adults of 18-29 years received treatment according to the ABVD and BEACOPP regimen (49.4 % and 37.1 %, respectively). To 66 % patients radiation therapy was carried out. Results. 5-year overall survival was 80.5 ± 3.6 %, disease-free survival was 78.8 ± 3.7 %, event-free survival was 65.4 ± 4.2 %; 10-year overall, disease-free and event-free survival were 70.3 ± 5.3 %, 68.1 ± 5.4 % and 61.1 ± 4.6 %, respectively. Nineteen factors underwent the statistical analysis. For predictors with several values the optimum cut-off was defined. Ten factors showed the significant influence on outcomes: the age more than 16 years old (AUC = 0.646; р = 0.0281), stage IV (AUC = 0.716; р = 0.0001), B- and b-symptoms, number of involved zones more than five (AUC = 0.633; р = 0.0202), lung, bone marrow, thymus and pleura injury, tumor volume more than 103.1 cm3/ m2 (AUC = 0.610; р = 0.027). The age of the patient and stage became the most important predictors in Cox hazard model. Thus, present variables in Cox hazard model will correspond to certain numerical and graphic characteristics of survival that allows to estimate risks and to decide on the treatment. Conclusion. Therapy for Hodgkin in teenagers and young adults based on stratification on risk groups depending on un-favoufable risk factors, carrying out multicenter researches will allow achieving the best treatment results and decrease remote consequences in patients at the age of 10-29 years old.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>подростки</kwd><kwd>молодые взрослые</kwd><kwd>лимфома Ходжкина</kwd><kwd>многофакторный анализ</kwd><kwd>регрессионная модель Кокса</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>teenagers</kwd><kwd>young adult</kwd><kwd>Hodgkin s lymphoma</kwd><kwd>multivariant analysis</kwd><kwd>Cox hazard model</kwd></kwd-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
